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培育东北全面振兴的新质生产力:内在逻辑、重点方向和实践路径

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社会科学辑刊 2024年第1期 126-133页

作者：苏玺鉴孙久文东北财经大学投资工程管理学院中国人民大学应用经济学院

新质生产力是传统生产力的质态跃迁,是在数字经济时代与新兴技术融合的高效生产力。新质生产力具有丰富的理论价值和现实意义,是习近平总书记对马克思主义生产力理论的突破创新,是对中国实际国情和时代发展特征的精准凝练。新质生产力... 详细信息

新质生产力是传统生产力的质态跃迁,是在数字经济时代与新兴技术融合的高效生产力。新质生产力具有丰富的理论价值和现实意义,是习近平总书记对马克思主义生产力理论的突破创新,是对中国实际国情和时代发展特征的精准凝练。新质生产力的“新”突出了在新兴技术赋能下新质生产力的时代特征。“质”强调了科研创新与实体经济融合发展对传统生产力的颠覆性变革。培育东北全面振兴的新质生产力需要着力增强新质科研能力,培育新质产业体系,打造新质企业。在新质研发方面,要构建现代科研体系,打造区域研发中心。在新质产业方面,要立足实体经济科技创新,构建现代化产业体系。在新质企业方面,要支持企业现代化升级,增强东北全面振兴的新动能。

关键词：东北全面振兴新质生产力高质量发展科技创新实体经济

术前红细胞分布宽度与肝细胞癌患者TACE治疗预后的相关性分析

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中华肝胆外科杂志 2024年第3期30卷 166-170页

作者：应廷嵩范志祥徐浩刘旺王汝鉴张庆桥魏宁崔艳峰刘洪涛徐州医科大学附属医院介入放射科徐州221006

目的评估红细胞分布宽度(RDW)与经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)治疗的肝细胞癌患者预后的关系。方法回顾性分析2011年1月至2018年5月徐州医科大学附属医院介入放射科连续收治的首次TACE治疗的212例肝细胞癌患者临床资料,其中男性184例,女... 详细信息

目的评估红细胞分布宽度(RDW)与经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)治疗的肝细胞癌患者预后的关系。方法回顾性分析2011年1月至2018年5月徐州医科大学附属医院介入放射科连续收治的首次TACE治疗的212例肝细胞癌患者临床资料,其中男性184例,女性28例,年龄(56.8±11.2)岁。随访生存情况。应用X-tile软件确定13.1%作为术前RDW预测预后的最佳界值,并据此将入组患者分为低水平组(RDW<13.1%,n=70)和高水平组(RDW≥13.1%,n=142)。比较两组天冬氨酸氨基转移酶、总胆红素、白蛋白、血红蛋白及脂蛋白a、巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期等指标。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,log-rank检验比较生存率,Cox回归分析RDW对患者预后的影响。结果RDW高水平组术后1、2、3年累积生存率分别为34.5%、14.1%、6.3%,低水平组分别为64.3%、38.6%、21.4%,差异有统计学意义(χ^(2)=23.09,P<0.001)。高水平组与低水平组比较,天冬氨酸氨基转移酶、总胆红素水平较高,白蛋白、血红蛋白及脂蛋白a水平较低,门静脉癌栓比例更高,BCLC分期更晚,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Cox回归分析显示,RDW≥13.1%(HR=1.732,95%CI:1.223~2.452,P=0.002)的肝细胞癌患者TACE术后生存预后差。结论术前RDW≥13.1%是肝细胞癌患者TACE术后生存的独立危险因素,RDW是有潜能的预测肝细胞癌患者预后的指标。

关键词：癌,肝细胞化学栓塞,治疗性预后红细胞分布宽度

主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类

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光学精密工程 2024年第9期32卷 1395-1407页

作者：刘敬李银桥刘逸西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行... 详细信息

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行HSI的特征提取与分类,设计了基于分组卷积的轻量化网络模型以降低网络参数量。对线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后的高光谱图像采用小批量K均值聚类算法划分成不同的簇,并用簇中心的光谱特征代表不同的簇,以利用无类标样本的信息。在分组网络中将生成的特征图沿光谱维划分成一系列小组,每组通过多个残差块依次提取空间-光谱特征,这种分组策略可以充分利用波段的冗余性和差异性,降低网络参数,并实现轻量化。最后,采用主动学习选取信息量大的样本作为训练样本集,以解决带类标样本少的问题。实验结果表明,AL-CGNet在使用相同比例的6%训练样本的情况下,在Indian Pines,Botswana,Houston 3个数据集下的分类结果明显高于ClusterCNN,SSRN和HybridSN等方法,其OA分别为99.57%,99.23%,98.82%,甚至在训练样本更少5%的小样本情况下也是有效的。该方法不仅大大提高了HSI的分类效率,在获得高精度的同时还能高效率地提取特征。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络分组卷积聚类轻量化

