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复合腔光/磁力系统中的量子纠缠研究

复合腔光/磁力系统中的量子纠缠研究

作者：刘若闯南昌大学

学位级别：硕士

腔光力学系统以其高灵敏性和可扩展性,在量子光学领域引起了广泛关注。近年来,随着微纳技术的不断进步,腔光力学系统在多个领域的研究取得了显著进展,如高精密仪器测量、量子纠缠以及量子器件制备等。此外,金刚石氮空位中心作为一种重... 详细信息

腔光力学系统以其高灵敏性和可扩展性,在量子光学领域引起了广泛关注。近年来,随着微纳技术的不断进步,腔光力学系统在多个领域的研究取得了显著进展,如高精密仪器测量、量子纠缠以及量子器件制备等。此外,金刚石氮空位中心作为一种重要的量子信息处理器件,不仅在量子计算、量子信息处理等领域展现出巨大潜力,同时也可作为高精度探针测量电场、质量、温度等量子层面物理量。另一方面,磁振子因其良好的兼容性和易于调控的特性,能够与不同量子体系实现有效耦合。特别地,与微波腔耦合构成的腔磁力学系统,凭借高自旋密度和低阻尼率的优势,成为研究量子光学和量子信息学的另一个理想平台。本文基于复合双腔光力学系统和腔磁力学系统,开展对量子纠缠现象的研究,具体研究内容如下:首先,基于复合腔光力系统研究了辅助腔以及金刚石氮空位中心系综对于远距离机械振子之间的机械纠缠现象的影响。结果表明,两体机械纠缠以及光力纠缠的纠缠值会随着集体自旋耦合强度、辅助腔与机械振子间的光力耦合强度和库仑耦合强度的增强而增大,纠缠产生的区域同样随着这些耦合强度的增加而展宽。减小腔耗散和金刚石氮空位中心系综耗散值,可以明显增大两体机械纠缠值。此外,根据给定参数并改变集体自旋耦合强度,讨论了系统中有可能产生的所有两体纠缠。其次,基于微波腔与双钇铁石榴石球的复合腔磁力系统加入光学参量放大器,研究了光学参量放大器对系统中两体纠缠的增强效果,以及相应增强的纠缠在光学参量放大器的增益和相位变化时对温度的鲁棒性。结果显示,通过改变增益和驱动场相位,发现两体腔光子-磁振子纠缠的纠缠效应明显增强,参数范围内的纠缠产生区域也显著增大。适当选择驱动场相位也会增大两体磁振子-磁振子纠缠和第二磁振子-声子纠缠的纠缠值和纠缠产生区域。此外,在改变光学参量放大器的驱动场相位时,上述两体纠缠对温度的鲁棒性也会得到增强。

关键词：量子纠缠金刚石氮空位中心系综光学参量放大器鲁棒性

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L公司再生铝业务竞争战略研究

L公司再生铝业务竞争战略研究

作者：王世闯吉林大学

学位级别：硕士

全球深海基础设施治理的现状、挑战与中国路径

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太平洋学报 2024年第4期32卷 74-88页

作者：张景全侯闯山东大学山东威海264200

目前,海底电缆、海底数据中心、海底资源开采设备等深海基础设施受到广泛关注。国际社会对深海基础设施竞争管控无力,存在全球深海基础设施领域爆发冲突的风险。深海基础设施治理正成为全球海洋治理新兴而又迫切的难题。同时,深海基础... 详细信息

目前,海底电缆、海底数据中心、海底资源开采设备等深海基础设施受到广泛关注。国际社会对深海基础设施竞争管控无力,存在全球深海基础设施领域爆发冲突的风险。深海基础设施治理正成为全球海洋治理新兴而又迫切的难题。同时,深海基础设施的自身因素也加重了国际深海空间治理难度,全球深海基础设施发展迅速,亟需国际社会塑造合理的基础设施规则和严格的管控机制,但相关规则的缺失也会影响国际形势,亦可能成为构建海洋命运共同体的掣肘。作为全球海洋治理的重要力量,中国应以构建海洋命运共同体为理念指导,积极引领国际深海基础设施规则构建,推动全球深海基础设施治理制度化、规范化。

