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美国哥伦比亚大学主要涉藏研究机构、人员及其现状

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中国藏学 2024年第4期 203-208+220页

作者：泽仁曲措阿贵西藏大学文学院西藏大学中华民族共同体研究院

美国藏学是历史发展和国际形势的产物。20世纪80年代，哥伦比亚大学东亚语言和文化系开设藏学课程，是美国藏学“西衰东盛”的主要表现之一。哥伦比亚大学的藏学研究聚焦于现代西藏研究，相关研究人员在西方高校中相对充沛，一定程度上... 详细信息

美国藏学是历史发展和国际形势的产物。20世纪80年代，哥伦比亚大学东亚语言和文化系开设藏学课程，是美国藏学“西衰东盛”的主要表现之一。哥伦比亚大学的藏学研究聚焦于现代西藏研究，相关研究人员在西方高校中相对充沛，一定程度上促进了领域内的合作，并积极推动与中国藏学研究者的交流合作。文章梳理了哥伦比亚大学二十余年的藏学研究动态，指出我国藏学研究与西方世界的交流与合作前景。

关键词：哥伦比亚大学藏学研究藏学学科

应用于适配器分离增程的富氮化合物推力器研究

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兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 91-95页

作者：蓝仁恩傅德彬刘越海军装备部北京100036 北京理工大学宇航学院北京100081 北京机电工程研究所北京100074

推力器采用富氮化合物五氨基四唑作为主要产气装药,并利用贮气室高压环境和收缩扩张喷管形成超声速气体射流,进而获得有效的推力,提升火箭导弹发射时适配器的分离距离。结合滑行滚动发电供电装置及推力器试制,开展了推力器的静力测试和... 详细信息

推力器采用富氮化合物五氨基四唑作为主要产气装药,并利用贮气室高压环境和收缩扩张喷管形成超声速气体射流,进而获得有效的推力,提升火箭导弹发射时适配器的分离距离。结合滑行滚动发电供电装置及推力器试制,开展了推力器的静力测试和动态分力测试,测试结果表明该推力器能够有效实现适配器的分离增程,且结构简单,适应能力强,能够为相关研究和应用提供参考。

关键词：适配器富氮化合物推力器高速射流

互动生产：融合新闻的互动要素及其传播效果研究

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互动生产：融合新闻的互动要素及其传播效果研究

作者：包仁泽浙江传媒学院

学位级别：硕士

随着媒体融合的深度推进,融合新闻作为新媒介环境下的新闻生产方式与新闻形态,更加突出用户的主体性和互动性。加之近年来,各种新兴媒介技术迅速发展,越来越多的融合报道作品融入了符合用户参与需求的智能性、交互性设计,从多个方面赋... 详细信息

随着媒体融合的深度推进,融合新闻作为新媒介环境下的新闻生产方式与新闻形态,更加突出用户的主体性和互动性。加之近年来,各种新兴媒介技术迅速发展,越来越多的融合报道作品融入了符合用户参与需求的智能性、交互性设计,从多个方面赋予用户参与能力,使得用户更深刻的体会到新闻与自身的关联。基于此,本研究首先从学理上分析融合新闻生产方式的变革,发现互动生产是当前融合新闻生产的主要趋势。其次,运用内容分析法对第三十一届和第三十二届中国新闻奖获奖作品中涉及互动特性的融合报道产品进行内容分析,总结当前融合新闻在互动生产主体、互动内容形式、互动操作等方面的互动生产特点。再次,通过对比实验法和深度访谈法,分析得出融合新闻互动生产传播效果相比于之前的生产方式提升了用户对新闻的喜好度和相关行为意向,但是却一定程度上降低了用户对新闻内容认知的准确度。综合以上研究发现,目前融合新闻互动生产存在报道主题有限、画面形式简单堆叠、互动缺乏新意且方式单一机械、用户互动权力有限,操作引导不足、技术局限较大,营销方式缺失等问题。针对上述问题,本文提出了拓宽报道主题领域、多用动态画面元素、深耕互动类型与方式,提供明晰的线索指导、提高用户掌控度,构建深层联系、探索“感官新闻”产品新形态、创新分享设置、广告适配内容,加大技术支持等对策,有助于融合新闻互动生产的持续创新升级。

