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地质高背景区土壤硒镉的伴生关系及作物吸收

土壤 2025年

作者：王锐王佳彬蒋玉莲朱世林周皎贾中民重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队重庆市土地质量地质调查重点实验室

以重庆市黔江区为例，开展地质高背景区土壤硒(Cd)、镉(Se)的来源、伴生关系及作物吸收研究，结果显示：研究区土壤Se资源丰富，土壤Cd超过筛选值和管制值的比例分别为30.81%和1.74%，且土壤以酸性为主；土壤Se、Cd含量主要受到二叠系... 详细信息

以重庆市黔江区为例，开展地质高背景区土壤硒(Cd)、镉(Se)的来源、伴生关系及作物吸收研究，结果显示：研究区土壤Se资源丰富，土壤Cd超过筛选值和管制值的比例分别为30.81%和1.74%，且土壤以酸性为主；土壤Se、Cd含量主要受到二叠系、泥盆系及寒武系地层分布的影响，在志留系地层中，农业活动也对土壤Cd含量具有一定的影响；土壤中Cd和Se伴生及表层富集现象明显，可能与土壤中黏土矿物、有机质及铁锰氧化物的吸附作用有关。土壤铁锰氧化物及有机质含量对水稻Cd和Se的吸收有抑制作用，土壤pH是影响水稻Cd、Se吸收的关键因子，碱性条件下水稻对Cd的吸收降低但有利于水稻对Se的吸收，因此，土壤pH调节是富Se资源安全开发的关键。

关键词：硒镉来源伴生关系作物吸收影响因素

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基于正交变换的区间Ⅱ型模糊模型结构精简

西南交通大学学报 2013年第3期48卷 481-486页

作者：姚兰肖建蒋玉莲西南交通大学电气工程学院四川成都610031 成都信息工程学院控制工程学院四川成都610225

针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1... 详细信息

针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1的元素位置确定所对应的规则,从而选取重要的规则,构建简约的区间Ⅱ型模糊模型.将本文方法和奇异值-QR分解方法应用于混沌时间序列预测,同时还对比了两种方法选取的重要规则在不同样本条件下的适应能力.结果表明,两种方法选取的重要规则存在明显差异,并且采用本文方法可以获得更小的误差,平均误差为0.108 6;在不同样本条件下采用本文方法所得误差基本一致,具有更强的泛化能力.

关键词：区间Ⅱ型模糊模型奇异值-QR分解规则精简列选主QR分解

基于SVD方法的简约型区间二型模糊模型构建

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控制与决策 2013年第8期28卷 1273-1276页

作者：姚兰肖建蒋玉莲西南交通大学电气工程学院成都610031 成都信息工程学院控制工程学院成都610225

针对奇异值-QR分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,采用奇异值分解方法分析从区间二型模糊模型抽取的两个激活强度矩阵,提出了奇异值归一化差值的概念以描述相邻奇异值的变化情况,从而反映了重要规则和冗余规则在奇异值变化上的本质... 详细信息

针对奇异值-QR分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,采用奇异值分解方法分析从区间二型模糊模型抽取的两个激活强度矩阵,提出了奇异值归一化差值的概念以描述相邻奇异值的变化情况,从而反映了重要规则和冗余规则在奇异值变化上的本质差异;进而根据其临界点确定有效奇异值个数,并利用QR分解得到有效奇异值所对应的重要规则构建简约型区间二型模糊结构.仿真实例验证了所提出方法的有效性和可行性.

关键词：区间二型模糊模型奇异值分解规则精简

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试论广西新农村建设中文化瓶颈的化解

社会科学家 2011年第7期26卷 158-160,F0003页

作者：蒋玉莲广西警官高等专科学校广西南宁530023

消极文化对农村的影响已成为广西新农村建设的文化瓶颈。根据当前消极文化在农村存在的现状、原因及对新农村建设的消极影响,政府在发展农村公益性文化事业方面要有针对性,完善农村文化娱乐活动新阵地,重视优秀乡土文化和古今中外优秀... 详细信息

消极文化对农村的影响已成为广西新农村建设的文化瓶颈。根据当前消极文化在农村存在的现状、原因及对新农村建设的消极影响,政府在发展农村公益性文化事业方面要有针对性,完善农村文化娱乐活动新阵地,重视优秀乡土文化和古今中外优秀传统文化在广西新农村文化建设中的地位及作用,以化解广西社会主义新农村建设的文化瓶颈。

关键词：广西新农村文化瓶颈先进文化消极文化

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释放消费潜力的发展经济学分析

学术论坛 2012年第3期35卷 135-138,168页

作者：蒋玉莲广西警官高等专科学校

具有中国特色的经济现象之一就是消费潜力巨大,从释放消费潜力对中国经济社会发展的经济学意义上看,有利于保持国民经济持续、协调与健康发展,有利于实现经济发展方式的根本性转变。因此,通过发展来改善民生并提高需求能力、建立扩大内... 详细信息

具有中国特色的经济现象之一就是消费潜力巨大,从释放消费潜力对中国经济社会发展的经济学意义上看,有利于保持国民经济持续、协调与健康发展,有利于实现经济发展方式的根本性转变。因此,通过发展来改善民生并提高需求能力、建立扩大内需的长效机制、完善消费市场与服务体系及增加就业等,最终达到破解释放消费潜力瓶颈的目的。