考虑仿冒商威胁的正品制造商销售模式选择策略

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控制与决策 2024年第7期39卷 2375-2384页

作者：谭春桥苏小琴中南大学商学院长沙410083 南京审计大学商学院南京211815

针对仿冒商进入市场引起的消费者权益难以保证,正品市场份额被抢占,正常的市场秩序受到破坏等问题,在考虑同时受欺骗型和非欺骗型仿冒商威胁的情形下,正品制造商通过零售商进行转售或自有渠道直销的两种销售模式,建立Stackelberg博弈对... 详细信息

针对仿冒商进入市场引起的消费者权益难以保证,正品市场份额被抢占,正常的市场秩序受到破坏等问题,在考虑同时受欺骗型和非欺骗型仿冒商威胁的情形下,正品制造商通过零售商进行转售或自有渠道直销的两种销售模式,建立Stackelberg博弈对比研究正品制造商的两种销售模式的均衡结果,分析正品制造商的销售模式选择策略,探讨其销售模式选择策略对两类仿冒商的打击效果以及对消费者剩余和社会福利的影响.研究结果表明:正品制造商可能不会为了维护消费者利益而选择直销模式;正品制造商选择直销模式的意愿随消费者在转售模式下对正品和欺骗型仿冒品的感知质量及欺骗型仿冒品质量的提高而减小,随非欺骗型仿冒品质量的提高而增大;正品制造商选择直销模式总能有效打击非欺骗型仿冒商,然而,对欺骗型仿冒商而言,在一定条件下,正品制造商会选择转售模式并容忍欺骗型仿冒商的存在;正品制造商选择直销模式能够提高消费者剩余和社会福利.

关键词：欺骗型仿冒非欺骗型仿冒销售模式选择感知质量 Stackelberg博弈正品制造商

5G系统中子带非重叠全双工技术的仿真与评估

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5G系统中子带非重叠全双工技术的仿真与评估

作者：王孜鉴北京邮电大学

学位级别：硕士

基于Legendre多小波和迁移学习的滚动轴承剩余寿命预测研究

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基于Legendre多小波和迁移学习的滚动轴承剩余寿命预测研究

作者：雷子鉴重庆理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承作为机械设备中的重要组成部分,在工业生产中扮演着至关重要的角色。然而,随着使用时间的增加和工作环境的变化,轴承会逐渐出现退化和损伤,这可能会导致设备故障,进而造成生产中断和经济损失。因此,准确预测滚动轴承的剩余寿命... 详细信息

滚动轴承作为机械设备中的重要组成部分,在工业生产中扮演着至关重要的角色。然而,随着使用时间的增加和工作环境的变化,轴承会逐渐出现退化和损伤,这可能会导致设备故障,进而造成生产中断和经济损失。因此,准确预测滚动轴承的剩余寿命对于确保设备的可靠性和延长设备的使用寿命具有重要意义。本研究聚焦于滚动轴承剩余寿命预测问题,旨在提出一种基于Legendre多小波和迁移学习的新方法。本研究主要研究内容如下:1)提出了一种基于Legendre多小波提取滚动轴承退化特征的方法,该方法致力于解决轴承振动信号中多尺度、多频率信息提取的问题。本研究使用了XJTU-SY数据集中的轴承信号,使用Legendre多小波将轴承信号分解为多层次的小波系数,计算统计学特征并降维,形成轴承退化特征曲线。实验结果表明,本文方法在趋势性和单调性两个指标上均取得了较好的效果。这表明该方法在轴承健康状态预测中具有更高的准确性和可靠性。2)提出了LMWT-Transformer模型用于滚动轴承的剩余寿命预测模型,解决了剩余寿命预测中长序列数据处理和捕捉长距离依赖关系的挑战。本研究使用XJTUSY数据集中的轴承信号,并利用LMWT方法提取轴承的退化特征曲线,确定退化开始点。然后,将退化开始点之后的振动数据作为训练集,利用LMWT-Transformer模型进行训练,并对轴承剩余寿命进行预测。实验结果表明,本研究提出的方法在平均绝对误差和实用性分数两个指标上表现显著。这表明LMWT-Transformer模型在轴承剩余寿命预测任务中具有更高的准确性和实用性。3)提出了基于LMWT-Transformer的子域自适应用于轴承剩余寿命预测的方法,解决了获取大量标记好的轴承剩余寿命数据昂贵且耗时的问题,并能够应对不同轴承工作环境的振动特征变化。通过将XJTU-SY数据集和PHM2012数据集中的不同工况分别作为源域和目标域,结合LMWT方法提取轴承的退化特征曲线,并使用LMMD函数匹配子域特征,实现了在源域和目标域上的训练。最后,再两个数据集的多个迁移任务中进行实验,结果表明,所提出的方法的滚动轴承剩余寿命预测性能优于全局领域适应的方法,表明该方法在轴承剩余寿命预测中具有较好的效果和可行性。

