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积学而功进——工科硕士生的学习时间分配及其对工程能力发展的影响

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高等工程教育研究 2025年第02期 35-41页

作者：马志凤刘禄森华中科技大学教育科学研究院

学生在院校教育情境中如何分配学习时间，会影响其最终的学习结果。工科硕士生培养模式与本科生存在较大差异，有必要深入分析工科硕士生学习时间分配特征及其对工程能力发展的影响。基于潜在剖面分析，将工科硕士生的学习时间分配划分... 详细信息

学生在院校教育情境中如何分配学习时间，会影响其最终的学习结果。工科硕士生培养模式与本科生存在较大差异，有必要深入分析工科硕士生学习时间分配特征及其对工程能力发展的影响。基于潜在剖面分析，将工科硕士生的学习时间分配划分为娱乐主导型、科研偏好型、科研主导型和均衡分配型。在此基础上，发现工科硕士生学习时间分配类型在不同的院校、年级、学位类型上存在显著的分布差异，并且不同学习时间分配类型的工科硕士生在其工程能力的发展上也存在显著的差异。为此，应当科学规划学生的学习时间分配，支持多元化学习时间分配路径，将工程能力发展纳入核心培养目标。

关键词：工科硕士生学习时间分配工程能力发展潜在剖面分析

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数字化赋能乡村公共文化空间的机理与路径

西北农林科技大学学报（社会科学版） 2025年第1期25卷 17-27页

作者：高春凤北京建筑大学人文与社会科学学院北京100044

数字化是破解乡村公共文化空间发展困境的重要抓手,对于推进城乡公共文化服务均等化具有重要作用。数字化有助于打破“空间即建筑,形态即实体”的观念,推动乡村公共文化空间从线下向线上、实体向虚拟、传统业态向新兴业态转变,促进文化... 详细信息

数字化是破解乡村公共文化空间发展困境的重要抓手,对于推进城乡公共文化服务均等化具有重要作用。数字化有助于打破“空间即建筑,形态即实体”的观念,推动乡村公共文化空间从线下向线上、实体向虚拟、传统业态向新兴业态转变,促进文化基础设施升级、服务机构互联和文化资源整合。鉴于实践中存在的数字化设施不足、文化资源互联共享不足、网络文化治理滞后等问题,乡村公共文化空间的建设和发展要以数字化赋能为主线,按照理论赋能推动思想理念转变、技术赋能提升乡村公共文化空间建设品质、服务赋能增强乡村公共文化空间发展活力、治理赋能提高乡村公共文化空间管理效度的逻辑机理,依据“新空间、新基建、新机制、新场景”路径,以“数字化+”“互联网+”“人工智能+”为驱动,打造多元场景融合、线下线上协同、供给需求匹配、数量质量并重、标准特色兼容的新型乡村公共文化空间。

关键词：数字化赋能乡村公共文化空间逻辑机理空间重塑

诗可以群:基于线性模型和双模网络的唐代进士群体交往诗研究

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清华大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期40卷 176-188,264页

作者：韩玉凤清华大学人文学院中文系北京100084

以进士群体交往诗的创作特征及诗学意义为研究对象,采用量化模型与关系网络的分析方法,揭示唐代进士群体交往诗的主题创作特征和交互书写模式。基于多元线性回归模型和多层线性模型,度量诗人身份对交往诗坛的影响,发现科举成功是诗人活... 详细信息

以进士群体交往诗的创作特征及诗学意义为研究对象,采用量化模型与关系网络的分析方法,揭示唐代进士群体交往诗的主题创作特征和交互书写模式。基于多元线性回归模型和多层线性模型,度量诗人身份对交往诗坛的影响,发现科举成功是诗人活跃于交往诗坛的重要因素。构建“社交—主题”双模关系网络,发现进士群体交往诗歌主题范围展现出极强的同群效应。在双向往复的交互中,诗人注重同体、同韵、同词、同典、同意、共情等多方趋同的书写细节,凸显了答诗者对赠诗者的尊重。在多向联动的互动下,赠答诗呈现出跨文本互文书写特征,揭示了基于特定交往情境的群体诗歌生发机制。预期偏差现象的发掘体现了答诗与原作之间的意识张力,提升了交往诗的思想层次和艺术价值。

关键词：线性模型双模网络唐代进士群体交往诗歌数字人文同群效应

四妙勇安汤加减化裁治疗脓毒症的研究进展及其应用开发思路与方法

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中草药 2025年第1期56卷 330-339页

作者：曾仪晨马雨雯曾榆淞赵白秀蒋俊尹江宁蔡辉江苏大学药学院南京医科大学附属江宁医院急诊科中国人民解放军东部战区总医院中西医结合科

脓毒症是宿主对感染所致的危及生命的多器官功能障碍，发病机制涉及炎症反应、血管内皮、凝血、免疫、微循环等多位点、多系统的异常和相互作用。四妙勇安汤（Simiao Yongan Decoction,SMYAD）是治疗热毒炽盛之脱疽的经典名方，SMYAD加... 详细信息

