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多模态特征自适应融合的虚假新闻检测

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 102-112页

作者：王腾张大伟王利琴董永峰河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

为解决社交媒体新闻中多模态新闻检测难以充分利用图文信息问题以及探索高效的多模态信息交互方法,提出了一种多模态特征自适应融合的虚假新闻检测模型。分别对新闻文本语义特征、文本情感特征和图文语义差异特征进行提取和表示;通过添... 详细信息

为解决社交媒体新闻中多模态新闻检测难以充分利用图文信息问题以及探索高效的多模态信息交互方法,提出了一种多模态特征自适应融合的虚假新闻检测模型。分别对新闻文本语义特征、文本情感特征和图文语义差异特征进行提取和表示;通过添加自适应权重参数的方式对多种特征进行加权拼接融合,以减少模型拼接时引入的冗余信息;将融合特征送入分类器中进行新闻的真假分类。实验结果表明,所提出的模型在F1值等评价指标上都优于当前先进的模型。有效提升了虚假新闻检测性能,为社交媒体中虚假新闻的检测提供了有力支持。

关键词：虚假新闻检测情感特征图像描述自适应融合

西藏松多地区蛇纹岩成因及其对松多古特提斯洋俯冲的约束

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地球科学 2024年第3期49卷 837-849页

作者：王斌解超明董永胜段梦龙宋宇航郝宇杰吉林大学地球科学学院吉林长春130061 吉林大学青藏高原地质研究中心吉林长春130061 自然资源部东北亚矿产资源评价重点实验室吉林长春130061

蛇纹岩中的锆石不仅可以提供年代学信息,还可以约束蛇纹岩的成因和区域构造演化过程.本文以唐加-松多古特提斯缝合带中的龙崖松多蛇纹岩为研究对象,对其进行了全岩地球化学、锆石U-Pb年代学和Lu-Hf同位素研究.结果显示,龙崖松多蛇纹岩... 详细信息

蛇纹岩中的锆石不仅可以提供年代学信息,还可以约束蛇纹岩的成因和区域构造演化过程.本文以唐加-松多古特提斯缝合带中的龙崖松多蛇纹岩为研究对象,对其进行了全岩地球化学、锆石U-Pb年代学和Lu-Hf同位素研究.结果显示,龙崖松多蛇纹岩具较高的MgO和TFeO含量、高Mg#值以及较低的Al_(2)O_(3)和TiO_(2)含量.样品稀土元素配分曲线呈较为宽缓的“U”型.微量元素蛛网图显示,样品富集U、Ta,亏损Th、Nb、Zr和Hf.龙崖松多蛇纹岩锆石U-Pb定年结果为(230.3±2.3)Ma,εHf(t)值在+13.4到+16.0之间.年代学和地球化学研究表明,龙崖松多蛇纹岩的原岩为地幔楔内尖晶石二辉橄榄岩部分熔融后的残留体.龙崖松多蛇纹岩受到松多古特提斯洋板片俯冲产生的超临界流体的交代形成了交代锆石,可能还受到富水流体的交代,导致流体活动性元素的富集.结合前人研究,本文认为松多古特提斯洋在晚三叠世可能尚处于北向俯冲阶段.

关键词：青藏高原松多古特提斯洋蛇纹岩交代锆石岩石学地球化学

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超快微波光子学频率测量技术(特邀)

激光与光电子学进展 2024年第1期61卷 137-152页

作者：王赫楠陈亮齐永光巴德欣董永康北京控制与电子技术研究所北京102300 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学郑州研究院河南郑州450000

微波光子学频率测量技术利用光学结构和技术产生、操纵、传输和测量高速微波射频信号,将光子学的高带宽、高复用、低损耗与微波技术的高精细、灵活性和易调控等优势相融合,能够大幅提升现有动态频谱监测系统的性能,在电磁空间安全防护... 详细信息

微波光子学频率测量技术利用光学结构和技术产生、操纵、传输和测量高速微波射频信号,将光子学的高带宽、高复用、低损耗与微波技术的高精细、灵活性和易调控等优势相融合,能够大幅提升现有动态频谱监测系统的性能,在电磁空间安全防护、雷达、高速通信等领域具有显著的优势和应用前景。本文概述了微波光子学频率测量技术的研究进展,对比了包括频谱分析型、功率映射型和信道型等3种微波光子学频率测量技术的测频速度、测频精度等关键指标,并论述了基于光学啁啾链瞬态受激布里渊散射效应的微波光子频率测量技术研究工作。