关键词：深海基础设施全球治理海洋命运共同体中国路径

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机器学习算法构建急性心肌梗死患者发生急性肾损伤风险预测模型并与传统模型比较

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中华肾脏病杂志 2024年第3期40卷 175-182页

作者：叶楠祝闯徐丰博程虹首都医科大学附属北京安贞医院肾内科北京100029 北京邮电大学人工智能学院北京100876

目的利用机器学习算法建立急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)风险预测模型,并与传统Logistic回归模型比较。方法该研究为回顾性研究。收集首都医科大学附属北京安贞医院2011年... 详细信息

目的利用机器学习算法建立急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)风险预测模型,并与传统Logistic回归模型比较。方法该研究为回顾性研究。收集首都医科大学附属北京安贞医院2011年7月至2016年12月AMI患者的人口学、实验室检查、治疗方案和用药情况等资料。AKI诊断标准参照2012年改善全球肾脏病预后组织公布的AKI诊疗指南,入选AMI患者采用单纯随机抽样法将其分为训练集(70%)及内部测试集(30%)。运用SelectFromModel和Lasso回归模型选择重要特征因素为AMI患者发生AKI的预测因素。分别利用Logistic回归模型(模型A)及机器学习算法(模型B)建立AMI患者发生AKI的风险预测模型,DeLong法比较模型A和模型B在测试集中的受试者工作特征曲线(receiver-operating characteristics curve,ROC曲线)下面积(area under the curve,AUC),并选出最佳模型。结果共6014例AMI患者被纳入该研究,年龄(58.4±11.7)岁,男性3414例(80.5%),AKI 674例(11.2%),训练集4252例(70.7%),测试集1762例(29.3%)。SelectFromModel和Lasso回归模型选取的12项临床指标包括心肌梗死次数、ST段抬高型心肌梗死、室性心动过速、Ⅲ度房室传导阻滞、入院时伴失代偿性心力衰竭、入院血肌酐、血尿素氮、肌酸激酶同工酶峰值、使用利尿剂、利尿剂日最大剂量、利尿剂使用天数及使用他汀类药物。Logistic回归模型结果显示,预测测试集AMI患者发生AKI的ROC曲线AUC为0.80(95%CI 0.76~0.84)。机器学习算法模型在测试集中得到的ROC曲线AUC为0.82(95%CI 0.78~0.85)。2种模型ROC曲线AUC比较的差异无统计学意义(Z=0.858,P=0.363),但机器学习算法预测模型ROC曲线AUC略高于传统模型。结论基于机器学习算法构建的AMI患者发生AKI的风险预测模型与传统Logistic回归模型的预测效应相似,但机器学习算法模型有更优的趋势,引入机器学习算法模型可能提高预测AMI患者发生AKI风险的能力。

关键词：机器学习急性肾损伤心肌梗死预测模型

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基于两级结构的电动汽车直流充电桩建模

电源学报 2024年第4期22卷 74-82页

作者：杨闯闯俞波国网电力科学研究院有限公司南京211106 国网电力科学研究院实验验证中心南京211106

基于电动汽车直流充电桩的AC/DC和DC/DC两级结构,通过对两级电路结构的功能要求进行分析,选择Vienna电路作为前级AC/DC整流电路,Buck-Boost电路作为后级DC/DC电压变换电路,组合作为主电路搭建MATLAB/Simulink仿真模型,并分别将负载设置... 详细信息

