检索结果-南通市图书馆

金山油化纤 2003年第4期22卷 9-11页

作者：蒋方红上海石化股份有限公司化工研究所 200540

制备了石油树脂的水基乳液,讨论了不同乳化剂对石油树脂乳液稳定性的影响,确定了乳化剂的加入方式,用量及乳液配方,研究了乳化工艺及温度、搅拌速度对其的影响。

关键词：石油树脂乳液乳化工艺乳化剂技术指标

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环戊烯氧化合成戊二酸热力学计算与分析

计算机与应用化学 2013年第1期30卷 63-66页

作者：姚本镇蒋方红丁仙华吴忠平奚军中国石化上海石油化工股份有限公司精细化工部上海200540

利用罗济卡-多莫尔斯基基团贡献法估算了戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛液态的摩尔等压热容,利用米田基团贡献法估算了298.15 K时气态戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛的标准生成焓和标准熵,利用杜克罗斯基团贡献法估算了戊二酸、1,2-环戊... 详细信息

利用罗济卡-多莫尔斯基基团贡献法估算了戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛液态的摩尔等压热容,利用米田基团贡献法估算了298.15 K时气态戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛的标准生成焓和标准熵,利用杜克罗斯基团贡献法估算了戊二酸、1,2-环戊二醇和戊二醛的标准汽化焓。结合其它的热力学数据,在温度范围为273.15 K～373.15 K内,计算了环戊烯氧化合成戊二酸涉及的各反应中反应焓变、反应吉布斯自由能变和标准平衡常数。计算结果表明,在273.15 K～373.15 K范围内各反应均为放热反应,反应在热力学上可自发进行的反应,当达到平衡时各反应均几乎可以进行到底。

关键词：环戊烯过氧化氢戊二酸热力学基团贡献法

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环戊烷氧化制环戊醇和环戊酮工艺研究

精细与专用化学品 2020年第3期28卷 5-9页

作者：周飞许艾娜蒋方红中国石化上海石油化工股份有限公司上海200540

以价格低廉的环戊烷为原料开发高附加值的环戊醇和环戊酮产品,研究了钛硅分子筛催化氧化环戊烷制备环戊醇和环戊酮的反应工艺,在固定床反应器中考察了不同工艺条件对反应性能的影响。结果表明,在以丙酮为溶剂,n(环戊烷)/n(过氧化氢)为1... 详细信息

以价格低廉的环戊烷为原料开发高附加值的环戊醇和环戊酮产品,研究了钛硅分子筛催化氧化环戊烷制备环戊醇和环戊酮的反应工艺,在固定床反应器中考察了不同工艺条件对反应性能的影响。结果表明,在以丙酮为溶剂,n(环戊烷)/n(过氧化氢)为1,n(丙酮)/n(环戊烷)为8~10,反应温度为70℃,反应压力为0.5MPa,液时空速为2.0h-1条件下,醇酮产品收率大于25%,醇酮比为0.3~0.45。

关键词：环戊烷氧化环戊醇环戊酮钛硅分子筛

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环戊醇制备工艺研究进展

石油化工技术与经济 2015年第5期31卷 58-62页

作者：蒋方红周飞王继媛吴忠平奚军中国石化上海石油化工股份有限公司精细化工部 200540

环戊醇是重要的医药、农药精细化工产品中间体,应用较为广泛。环戊醇制备路线按照原料的不同分为己二酸法、环戊烯法和环戊烷法,这几种方法各有优缺点,文章对这些方法进行了详细的技术比较。环戊烷氧化法因其原料价格优势、环境友好的... 详细信息

环戊醇是重要的医药、农药精细化工产品中间体,应用较为广泛。环戊醇制备路线按照原料的不同分为己二酸法、环戊烯法和环戊烷法,这几种方法各有优缺点,文章对这些方法进行了详细的技术比较。环戊烷氧化法因其原料价格优势、环境友好的催化剂体系和工艺会是今后环戊醇的制备方向。

关键词：环戊醇己二酸环戊烯环戊烷催化剂

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环戊烯催化氧化合成戊二酸研究进展

石油化工技术与经济 2013年第6期29卷 52-56页

作者：姚本镇蒋方红丁仙华秦技强吴忠平中国石化上海石油化工股份有限公司精细化工部 200540

戊二酸是一种重要的有机化工原料和中间体,在化工、医药、建筑、农业等领域都有着广泛且重要的应用。文章综述了戊二酸的传统制备方法,并重点介绍了戊二酸环境友好的绿色合成方法——过氧化氢催化氧化法,在此基础上对戊二酸合成的发展... 详细信息

戊二酸是一种重要的有机化工原料和中间体,在化工、医药、建筑、农业等领域都有着广泛且重要的应用。文章综述了戊二酸的传统制备方法,并重点介绍了戊二酸环境友好的绿色合成方法——过氧化氢催化氧化法,在此基础上对戊二酸合成的发展进行了展望。

关键词：戊二酸环戊烯过氧化氢催化氧化

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基于耦合DGS的带通滤波器研究

基于耦合DGS的带通滤波器研究

作者：蒋方达电子科技大学

学位级别：硕士

基于[bmim][BF_(4)]相转移催化的氟代碳酸乙烯酯高效合成

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化工学报 2024年第4期75卷 1543-1551页

作者：蒋方涛钱刚周兴贵段学志张晶华东理工大学化工学院化学工程联合国家重点实验室上海200237

氟代碳酸乙烯酯(FEC)是锂电池电解液添加剂的重要组分之一,其工业制备方法主要为卤素交换法,即氯代碳酸乙烯酯(CEC)与氟化钾(KF)通过取代反应制备FEC。该工艺中,取代反应速率受限于KF相际传质速率,且CEC易发生消去反应生成碳酸亚乙烯酯... 详细信息

