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基于改进神经网络的增材制造刀轨优化研究

中国科学：技术科学 2024年第3期54卷 553-566页

作者：董海郭煜峰沈阳大学应用技术学院沈阳110044 沈阳大学机械工程学院沈阳110044

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给... 详细信息

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给定激光网格中最终路径并移除冗余路径,针对激光烧结过程建立基于导热微分方程的SLS模型,并对其路径进行数值模拟,利用各网格节点最终温度值计算材料网格内部节点温度梯度值并排名,以此值作为神经网络算法训练并测试数据的数据集;其次,通过对所得激光路径进行数值图像转化,得到相应的平均热梯度分布图,将所得到的激光路径转化成灰度路径图像,采用改进BO-BP神经网络算法进行训练;最后,使用Softmax函数将神经网络输出数字转换为每个图像的概率,选取线性优化、无监督学习神经网络、遗传-反向传播神经网络(GA-BP)和反向传播(BP)神经网络进行预测结果比较,得出BO-BP神经网络算法相较于其他算法具有预测精度高、搜索速度快的优点.

关键词：增材制造选择性激光烧结刀轨路径优化 BO-BP神经网络算法

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党员干部要积极践行“四下基层”

人民论坛 2024年第7期 47-49页

作者：董海军中南大学公共管理学院中南大学社会调查与民意研究中心

“四下基层”的四个方面相互关联、相辅相成“，四下基层”在理论意蕴上是政策路线、群众路线、社工实务以及行政逻辑的统一。党员干部要积极践行“四下基层”，深入一线察实情、找问题、谋良策、促发展，始终保持党同人民群众的血肉联... 详细信息

“四下基层”的四个方面相互关联、相辅相成“，四下基层”在理论意蕴上是政策路线、群众路线、社工实务以及行政逻辑的统一。党员干部要积极践行“四下基层”，深入一线察实情、找问题、谋良策、促发展，始终保持党同人民群众的血肉联系，不断形成干事创业的强大力量。“四下基层”为党员干部提供了继续社会化的机会及场域，是锤炼干部队伍的重要方式。

关键词：党员干部 “四下基层” 主题教育

基于水热法制备的TiO_2/MoS_2复合光催化剂及其光催化制氢活性

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环境化学 2016年第5期35卷 1027-1034页

作者：齐中王熙李来胜董海太华南师范大学化学与环境学院广州510006

采用水热法制备出了TiO_2/MoS_2复合光催化剂,通过X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、紫外可见漫反射光谱(DRS)、X射线光电子能谱分析(XPS)和光致发光光谱(PL)方法对TiO_2/MoS_2进行表征.研究了MoS_2负载量、复合催化剂TiO_2/MoS_2表面担... 详细信息

采用水热法制备出了TiO_2/MoS_2复合光催化剂,通过X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、紫外可见漫反射光谱(DRS)、X射线光电子能谱分析(XPS)和光致发光光谱(PL)方法对TiO_2/MoS_2进行表征.研究了MoS_2负载量、复合催化剂TiO_2/MoS_2表面担载的贵金属种类(Pt、Pd、Ru)及其担载量、空穴牺牲剂种类对光催化反应制氢活性的影响,并考察了催化剂的稳定性.研究结果表明,硫化钼和二氧化钛复合能显著提高光催化产氢性能,硫化钼的最佳负载量为5 wt%,比产氢速率为776.99μmol·h^(-1)·g^(-1),其产氢活性是纯TiO_2的4.92倍,商业P25的3.67倍;复合催化剂TiO_2/5 wt%MoS_2表面担载的贵金属种类及其质量分数对产氢性能有一定的影响,其中0.5 wt%的Pd对产氢性能的影响最大,能明显提高复合催化剂的产氢性能,比产氢速率可提高至2599μmol·h^(-1)·g^(-1);该催化剂可利用不同有机物作为牺牲剂产氢,如甲醇、乙醇和乳酸,三者产氢量的次序为:甲醇>乳酸>乙醇;经过5次循环实验,复合催化剂Pd/(TiO_2/MoS_2)仍能保持90%的活性.另外,对复合催化剂光催化产氢机理也进行了分析.

