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平台互补者的生态关系及战略选择——基于VOSviewer的可视化分析

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北京邮电大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 96-111页

作者：吴义爽蒋依婷安徽大学商学院安徽合肥230601

平台互补者日益成为平台研究的重要对象。结合VOSviewer文献计量分析方法与传统文献回顾法系统梳理互补者的生态关系并识别出互补者应对各类生态关系的战略选择。研究表明:(1)平台互补者的研究成果日益丰硕,其价值创造过程是当前研究热... 详细信息

平台互补者日益成为平台研究的重要对象。结合VOSviewer文献计量分析方法与传统文献回顾法系统梳理互补者的生态关系并识别出互补者应对各类生态关系的战略选择。研究表明:(1)平台互补者的研究成果日益丰硕,其价值创造过程是当前研究热点;(2)平台互补者与平台所有者、其他互补者和用户之间分别具有治理与被治理的关系、合作与竞争关系、独立价值满足和网络价值传递关系;(3)在明确生态关系的基础上,平台互补者可针对各系统成员基于不同的战略目的来选择对应的生态战略。为未来互补者研究指出潜在的研究方向。

关键词：平台生态系统互补者生态战略生态关系文献述评

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漆线雕衍生的美术创意在社团的实践研究

美术教育研究 2023年第5期 171-174页

作者：蒋依婷厦门五缘实验学校

漆线雕衍生的美术创意实践社团是非物质文化遗产漆线雕在学校教育中的活动基地,通过挖掘漆线雕艺术价值,寻找衍生材料,引导学生思考与衍生手工材料制作的联系和创新点,将知识学习、动手操作、艺术创新融为一体。社团实践活动大基调可定... 详细信息

漆线雕衍生的美术创意实践社团是非物质文化遗产漆线雕在学校教育中的活动基地,通过挖掘漆线雕艺术价值,寻找衍生材料,引导学生思考与衍生手工材料制作的联系和创新点,将知识学习、动手操作、艺术创新融为一体。社团实践活动大基调可定位为“赏”和“玩”,使学生在赏中学,在学中玩,在文化情境中感受非物质文化遗产漆线雕的魅力,同时让漆线雕艺术更好地融入社团活动,在传承与创新中走得更远,引导学生成为非遗文化的传承人和创新者。

关键词：漆线雕非物质文化遗产美术创意创新精神

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守护——送给即将生日的妈妈

生活教育 2011年第23期 71-72页

作者：蒋依婷上海市友爱实验中学

在这个五颜六色的世界,总有一些东西让我们停留。是食物?小说?漫画?还是很多美男的电视剧?有人说,no,no,no,是爱。而有个女人,她,贯穿了我的整个生命。所以,对我来说,她,很重要,很重要。

关键词：妈妈生日漫画

编码化还是人物化——两种知识管理模式及选择

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企业管理 2021年第12期 84-87页

作者：蒋依婷陈江海南师范大学经济与管理学院

知识管理的概念与运用兴起于20世纪80年代的商业界。至今,知识管理在企业管理的运用中逐渐衍生出两种主要管理模式:一是知识管理=对信息的管理,即编码化管理模式;二是知识管理=对人的管理,即人物化管理模式。

关键词：知识管理管理模式编码化管理模式人物化管理模式

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不同加工工艺的莓茶风味品质差异分析

食品科学 2024年第19期45卷 162-171页

作者：刘巧芳蒋阿婷肖娟娟汤依钰王少甫毛刚刘仲华禹利君国家植物功能成分利用工程技术研究中心湖南长沙410128 永顺县大丰生态农业开发有限公司湖南永顺416700 湖南农业大学园艺学院茶学教育部重点实验室湖南长沙410128 植物功能成分利用省部共建协同创新中心湖南长沙410128

为系统揭示不同加工工艺的绿莓茶、黄莓茶、红莓茶风味品质差异,采用感官审评、理化成分检测、顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术对这3种莓茶进行品质分析。感官审评结果表明,黄莓茶白霜满披、汤色黄亮、果香浓郁、滋味较醇和;... 详细信息

