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“感谢你们帮我办理了残疾军人证,让我能享受到更多医疗保障。”在辽宁省辽阳市白塔区某小区,退役军人辛宝先紧紧握住前来慰问的市退役军人事务局工作人员的手,心情激动不已。今年67岁的辛宝先是一名参战老兵,1984年转业后,他被分配到辽阳市某工厂工作。2019年,由于企业转制,他提前退休。退役时,辛宝先因公受伤,但当时没有申请评残,退休后,他的身体情况越来越差,后又查出患有血小板减少症。辛宝先的退休金难以支撑高昂的药费和治疗费,其家庭经济状况十分困难。

关键词：退役军人提前退休企业转制辽阳市白塔区家庭经济状况医疗保障事务局

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幸福的事业

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民心 2022年第9期 59-60页

作者：葛均习不详

树木成林,楼台亭榭。在绿树掩映中的“幸福爸妈”养老院里,凉亭下,几位老人翩翩起舞,动听的音乐,优美的舞姿,让人感受着夏日的美好,分享着老人们的快乐和幸福。看着眼前的这一切,站在旁边的董守仁笑了。谁又能知道,9年前他创办养老院的... 详细信息

树木成林,楼台亭榭。在绿树掩映中的“幸福爸妈”养老院里,凉亭下,几位老人翩翩起舞,动听的音乐,优美的舞姿,让人感受着夏日的美好,分享着老人们的快乐和幸福。看着眼前的这一切,站在旁边的董守仁笑了。谁又能知道,9年前他创办养老院的艰辛。没有经历过的人是无法体会的,过程更是无法想象。他眼角一笑成堆的皱纹,就是他创业的艰辛经历。

关键词：养老院幸福经历

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辽宁推广“三化”服务构建和谐军休 002

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中国老年报

作者：葛均习

本报讯辽宁省自去年在全省军休系统开展“人性化、规范化、社会化”达标活动以来，全省军休系统上下齐努力，勤奋工作，营造和谐军休氛围，受到军休干部的好评。在人性化服务上，注重以人为本。省各军休服务管理机构认真研究和了解军...

本报讯辽宁省自去年在全省军休系统开展“人性化、规范化、社会化”达标活动以来，全省军休系统上下齐努力，勤奋工作，营造和谐军休氛围，受到军休干部的好评。在人性化服务上，注重以人为本。省各军休服务管理机构认真研究和了解军休干部的真实想法，积极完善军休

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辽阳市军休中心认真做好护理费发放 002

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中国老年报

作者：葛均习

本报讯　“有了医院的诊断证明，以后再也不用为发护理费犯愁了。”这是近日辽阳市军休干部从市第二人民医院体检后的感言。至此，辽阳市军休系统护理费发放有争议的问题圆满解决。军休干部护理费的发放是一项政策性很强的工?

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辽阳市长征街道“四心”服务落实落细退役军人工作 008

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中国社会报

作者：葛均习

本报讯辽宁省辽阳市宏伟区长征街道退役军人服务站成立以来，以“四心”（不忘初心、扎实细心、帮扶热心、服务耐心）服务为载体，不断推进退役军人工作落实落细。不忘初心，实行窗口一站式服务。街道和社区两级退役军人服务站挂牌成... 详细信息

本报讯辽宁省辽阳市宏伟区长征街道退役军人服务站成立以来，以“四心”（不忘初心、扎实细心、帮扶热心、服务耐心）服务为载体，不断推进退役军人工作落实落细。不忘初心，实行窗口一站式服务。街道和社区两级退役军人服务站挂牌成立后，长征街道党工委专门安排一名街道

关键词：退役军人长征街道服务站辽阳市

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带隐私保护的纵向联邦宽度学习机制研究

带隐私保护的纵向联邦宽度学习机制研究

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作者：葛均荣曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的不断推进和计算机性能的不断提高,深度神经网络迅速崛起。深度神经网络能够充分挖掘数据的特征表示,具有强大的表征提取能力,被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域。然而随着数据隐私泄露问题的日益... 详细信息