关键词：水热法光催化硫化钼产氢.

基于鲸鱼算法优化DFNN模型的股价指数预测研究

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基于鲸鱼算法优化DFNN模型的股价指数预测研究

作者：董海超上海师范大学

学位级别：硕士

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改进蜜獾算法和神经网络在CLSP中的应用

制造技术与机床 2024年

作者：董海井立会沈阳大学应用技术学院沈阳大学机械工程学院

针对作业车间环境具有能力受限的批量调度问题（capacitated lot-sizing and scheduling problem，CLSP），提出基于改进蜜獾算法和神经网络的混合优化算法，以此来应对需求和处理时间的不确定性。首先，考虑需求和处理时间受到不确定... 详细信息

针对作业车间环境具有能力受限的批量调度问题（capacitated lot-sizing and scheduling problem，CLSP），提出基于改进蜜獾算法和神经网络的混合优化算法，以此来应对需求和处理时间的不确定性。首先，考虑需求和处理时间受到不确定性影响，构建基于可满足性模理论的确定性模型，引入安全库存和安全松弛两个弹性参数，以运营总成本最低为优化目标，建立需求不确定下的鲁棒优化模型；其次，提出基于改进蜜獾算法和神经网络的混合算法，利用混沌理论生成伪随机值，估计安全参数的标称值和变化幅度，提高算法速度；最后，进行示例验证，结果表明文章所提算法可优化调度准则，降低最优性差距，有效解决具有延期订单许可的问题，减少平均短缺成本。

关键词：批量大小和调度数据驱动优化人工神经网络

三体对抗中的主动防御鲁棒最优预测制导律研究

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北京理工大学学报 2024年第6期44卷 645-654页

作者：陈维义何凡李逸源董海迪海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430030

考虑防御导弹和我方目标控制系统内部扰动和未准确建模动态特性等因素造成的不确定性影响,设计了鲁棒最优预测制导律(robust optimal predictive guidance law,ROPGL)和鲁棒协同最优预测制导律(robust cooperative optimal predictive g... 详细信息

考虑防御导弹和我方目标控制系统内部扰动和未准确建模动态特性等因素造成的不确定性影响,设计了鲁棒最优预测制导律(robust optimal predictive guidance law,ROPGL)和鲁棒协同最优预测制导律(robust cooperative optimal predictive guidance law,RCOPGL)拦截来袭寻的导弹.首先,通过对非线性运动学方程线性化和降阶得到简化后的标称系统的状态方程;其次,考虑控制系统的不确定性,建立鲁棒制导问题的模型;再次,基于动态规划方法得到最优制导问题的制导指令关系式,并利用李雅普诺夫稳定性理论证明了最优制导问题的制导指令能够使鲁棒制导问题稳定;然后,引入界值函数得到线性二次型最优制导问题,通过求解黎卡提矩阵微分方程得到制导指令;最后,对设计的制导律的性能进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他制导律,设计的制导律能够抑制不确定性的影响,实现防御导弹对寻的导弹的拦截.

关键词：最优制导预测制导鲁棒性不确定性主动防御

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锂电池热失控爆炸超压及液氮惰化效果分析

中国安全科学学报 2024年第3期34卷 39-44页

作者：张少禹王玥董海斌陈晔应急管理部天津消防研究所天津300381

为明确液氮对280 Ah储能锂电池热失控燃爆的惰化效果,在试验分析电池热失控气体成分和爆炸极限的基础上,利用火焰加速模拟(FLACS)软件模拟计算储能集装箱内电池热失控气体爆炸超压后果,并开展标准试验和实体试验,分析液氮对电池热失控... 详细信息