为系统揭示不同加工工艺的绿莓茶、黄莓茶、红莓茶风味品质差异,采用感官审评、理化成分检测、顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术对这3种莓茶进行品质分析。感官审评结果表明,黄莓茶白霜满披、汤色黄亮、果香浓郁、滋味较醇和;绿莓茶干茶黄绿、汤色绿黄明亮、炒香浓郁、滋味微苦;红莓茶色泽红褐、汤色橙红明亮、花果香浓郁、滋味醇和。滋味品质成分分析显示,绿莓茶中可溶性糖、水浸出物、二氢杨梅素含量均比黄莓茶、红莓茶高;但红莓茶中游离氨基酸含量最高。香气组分分析结果表明,共鉴定到56种挥发性组分,绿莓茶、黄莓茶香气组分以烃类为主,而红莓茶以醇类为主;1,1,6-三甲基-1,2-二氢萘、石竹烯、月桂醇、芳樟醇与绿莓茶的炒香特征密切相关;而苯乙醛、萘、2-戊基呋喃、P-伞花烃、正十四烷与黄莓茶的果香特征密切相关;苯乙醛、水杨酸甲酯、1,1,6-三甲基-1,2-二氢萘则赋予了红莓茶花果香的特征属性。

关键词：绿莓茶黄莓茶红莓茶滋味品质香气组分

高添加苦荞面条的配方优化及其抗氧化活性分析

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食品工业科技 2022年第12期43卷 155-162页

作者：孔维凤李秀花邵丽君蒋依婷琚飞龙梁进孙玥陈洪李雪玲安徽农业大学茶与食品科技学院安徽省农产品加工工程实验室安徽合肥230036 枞阳县新长河食品发展有限责任公司安徽芜湖246736

优化高添加苦荞面条的配方并研究其抗氧化活性。采用单因素实验和响应面试验,以综合评分为考察指标,确定高添加苦荞面条的最优配方;测定面团的热机械特性和面条蒸煮特性及其抗氧化活性。结果表明,高添加苦荞面条的最佳配方是:苦荞添加量... 详细信息

优化高添加苦荞面条的配方并研究其抗氧化活性。采用单因素实验和响应面试验,以综合评分为考察指标,确定高添加苦荞面条的最优配方;测定面团的热机械特性和面条蒸煮特性及其抗氧化活性。结果表明,高添加苦荞面条的最佳配方是:苦荞添加量62%、面粉添加量38%、蔗糖酯添加量0.4%、食用碱添加量0.2%、魔芋胶添加量0.4%、食盐添加量2%。改良组的面团蒸煮稳定性(C4/C3)优于纯小麦面条组,采用该配方制备的高添加苦荞面条(即改良组)综合评分最高。总酚含量及体外抗氧化活性结果显示,改良组面条的总酚含量及抗氧化能力显著高于纯小麦面条(P0.05),但面汤浑浊度差异显著。因此,本文优化后的高添加苦荞混合粉具有较高抗氧化活性及面条加工适性。

关键词：高添加量苦荞面条魔芋胶抗氧化活性

肌萎缩侧索硬化症皮层折叠与白质微观结构异常关联研究

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肌萎缩侧索硬化症皮层折叠与白质微观结构异常关联研究

作者：蒋依涵电子科技大学

学位级别：硕士

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论音乐剧《人间失格》中恒子的人物塑造

论音乐剧《人间失格》中恒子的人物塑造

作者：蒋依敏上海音乐学院

学位级别：硕士

音乐剧作为一门融合声乐、舞蹈与戏剧一体的综合艺术,通过多种不同表达方式,从而打造出了丰富多彩的舞台效果,用于服务剧情的发展,旨在立体多维化塑造生动的人物形象。近些年,中国音乐剧市场发展势态稳步上升,由染空间打磨出品的中文原... 详细信息

