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桥联特性对纤维复合材料裂纹扩展阻力曲线的影响

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哈尔滨工业大学学报 2002年第3期34卷 348-351页

作者：董启文冯凭孙毅刘璇哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

针对纤维复合材料 ,在吸附区模型的基础上 ,采用一定的桥联关系 ,用断裂力学的理论导出裂纹表面张开位移的控制方程 .采用数值解法 ,得到裂纹张开位移和桥联力的分布 .在此基础上 ,进一步计算得出了裂纹扩展的阻力曲线 ,并讨论了纤维的... 详细信息

针对纤维复合材料 ,在吸附区模型的基础上 ,采用一定的桥联关系 ,用断裂力学的理论导出裂纹表面张开位移的控制方程 .采用数值解法 ,得到裂纹张开位移和桥联力的分布 .在此基础上 ,进一步计算得出了裂纹扩展的阻力曲线 ,并讨论了纤维的体积比。

关键词：桥联特性裂纹扩展阻力曲线纤维增强复合材料吸附区模型断裂力学张开位移桥联力

健骨复肢胶囊治疗股骨头缺血性坏死的临床研究

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健骨复肢胶囊治疗股骨头缺血性坏死的临床研究

作者：董启文长春中医药大学

学位级别：硕士

目的：本课题旨在观察健骨复肢胶囊治疗股骨头缺血性坏死（筋脉瘀滞证）的临床疗效，以进一步探讨股骨头缺血性坏死的病理机制及健骨复肢胶囊治疗本病的作用机理。方法：将72例本病患者随机分为治疗组36例和对照组36例，治疗组给予健骨... 详细信息

目的：本课题旨在观察健骨复肢胶囊治疗股骨头缺血性坏死（筋脉瘀滞证）的临床疗效，以进一步探讨股骨头缺血性坏死的病理机制及健骨复肢胶囊治疗本病的作用机理。方法：将72例本病患者随机分为治疗组36例和对照组36例，治疗组给予健骨复肢胶囊口服治疗;对照组给予仙灵骨葆胶囊口服治疗，并观察了健骨复肢胶囊对本病患者的症状、体征、关节功能及X线检查表现的改善情况。结果：研究结果表明，两组患者在治疗3个月后，两组患者治疗后X线检查疗效比较，治疗组好转29例，好转率为80.56%，对照组好转24例，好转率为66.67%，治疗组明显优于对照组（P＜0.05）;两组患者治疗后疼痛、关节活动、生活能力、行走距离等4个方面均较治疗前显著改善（P＜0.01或P＜0.05），两组比较，治疗组疼痛、关节活动、行走距离等3个方面均较对照组改善明显（P＜0.05），而在生活能力方面比较，差异无显著性（P＞0.05），两组治疗效果相当;治疗组优良率为86.11%，对照组优良率为75.00%，治疗组优于对照组（P＜0.05）。结论：健骨复肢胶囊治疗股骨头缺血性坏死疗效确切，安全，值得广泛应用。

关键词：股骨头缺血性坏死筋脉瘀滞证健骨复肢胶囊临床研究

同方学位论文库评论

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基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究

计算机工程 2016年第9期42卷 5-14页

作者：王霆董启文范斐斐复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 中国人民银行清算总中心上海201201

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利... 详细信息

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率,减少能源消耗,实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳,分别就过载检测、欠载检测、目的主机选取等子问题进行分析,并将一些涉及到的技术如负荷预测、优化技术等提炼出来进行阐释,描述实验验证环境与解决方案的评价问题,并对理论问题的相关研究和未来研究方向进行探讨。

关键词：云计算资源管理虚拟机整合服务器整合数据中心虚拟化

蛋白质二级结构预测:基于词条的最大熵马尔科夫方法

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中国科学（C辑） 2005年第1期35卷 87-96页

作者：董启文王晓龙林磊关毅赵健哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了一种新的蛋白质二级结构预测方法.该方法从氨基酸序列中提取出和自然语言中的“词”类似的与物种相关的蛋白质二级结构词条,这些词条形成了蛋白质二级结构词典,该词典描述了氨基酸序列和蛋白质二级结构之间的关系.预测蛋白质二级... 详细信息

