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改善传统体视技术三维测量精度的一种新方法

南京邮电学院学报（自然科学版） 2003年第4期23卷 22-26页

作者：董育宁南京邮电学院信息工程系江苏南京210003

针对被动式体视技术精度受限的缺点,研究了改善被动式技术三维测量精度的方法。其主要手段是:(1)使用参数曲线精确地逼近(亚象素精度)混有噪声的线段,从而减小测量噪声的影响;(2)利用广义圆锥直接求出连续域空间物体坐标值,基本克服了... 详细信息

针对被动式体视技术精度受限的缺点,研究了改善被动式技术三维测量精度的方法。其主要手段是:(1)使用参数曲线精确地逼近(亚象素精度)混有噪声的线段,从而减小测量噪声的影响;(2)利用广义圆锥直接求出连续域空间物体坐标值,基本克服了取样点不够细而引入的量化误差限制。文中算法无需知道两幅图中精确的点对应关系,因而即使是分辨率较低的输入设备,也可达到较高的三维测量精度。

关键词：体视技术三维信息恢复双目视觉系统亚像素精度

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基于t分布混合模型的半监督网络流分类方法

计算机工程与应用 2018年第10期54卷 31-38页

作者：董育宁朱善胜赵家杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数,对t分布混合模... 详细信息

针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数,对t分布混合模型进行了改进,用理论和实验验证了算法的有效性,并对网络多媒体业务流进行了分类研究。实验表明,提出的算法有较高的分类准确率,拟合的模型要优于传统的K-Means算法和传统的高斯混合模型的EM算法。

关键词：网络流分类 t分布混合模型期望最大化算法半监督分类

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多媒体通信业务流识别与分类方法综述

南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第3期33卷 35-44页

作者：董育宁王再见房曙光张健南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241000

准确、高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS(Quality of Service)、执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂、具有较严格的QoS约束,且在包/流水平统计特征多样性,业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方... 详细信息

准确、高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS(Quality of Service)、执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂、具有较严格的QoS约束,且在包/流水平统计特征多样性,业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性。在介绍相关研究成果的基础上,文中从业务特征角度对现有技术进行分类,进而对比各类方法的性能,同时在探讨当前业务流识别方法存在对新业务识别准确度不高、实时性不足等问题的基础上,结合跨域QoS类映射弹性需求的特点,给出跨域QoS类映射中多媒体业务识别架构。整个架构的目标是准确、高效地识别多媒体流,为聚集流的形成做好前期准备,为保障高效的端到端QoS提供技术支撑。最后,总结了发展趋势和面临的挑战。

关键词：多媒体通信流识别流分类 QoS 机器学习

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基于优先级区分的调度及主动队列管理算法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第1期34卷 76-81页

作者：刘春董育宁彭宇珏孔瑞溪南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

文中研究在UMTS网络的AM模式(Acknowledged Mode)下实现基于优先级区分的调度及主动队列管理。提出了MP-SAQM(Multi-priorities Scheduling and Active Queue Management Algorithm)算法。算法将不同的QoS类别归入不同的优先级队列,根据MPADRR(Multi-priorities Average Deficit Round Robin)调度算法按照优先级高低进行调度,并对不同QoS类别设置均匀的队列缓冲区,保证了调度的公平性。同时使用差异化的RED(Random Early Drop)算法进行主动队列管理,对不同优先级队列执行不同的丢包策略。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词： UMTS 调度主动队列管理优先级区分

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未知室内环境的三维景物描述

南京邮电学院学报（自然科学版） 2005年第4期25卷 16-23页

作者：董育宁南京邮电大学信息工程系江苏南京210003

景物描述是计算机视觉的一个重要内容。提出了一个利用三维信息对未知景物的描述方法。该方法对三维场景进行物体级和结构级两级描述;根据三维物体分割的结果,首先计算单个物体的最大尺度、形状类型和边集等整体特征,继而推测它们之间... 详细信息

景物描述是计算机视觉的一个重要内容。提出了一个利用三维信息对未知景物的描述方法。该方法对三维场景进行物体级和结构级两级描述;根据三维物体分割的结果,首先计算单个物体的最大尺度、形状类型和边集等整体特征,继而推测它们之间的相互位置关系。从数学上推导了“简化边框矩”和“平面惯量张量”的计算公式,并给出了实验结果。

关键词：景物描述三维分割图像理解

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语体互文性的多维分析

太原师范学院学报（社会科学版） 2021年第4期20卷 47-54页

作者：董育宁太原师范学院文学院山西晋中030619

语体互文性是语篇的重要特征之一,表现为不同语体的语言材料在一个语篇内相互交叉、相互融合的状态。语体互文性具有修辞属性,在语篇中它是有助于语篇交际目的实现的有效策略,也是语篇意义对话性的外化手段。根据在语篇生成过程中的参... 详细信息

语体互文性是语篇的重要特征之一,表现为不同语体的语言材料在一个语篇内相互交叉、相互融合的状态。语体互文性具有修辞属性,在语篇中它是有助于语篇交际目的实现的有效策略,也是语篇意义对话性的外化手段。根据在语篇生成过程中的参与程度,不同语体就可以分为主语体和互文语体。主语体决定当前语篇在所属类别中的典型性,互文语体在当前语境和主语体的制约下,做出顺应性改变并具有表意的双重性。

关键词：语体互文性修辞对话范畴化变异性

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太原街道名称研究

太原城市职业技术学院学报 2008年第9期 17-18页

作者：董育宁太原师范学院文学院山西太原030012

本文以山西太原的街道名称为对象,择例对其指别功能和文化功能进行研究,这是具有语言学和社会学双重意义的研究。

关键词：太原街道名指别功能文化功能

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长治方言的指示代词

太原师范学院学报（自然科学版） 2000年第4期 12-15页

作者：董育宁华南师范大学

本文对山西省长治县方言指示代词的读音形式、语法功能及其组合情况作概要描述 ,并择例分析其复杂性。全文共分三个部分 :一、指示代词的读音形式 ;二、指示代词的语法功能与组合情况 ;三。

关键词：长治县指示代词

基于Kmeans和动态WKNN的两层Wi-Fi改进定位方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 41-47页

作者：王亚涛王新珩董育宁徐小龙南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 西苏格兰大学工程和计算机学院南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于KNN(K Nearest Neighbor)的算法广泛应用在Wi-Fi室内定位中,但传统的KNN模式匹配阶段匹配时间消耗过长,而且采用固定的K值来搜索最邻近点存在较大的定位误差。针对这两个方面,文中提出一种基于Kmeans聚类和动态WKNN(Weighted K Near... 详细信息

基于KNN(K Nearest Neighbor)的算法广泛应用在Wi-Fi室内定位中,但传统的KNN模式匹配阶段匹配时间消耗过长,而且采用固定的K值来搜索最邻近点存在较大的定位误差。针对这两个方面,文中提出一种基于Kmeans聚类和动态WKNN(Weighted K Nearest Neighbor)的新型两层定位算法。实验表明在时间复杂度和平均定位误差方面,文中提出的改进算法较传统的KNN,WKNN和EWKNN(Enhanced Weighted K Nearest Neighbor)均有改善。同时针对在指纹库构建阶段现实存在的暂时性"消失"现象,提出针对缺省值的最邻近插值方法,实验证明可以有效减少定位误差。

关键词： Wi-Fi室内定位 EWKNN Kmeans聚类