音乐剧作为一门融合声乐、舞蹈与戏剧一体的综合艺术,通过多种不同表达方式,从而打造出了丰富多彩的舞台效果,用于服务剧情的发展,旨在立体多维化塑造生动的人物形象。近些年,中国音乐剧市场发展势态稳步上升,由染空间打磨出品的中文原创音乐剧《人间失格》于2021年12月10日于上海大剧院成功开展了全国首演,目前为止,已经全国巡演八十余场。该剧改编自日本作家太宰治的半自传体小说《人间失格》,使得文学性融入了音乐剧创作。笔者将结合演出实践,在后文中重点探索音乐剧《人间失格》中“恒子”一角的人物塑造。本文的行文思路如下。首先,绪论简要介绍了音乐剧的发展概况和音乐剧《人间失格》的基本信息;第一章论述了小说《人间失格》的创作背景;第二章从戏剧结构、音乐风格和舞台呈现三个角度对音乐剧版本《人间失格》的戏剧重构进行剖析;第三章放眼于恒子这一角色的人物分析,对唱段进行音乐分析,并结合自己在排练和演出中塑造恒子的过程与成果,阐述从体态、情绪、声音等各方面塑造该角色的经验与体会,并以此提出音乐剧演员在演唱中塑造角色需注意的问题;最后结语部分,对全文进行回顾与总结归纳。

关键词：中文原创音乐剧《人间失格》恒子人物塑造

基于特征提取的电动汽车锂电池健康状态预测方法研究

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基于特征提取的电动汽车锂电池健康状态预测方法研究

作者：蒋依汗重庆理工大学

学位级别：硕士

在电动汽车的核心构成中,锂离子电池发挥着举足轻重的作用。然而,锂离子电池在长期使用过程中不可避免地会出现老化和性能下降,存在诸如电池漏液、绝缘性能退化以及局部短路等一系列潜在的安全隐患和事故问题。因此,对锂离子电池的健康... 详细信息

在电动汽车的核心构成中,锂离子电池发挥着举足轻重的作用。然而,锂离子电池在长期使用过程中不可避免地会出现老化和性能下降,存在诸如电池漏液、绝缘性能退化以及局部短路等一系列潜在的安全隐患和事故问题。因此,对锂离子电池的健康进行持续监测和维护,和准确评估锂离子电池的SOH和RUL对保障电池系统安全运行至关重要。本文针对锂离子电池SOH估计和RUL预测问题,开展了以下工作:(1)本文为获取电池老化数据搭建了电池测试平台,并设计试验方案此在平台上开展锂离子电池老化试验。通过分析试验结果,研究电池老化规律,为开展电池SOH估计和RUL预测提供有力支撑。(2)针对锂离子电池健康特征难以在线获取、应用受限等问题。本文依据IC曲线峰值随电池循环的演化规律,对片段充电电压曲线进行下采样构建电压序列作为SOH估计特征。接着,基于电池容量-电压曲线在早期循环中的演化差异,采用统计方法基于△Q(V)曲线与△V(Q)曲线构建RUL特征。Pearson相关性分析结果表明了所设计的特征相关系数均大于0.8,与电池SOH或RUL呈强相关性。(3)针对锂离子电池充电过程不完整和人工特征复杂低效的问题,本文提出了基于充电电压序列特征的SOH估计建模方法,所设计CNN-CBAM-LSTM模型通过CNN和CBAM自动提取电压序列中的潜在衰退特征。所提出方法具有良好的泛化性能,基于模型微调实现以较小成本对不同数据集的电池SOH精确估计,在3个数据集上的最佳RMSE分别为0.14%、0.09%和0.61%。结果表明,该模型仅需300s窗口内采集的充电数据,即可实现对不同类型锂离子电池在多种工况下的SOH准确估计。(4)针对锂离子电池循环寿命长短各异和早期循环下寿命难以预测的问题,本文提出一种基于衰退模式识别的电池RUL预测建模方法。该方法应用无监督K-means聚类算法建立衰退模式识别器,以94.26%的精度将不同循环寿命的电池划分为3类;基于衰退模式识别结果开发CNN-CBAM-LSTM-TA模型,设计了不同维度注意力机制以加强特征提取能力和追踪电池衰退模式演变,并利用多任务学习使模型实现电池SOH和RUL的协同预测。通过包含多种循环条件的电池数据集验证该方法的有效性和泛化性,结果表明,电池SOH和RUL预测的平均RMSE分别为0.14%和6个循环,多任务学习驱动的RUL预测有效地解决了电池早期循环寿命难预测的问题。

关键词：锂离子电池 SOH RUL 健康特征深度学习