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海花岛国际会展中心大跨度异型钢结构施工研究

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工程技术研究 2022年第17期7卷 5-8页

作者：蒋光文恒大童世界运营集团工程设备中心海南僅州571741

文章介绍了海花岛国际会展中心大跨度异型钢结构屋盖的施工,现场采用划分屋盖结构单元、单元地面拼装、设置支撑胎架、分区分块吊装的施工方案,并使用MIDAS软件对合龙缝施工及结构卸载工况下的应力和变形进行计算分析,结合实际观测数据... 详细信息

文章介绍了海花岛国际会展中心大跨度异型钢结构屋盖的施工,现场采用划分屋盖结构单元、单元地面拼装、设置支撑胎架、分区分块吊装的施工方案,并使用MIDAS软件对合龙缝施工及结构卸载工况下的应力和变形进行计算分析,结合实际观测数据控制施工过程,保证了施工质量和安全。

关键词：海花岛国际会展中心大跨度异型钢结构屋盖结构

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电化学二电子氧还原制备过氧化氢研究进展

物理化学学报 2024年第2期40卷 1-11页

作者：文兆宇韩娜李彦光苏州大学功能纳米与软物质研究院江苏苏州215123 澳门科技大学材料科学与工程研究院中国澳门氹仔岛999078

利用电化学二电子氧还原(2e-Oxygen Reduction Reaction,2e-ORR)方法实现过氧化氢(H_(2)O_(2))的分散式制备,被认为是具有广阔发展前景的技术之一。为实现高的氧还原活性和理想的H_(2)O_(2)选择性,设计高性能2e-ORR电催化剂是该技术的... 详细信息

利用电化学二电子氧还原(2e-Oxygen Reduction Reaction,2e-ORR)方法实现过氧化氢(H_(2)O_(2))的分散式制备,被认为是具有广阔发展前景的技术之一。为实现高的氧还原活性和理想的H_(2)O_(2)选择性,设计高性能2e-ORR电催化剂是该技术的核心关键。尽管现阶段发展的2e-ORR催化剂已经取得了显著进展,但距离规模化应用仍存在很大的差距。基于此,本文综述了电化学二电子氧还原制备H_(2)O_(2)的最新研究进展,首先简要介绍了反应机理和评价方法,并根据机理分析了影响电催化性能的关键因素。随后围绕贵金属催化剂、碳基催化剂、单原子及分子催化剂的最新研究进展,阐述了提升催化剂活性与H_(2)O_(2)选择性的主要策略。最后,针对电化学二电子氧还原制备H_(2)O_(2)体系面临的关键问题和挑战,对该领域未来的发展趋势进行了展望。

关键词：电化学二电子氧还原反应过氧化氢催化剂选择性

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郑州市老旧小区室外环境改造提升策略研究

郑州市老旧小区室外环境改造提升策略研究

作者：蒋诣文河南工业大学

学位级别：硕士

采用Line-CNN深度学习网络的机载点云建筑轮廓线提取

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2161-2176页

作者：黄奕舒臧玉府蒋其含米文瀚南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044

城市三维模型是数字孪生、智慧城市建设的重要载体,实现建筑轮廓线的有效提取是城市高精度建模和三维测图的关键步骤。针对现有建筑物轮廓线提取效率与准确度较低的问题,本文提出了一种基于彩色机载点云的建筑轮廓线深度学习提取方法。... 详细信息

