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天气预报真的准吗

初中生之友 2019年第3期 28-29页

作者：董启文不详

生活中,我们经常听到这样的议论:“天气预报说昨天的降水概率为90%,结果一点雨都没下,天气预报也太不准确了。”学了概率后,同学们能对此给出解释吗?

关键词：天气预报概率降水

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在线广告中点击率预测研究

华东师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期 80-86,100页

作者：肖垚毕军芳韩易董启文华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 长江口水文水资源勘测局上海200136

随着互联网的发展和用户的增长,广告行业从传统的线下广告模式,逐步转变为线上广告模式.同时,由于大数据分析技术的运用,线上广告模式相比于传统广告也体现了巨大的优越性.广告主之间相互竞争,通过竞价的方式,将自己的广告投放在运营媒... 详细信息

随着互联网的发展和用户的增长,广告行业从传统的线下广告模式,逐步转变为线上广告模式.同时,由于大数据分析技术的运用,线上广告模式相比于传统广告也体现了巨大的优越性.广告主之间相互竞争,通过竞价的方式,将自己的广告投放在运营媒体的广告位上.所以,在投放前预测该广告可能被用户点击的概率(CTR),对于广告主减少成本和增加可能收入来说非常重要.本文在调研了目前常用的广告点击率预测模型的基础上,选取广告主、广告和投放媒体平台信息作为预测模型的特征,采用真实数据集验证说明各种模型的优劣性,以及不同特征对广告点击率预测结果的影响.

关键词：计算广告 CTR 机器学习

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基于卷积神经网络的自动问答

华东师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期 66-79页

作者：金丽娇傅云斌董启文华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

自动问答是自然语言处理领域中的一个研究热点,自动问答系统能够用简短、精确的答案直接回答用户提出的问题,给用户提供更加精确的信息服务.自动问答系统中需解决两个关键问题:一是实现自然语言问句及答案的语义表示,另一个是实现问句... 详细信息

自动问答是自然语言处理领域中的一个研究热点,自动问答系统能够用简短、精确的答案直接回答用户提出的问题,给用户提供更加精确的信息服务.自动问答系统中需解决两个关键问题:一是实现自然语言问句及答案的语义表示,另一个是实现问句及答案间的语义匹配.卷积神经网络是一种经典的深层网络结构,近年来卷积神经网络在自然语言处理领域表现出强大的语言表示能力,被广泛应用于自动问答领域中.本文对基于卷积神经网络的自动问答技术进行了梳理和总结,从语义表示和语义匹配两个主要角度分别对面向知识库和面向文本的问答技术进行了归纳,并指出了当前的研究难点.

关键词：卷积神经网络自动问答语义表示语义匹配

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基于深度学习的场景文字检测研究进展

华东师范大学学报（自然科学版） 2018年第5期 1-16页

作者：余若男黄定江董启文华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破... 详细信息

在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.

关键词：文字检测深度学习自然场景目标检测图像分割

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以实际生活为背景的二次函数的最值问题例析

初中生之友 2018年第3期 31-33页

作者：董启文

近年来,中考数学试卷经常考查以实际生活为背景的求最大利润、最大(小)面积的问题,这类问题的实质是利用二次函数的增减性来求最大(小)值。现采撷几例,供同学们参考。一、与经济有关的最值问题例1(2017年湖北省黄石市中考题)小明同学在... 详细信息

近年来,中考数学试卷经常考查以实际生活为背景的求最大利润、最大(小)面积的问题,这类问题的实质是利用二次函数的增减性来求最大(小)值。现采撷几例,供同学们参考。一、与经济有关的最值问题例1(2017年湖北省黄石市中考题)小明同学在一次社会实践中,通过对某种蔬菜在1月份至7月份的市场行情进行统计分析后得出如下规律:①该蔬菜的售价P(单位:元/千克)与时间x(单位:月份)满足关系式:P=9-x;

关键词：最值问题抛物线二次函数解析式

数字技术下《老子》文本与先秦两汉典籍的关系挖掘

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情报杂志 2021年第10期40卷 99-107页

作者：高瑞卿董启文方达王弘治方勇华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 华东师范大学中文系上海200062 上海师范大学人文学院上海200234

