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基于营销策略的用户离网预测模型

吉林大学学报（信息科学版） 2007年第2期25卷 173-176页

作者：刘光远董立岩苑森淼任辉明吉林大学通信工程学院长春130025 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用... 详细信息

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性。实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率。通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率。

关键词：数据挖掘用户流失营销策略

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社会网络数据的可视化

吉林大学学报（信息科学版） 2015年第5期33卷 584-587页

作者：朱琪于济坤王明德丁洪超贺嘉楠隋鹏董立岩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国建设银行股份有限公司审计部北京100033

为直观地分析社会群体网络,观测社会群体行为,提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图,再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技... 详细信息

为直观地分析社会群体网络,观测社会群体行为,提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图,再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术,结合python可视化与python科学计算技术,增强了网站的吸附性,获得了较好的用户体验。

关键词：社交网络数据可视化社会群体行为 python科学计算

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基于位差的属性选择算法

吉林大学学报（信息科学版） 2007年第1期25卷 50-56页

作者：刘光远董立岩苑森淼李永丽刘辉吉林大学通信工程学院长春130025 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024

针对高维数据的数据分析或数据挖掘算法的时间复杂度随着维数增长,时间开销呈指数上升的问题,采用恰当的特征选择方法可以降低数据的维数,并且可以保持原有的数据分辨能力。使用卡方统计量为属性相关性的量化结果,根据卡方表查出独立性... 详细信息

针对高维数据的数据分析或数据挖掘算法的时间复杂度随着维数增长,时间开销呈指数上升的问题,采用恰当的特征选择方法可以降低数据的维数,并且可以保持原有的数据分辨能力。使用卡方统计量为属性相关性的量化结果,根据卡方表查出独立性置信水平α。对于某属性子集,根据α给出两个有序序列,一个序列是所有属性与分类属性的α有序序列,另一个序列是所有属性与参照属性的α有序序列。利用各个属性在两个序列中位差(位置差异)选择属性。最后给出算法的理论分析,并且给出实验结果和分析。

关键词：数据挖掘属性选择卡方算法相关性概率位差

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基于XNA的虚拟数控铣床仿真系统

吉林大学学报（信息科学版） 2012年第6期30卷 638-641页

作者：董立岩张赛楠蔡观洋王春霞吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

为解决数控铣床加工过程的仿真实现问题,基于虚拟制造和计算机仿真的基本思想,以Microsoft Visual Studio 2008为开发平台,利用C#、XNA(Windows Xbox Next-Generation Architecture)和3ds MAX为开发工具,实现了虚拟数控铣床仿真系统。... 详细信息

为解决数控铣床加工过程的仿真实现问题,基于虚拟制造和计算机仿真的基本思想,以Microsoft Visual Studio 2008为开发平台,利用C#、XNA(Windows Xbox Next-Generation Architecture)和3ds MAX为开发工具,实现了虚拟数控铣床仿真系统。通过实验证明,该系统能准确模拟真实数控铣床在不同转速、NC(Numerical Control)代码等条件下的各种操作与运动。用户能通过使用该系统达到对数控铣床操作与编程的学习、训练等初步体验,有助于节省使用真正数控铣床的时间,降低学习和培训费用。

关键词：虚拟制造数控铣床 XNA游戏发现环境

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基于DXUT的智能家居控制系统设计与实现

吉林大学学报（信息科学版） 2012年第6期30卷 650-653页

作者：董立岩蔡观洋费非张赛楠高洋吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为给家庭用户提供一个界面友好的控制智能家电接口,利用虚拟现实技术对别墅建立3D模型,使用户可以沉浸式地与家电控制系统进行交互。系统以VC++为开发工具,采用Microsoft的DXUT(DirectX Utility Library)程序开发框架,实现了一个3D虚拟... 详细信息

为给家庭用户提供一个界面友好的控制智能家电接口,利用虚拟现实技术对别墅建立3D模型,使用户可以沉浸式地与家电控制系统进行交互。系统以VC++为开发工具,采用Microsoft的DXUT(DirectX Utility Library)程序开发框架,实现了一个3D虚拟漫游系统。用户可以在漫游过程中选择家电,完成与家电之间的交互。经实际使用,用户得到了很好的体验,控制智能家用电器也非常方便。

