检索结果-南通市图书馆

一种新的基于模糊模型的非线性组合预测方法及其应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2000年第5期20卷 109-114页

作者：董景荣重庆大学工商管理学院重庆400044

针对线性组合预测方法的局限性，提出了一种基于T－S模糊模型的非线性组合预测新方法，并给出了相应的反向传播学习算法．理论分析和应用实例表明：该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方... 详细信息

针对线性组合预测方法的局限性，提出了一种基于T－S模糊模型的非线性组合预测新方法，并给出了相应的反向传播学习算法．理论分析和应用实例表明：该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方面有很好的应用价值．

关键词：模糊模型非线性组合预测模糊系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

R&D项目中止决策的小波网络模式识别

管理科学学报 2001年第2期4卷 67-73页

作者：董景荣重庆大学工商管理学院博士后流动站重庆400044

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D... 详细信息

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的

关键词： R&D项目中止决策小波网络模式识别系统共轭梯度法科研管理跟踪管理项目中止企业技术创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

R&D项目中止决策的小波网络模式识别

预测 2001年第1期20卷 35-39,14页

作者：董景荣重庆大学工商管理学院博士后流动站重庆400044

本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了中止 R& D项目的一般模式识别程序。同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R& D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小... 详细信息

本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了中止 R& D项目的一般模式识别程序。同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R& D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值。本研究不仅克服了现有 R& D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为 R& D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 R&

关键词： R&D项目中止决策小波网络模型识别共轭梯度法项目管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论经典统计财务困境预测模型的理论误区

统计与决策 2010年第4期26卷 11-15页

作者：董景荣陈军重庆师范大学经济与管理学院重庆400047

文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的... 详细信息

文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的一些理论误区进行了系统深入地剖析和理论评价;对今后企业财务困境预测研究的方向和趋势进行了展望。

关键词：财务困境预测统计判别模型理论误区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传辅助设计的汇率组合预测模型研究

中国管理科学 2000年第S1期8卷 212-218页

作者：董景荣重庆大学工商管理学院博士后流动站重庆400044

针对汇率变化的非线性特性与线性组合预测方法在解决非平衡时间序列的组合建模问题所遇到的困难和存在的不足，本文建立了汇率的非线性组合预测模型，并确定了有效的学习算法。应用从１９８５年１月至１９９２年１２月英镑对美元的月末... 详细信息

针对汇率变化的非线性特性与线性组合预测方法在解决非平衡时间序列的组合建模问题所遇到的困难和存在的不足，本文建立了汇率的非线性组合预测模型，并确定了有效的学习算法。应用从１９８５年１月至１９９２年１２月英镑对美元的月末数据，进行了实证研究。结果表明：该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如汇率时间序列这种具有一定程度不确性的非线性系统的组合建模与预测方面有很好的应用价值。

关键词：汇率组合预测模糊逻辑系统遗传算法