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温度和冷却速度对PGCr15轴承钢球化质量的影响

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特殊钢 2000年第2期21卷 35-37页

作者：董立岩大连钢铁集团有限责任公司热处理分厂大连116031

几年来,热处理分厂的电加热辊底炉共处理了几万吨轴承钢,其组织和硬度的一次合格率为100%.高质量的退火组织的获得是基于先进的热处理设备和合理的工艺制度.本文通过实验,观察了不同温度、不同冷却速度对轴承钢球化组织的影响,并应用球... 详细信息

几年来,热处理分厂的电加热辊底炉共处理了几万吨轴承钢,其组织和硬度的一次合格率为100%.高质量的退火组织的获得是基于先进的热处理设备和合理的工艺制度.本文通过实验,观察了不同温度、不同冷却速度对轴承钢球化组织的影响,并应用球化原理阐述了产生这种变化的原因.

关键词：轴承钢球化质量温度冷却速度热处理

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基于最大共识的模型组合算法

浙江大学学报（工学版） 2017年第2期51卷 416-421页

作者：董立岩朱琪李永丽吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117

针对原有的随机森林算法没有区别各个单分类器之间的分类优势,对分类器的组合方案进行优化,提出一种基于最大共识的模型组合算法.该算法将分类器的经验误差和泛化误差融入到分类器的权重计算中,充分发挥了单分类器的个性与优势,强化分... 详细信息

针对原有的随机森林算法没有区别各个单分类器之间的分类优势,对分类器的组合方案进行优化,提出一种基于最大共识的模型组合算法.该算法将分类器的经验误差和泛化误差融入到分类器的权重计算中,充分发挥了单分类器的个性与优势,强化分类效果好的单分类器的优势,弱化分类效果较差的单分类器的劣势.实验结果表明,基于最大共识模型组合算法能够提升组合分类器的分类性能,在提高分类精度的同时,也具有较强的泛化能力,这一改进对于提升同类型多模型组合算法的性能具有一定指导意义.

关键词：随机森林最大共识多数表决模型组合泛化误差

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改进的分布式系统负载平衡策略

北京工业大学学报 2011年第12期37卷 1903-1906页

作者：董立岩黄乐王利民毛锐殷涵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运... 详细信息

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运用此策略可以准确地选出最佳服务器.

关键词：分布式系统负载平衡模糊综合评判

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基于半监督学习的朴素贝叶斯分类新算法

吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 884-889页

作者：董立岩隋鹏孙鹏李永丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117

为了在有标签的训练集中保留高质量的样本,首先利用无标签训练集得出置信度高的k个样本,再结合有标签训练样本,不断迭代直至训练完成。实验结果表明:随着无标记样本比例的不断增加,本文算法预测准确性明显高于朴素贝叶斯分类算法,而且... 详细信息

为了在有标签的训练集中保留高质量的样本,首先利用无标签训练集得出置信度高的k个样本,再结合有标签训练样本,不断迭代直至训练完成。实验结果表明:随着无标记样本比例的不断增加,本文算法预测准确性明显高于朴素贝叶斯分类算法,而且其性能比传统半监督学习方法有所改善。

关键词：计算机应用半监督学习朴素贝叶斯无类标签分类

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浅析“挪用公款归个人使用”

浅析“挪用公款归个人使用”

作者：董立岩中国政法大学

学位级别：硕士

挪用公款的犯罪在近些年不但没有下降的趋势,反而挪用金额不断上升,而且还有许多转化成了社会危害性更为严重的贪污等犯罪。所以,作者在本文探讨了挪用公款罪的必备犯罪构成要件——挪用公款归个人使用。本文分为三章,分别研究了挪用公... 详细信息

挪用公款的犯罪在近些年不但没有下降的趋势,反而挪用金额不断上升,而且还有许多转化成了社会危害性更为严重的贪污等犯罪。所以,作者在本文探讨了挪用公款罪的必备犯罪构成要件——挪用公款归个人使用。本文分为三章,分别研究了挪用公款罪的犯罪行为“挪用”、犯罪对象“公款”的含义,及“归个人使用”的相关立法,明确了其真实含义,并肯定了“挪用公款归个人使用”作为犯罪构成要件的必要性。可能许多人认为挪用公款的国家工作人员主观恶性不大,其社会危害性亦没有贪污贿赂等其他职务犯罪严重。但是,作者认为,鉴于国家工作人员身份的特殊,无论哪种职务犯罪都是对政府诚信、国家威严的严重损害,且不可掉以轻心。更何况,很多国家工作人员,打着“挪用”的幌子,实为贪污。因此,作者认为研究挪用公款罪意义重大:第一,可以防微杜渐。许多贪污案件的犯罪人,开始时都只是有挪用公款的犯罪故意,只是后来归还不上,而转为贪污的故意。因此,将挪用公款罪规范得当,可以在一定程度上减少贪污犯罪的案件。第二,有利于树立国家威严,树立政府的廉政形象。为人民谋取利益的国家工作人员,变成了损害人民利益造福自己的贪官,这必然有损国家形象。因此,研究挪用公款罪有利于挽救国家形象。第三,有利于完善刑法体系。挪用公款罪处于《刑法》规定中的贪污贿赂罪一章中,其侵害的客体与其他罪名属于同一类,但是其犯罪构成却“独树一帜”,这不利于刑法体系的统一。在本文的写作过程中,作者主要采用了案例研究法、比较研究法及历史研究法。第一,案例研究法主要体现在通篇文章的论述中。对于挪用公款罪的现行的规定,有许多不完善的地方,但是单用理论来剖析显得有些单调,所以作者选取了案例研究法,通过一些通俗易懂的小案例来阐释其不合理之处并提出可行性建议。第二,比较研究法主要体现在本文第二章的论述中,通过比较我国和国外的相关立法,以及我国和国际法的规定的不同,来阐释我国对挪用公款罪对对象规定的不当之处。从而引发学者和立法者的深思,以期可以在立法上将其予以完善。第三,历史研究法主要体现在本文第三章的论述中,作者用此方法介绍从古至今挪用型犯罪在中国刑法史中的演变,以便于读者对挪用公款罪的发展过程和发展趋势有一个基本的把握,从而着重强调2002年《关于第三百八十四条第一款的解释》对挪用公款罪所作的调整和修改,体现修改背后的立法深意和价值。在撰写论文的过程中,本人搜集了相对完备的资料,也对挪用公款罪有了细致的了解,为本次论文写作打下了一定的基础。希望通过作者的浅薄之见,可以引发更多思考,以利于挪用公款罪的完备。

