检索结果-南通市图书馆

基于CA-Markov和InVEST模型的昆明市土地利用与生境质量时空变化及预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地域研究与开发 2024年第3期43卷 159-165页

作者：孙方飞葛小三金满库河南测绘职业学院测绘工程系郑州451450 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 河南理工大学矿山时空信息与生态修复自然资源部重点实验室河南焦作454003

基于2000年、2010年和2020年3期GlobeLand30土地利用数据,采用CA-Markov和InVEST模型,通过预测2030年土地利用以及生境变化特征,揭示昆明市土地利用变化趋势及对其生境质量时空演变的影响,为生态环境可持续性发展提供参考。结果表明:①... 详细信息

基于2000年、2010年和2020年3期GlobeLand30土地利用数据,采用CA-Markov和InVEST模型,通过预测2030年土地利用以及生境变化特征,揭示昆明市土地利用变化趋势及对其生境质量时空演变的影响,为生态环境可持续性发展提供参考。结果表明:①研究区以耕地、林地和草地为主,2000—2020年由于退耕还林还草政策的实施和社会经济快速发展,耕地面积比例持续降低,人造地表面积比例增加,其他类型变化不大。②预计2030年人造地表扩张速度加快,主要是来自耕地、林地和草地的转换,除人造地表和草地外,其他用地类型面积均为下降趋势。③研究区于2010年景观破碎化程度达到最高,2020—2030年破碎化程度持续降低,各类型景观趋于简单化和规则化。④研究区平均生境质量逐渐降低,低生境质量区域与高生境质量区域面积逐渐增加,两极分化态势逐渐明显。

关键词： CA-Markov模型 InVEST模型生境质量土地利用格局昆明市

基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像建筑物提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然资源遥感 2024年

作者：刘晨晨葛小三武永斌余海坤张蓓蓓河南省测绘地理信息技术中心河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南省遥感院

在大量且复杂的遥感影像中提取建筑物信息一直是遥感智能应用的重要研究内容。针对复杂环境下的遥感影像建筑物提取不精准及小型建筑物易被忽略等问题,文章提出了一种基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像语义分割算法——SC-deep... 详细信息

在大量且复杂的遥感影像中提取建筑物信息一直是遥感智能应用的重要研究内容。针对复杂环境下的遥感影像建筑物提取不精准及小型建筑物易被忽略等问题,文章提出了一种基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像语义分割算法——SC-deep网络。该网络采用编码—解码结构,利用主干残差注意力网络提取深层特征和浅层特征,通过空洞空间金字塔池化模块和通道空间注意力模块聚合遥感影像的空间和通道信息权重,有效利用了遥感影像建筑物的多尺度信息,从而减少影像细节在训练中的损失。实验结果表明,所提方法在Aerial imagery dataset数据集上的分割结果均优于其他主流分割网络,能够有效识别并提取复杂建筑物边缘和小型建筑物,表现出更优异的建筑物提取性能。

关键词：多尺度信息建筑物提取语义分割注意力机制空洞卷积

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

武汉大学学报（信息科学版） 2006年第12期31卷 1105-1107页

作者：葛小三武汉大学空间信息与数字工程研究中心武汉市珞喻路129号430079

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。

关键词：知识发现数据挖掘空间知识网格

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

蚁群算法求解三维表面路径方法的研究

武汉大学学报（信息科学版） 2007年第4期32卷 366-368,372页

作者：葛小三边馥苓武汉大学空间信息与数字工程研究中心武汉市珞喻路129号430079

针对不规则三维表面路径寻优的问题,提出了一种将连续三维表面进行格网离散化的基于蚁群行为的解决方法,对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进,并通过实验进一步验证了算法的有效性。

关键词：蚁群算法三维表面路径路径寻优

服务网格下空间信息集成结构体系与关键技术研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学 2007年第5期32卷 150-151,181页

作者：葛小三武汉大学空间信息与数字工程研究中心武汉430079

随着空间信息技术的发展和实际应用的需要,空间信息集成及其服务已成为空间信息服务的研究内容之一。网格是继万维网之后出现的一种新型网络平台,为用户提供集成的资源和服务的环境。本文通过对服务网格环境下空间信息集成的体系结构的... 详细信息

随着空间信息技术的发展和实际应用的需要,空间信息集成及其服务已成为空间信息服务的研究内容之一。网格是继万维网之后出现的一种新型网络平台,为用户提供集成的资源和服务的环境。本文通过对服务网格环境下空间信息集成的体系结构的构建和关键技术的分析对服务网格环境下空间信息集成进行了研究。

关键词：服务网格空间信息集成

一种改进DeepLabV3+网络的高分辨率遥感影像道路提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感信息 2022年第1期37卷 40-46页