提出了一种新的蛋白质二级结构预测方法.该方法从氨基酸序列中提取出和自然语言中的“词”类似的与物种相关的蛋白质二级结构词条,这些词条形成了蛋白质二级结构词典,该词典描述了氨基酸序列和蛋白质二级结构之间的关系.预测蛋白质二级结构的过程和自然语言中的分词和词性标注一体化的过程类似.该方法把词条序列看成是马尔科夫链,通过Viterbi算法搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,其中使用词网格描述分词的结果,使用最大熵马尔科夫模型计算词条的二级结构概率.蛋白质二级结构预测的结果是最优的分词所对应的二级结构类型.在4个物种的蛋白质序列上对这种方法进行测试,并和PHD方法进行比较.试验结果显示,这种方法的Q3准确率比PHD方法高3.9%,SOV准确率比PHD方法高4.6%.结合BLAST搜索的局部相似的序列可以进一步提高预测的准确率.在50个CASP5目标蛋白质序列上进行测试的结果是:Q3准确率为78.9%,SOV准确率为77.1%.基于这种方法建立了一个蛋白质二级结构预测的服务器,可以通过http://***:81/demos/biology/***来访问.

关键词：蛋白质二级结构蛋白质序列物种氨基酸序列 CASP 描述 BLAST PHD 取出预测

基于WebSocket的PK答题的设计与实现

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华东师范大学学报（自然科学版） 2018年第2期 89-100页

作者：祝翔董启文郁可人华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

互联网的发展给人们的生活和工作都带来了极大的方便,相应人们对互联网应用也产生了更多的需求.如何帮助学生通过互联网进行在线答题也越来越成为广大中小学以及各在线教育平台的现实需求.从这一现实需求出发,提出了一款基于线上的PK(Pl... 详细信息

互联网的发展给人们的生活和工作都带来了极大的方便,相应人们对互联网应用也产生了更多的需求.如何帮助学生通过互联网进行在线答题也越来越成为广大中小学以及各在线教育平台的现实需求.从这一现实需求出发,提出了一款基于线上的PK(Player Killing)答题功能.通过在线PK答题,可以提升学生学习的趣味性,提高学生对知识的掌握能力.

关键词：在线答题 B/S模式题库 PK对战

基于神经网络语言模型的分布式词向量研究进展

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华东师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期 52-65,79页

作者：郁可人傅云斌董启文华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

单词向量化是自然语言处理领域中的重要研究课题之一,其核心是对文本中的单词建模,用一个较低维的向量来表征每个单词.生成词向量的方式有很多,目前性能最佳的是基于神经网络语言模型生成的分布式词向量,Google公司在2012年推出的Word2... 详细信息

单词向量化是自然语言处理领域中的重要研究课题之一,其核心是对文本中的单词建模,用一个较低维的向量来表征每个单词.生成词向量的方式有很多,目前性能最佳的是基于神经网络语言模型生成的分布式词向量,Google公司在2012年推出的Word2vec开源工具就是其中之一.分布式词向量已被应用于聚类、命名实体识别、词性分析等自然语言处理任务中,它的性能依赖于神经网络语言模型本身的性能,并与语言模型处理的具体任务有关.本文从三个方面介绍基于神经网络的分布式词向量,包括:经典神经网络语言模型的构建方法;对语言模型中存在的多分类问题的优化方法;如何利用辅助结构训练词向量.

关键词：词向量语言模型神经网络

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比萨斜塔与解直角三角形

初中生之友 2019年第9期 48-49页

作者：董启文不详

同学们知道意大利的著名建筑比萨斜塔吗?比萨斜塔修建于1173年,由著名建筑师那诺·皮萨诺主持修建.是比萨城的标志性建筑。最开始时,塔高设计为100米左右,但动工五六年后,塔身从第二层开始倾斜,直到完工还在倾斜。1990年,意大利政府将... 详细信息

同学们知道意大利的著名建筑比萨斜塔吗?比萨斜塔修建于1173年,由著名建筑师那诺·皮萨诺主持修建.是比萨城的标志性建筑。最开始时,塔高设计为100米左右,但动工五六年后,塔身从第二层开始倾斜,直到完工还在倾斜。1990年,意大利政府将其关闭,开始对它进行整修,此时,塔顶中心点偏离垂直中心线3.5米。

关键词：比萨斜塔解直角三角形标志性建筑意大利政府 100米建筑师中心线中心点