关键词：挪用一般公物归个人使用其他单位

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基于最大平衡度的自适应随机抽样算法

东北大学学报（自然科学版） 2018年第6期39卷 792-796页

作者：董立岩王越群李永丽朱琪吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117

针对分类算法在非平衡数据集的情况下分类性能不理想的问题,总结了常见的数据平衡化方法,包括改造数据集与改进算法,提出一种全新的基于最大平衡度的自适应随机抽样算法,进一步优化了随机森林算法的分类效果.将其应用在随机森林算法的... 详细信息

针对分类算法在非平衡数据集的情况下分类性能不理想的问题,总结了常见的数据平衡化方法,包括改造数据集与改进算法,提出一种全新的基于最大平衡度的自适应随机抽样算法,进一步优化了随机森林算法的分类效果.将其应用在随机森林算法的数据预处理阶段,并通过实验证明了该随机抽样方法的有效性,在合理的整体精度范围内能够较好地处理非平衡数据.产生的新数据比较拟合初始数据,能够提高分类器处理非平衡数据的能力.

关键词：非平衡数据集最大平衡度随机抽样随机森林数据预处理

基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型

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吉林大学学报（工学版） 2023年第10期53卷 2964-2972页

作者：董立岩梁伟业王越群李永丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学信息科学与技术学院长春130117

针对当前各种基于会话推荐的模型存在对物品间全局关系的获取和使用不足的问题,提出了基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型。该模型根据全部会话序列构建会话图与全局图,并在全局图中引入了序列中各节点间的间距信息,以及... 详细信息

针对当前各种基于会话推荐的模型存在对物品间全局关系的获取和使用不足的问题,提出了基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型。该模型根据全部会话序列构建会话图与全局图,并在全局图中引入了序列中各节点间的间距信息,以及序列节点的相邻节点彼此之间的贡献度,通过模型训练获取最后的会话表征预测下一个交互行为。实验结果表明:在结合图神经网络的推荐算法中充分挖掘全局潜在信息可以有效提高推荐算法的准确率,这一改进对提高基于会话的图神经网络模型的性能有一定指导意义。

关键词：计算机软件推荐系统基于会话的推荐图神经网络全局信息

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结构化问题分析图(PAD)技术

东北师大学报（自然科学版） 1992年第3期24卷 31-37页

作者：刘子良董立岩翟耀宗吉林工大计算机系东北师大计算机系

阐述了常规流程图在结构化程序设计中的局限性,推出了既符合计算机科学方法,又易于广大软件工作者接受的流程图改进型—PAD(Problem Analysis Diagram)图技术。同时在原有PAD图定义的基础上,增补了过程框、短路框和强制出口框,并给出了... 详细信息

阐述了常规流程图在结构化程序设计中的局限性,推出了既符合计算机科学方法,又易于广大软件工作者接受的流程图改进型—PAD(Problem Analysis Diagram)图技术。同时在原有PAD图定义的基础上,增补了过程框、短路框和强制出口框,并给出了严格的定义.从而使框图给出的语句更富有表达力。

关键词：结构化程序设计 PAD图

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智能交通混合动态路径优化算法

吉林大学学报（工学版） 2018年第4期48卷 1214-1223页

作者：赵宏伟刘宇琦董立岩王玉刘陪吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012

针对实时环境下交通信息实时、动态的特性,提出了实时环境下基于混合的动态路径优化算法。该算法在广义自适应A~*算法的基础上,结合剪枝算法,同时引入了粒子群算法局部最优及全局最优智能存储、模糊时间窗等优化策略。剪枝算法以当前局... 详细信息

针对实时环境下交通信息实时、动态的特性,提出了实时环境下基于混合的动态路径优化算法。该算法在广义自适应A~*算法的基础上,结合剪枝算法,同时引入了粒子群算法局部最优及全局最优智能存储、模糊时间窗等优化策略。剪枝算法以当前局部最优为阈值,从而能够有效控制阈值的大小;模糊时间窗约束算法优化时间以及控制仿真时间,从而使算法更好地适应实时环境。实验数据采用纽约地图数据,并在仿真实验环境下,分别验证了优化策略的有效性,同时,将优化算法与A~*算法进行了对比实验。实验证明:优化策略在动态路径优化算法中是有效且合理的,可适应于动态路径诱导系统。

关键词：计算机应用智能交通系统动态路径诱导系统路径优化算法广义自适应A^*算法剪枝算法