关键词：融合新闻互动生产传播效果问题对策

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中国莎草科最新物种名录和分类纲要

生物多样性 2024年第7期32卷 144-153页

作者：李邦泽张树仁中国科学院植物研究所植物多样性与特色经济作物重点实验室北京100093 国家植物园北京100093 中国科学院大学北京100049

近年来随着分子系统学研究的开展,中国莎草科内族、属和种的名称以及分类学地位产生了诸多变化,因此需要进行及时的整理以减少使用上的谬误。本文通过收集国内外有关莎草科的分类学文献,结合野外调查和网络数据库(中国数字植物标本馆、... 详细信息

近年来随着分子系统学研究的开展,中国莎草科内族、属和种的名称以及分类学地位产生了诸多变化,因此需要进行及时的整理以减少使用上的谬误。本文通过收集国内外有关莎草科的分类学文献,结合野外调查和网络数据库(中国数字植物标本馆、全球生物多样性信息网络)中的标本数据,全面整理并更新了中国莎草科物种名录与分类纲要。统计结果显示:中国现有莎草科植物2亚科19族32属932种(世界范围内为2亚科24族95属5,719种)。与《中国生物物种名录(2023版)》相比,本文将翅鳞莎属(Courtoisina)、水蜈蚣属(Kyllinga)、湖瓜草属(Lipocarpha)、扁莎属(Pycreus)和海滨莎属(Remirea)的全部物种归并到莎草属(Cyperus),水葱属(Schoenoplectus)、飘拂草属(Fimbristylis)的部分物种和三肋果莎(Tricostularia undulata)按最新研究结果进行了重新归类,并将长柄果飘拂草(Fimbristylis longistipitata)组合到棒拂草属(Abildgaardia)。中国莎草科植物物种多样性在中国南部亚热带地区属、种数较多;薹草属(Carex)种数最多,为632种,莎草属次之,有84种,分别占比67.8%和9.0%;在国内仅分布1种的属有8个,占比25.0%;在国内外标本数据平台没有标本记录的有67种,需要进行深入调查、采集、研究以确认其分布现状。本文整合了目前最新的分类学研究结果,给出中国现有莎草科植物的名录和分类纲要,并对该科植物的分布情况进行了初步分析,可为中国莎草科分类、系统、进化和生物多样性研究等提供数据基础。

关键词：中国莎草科植物名录分类纲要分布记录

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基于高斯过程回归的高压共轨燃油系统多次喷射喷油量预测研究

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西南交通大学学报 2024年

作者：赵建辉蓝中泽卢相东杨津韬哈尔滨工程大学动力与能源工程学院

在本文中构建了以预喷脉宽、预-主喷间隔、轨压和主喷脉宽为因素的主喷油量响应面模型，采用P值显著性分析方法，确定了影响主喷油量的极显著参数。采用高斯过程回归（GPR）方法，提出了以上述四个极显著参数为变量的主喷油量数据驱动... 详细信息

在本文中构建了以预喷脉宽、预-主喷间隔、轨压和主喷脉宽为因素的主喷油量响应面模型，采用P值显著性分析方法，确定了影响主喷油量的极显著参数。采用高斯过程回归（GPR）方法，提出了以上述四个极显著参数为变量的主喷油量数据驱动模型，开展了均值函数与核函数对比研究，确定了线性均值函数和二次有理核函数的最优组合。在测试集和非测试集数据范围内，对比了GPR模型与BP，GR，SVR模型的预测性能，结果表明：GPR数据驱动模型具有良好的预测性能和泛化能力，预测的主喷油量平均绝对误差（MAPE）和决定系数(R2)分别为0.347%和0.9996。