脓毒症是宿主对感染所致的危及生命的多器官功能障碍，发病机制涉及炎症反应、血管内皮、凝血、免疫、微循环等多位点、多系统的异常和相互作用。四妙勇安汤（Simiao Yongan Decoction,SMYAD）是治疗热毒炽盛之脱疽的经典名方，SMYAD加减化裁具有抗炎、抗氧化、抗凝、免疫调节等药理作用，可改善脓毒症发生发展过程中的多系统紊乱和多脏器功能障碍，对脓毒症有良好的治疗效果。通过系统综述脓毒症的发病机制、SMYAD加减化裁治疗脓毒症的研究进展、后续应用开发所面临的科学问题，为经典名方加减化裁在脓毒症等危重症治疗领域的应用开发提供重要理论依据。

关键词：脓毒症四妙勇安汤加减化裁多脏器功能障碍药效物质基础凝血功能紊乱

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基于深度学习的工程文件识别与分类

微型电脑应用 2025年第1期41卷 120-122,129页

作者：白创蒋俊权长沙理工大学物理与电子科学学院湖南长沙410114

设计了一种基于深度学习的工程文件识别与分类方法。对文档图像进行预处理操作,利用Faster-区域卷积神经网络(RCNN)模型检测出预处理后图像的表头部分;对完成检测的图像进行字符识别,得到表头文字信息;使用基于Transformers的双向编码... 详细信息

设计了一种基于深度学习的工程文件识别与分类方法。对文档图像进行预处理操作,利用Faster-区域卷积神经网络(RCNN)模型检测出预处理后图像的表头部分;对完成检测的图像进行字符识别,得到表头文字信息;使用基于Transformers的双向编码器表示-卷积神经网络(BERT-CNN)模型对提取出的字符进行句子层面的特征向量表示,将特征向量输入支持向量机(SVM)完成分类。实验结果表明,该方法的识别精确率可达99.21%,F_(1)值为98.05%,文件分类F_(1)值可达87.71%,实验结果证明了所提方法对于工程文件识别与分类的有效性。

关键词：深度学习文档分类字符识别神经网络

山东省土地利用碳排放变化的时空特征及影响因素分析

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环境科学 2025年第1期46卷 30-40页

作者：孙彩凤姜巍高卫东济南大学水利与环境学院济南250022

探究土地利用碳排放时空演化特征及其影响因素,对土地利用结构优化、减排政策制定以及区域低碳经济发展具有重要意义.基于土地覆被与能源消费数据,构建多元参数土地利用碳排放核算体系,计算2000~2020年山东省土地利用碳排放,并采用基尼... 详细信息

探究土地利用碳排放时空演化特征及其影响因素,对土地利用结构优化、减排政策制定以及区域低碳经济发展具有重要意义.基于土地覆被与能源消费数据,构建多元参数土地利用碳排放核算体系,计算2000~2020年山东省土地利用碳排放,并采用基尼系数和对数平均迪氏指数法(LMDI)确定土地利用碳排放的时空演变特征及其影响因素.结果表明:①2000~2020年山东省建设用地、林地和水体面积增加,耕地、草地和未利用地面积减少.其中耕地减少1.15万km^(2),建设用地增加了1.16万km^(2),土地利用类型间转移最突出的是耕地向建设用地的转入(1.09万km^(2)).②山东省土地利用碳排放量从2000年的52.70×10^(6)t增加到2020年的352.97×10^(6)t,但年均增长率从13.40%下降到7.28%,建设用地和耕地是主要的碳源和碳汇.③山东省土地利用碳排放整体呈东高西低的空间格局,在栅格尺度上具有显著的空间不均衡性(Gini>0.5).④经济发展是导致山东省土地利用碳排放增长的主要因素,贡献率达到121.33%,其次是建设用地规模效应(33.39%),而能源结构(-11.12%)、能源效率(-20.16%)与人口密度效应(-23.44%)抑制土地利用碳排放增加.