为明确液氮对280 Ah储能锂电池热失控燃爆的惰化效果,在试验分析电池热失控气体成分和爆炸极限的基础上,利用火焰加速模拟(FLACS)软件模拟计算储能集装箱内电池热失控气体爆炸超压后果,并开展标准试验和实体试验,分析液氮对电池热失控气体的惰化抑爆效果。结果表明:热失控气体爆炸超压随着自身体积的增多逐渐升高,点燃超过1.1 m^(3)热失控气体会造成较为严重的后果;单个100%充电状态的280 Ah磷酸铁锂电池,真空状态下加热可触发电池热失控,并产生134.6 L以CO_(2)、H_(2)、CO、CH_(4)和C_(2)H_(4)为主要成分的热失控气体。热失控气体为可燃气体,爆炸极限范围为8.5%~45.5%;N_(2)能够有效惰化热失控气体,并显著减小热失控气体爆炸极限范围,极限N_(2)体积分数为84.7%;向35 m^(3)储能集装箱内喷射69 kg液氮惰化电池热失控气体,当箱内N_(2)体积分数高于极限N_(2)体积分数时能够有效惰化电池热失控气体,有效保护时间为2200 s。

关键词：锂电池热失控爆炸超压液氮惰化效果火焰加速模拟(FLACS)

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纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响

丝绸 2024年第4期61卷 1-8页

作者：陈越新曲洪建董海宇上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

随着信息技术的快速发展和全球数字化浪潮的兴起,数字化转型成为企业在市场中保持竞争优势和实现可持续发展的重要战略之一。为解决纺织服装企业数字化转型路径不明确及企业数字化发展对企业价值影响不清楚的问题,文章基于2017—2021年... 详细信息

随着信息技术的快速发展和全球数字化浪潮的兴起,数字化转型成为企业在市场中保持竞争优势和实现可持续发展的重要战略之一。为解决纺织服装企业数字化转型路径不明确及企业数字化发展对企业价值影响不清楚的问题,文章基于2017—2021年沪深A股上市纺织服装企业的数据,通过文献梳理分析,将企业数字化转型划分为战略引领、组织赋能、技术驱动和环境支撑共四个维度,实证检验纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响。研究结果表明,组织赋能、技术驱动和环境支撑均显著正向影响纺织服装企业的企业价值;战略引领对纺织服装企业的企业价值无显著影响。基于上述研究结果,文章为纺织服装企业数字化转型提供了相关对策建议。

关键词：纺织服装数字经济企业数字化数字化转型路径企业价值实证研究

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马克思主义与日本古希腊罗马史研究

史学理论研究 2024年第4期 56-67,158页

作者：董海涛徐晓旭中国人民大学历史学院 100872

马克思主义对日本古希腊罗马史研究存在持续影响。20世纪20年代,日本一些进步历史学者就开始运用马克思主义研究古希腊罗马史。二战后,日本兴起了一股马克思主义史学热潮,太田秀通、土井正兴、弓削达等日本古希腊罗马史学者就古代阶级... 详细信息

马克思主义对日本古希腊罗马史研究存在持续影响。20世纪20年代,日本一些进步历史学者就开始运用马克思主义研究古希腊罗马史。二战后,日本兴起了一股马克思主义史学热潮,太田秀通、土井正兴、弓削达等日本古希腊罗马史学者就古代阶级斗争、古希腊罗马社会性质及古代西欧社会形态转化等问题提出了一系列富有创见的理论。20世纪80年代后,传统马克思主义史学研究受到冲击,但仍有日本学者在唯物史观指导下进行具体问题研究,马克思主义转变为一种研究方法,在日本古希腊罗马史研究中发挥了更广泛作用。百年来,马克思主义能够持续对日本古希腊罗马史研究产生影响,既体现了日本学者追求进步的热情和开放视野,也体现了马克思主义本身的科学性和重要指导意义。

关键词：马克思主义日本古希腊罗马史社会形态奴隶制