基于电动汽车直流充电桩的AC/DC和DC/DC两级结构,通过对两级电路结构的功能要求进行分析,选择Vienna电路作为前级AC/DC整流电路,Buck-Boost电路作为后级DC/DC电压变换电路,组合作为主电路搭建MATLAB/Simulink仿真模型,并分别将负载设置为纯阻性负载和电池的PNGV模型进行仿真。仿真结果满足输出电压稳压精度、输出电压纹波和输入电流谐波等参数要求,证明了该模型具有应用于含电动汽车负载电网分析的价值,对于研究电动汽车充电对电网的影响具有积极的促进作用。

关键词：直流充电桩两级电路仿真模型 PI控制

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电力信息物理系统故障通信恢复策略

电网技术 2024年

作者：杨挺李浩赵宇明刘亚闯深圳供电局有限公司智能电网教育部重点实验室(天津大学)

极端灾害将导致电力系统与通信系统同时发生大面积瘫痪，基于“保电救灾、通信先行”原则，优先恢复故障通信是支撑保障电力系统安全运行的关键。本文针对灾后电力通信高效恢复问题，提出了一种计及电力侧状态感知需求与运行调控能力保... 详细信息

极端灾害将导致电力系统与通信系统同时发生大面积瘫痪，基于“保电救灾、通信先行”原则，优先恢复故障通信是支撑保障电力系统安全运行的关键。本文针对灾后电力通信高效恢复问题，提出了一种计及电力侧状态感知需求与运行调控能力保障的增广路径最大流电力通信网络恢复算法。首先考虑到电力通信系统与电力物理系统的紧耦合特性，设计了计及电力侧影响的状态感知与运行调控能力量化指标，辨识关键信息节点。然后，通过图论最大流理论，搜寻关键信息节点的增广路径集。在此基础上，引入恢复贡献度，从增广路径集中选择具有大容量、低延时以及少故障链路的通信路径进行优先重建，为灾后电力系统快速恢复过程提供可达、可靠的通信支撑。最后，以IEEE39标准系统作为仿真算例，验证了所提恢复策略下的通信系统具有更高的通信服务质量（quality of service， QoS），避免了在恢复过程中由于带宽容量不足而发生业务频繁掉线风险。

关键词：通信故障电力信息物理系统最大流理论状态感知运行调控

虾青素对饲料组胺胁迫下美洲鳗鲡幼鱼肠道健康的影响

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水生生物学报 2024年

作者：郭怡彤彭志闰徐一闯翟少伟集美大学水产学院鳗鲡现代产业技术教育部工程研究中心

为研究虾青素对饲料组胺胁迫下美洲鳗鲡幼鱼(Anguilla rostrata)肠道健康的影响,以初始质量为(25.01±0.17) g的美洲鳗鲡为研究对象,随机分为对照组(Control组),高组胺饲料组(H组,组胺实测水平为661.86 mg/kg)及其基础上添加4 mg/kg (H+... 详细信息

为研究虾青素对饲料组胺胁迫下美洲鳗鲡幼鱼(Anguilla rostrata)肠道健康的影响,以初始质量为(25.01±0.17) g的美洲鳗鲡为研究对象,随机分为对照组(Control组),高组胺饲料组(H组,组胺实测水平为661.86 mg/kg)及其基础上添加4 mg/kg (H+Ast 4组)、8 mg/kg (H+Ast 8组)虾青素的实验组。在养殖10周后,测定血清二胺氧化酶活性和D-乳酸水平、肠道抗氧化能力、肠道组织形态及炎症因子基因表达量等指标。添加4和8 mg/kg虾青素均可降低投喂高组胺饲料美洲鳗鲡幼鱼的血清二胺氧化酶活性和-乳酸水平(P<0.05);降低肠道丙二醛水平(P<0.05),提高肠道超氧化物歧化酶、过氧化氢酶和谷胱甘肽过氧化物酶活性(P<0.05);增加肠道绒毛长度和肌层厚度(P<0.05);降低肠道组胺H1受体、NF-κB、IL-6、TNF-α基因表达量(P<0.05),提高IFN-γ基因表达量(P<0.05)。结果表明,添加4 mg/kg虾青素即可缓解饲料组胺对美洲鳗鲡幼鱼肠道健康的损害,为缓解鳗鲡饲料源胁迫提供技术参考。