关键词：柴油机多次喷射 GPR数据驱动模型喷油量高压共轨燃油系统

考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测

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电网技术 2024年第3期48卷 1133-1145页

作者：李丹方泽仁缪书唯胡越梁云嫣贺帅三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北省宜昌市443002 新能源微电网湖北省协同创新中心湖北省宜昌市443002

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与... 详细信息

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。

关键词：风电功率概率预测深度信念网络混合密度网络训练样本分布不均衡特征分布平滑标签分布平滑

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利用聚类算法提高微地震初至拾取的稳定性

石油地球物理勘探 2024年第1期59卷 110-121页

作者：龚屹孟庆利蓝加达单中强何培翟仁磊中国石化华东油气分公司勘探开发研究院江苏南京210000 中国石化石油工程地球物理公司华东分公司江苏南京210000

高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号... 详细信息

高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号初至拾取,改进现有拾取算法。首先通过能量比算法对微地震初至进行一次拾取;然后通过聚类算法对一次拾取结果进行优化,提取其中的小误差初至;再对提取出的小误差初至的分布进行拟合,根据分布规律校正误差较大的初至;最后以优化后的初至为中心开时窗并利用AIC(Akaike Infor⁃mation Criteria)算法对微地震信号进行精细拾取。该算法结合了能量比算法和AIC算法的优点。实际数据测试结果表明,与传统算法相比该算法具有较高的拾取精度和抗噪性,而且可以有效识别多震相初至。此外,该算法的运算效率很高,适用于现场实时处理。

关键词：微地震监测初至拾取能量比算法 AIC(Akaike Information Criteria) 聚类分析

基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码的多风电场功率日场景生成

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中国电力 2024年

作者：李丹梁云嫣缪书唯方泽仁胡越贺帅三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室新能源微电网湖北省协同创新中心

大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险，基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。本文针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存... 详细信息

大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险，基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。本文针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的“KL坍缩”等问题，提出一种基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码器的多风电场时空功率日场景生成方法。通过引入二维卷积技术提取时空相关性进行降维，并采用最大化最小夹角独立正则化技术，强化隐特征的独立性；采用超球面分布替代高斯分布，避免模型出现“KL坍缩”，提高模型场景生成训练的稳定性和准确性；另外，进一步考虑多风电场功率日场景的多样性和灵活性，引入高斯混合聚类技术，使模型能够可根据特定的条件标签生成具有差异化特征的确定性场景集。实际算例的结果表明，相较于常见方法，所提方法累积概率分布误差下降了17%～71%，时空相关性平均误差分别下降了85%～97%和55%～91%，且能精准生成不同风况类别占比的多风电场功率日场景集，提高了场景生成的多样性和灵活性。

关键词：风电场景生成高斯混合模型特征提取条件变分自编码器超球面分布正则化技术

考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测

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中国电力 2024年

作者：李丹贺帅颜伟胡越方泽仁梁云嫣重庆大学电气工程学院新能源微电网湖北省协同创新中心三峡大学电气与新能源学院

基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点，考虑动态时间锚点和典型特征约束，实现年日均负荷曲线精确预测。首先根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵，结合标么化和周期平滑处理后获得的历史年日均负荷形状因子... 详细信息

基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点，考虑动态时间锚点和典型特征约束，实现年日均负荷曲线精确预测。首先根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵，结合标么化和周期平滑处理后获得的历史年日均负荷形状因子曲线，提出DTA-Soft-DBA方法获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线；然后进行反标么化和反周期平滑处理，并结合电力电量特征预测值进行典型特征约束修正，获得年日均负荷预测曲线。某地区的算例结果表明，该方法具有更高的预测精度，其结果与典型特征预测值相吻合，符合年内时序变化规律。所提方法能有效整合具有不同日历特征的历史样本时序共性规律，具有合理性和可解释性。

关键词：负荷预测年日均负荷曲线 Soft-DBA 特征约束日历特征