城市三维模型是数字孪生、智慧城市建设的重要载体,实现建筑轮廓线的有效提取是城市高精度建模和三维测图的关键步骤。针对现有建筑物轮廓线提取效率与准确度较低的问题,本文提出了一种基于彩色机载点云的建筑轮廓线深度学习提取方法。首先,通过垂直投影,由经过渐进形态学滤波后的建筑物彩色机载点云,分别生成描述建筑物空间信息的高程栅格图像与反映其纹理差异的可见光栅格图像;然后,利用Line-CNN深度学习网络,经过特征提取、结点预测、路线生成等过程,从栅格图像中初步提取出线段特征;最后,为有效提取轮廓线特征,提出了一套综合修剪与补全操作的优化策略,并结合高程和可见光栅格图像中的优化线段信息,获得规则且完整的建筑物轮廓线特征。经过对南京信息工程大学的机载点云数据以及ISPRS H3D 2019数据集的实验证明,该方法对机载点云建筑物轮廓线提取有效,避免了因三维点云深度学习中标定样本不足而无法直接提取的问题;能准确、完整地提取出场景中建筑物的轮廓线特征,平均准确度与完整度均高达90%,且算法较为高效,有利于大范围城市三维建模与地籍测量等相关应用。

关键词：城市高精度建模深度学习彩色机载点云高程栅格图像可见光栅格图像修剪与补全优化轮廓线特征

一种基于BiGRU和胶囊网络的文本情感分析方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2026-2037页

作者：乔百友武彤杨璐蒋有文东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

针对现有基于商品评论文本的情感分析方法大都较少考虑评论文本的方面特征,相关分析模型也未同时考虑上下文长期依赖特征和文本局部特征,因而影响情感分析准确度的问题,提出了一种基于双向门控循环网络(BiGRU)和胶囊网络的文本情感分析... 详细信息

针对现有基于商品评论文本的情感分析方法大都较少考虑评论文本的方面特征,相关分析模型也未同时考虑上下文长期依赖特征和文本局部特征,因而影响情感分析准确度的问题,提出了一种基于双向门控循环网络(BiGRU)和胶囊网络的文本情感分析方法。该方法首先采用基于词频统计的方法提取出评论文本的方面特征,并将其融入词向量表示中,从而有效提升词向量的表达能力。然后,采用BiGRU提取文本的上下文长期依赖特征,采用胶囊网络提取文本的局部特征,从而实现基于方面的高精度文本情感分析。真实数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在准确率、查准率、查全率和F1分数等评价指标上,均优于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、CNN-LSTM、TextCNN等现有情感分析模型。

关键词：深度学习方面特征情感分析评论文本

关厢:一种经济发展时期城市空间拓展的典型模式

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城市规划 2024年第10期48卷 I0001-I0002页

作者：蒋苑(文/图) 李小龙(文/图) 李欣鹏(文/图) 曹智轩(文/图) 西安建筑科技大学中国城乡建设与文化传承研究院西安建筑科技大学建筑学院

1.何谓“关厢”。纵观中国营城历史,随着城市的经济发展与人口集聚,城市空间往往依托城池周围,向城门外沿主要道路有机拓展,形成“关厢”这一新的功能空间与结构单元,由此累代形成了特有的营城模式。历史文献中亦有“城关”“城厢”“... 详细信息

1.何谓“关厢”。纵观中国营城历史,随着城市的经济发展与人口集聚,城市空间往往依托城池周围,向城门外沿主要道路有机拓展,形成“关厢”这一新的功能空间与结构单元,由此累代形成了特有的营城模式。历史文献中亦有“城关”“城厢”“关城”“厢城”等诸多记载,皆具此意。

关键词：功能空间经济发展时期结构单元人口集聚典型模式历史文献

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融合分类校正与样本扩增的小样本目标检测

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 254-262页

作者：黄友文豆恒肖贵光江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度... 详细信息

现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度限制层(GCL)改善性能。CCB使用离线的强分类网络对检测器最终结果进行校正;SAB在特征域利用基类样本信息修正新类样本分布,从而在修正的分布中进行采样完成新类样本扩增;在梯度反向传播中通过GCL限制主干网络接收的基类和新类信息。在PASCAL VOC和COCO数据集上的实验结果表明,相较于目前已知的最新算法结果,提出的小样本目标检测算法在样本数量很小的情况下提升了检测效果,在公共数据集PASCAL VOC上最高提升可以达到5.1%,更难的数据集COCO上最高提升可达到1.9%,同时拥有很好的鲁棒性和泛化能力。