随着大数据时代的不断推进和计算机性能的不断提高,深度神经网络迅速崛起。深度神经网络能够充分挖掘数据的特征表示,具有强大的表征提取能力,被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域。然而随着数据隐私泄露问题的日益突出和数据安全法律的日益完善,同一地区的不同机构、企业等对数据的管控更加严格,致使数据处于孤立存储的状态。纵向联邦学习深度神经网络是挖掘上述孤立数据的有效模型。然而深度神经网络结构复杂,含有众多的隐藏层,在联邦训练和更新过程中涉及众多参数的运算,训练过程复杂。此外,当面临新增数据时,纵向联邦深度神经网络需要调整众多的参数,更新过程复杂。可见传统的纵向联邦深度神经网络具有训练和更新复杂的不足。宽度学习系统是一种新型的神经网络,其继承了深度神经网络的优良特性。宽度学习系统结构简单,进行宽度上的扩展,没有众多层次结构,不涉及众多参数的计算。此外,当新数据产生时,宽度学习系统能利用增量学习算法快速实现自身的更新。宽度学习系统克服了深度神经网络训练和更新复杂的不足,被广泛应用于图像识别、错误检测、推荐系统等,具有优良的应用前景。面对纵向联邦深度神经网络训练和更新复杂的问题,本文进行了纵向联邦宽度学习机制研究。首先,本文提出了一种安全的基于矩阵掩码的增量学习算法,为宽度学习系统的安全更新提供了一种算法。其次,本文提出了一种带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统,克服了纵向联邦深度神经网络训练和更新复杂的不足。最后,本文设计了基于类内一致性图自编码器的纵向联邦宽度学习系统,实现了带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统对孤立图的快速挖掘,将带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统的应用扩展到图上。本文的创新点和主要研究内容如下:(1)提出一种安全的基于矩阵掩码的增量学习算法。首先,本文提出基于矩阵掩码的增量学习算法架构。其次,本文将矩阵掩码引入增量学习算法,利用矩阵掩码保护数据和参数的安全,设计了一种安全的基于矩阵掩码的增量学习算法。该算法能够安全且快速地更新宽度学习系统的参数,实现了宽度学习系统更新过程中的安全性。(2)提出一种带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统。首先,本文将纵向联邦架构引入宽度学习系统挖掘孤立数据的信息,再利用挖掘的信息进行宽度学习,设计了纵向联邦宽度学习架构。其次,本文将矩阵掩码引入纵向联邦宽度学习架构加密交互的数据来保护数据的安全性,设计了一种带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统,为孤立数据的快速挖掘提供了一种高效的模型。再次,本文将基于矩阵掩码的增量学习算法引入带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统来更新系统的参数,实现带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统的安全更新。此外,本文通过矩阵运算证明了带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统的正确性,并分析了该系统的安全性和复杂性。最后,本文进行了实验,实验结果表明了带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统的优势。(3)提出基于类内一致性图自编码器的纵向联邦宽度学习系统。首先,本文利用数据标签建立类内一致性,将其引入图自编器,提出基于类内一致性的图自编码器,为带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统挖掘图的特征表示提供一种工具。其次,本文将基于类内一致性的图自编码器、图卷积神经网络引入带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统挖掘孤立的图的特征信息,设计了基于类内一致性图自编码器的纵向联邦宽度学习系统,将带隐私保护的纵向联邦宽度学习系统的应用扩展到图上。最后,本文将基于矩阵掩码的增量学习算法引入基于类内一致性图自编器的纵向联邦宽度学习系统,实现了该系统的安全更新。

关键词：宽度学习系统纵向联邦学习图自编码器数据孤岛图卷积神经网络

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美洲鳗鲡腺瘤病毒(AEAdoV)普通PCR和SYBR Green I实时荧光定量PCR检测方法的建立及应用

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水产学报 2024年第4期48卷 214-221页

作者：孔文迪陈曦杨金先葛均青福建省农业科学院生物技术研究所

为建立美洲鳗鲡腺瘤病毒(AEAdoV)的检测方法，根据AEAdoV福建株(AEAdoVFJ)的superfamily 3 helicases (S3H)序列，设计引物，建立了AEAdoV的普通PCR和qPCR检测方法；进一步评价检测方法的灵敏性、特异性及重复性，利用2种方法对美洲鳗... 详细信息

为建立美洲鳗鲡腺瘤病毒(AEAdoV)的检测方法，根据AEAdoV福建株(AEAdoVFJ)的superfamily 3 helicases (S3H)序列，设计引物，建立了AEAdoV的普通PCR和qPCR检测方法；进一步评价检测方法的灵敏性、特异性及重复性，利用2种方法对美洲鳗鲡“出血性烂鳃”病料进行了检测，并对美洲鳗鲡体内不同组织的病毒含量进行分析。结果显示，普通PCR扩增的目的片段长度约300 bp，利用其构建的qPCR质粒标准品，其拷贝数与qPCR阈值循环数(Ct)线性关系良好，线性范围广，标准曲线相关系数(R2)达到0.999，扩增效率为105.067%。建立的普通PCR法和qPCR的最低检测AEAdoV拷贝数分别为100个和10个。2种方法均可特异性检测AEAdoV，而对蛙虹彩病毒(RGV)、鳗鲡疱疹病毒(AngHV)、鲤疱疹病毒(KHV)、对虾白斑综合征病毒(WSSV)、日本鳗鲡内皮细胞坏死病毒(JEAdoV)和花鳗鲡腺瘤病毒(MEAdoV)均无扩增反应。qPCR法的组内和组间变异系数均小于2%，表明其重复性良好。临床应用结果显示，35份美洲鳗鲡“出血性烂鳃”病料，采用普通PCR法的AEAdoV检出率为82.8%，而qPCR法的AEAdoV检出率为97%。对美洲鳗鲡不同组织的病毒含量分析结果显示，心脏、肝脏、鳃、鳍的AEAdoV相对含量较高，而黏液、皮肤和脾脏的病毒含量相对较低。研究表明，建立的AEAdoV的灵敏度高、特异性强的普通PCR和qPCR检测方法，证实AEAdoV与美洲鳗鲡“出血性烂鳃”病密切相关，且在感染鳗鲡主要组织中都存在。实验结果对于研究AEAdoV的致病性，开展其流行情况和病原学情况分析具有重要意义。

关键词：美洲鳗鲡腺瘤病毒(AEAdoV) 普通PCR 荧光定量PCR SYBR GreenⅠ 检测方法

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