关键词：滚动轴承轴承剩余寿命预测深度学习 Legendre多小波子域自适应迁移学习

海水pH对赫氏颗石藻和中肋骨条藻二甲基硫化物生物生产的影响

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海洋与湖沼 2024年

作者：陈子玉鉴珊天津科技大学海洋与环境学院天津科技大学天津市海洋资源与化学重点实验室

二甲基硫(dimethyl sulfide， DMS)作为一种反温室气体，在海洋硫循环中发挥着重要作用。目前，海洋酸化对DMS生物生产的影响仍存在争议。通过对常见藻种赫氏颗石藻和中肋骨条藻进行酸化模拟培养实验，探究了海水pH变化对DMS、二甲基巯... 详细信息

二甲基硫(dimethyl sulfide， DMS)作为一种反温室气体，在海洋硫循环中发挥着重要作用。目前，海洋酸化对DMS生物生产的影响仍存在争议。通过对常见藻种赫氏颗石藻和中肋骨条藻进行酸化模拟培养实验，探究了海水pH变化对DMS、二甲基巯基丙酸内盐(dimethylsulfoniopropionate， DMSP)和二甲基亚砜(dimethyl sulfoxide， DMSO)生物生产的影响。结果表明，pH 7.9和pH 7.7两组赫氏颗石藻的细胞丰度、比生长速率、DMS、DMSP、DMSO、单细胞DMS、单细胞DMSP和单细胞DMSO在4～10 d时显著低于pH 8.1组(P0.05)。Pearson相关性分析结果显示，赫氏颗石藻和中肋骨条藻的生物量和二甲基硫化物均存在显著相关性(P<0.05)，而且赫氏颗石藻二甲基硫化物之间的相关性相比中肋骨条藻较弱。由此可见，海水pH降低对赫氏颗石藻的生长及其二甲基硫化物生产释放的影响较大，对中肋骨条藻的影响相对较小。该研究结果有助于深入认识全球气候变化背景下海洋硫排放的变化趋势。

关键词：海洋酸化二甲基硫化物赫氏颗石藻中肋骨条藻

基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1408-1421页

作者：张彬桥舒勇江雨三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002 中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂湖北宜昌443133

针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自... 详细信息

针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自适应优化分解参数的改进VMD方法,并通过该指标筛选分解后的本征模态函数(IMF)分量;然后,为提取更全面的故障特征,引入新的复合缩放排列熵对各有效IMF的故障特征进行量化;最后,提出一种基于鼠群优化算法(RSO)与麻雀搜索算法(SSA)的混合算法优化SDAE网络超参数,将故障特征输入优化后SDAE网络中得到分类结果。采用美国CWRU轴承数据集进行验证,实验结果表明该方法能全面稳定地提取背景噪声下的故障特征,且与其他方法相比具有更好的抗噪性能和更高的故障诊断准确率。

关键词：变分模态分解综合评价指标复合缩放排列熵混合算法堆叠降噪自编码器

“三道红线”政策冲击下房地产企业价值的评估研究 ——以保利发展为例

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“三道红线”政策冲击下房地产企业价值的评估研究 ——以保利发...

作者：刘语鉴云南财经大学

学位级别：硕士