关键词：微波光子学超快微波频率测量频谱分析功率频率映射信道光学啁啾链

十二烷基硫酸钠(SDS)和强碱(NaOH)对聚酰胺复合纳滤膜的协同调控机理研究

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化工进展 2024年

作者：董永平薛立新陈梦瑶高从堦浙江工业大学化工学院膜分离与水科学技术中心温州大学新材料与产业技术研究院温州大学化学与材料工程学院

针对传统聚酰胺复合（TFC-PA）纳滤（NF）膜溶剂渗透性和溶质分离选择性相互制约的博弈（trade-off）效应，无法同时提升的问题，本文从界面聚合调控出发，由适当比例表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）和强碱（NaOH）组成二元调节剂。其... 详细信息

针对传统聚酰胺复合（TFC-PA）纳滤（NF）膜溶剂渗透性和溶质分离选择性相互制约的博弈（trade-off）效应，无法同时提升的问题，本文从界面聚合调控出发，由适当比例表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）和强碱（NaOH）组成二元调节剂。其中SDS单分子层通过静电作用富集PIP，包裹有机酰氯避免其被NaOH水解，同时降低界面张力，加快PIP分子跨界面均匀扩散，提高界面聚合的速度和均匀性；适量的NaOH吸酸保持SDS的表面活性，同时去质子化活化PIP，加快界面聚合速度，形成的均匀聚酰胺分离层。这种协同增强效应使在水相溶液含有0.35%SDS和0.3%NaOH条件下，生成的聚酰胺复合膜MPA-SDS-NaOH与TFC-PA NF膜相比，聚酰胺层交联度从44.8%提高到88.6%，孔径分布变窄的同时，厚度从125.0nm降到42.0 nm，渗透通量从的6.0L·m-2·h-1·bar-1提高到19.2L·m-2·h-1·bar-1，NaCl和Na2SO4的单盐分离选择性也从29.4上升到152.6，实现膜渗透通量和分离选择性的同时提升。SDS和NaOH协同补偿调控策略为制备高渗透选择性脱盐聚酰胺纳滤膜提供了新的思路。

关键词：协同效应界面聚合调控一二价盐分离纳滤膜聚酰胺复合膜

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融合图谱重构的时序知识图谱推理

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 181-187页

作者：许智宏张天润王利琴董永峰河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北省数据驱动工业智能工程研究中心天津300401

针对现有时序知识图谱模型多数基于静态知识图谱快照序列进行推理,无法充分捕获细粒度时序特征的问题,设计了基于图谱重构的时序知识图谱推理模型(graph reconstruction for temporal knowledge reasoning,GRTKR)。该模型通过对实体的... 详细信息

针对现有时序知识图谱模型多数基于静态知识图谱快照序列进行推理,无法充分捕获细粒度时序特征的问题,设计了基于图谱重构的时序知识图谱推理模型(graph reconstruction for temporal knowledge reasoning,GRTKR)。该模型通过对实体的时间邻域进行采样完成时序知识图谱重构,结合时间编码器提供的显式时序特征与邻域特征聚合器提供的隐式时序特征来提升对时序数据建模的能力。在时序知识图谱数据集ICEWS14、ICEWS05-15、YAGO11K上的实验验证了方法的有效性,并且相比于主流基线模型,MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10评价指标均有明显提升。

关键词：时序知识图谱推理图谱重构图卷积神经网络门控循环单元

融合学生知识状态与混沌萤火虫算法的习题推荐研究

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计算机科学与探索 2024年

作者：周楠董永权闫林克金家永贺步贵江苏师范大学计算机科学与技术学院徐州市云计算工程技术研究中心江苏省教育信息化工程技术研究中心

信息技术和人工智能的迅速发展正推动教育领域实现更智能化和个性化的进步，个性化教育旨在根据学生的知识状态和学习特点，提供个性化的学习内容和习题，以优化学习效果和体验。个性化习题推荐是智慧教育领域的关键环节，通过感知学生... 详细信息