[目的/意义]理解老子思想关乎理解中国早期文化,结合数字人文的方法,开展实证研究。利用大数据计算的方式,通过定量统计、定性分析,解决老子研究领域长期存在的疑而难决的源头、影响等方面的问题,发掘依靠阅读经验难以发现的文本组织特... 详细信息

[目的/意义]理解老子思想关乎理解中国早期文化,结合数字人文的方法,开展实证研究。利用大数据计算的方式,通过定量统计、定性分析,解决老子研究领域长期存在的疑而难决的源头、影响等方面的问题,发掘依靠阅读经验难以发现的文本组织特征及相互关系。[方法/过程]统计河上公版《老子》语料的字频;进行相似度分析和典籍引用情况分析;最后训练出古汉语的BERT模型,利用生成的字嵌入计算典籍句子之间的相似程度,在《老子》之前的典籍上进行相关性研究。[结果/结论]使用TF-IDF进行文本向量化,得出《老子》与其后世的作品中的《淮南子》最为相似;使用BERT模型的自监督学习训练,达到在完形填空任务上52.11%的精度和在预测是否是下一个句子上98.45%的精度,相似度计算结果显示出《墨子》与《老子》密切相关。这种方法引起了我们对《老子》和《墨子》间论说思想关系的一番新思考。

关键词： BERT 数字人文相似度关系挖掘先秦老子

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金融领域中文命名实体识别研究进展

华东师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期55卷 1-13页

作者：徐秋荣朱鹏罗轶凤董启文华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)作为自然语言处理的基本任务之一,一直以来都是国内外研究的热点.随着金融互联网的快速发展,迄今为止,金融领域中文NER不断进步,并得以应用到其他金融业务中.为了方便研究者了解金融领域中... 详细信息

命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)作为自然语言处理的基本任务之一,一直以来都是国内外研究的热点.随着金融互联网的快速发展,迄今为止,金融领域中文NER不断进步,并得以应用到其他金融业务中.为了方便研究者了解金融领域中文NER方法的发展状况和未来发展趋势,进行了一项相关方法的研究和总结.首先,介绍了NER的相关概念和金融领域中文NER的特点;然后,按照金融领域中文NER的发展历程,将研究方法分为基于字典和规则的方法、基于统计机器学习的方法和基于深度学习的方法,并详细介绍了每类方法的特点和典型模型;接下来,简要概括了金融领域中文NER的公开数据集和工具、评估方法及其应用;最后,向读者阐述了目前面临的挑战和未来的发展趋势.

关键词：自然语言处理中文命名实体识别金融领域

基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测

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华东师范大学学报（自然科学版） 2022年第5期 219-232页

作者：马依琳陶慧玲董启文王晔华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同传感器和操作条件之间关系的... 详细信息

发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同传感器和操作条件之间关系的研究,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的航空发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析,并将操作条件数据独立提取特征.在广泛使用的航空发动机CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)数据集上进行了实验验证.实验结果表明,该方法优于现有的先进预测方法,可有效提高预测精度.

关键词：深度学习剩余使用寿命航空发动机 Transformer

Analysis on n-gram statistics and linguistic features of whole genome protein sequences

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Journal of Harbin Institute of Technology(New Series) 2008年第5期15卷 694-698页

作者：董启文王晓龙林磊 School of Computer Science and Technology Harbin Institute of Technology

To obtain the statistical sequence analysis on a large number of genomic and proteomic sequences available for different organisms, the n-grams of whole genome protein sequences from 20 organisms were extracted. Their linguistic features were analyzed by two tests: Zipf power law and Shannon entropy, developed for analysis of natural languages and symbolic sequences. The natural genome proteins and the artificial genome proteins were compared with each other and some statistical features of n-grams were discovered. The results show that: the n-grams of whole genome protein sequences approximately follow the Zipf law when n is larger than 4; the Shannon n-gram entropy of natural genome proteins is lower than that of artificial proteins; a simple uni-gram model can distinguish different organisms; there exist organism-specific usages of "phrases" in protein sequences. It is suggested that further detailed analysis on n-gram of whole genome protein sequences will result in a powerful model for mapping the relationship of protein sequence, structure and function.

关键词： n-gram statistics protein sequence Zipf law