氟代碳酸乙烯酯(FEC)是锂电池电解液添加剂的重要组分之一,其工业制备方法主要为卤素交换法,即氯代碳酸乙烯酯(CEC)与氟化钾(KF)通过取代反应制备FEC。该工艺中,取代反应速率受限于KF相际传质速率,且CEC易发生消去反应生成碳酸亚乙烯酯副产物。针对上述问题,研究了相转移催化剂(PTC)结构对KF相际传质速率和CEC制FEC主副反应能垒的影响规律和调控机制。优化条件下,PTC为[bmim][BF_(4)](1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐),溶剂为乙腈,反应温度为乙腈回流温度(81.6℃),n(KF)∶n(CEC)=2.5∶1,此时FEC收率高达91.94%(摩尔分数)。密度泛函理论计算表明,在乙腈中[bmim][BF_(4)]能与KF形成配合物,增加K+和F-的核间距并降低KF的溶解自由能,从而强化相际传质并降低取代反应能垒,实现CEC经KF取代高效制备FEC。

关键词：离子液体相转移催化配合物传质氟代碳酸乙烯酯密度泛函理论

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基于多任务多模态学习的谣言检测框架

四川大学学报（自然科学版） 2024年第2期61卷 94-105页

作者：蒋方婷梁刚四川大学网络空间安全学院成都610065

谣言检测是对社交网络上传播的信息内容进行真实性鉴别的任务.一些研究表明融合多模态信息有助于谣言检测,而现有多模谣言检测方法具有以下问题:(1)只是将处于不同表示空间的单模态特征简单拼接形成多模态表示,没有考虑多模态之间的关系... 详细信息

谣言检测是对社交网络上传播的信息内容进行真实性鉴别的任务.一些研究表明融合多模态信息有助于谣言检测,而现有多模谣言检测方法具有以下问题:(1)只是将处于不同表示空间的单模态特征简单拼接形成多模态表示,没有考虑多模态之间的关系,难以提高模型的预测性能和泛化能力.(2)缺乏对社交网络数据组成结构的细致考虑,只能处理由文本-图像对的社交网络数据,无法处理由多幅图像组成的数据,且当其中一种模态(图像或文本)缺失时模型无法进行预测.针对上述问题,本文提出了一种多任务多模态谣言检测框架(MMRDF),该框架由3个子网络组成:文本子网络、视觉子网络和融合子网络,通过从单模态数据中提取浅层至深层的单模特征表示,在不同的子空间中产生特征图,丰富模态内特征,并通过复合卷积结构融合生成联合多模态表示,以获得更好的预测性能.同时该框架可以灵活地处理所有类型的推文(纯文本、纯图像、文本-图像对和多图像文本),并且没有引入造成额外时间延迟的传播结构、响应内容等数据作为输入,可以在推文发布后立即应用于谣言检测,减少辟谣的时间延迟.在两个真实数据集上的实验结果表明,所提框架明显优于目前最先进的方法,准确率上的提升分别为7.3%和2.9%,并通过消融实验证明了各个模块的有效性.

关键词：谣言检测多模态分析表示学习多任务学习神经网络

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基于Apriori算法的煤矿安全事故分析

安全与环境学报 2024年第6期24卷 2313-2320页

作者：景国勋秦洪利蒋方河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 安阳工学院河南安阳455000

为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency... 详细信息

为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF),提取了78个煤矿事故致因因素,其中人因层包括31个因素,设备层包括9个因素,管理层包括31个因素,环境层包括7个因素;然后,经过关联规则挖掘算法,得到了585条关联规则,绘制了其支持度、置信度和提升度的散点图;最后,根据Gephi生成的事故致因复杂网络图,分别分析了高支持度、高置信度和高提升度关联规则致因因素。结果表明:基于Apriori算法的煤矿事故致因分析,得到了人因层、管理层、设备层和环境层4个方面的关键致因因素;对煤矿关键致因因素进行直观、多视图的展现,有助于提高煤矿安全管理水平。

关键词：安全工程煤矿事故事故原因 Apriori算法复杂网络图

基于双向图注意力网络的潜在热点话题谣言检测

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计算机科学 2024年

作者：李劭蒋方婷杨鑫岩梁刚四川大学网络空间安全学院

现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标，存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题，影响检测性能。其次，现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤，导致检测时延较长，性能较差。另外在... 详细信息

现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标，存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题，影响检测性能。其次，现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤，导致检测时延较长，性能较差。另外在分析谣言的传播特征时，现有方法大多侧重于谣言传播过程中的静态特征，难以充分利用节点间的动态关系对复杂的传播过程进行表证，导致性能提升存在瓶颈。针对以上问题，本文提出了一种基于潜在热点话题和图注意力神经网络的谣言检测方法，该方法采用神经主题模型和潜在热点话题发现模型进行话题级别的谣言检测以克服冷启动问题，并设计了一个基于双向图注意力神经网络的检测模型TPC-BiGAT，分析谣言话题传播过程中的动态特征以进行谣言真实性检测。在三个公开数据集上进行的多次实验证明，该方法在准确率上较现有方法取得了3%-5%的显著提升，验证了本文方法的有效性。

关键词：谣言检测社交网络潜在热点话题图神经网络主题聚类