关键词：土地利用碳排放山东省时空特征影响因素

生成式人工智能赋能科技查新的实践探索与模式构建

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图书馆论坛 2025年

作者：李强林淑凤于媛武汉大学图书馆武汉大学信息管理学院《信息资源管理学报》编辑部

面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源矛盾，生成式人工智能赋能成为选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节，对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网助手、WO... 详细信息

面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源矛盾，生成式人工智能赋能成为选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节，对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网助手、WOS助手进行测试和评价。研究表明：在学习陌生技术知识和理解、扩展检索词上，GAI明显提高查新效率；在中文文献检索上，可以综合使用秘塔、KIMI、文心一言和知网助手来为特定查新环节赋能，以提高查新效率；知网助手和WOS助手在智能化程度进一步提高的前提下各自对中文文献和英文文献的检索值得期待。经过反复测试，设计基于上下文的“四段式”提示词用于提问，提高了GAI检出文献的相关性。

关键词：生成式人工智能科技查新赋能

MRV机制下碳数据质量监管多主体行为决策研究——基于区块链技术赋能视角

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中国管理科学 2025年

作者：吕希琛田银凤田世海刘佳缘孔庆伟哈尔滨理工大学经济与管理学院西安应用光学研究所

针对MRV机制下碳数据质量监管中的风险问题，探究区块链赋能多主体最优行为决策。本文首先剖析了区块链技术对碳数据质量监管情境下多主体行为决策的赋能机制，并利用演化博弈理论和方法构建了政府部门、控排企业和第三方碳核查机构参... 详细信息

针对MRV机制下碳数据质量监管中的风险问题，探究区块链赋能多主体最优行为决策。本文首先剖析了区块链技术对碳数据质量监管情境下多主体行为决策的赋能机制，并利用演化博弈理论和方法构建了政府部门、控排企业和第三方碳核查机构参与的混合策略博弈模型，通过对各方主体的策略稳定性及系统的均衡性进行分析，求解了区块链赋能多主体参与碳数据质量协同管理的有效条件，最后利用数值仿真方法进一步探讨了关键参数对参与主体行为演化的影响。研究发现：（1）以区块链为支撑构建多方节点交互的链上监管体系能够有效缓解碳数据质量监管难题，随着区块链技术的普及和公众环保意识的增强，政府实施区块链监管模式是促进多方共治的前提和趋势；（2）控排企业具有与核查机构合谋投机的主观倾向，应在财税奖励、上链补贴的基础上，大幅提高作假成本与合谋门槛，才能有效规范控排企业诚信减排；（3）信用成本是第三方碳核查机构策略选择的关注重点，但信用成本存在“失效区间”，取值落在区间内会使系统策略演化陷入博弈僵局，完善的多重复查和信用惩罚机制有利于破解这一局面。研究能够为引导碳交易相关主体行为决策，规范碳数据质量管理提供有益借鉴。

关键词：区块链技术赋能碳数据质量监管三方演化博弈合谋欺诈

塞罕坝不同林龄华北落叶松人工林林下植物叶解剖特征及其氮添加响应

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林业科学 2025年第1期61卷 37-46页

作者：张孝琰倪晓凤蔡琼吉成均北京大学城市与环境学院、北京大学地表过程分析模拟教育部重点实验室北京100871

【目的】人工林林下植物在维持人工林群落结构和功能方面具有重要作用,研究林下植物形态结构随氮添加的变化,深入理解林下植物对环境变化的响应与适应机制。【方法】采用植物制片技术,比较塞罕坝人工林基地不同林龄(幼龄林、中龄林、近... 详细信息

【目的】人工林林下植物在维持人工林群落结构和功能方面具有重要作用,研究林下植物形态结构随氮添加的变化,深入理解林下植物对环境变化的响应与适应机制。【方法】采用植物制片技术,比较塞罕坝人工林基地不同林龄(幼龄林、中龄林、近熟林)华北落叶松样地优势林下植物叶解剖特征的可塑性及其对不同氮添加处理(0、20、50 kg·hm^(-2)a^(-1))的响应,并探讨不同氮添加处理条件下林下植物叶解剖特征之间的相关关系。【结果】1)林下植物不同叶解剖特征的可塑性指数具有一定规律,栅栏组织厚度、下表皮厚度等相对稳定,海绵组织厚度较为敏感。2)氮添加对林下植物9个叶解剖特征均无显著影响(P>0.05),但对各叶解剖特征间的相关关系多存在显著影响;相比低氮添加,高氮添加可增强叶片厚度相关指标间的关系、削弱维管组织相关指标间的关系。3)幼龄林林下植物叶解剖特征基础数值显著高于中龄林和近熟林,中龄林和近熟林林下植物各叶解剖特征差异不明显;幼龄林林下植物叶片厚度相关指标受氮添加促进,维管组织相关指标表现出受抑制效果;近熟林与幼龄林相反,叶片厚度相关指标受氮添加抑制,维管组织相关指标受氮添加促进;中龄林林下植物叶解剖特征对氮添加的响应程度最高且多为正响应。【结论】不同林龄华北落叶松样地林下植物的叶片厚度相关指标和维管组织相关指标对外源氮添加可能采取不同适应策略,在解读植物响应适应机制时需针对不同情况予以区分考虑。

关键词：叶解剖特征氮添加华北落叶松人工林林龄林下植物

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