关键词：虾青素饲料组胺肠道健康美洲鳗鲡

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含粗粒滑带土剪切带演化及空间展布规律研究

岩土力学 2024年第4期45卷 1067-1080页

作者：李泽闯张昊程培峰王艳丽东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040 华汇工程设计集团股份有限公司浙江绍兴312000

对含不同强度粗颗粒的滑带土进行了可视化中型直剪试验,通过竖直置入铝丝观察剪切后铝丝变形情况获取剪切破坏带的空间信息,并建立了剪切带空间曲面方程。通过粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)技术对可视面处二维剪切带信... 详细信息

对含不同强度粗颗粒的滑带土进行了可视化中型直剪试验,通过竖直置入铝丝观察剪切后铝丝变形情况获取剪切破坏带的空间信息,并建立了剪切带空间曲面方程。通过粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)技术对可视面处二维剪切带信息进行提取,并与剪切试验得到的空间曲面方程的边界外推值进行对比,证明了空间曲面方程与PIV技术能够描述剪切带特征。然后通过PIV技术对不同剪切总位移与某一剪切位移下短时间内相对位移规律进行了分析。最后分析了预制损伤与粗颗粒强度对剪切带特征的影响。研究结果表明,剪切带形状为两端薄中间厚的带状,可采用高斯曲面方程对剪切带轮廓进行拟合。剪切带在发展过程中经历压密、自由损伤、损伤沿固定路径发展与剪切带贯通4个阶段,损伤使得剪切带发展各阶段前移,粗颗粒强度会对局部剪切带变形产生较大影响而对整体剪切带的变形影响较小。该研究成果对于揭示滑坡剪切带形成与演变规律从而设计合理的边坡防治方案具有重要意义。

关键词：含粗粒滑带土剪切带中型直剪试验可视化 PIV技术

多色彩通道特征融合的GAN合成图像检测方法

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电子学报 2024年第3期52卷 924-936页

作者：乔通陈彧星谢世闯姚恒罗向阳杭州电子科技大学网络空间安全学院浙江杭州310016 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

当前,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)合成的逼真图像难以识别,严重危害国家网络安全及社会稳定.与此同时,多数基于深度神经网络模型设计的检测器需要大规模训练样本,且存在模型可解释度不高、泛化性能差等问题.为... 详细信息

当前,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)合成的逼真图像难以识别,严重危害国家网络安全及社会稳定.与此同时,多数基于深度神经网络模型设计的检测器需要大规模训练样本,且存在模型可解释度不高、泛化性能差等问题.为了克服上述亟待解决的关键性难题,本文提出一种多色彩通道特征融合的GAN合成图像检测方法.首先,探索分析真实自然图像和GAN合成图像在不同色彩空间相邻像素之间的差异,并设计差异度量算法,完成色彩通道选择.其次,利用图像像素间的高度相关性,在八个方向上通过二阶马尔可夫链对相邻像素之间的差分数组进行建模,提取差分像素邻接矩阵特征.最后,利用上述特征,设计一种简单且高效的集成分类器完成GAN合成图像的检测任务.在基于StyleGAN模型合成的伪造人脸数据集中,所提出方法的检测准确率高达100.00%;在小样本训练约束条件下,正负样本对数仅仅为2时,检测准确率高达99.65%;在单类样本训练约束条件下,正样本数仅仅为50时,检测准确率高达92.84%.在基于更先进的StyleGAN2和PGGAN模型合成的伪造场景数据集中,所提出方法的检测准确率达到99.96%以上.以上大量实验表明,本文所提出的方法明显优于比较的GAN合成图像检测方法.本文方法已经开源:https://***/cyxcyx559/ccss.

关键词：图像取证色彩通道特征融合生成对抗网络马尔可夫链集成分类器