关键词：消费潜力发展经济学经济发展方式消费市场

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高职院校培养“教学名师”的体制性思考

学术论坛 2009年第11期32卷 196-200页

作者：蒋玉莲南宁职业技术学院公共管理学院

文章探讨了高职院校"教学名师"的内涵和能力要求,对高职院校"教学名师"的来源、名额分配、培育体制等方面的缺陷进行了分析与思考,提出实现"名师工程"、"精品课程"及"优秀教学团队"的三位一体,将"教学名师"的培养、选拔和管理体制有机... 详细信息

文章探讨了高职院校"教学名师"的内涵和能力要求,对高职院校"教学名师"的来源、名额分配、培育体制等方面的缺陷进行了分析与思考,提出实现"名师工程"、"精品课程"及"优秀教学团队"的三位一体,将"教学名师"的培养、选拔和管理体制有机地结合起来,促进人才的良性竞争,结合高职院校的实际情况,制定导向性政策,增加高职院校"教学名师"的候选人名额,完善评选指标体系等体制性对策。

关键词：高职院校教学名师培养体制

试论“三位一体”的高职大学生思想政治教育新模式

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学术论坛 2010年第11期33卷 207-210页

作者：蒋玉莲南宁职业技术学院公共管理学院

文章针对高职院校大学生思想政治理论课教学、心理健康教育教学及日常的思想政治教育管理与服务工作各自为政的传统教育模式的弊端进行了分析与思考,阐述了高职院校"三位一体"的思想政治教育教学新模式的内涵及实现的必要性和可能性,并... 详细信息

文章针对高职院校大学生思想政治理论课教学、心理健康教育教学及日常的思想政治教育管理与服务工作各自为政的传统教育模式的弊端进行了分析与思考,阐述了高职院校"三位一体"的思想政治教育教学新模式的内涵及实现的必要性和可能性,并从学校机构调整、资源整合、教师的综合素养等方面对"三位一体"教育教学新模式的途径与措施进行了探讨与研究。

关键词： “三位一体”的教育模式高职大学生思想政治教育

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区域贸易协定环境条款深度对出口的影响——来自“一带一路”沿线国家的证据

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中国人口·资源与环境 2023年第5期33卷 1-15页

作者：许统生蒋玉莲江西财经大学国际经贸学院江西南昌330013 贺州学院经济与管理学院广西贺州542899

区域贸易协定中纳入环境条款有利于保护环境,但同时也可能会抑制贸易自由化,如何在保护环境的同时促进贸易发展值得深入研究。该研究利用1995—2018年“一带一路”沿线67个国家签署生效的区域贸易协定和双边出口数据,根据TREND数据库对... 详细信息

区域贸易协定中纳入环境条款有利于保护环境,但同时也可能会抑制贸易自由化,如何在保护环境的同时促进贸易发展值得深入研究。该研究利用1995—2018年“一带一路”沿线67个国家签署生效的区域贸易协定和双边出口数据,根据TREND数据库对环境条款的分类,创新性地构建并量化了三种环境条款深度指标,构建了高维固定效应模型,采取PPML估计法实证检验了这些环境条款深度对出口的影响。研究结果表明:①环境条款总深度、核心深度和执行力均对出口贸易有显著的抑制作用,且具有执行力的环境条款深度对出口的抑制作用更大。②在考虑了潜在的内生性问题及重新度量核心解释变量、划分样本区间等一系列稳健性检验后依然成立。③异质性分析发现,提高环境条款深度对“南-北”和“北-南”型“国家对”之间的出口、“肮脏”产品出口份额的抑制作用显著,但其具体条款对出口贸易的影响存在较大差异。④机制检验表明,环境条款深度主要通过提高生产成本和抑制技术创新来抑制出口。⑤进一步扩展分析发现,以数量衡量的环境条款各深度变量与出口之间呈倒“N”型关系,成员国国内环境规制差距会强化环境条款深度的出口抑制作用。该研究为促进“一带一路”沿线国家贸易发展和环境友好、高质量建设“一带一路”倡议提供了政策启示:“一带一路”沿线国家在未来签署新的RTA或现有RTA的升级谈判中可适当提高环境条款深度,发挥环境条款的“创新补偿效应”,同时还要积极拓展区域贸易协定,优先考虑经济发展水平相似的国家,在未来贸易协定谈判中重点考虑RTA环境条款的具体条款类型。

关键词：区域贸易协定环境条款深度出口贸易

自组织区间二型模糊神经网络及其自适应学习算法

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控制理论与应用 2013年第6期30卷 785-791页

作者：姚兰肖建王嵩蒋玉莲西南交通大学电气工程学院四川成都610031 成都信息工程学院控制工程学院四川成都610225 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FCM算法对输入数据进行划分来获取规则前件的不确定均值,同时结合聚类有效性标准确定模糊规则数目,从而自... 详细信息

针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FCM算法对输入数据进行划分来获取规则前件的不确定均值,同时结合聚类有效性标准确定模糊规则数目,从而自动完成神经网络的结构辨识和规则前件参数辨识;随后给出了基于梯度下降法和Lyapunov函数稳定收敛定理的规则后件权向量学习速率的自适应学习算法.通过非线性系统辨识实例,验证了该算法与其他方法相比具有更快的收敛速度和更高的逼近精度;并且利用该算法建立了某市电力短期负荷预测模型,结果表明该模型具有较高的预测精度,泛化性能更佳.

关键词：自组织区间二型模糊神经网络梯度下降法自适应学习算法