作者：葛小三曹伟河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室河南焦作454000 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一。针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出一种基于DeepLabV3+语义分割神经网络的深度学习提取道路的方法。该网络模型采用编码器-解码器网络(enco... 详细信息

道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一。针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出一种基于DeepLabV3+语义分割神经网络的深度学习提取道路的方法。该网络模型采用编码器-解码器网络(encoder-decoder)和多孔空间金字塔池(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)相结合的方式,增强了对道路边界的划分效果。模型在Massachusetts roads数据集进行了道路网络提取实验。分析结果表明,基于该方法的道路提取精度优于U-Net等网络模型,F1分数达到87.27%,与其他方法相比较,该方法能够更有效、完整地从遥感图像中提取道路。

关键词：编码器-解码器多孔金字塔池化道路提取 DeepLabV3+ 深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多权组与双半径结合的异源POI融合方法

测绘科学 2023年第11期48卷 230-244页

作者：钟顺杰葛小三河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

针对当前存在的异源POI融合效率低、融合精准度不高及融合成果信息完善程度不足的问题,该文综合考虑异源POI间属性字段信息完整性类型,提出一种多权组与双半径结合的数据融合方法。在设定的匹配半径范围内,依据POI空间位置属性及非空间... 详细信息

针对当前存在的异源POI融合效率低、融合精准度不高及融合成果信息完善程度不足的问题,该文综合考虑异源POI间属性字段信息完整性类型,提出一种多权组与双半径结合的数据融合方法。在设定的匹配半径范围内,依据POI空间位置属性及非空间位置属性相似度,综合计算异源POI间相似度,精准匹配异源重复数据,互补完善POI属性字段信息集。选取郴州市苏仙、北湖区内的百度、腾讯POI进行融合测试,长沙市雨花区内的百度、腾讯、高德POI进行两两融合检验。测试及检验区域异源POI数据,均能在低耗时内实现良好的匹配融合效果。实验结果表明,该方法实现了异源POI数据精准高效融合,具备较强适用性,能够有效丰富空间位置数据,可为地理信息研究与应用提供有力的数据支持服务。

关键词：异源POI 多权组双半径综合相似度融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的建筑物损毁检测

测绘学报 2022年第2期51卷 238-247页

作者：葛小三陈曦赵文智李瑞祥河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室河南焦作454003 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875

建筑物作为自然灾害中最受影响的承灾体之一,其损毁信息的准确提取对灾后应急救援具有十分重要的意义。本文借鉴多模态的思想,提出了一种自动检测损毁建筑物的recursive-generative adversarial networks(RS-GAN)方法,将损毁建筑物检测... 详细信息

建筑物作为自然灾害中最受影响的承灾体之一,其损毁信息的准确提取对灾后应急救援具有十分重要的意义。本文借鉴多模态的思想,提出了一种自动检测损毁建筑物的recursive-generative adversarial networks(RS-GAN)方法,将损毁建筑物检测分为灾前建筑物识别和灾后损毁建筑物检测两个任务,且分别在两个GAN分支中完成。RS-GAN加入联合损失函数将两个GAN分支进行连接,充分利用两个任务之间的潜在互利性提升检测效果。RS-GAN利用第1条GAN分支识别建筑物灾前形状与位置,并将识别结果作为第2条GAN分支的输入进行损毁建筑物检测任务,从而使检测结果具有更清晰的轮廓。该方法为端到端模型,在不需要过多的人工干预情形下,实现了损毁建筑物的自动检测。为了验证RS-GAN模型的效果,在圣罗莎和密苏里两个数据集上进行了测试。试验结果表明,RS-GAN方法拥有更好的检测性能,在圣罗莎数据集上的总体精度和平均精度分别达到了0.90和0.86。

关键词：生成对抗网络(GAN) 灾前灾后双时相遥感影像建筑物轮廓提取损毁建筑物检测分步学习

维普期刊数据库博看期刊

改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路综合提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2022年第6期 55-61页

作者：任月娟葛小三河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影,以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在的道路信息不完整和细节信息丢失的问题,本文提出了一种改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路提取方法。该... 详细信息

遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影,以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在的道路信息不完整和细节信息丢失的问题,本文提出了一种改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路提取方法。该方法以轻量级的MobileNetV2作为骨干网络进行特征提取,采用空间金字塔池化模块获得多尺度道路信息特征,从而减少道路遥感图像细节的损失,并提高网络模型的道路提取精度。在DeepGlobe数据集上进行道路提取试验的结果表明,该方法在提升准确率的基础上,有效降低了计算的复杂度;像素准确率和交并比分别达79.7%、64.3%,均优于DeepLabV3+网络及其他经典网络模型,表现出更优异的道路提取能力。

关键词：道路提取改进DeepLabV3+ MobileNetV2 空间金字塔池化