关键词：虚拟现实碰撞检测对象拾取 3D建模

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多策略数据挖掘系统的分析与设计

吉林大学学报（信息科学版） 2006年第6期24卷 610-617页

作者：刘光远董立岩苑森淼李永丽孙涛关伟洲吉林大学通信工程学院长春130025 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024

为了满足数据规模的膨胀和分析需求的增长,在对数据挖掘系统的发展史进行回顾的基础上,分析了国内外典型数据挖掘系统的特点,设计了一个多策略的数据挖掘系统。并针对数据挖掘面临的大规模海量数据的处理问题,为系统引入和设计了算法插... 详细信息

为了满足数据规模的膨胀和分析需求的增长,在对数据挖掘系统的发展史进行回顾的基础上,分析了国内外典型数据挖掘系统的特点,设计了一个多策略的数据挖掘系统。并针对数据挖掘面临的大规模海量数据的处理问题,为系统引入和设计了算法插件思想、缓冲区处理技术、基于XML(Extensib le M arkup Lan-guage)语言的配置文件和相应的并行处理技术。最后讨论了系统今后开发过程中需要注意算法更新及评估的问题。

关键词：数据挖掘海量数据处理算法插件

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基于数控铣床的半径补偿算法

吉林大学学报（信息科学版） 2013年第4期31卷 419-424页

作者：董立岩张亮田耕辛晓华李永丽孙鹏尹相杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117

为解决刀具半径影响加工精度的问题,对刀具和半径补偿进行研究,基于数控铣床,提出一种通过判断相邻曲线转接方式实现半径补偿的算法,给出半径补偿算法的实现步骤,并编程实现。实验结果表明,该算法适用于直线和直线、直线和圆弧、圆弧和... 详细信息

为解决刀具半径影响加工精度的问题,对刀具和半径补偿进行研究,基于数控铣床,提出一种通过判断相邻曲线转接方式实现半径补偿的算法,给出半径补偿算法的实现步骤,并编程实现。实验结果表明,该算法适用于直线和直线、直线和圆弧、圆弧和直线以及圆弧和圆弧相邻的所有半径补偿类型,且具有误差小,求解高效等优点。

关键词：铣床算法转接方式半径补偿

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混合式朴素贝叶斯分类模型

吉林大学学报（信息科学版） 2007年第1期25卷 57-61页

作者：董立岩刘光远苑森淼李永丽孙铭会吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学通信工程学院长春130022 东北师范大学计算机学院长春130024

为了降低朴素贝叶斯分类模型的独立性假设约束,提出一种混合式朴素贝叶斯分类模型(MBN:Mixed Naive Bayes)。通过分析贝叶斯定理,把条件属性集合划分成若干个独立的属性子集,用树增广朴素贝叶斯分类对属性子集分别进行分类学习,通过公... 详细信息

为了降低朴素贝叶斯分类模型的独立性假设约束,提出一种混合式朴素贝叶斯分类模型(MBN:Mixed Naive Bayes)。通过分析贝叶斯定理,把条件属性集合划分成若干个独立的属性子集,用树增广朴素贝叶斯分类对属性子集分别进行分类学习,通过公式进行整合。将该模型算法与朴素贝叶斯及树增广朴素贝叶斯进行实验比较,实验结果表明MBN分类器在多数数据集上具有较高的分类正确率。

关键词：贝叶斯定理朴素贝叶斯数据挖掘分类

基于强类型DataSet的批量数据导入的优化算法

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吉林大学学报（信息科学版） 2013年第2期31卷 210-214页

作者：孙鹏刑千里李永丽董立岩张亮尹相杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117

针对使用强类型DataSet批量数据导入效率低的问题,提出了一种优化算法。在兼顾强类型DataSet节省开发时间特性的同时,在分析强类型DataSet内部方法的工作原理基础上,对数据库连接的状态加以控制,使对离线数据集中的所有数据操作处于连... 详细信息

针对使用强类型DataSet批量数据导入效率低的问题,提出了一种优化算法。在兼顾强类型DataSet节省开发时间特性的同时,在分析强类型DataSet内部方法的工作原理基础上,对数据库连接的状态加以控制,使对离线数据集中的所有数据操作处于连接状态,从而避免了数据库连接的频繁开关操作。实验结果表明,数据的提取所耗费的时间远小于数据导入所用时间,有效提高了批量数据导入效率。

关键词：数据集批量数据数据库链接