信息技术和人工智能的迅速发展正推动教育领域实现更智能化和个性化的进步，个性化教育旨在根据学生的知识状态和学习特点，提供个性化的学习内容和习题，以优化学习效果和体验。个性化习题推荐是智慧教育领域的关键环节，通过感知学生的知识状态推荐适合的习题，有效提高学习效率和成绩。然而，传统的推荐方法忽视了学生的个性化需求和知识状态变化，导致推荐结果不准确。针对上述问题，本文提出了融合学生知识状态与混沌萤火虫算法的习题推荐模型（Exercise Recommendation fusing Student Knowledge State and Chaotic Firefly Algorithm，SKS-CFA-ER）。该算法框架包含两个核心模块：学生知识状态感知(Knowledge State Perception，KSP)模块和习题列表推荐(Exercise List Recommendation，REL)模块，KSP模块利用深度学习技术感知学生的知识概念覆盖率和学习掌握程度，构建学生的知识状态模型，REL模块根据KSP模块的预测结果，通过混沌萤火虫算法过滤和优化习题集，生成最优的个性化习题推荐列表。最后，在三个数据集上的进行了广泛的习题推荐实验，并验证了所提模型的有效性与优越性。

关键词：个性化习题推荐在线教育协同过滤深度学习混沌萤火虫算法

基于关联信息增强与关系平衡的场景图生成方法

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计算机应用 2024年

作者：李林昊韩冬董永峰李英双王振河北工业大学人工智能与数据科学学院河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学) 河北省数据驱动工业智能工程研究中心(河北工业大学)

利用场景图上下文信息可以帮助模型理解目标之间的关联作用。然而，大量不相关的目标可能会带来额外噪声，影响信息交互，造成预测偏差。在嘈杂且多样的场景中，即使几个简单的关联目标，也足够推断出目标所处的环境信息，并消除其他目... 详细信息

利用场景图上下文信息可以帮助模型理解目标之间的关联作用。然而，大量不相关的目标可能会带来额外噪声，影响信息交互，造成预测偏差。在嘈杂且多样的场景中，即使几个简单的关联目标，也足够推断出目标所处的环境信息，并消除其他目标的歧义信息。此外，场景图生成在面对真实场景中长尾偏差数据时，其性能难以令人满意。针对上下文信息增强和预测偏差问题，提出了一种基于关联信息增强与关系平衡的场景图生成方法(IERB)。IERB采用一种二次推理结构，即根据有偏场景图的预测结果重新构建不同预测视角下的关联信息并平衡预测偏差。首先聚焦不同视角下的强相关目标构建上下文关联信息；其次利用树型结构的平衡策略增强尾部关系的预测能力；最后采用一种预测引导方式在已有场景图的基础上进行预测优化。在通用的数据集Visual Genome上的实验结果表明，与三类基线模型TransE、VCTree和Motif相比，所提方法在PredCls任务下的m R@100分别提高了11.66、13.77和13.62个百分点，验证了方法的有效性。

关键词：场景图生成信息增强有偏预测关系平衡预测优化

基于“小船渡河”模型浅谈运动的合成及建模思想

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高中数理化 2024年第6期 32-33页

作者：董永波山东省济南第三中学

“小船渡河”模型是高考中常见的物理模型,也是容易出错的题型.该模型的核心思想是运动的合成与分解,其中涉及船的运动和水流的运动.本文分析小船渡河的运动情况,呈现该模型的解题思路以及背后隐含的物理思想.

关键词：小船渡河建模思想物理思想运动的合成与分解解题思路物理模型高考核心思想

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公路隧道施工坍塌原因及其预防措施分析

中国科技期刊数据库工业A 2024年第8期 0154-0157页

作者：董永龙西安方舟工程咨询有限责任公司陕西西安710075

随着“交通强国”战略目标的深入开展,我国交通建设规模也越来越大,这对我国的发展以及人们的生活都具有很大益处,然而据数据调查发现我国在公路隧道工程施工过程中经常会出现坍塌现象,这对我国的经济投入以及人们的生命财产安全都具有... 详细信息

随着“交通强国”战略目标的深入开展,我国交通建设规模也越来越大,这对我国的发展以及人们的生活都具有很大益处,然而据数据调查发现我国在公路隧道工程施工过程中经常会出现坍塌现象,这对我国的经济投入以及人们的生命财产安全都具有重大威胁,其主要原因为地形地貌特点以及人为因素两个方面造成,为此施工单位以及工作人员必须对其塌坍塌事件进行经验总结,严格把控现场监测工作以及地质预报系统工作,针对各项问题及时提出解决方案,以此最大程度降低坍塌造成的危害性。基于此,本文主要分析了我国公路隧道坍塌的主要原因以及公路隧道坍塌事故的治理和预防措施,以供参考。

关键词：公路隧道坍塌预防