关键词：小样本学习目标检测数据扩增梯度限制

基于互感与负载识别的AGV无线电能传输系统闭环恒流与效率优化控制方法

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电工技术学报 2024年

作者：李小飞蒋光利李志恒戴欣苏玉刚重庆大学自动化学院

为了解决自动导向车(AGV)无线充电系统中互感与负载变化导致系统输出电流和系统效率变化的问题，该文提出一种基于互感与负载识别的AGV无线电能传输系统闭环恒流与效率优化控制方法。首先，该文进行系统电路分析，给出了互感与负载的识... 详细信息

为了解决自动导向车(AGV)无线充电系统中互感与负载变化导致系统输出电流和系统效率变化的问题，该文提出一种基于互感与负载识别的AGV无线电能传输系统闭环恒流与效率优化控制方法。首先，该文进行系统电路分析，给出了互感与负载的识别原理。其次，阐述了基于该互感与负载识别原理的系统闭环恒流与效率优化控制方法。在闭环恒流控制方面，对基于移相控制的闭环系统进行了分析，说明了该系统利用反馈检测电压进行输出电流闭环控制的基本原理。在效率优化控制方面，针对LCC-LCC和SS谐振补偿拓扑建立了效率数学模型，对两种补偿拓扑工作模式下的效率负载临界点（也即两种拓扑下系统效率相等时的临界负载取值）进行了分析，给出可通过识别负载以优化系统效率的方法理论依据，得到了基于互感与负载识别的系统效率优化控制流程。最后，搭建了实验装置样机平台，分别对互感与负载识别方法、系统闭环恒流控制方法和效率优化控制方法进行了实验验证，结果表明了该文所提方法的可行性和有效性。

关键词： AGV MC-WPT系统闭环恒流参数识别效率优化

沙尘环境下垂直轴风力机叶片磨蚀特性的数值研究

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应用力学学报 2024年

作者：徐佳明南文光南京工业大学机械与动力工程学院

为了解决风力机叶片在运行过程中因沙尘持续冲击而产生磨蚀问题，采用计算流体力学（CFD）和离散元（DEM）耦合数值模拟的方法来研究风沙颗粒与风力机叶片之间相互作用引起的磨蚀。与基于传统纯CFD的数值模拟方法相比，利用CFD-DEM耦... 详细信息

为了解决风力机叶片在运行过程中因沙尘持续冲击而产生磨蚀问题，采用计算流体力学（CFD）和离散元（DEM）耦合数值模拟的方法来研究风沙颗粒与风力机叶片之间相互作用引起的磨蚀。与基于传统纯CFD的数值模拟方法相比，利用CFD-DEM耦合方法可以准确考虑颗粒与颗粒/风力机叶片之间的相互作用，还可以考虑实际风沙颗粒的真实几何形状。另外，利用大涡模型生成入口脉动风速，可充分考虑实际风沙天气中风速的脉动特征。基于文献中已发表的实验数据，对湍流模型和磨蚀模型计算得到的结果进行了数值验证，进而探讨了入口脉动风湍流强度、颗粒质量浓度、颗粒球形度等参数对叶片磨蚀的影响规律。研究结果表明，随着入口脉动速度湍流强度的增加，平均磨损深度逐渐增加。此外，风沙颗粒质量浓度的增加导致叶片最大和平均磨损深度同时增加。随着颗粒球形度的增加，平均和最大磨损深度都会减小。值得注意的是，当颗粒球形度超过0.7时，随着球形度进一步增加，平均磨损深度呈现出较小的变化，通过计算得到磨蚀率并拟合磨蚀率与颗粒球形度的关系曲线，拟合曲线中磨蚀率与颗粒球形度成近似-1.32的指数关系。通过对不同参数影响下的磨蚀数据进行分析，可以得出风沙颗粒的质量浓度对风力机叶片的磨蚀影响最为重要。仿真结果可为风力机叶片实际过程中的磨蚀预测和预防提供一定的指导依据。

关键词：风力发电磨蚀阵风脉动风速离散元