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可见光抗菌的单向导湿自泵织物

发光学报 2024年第5期45卷 853-860页

作者：王健时连鑫葛介超中国科学院理化技术研究所光化学转换与功能材料重点实验室北京100190 中国科学院大学未来技术学院北京100049 中国科学院理化技术研究所中国科学院仿生材料与界面科学重点实验室北京100190

具有湿度管理和抑菌性能的功能织物可以有效提高穿着舒适度。现有方法往往通过在亲水织物表面物理浸涂抗菌剂,虽然可起到短效抑菌作用,但会导致抗菌剂大量突释,引起皮肤不适,抗菌能力快速减弱。本文利用静电纺丝方法制备了一种掺杂可见... 详细信息

具有湿度管理和抑菌性能的功能织物可以有效提高穿着舒适度。现有方法往往通过在亲水织物表面物理浸涂抗菌剂,虽然可起到短效抑菌作用,但会导致抗菌剂大量突释,引起皮肤不适,抗菌能力快速减弱。本文利用静电纺丝方法制备了一种掺杂可见光激发抗菌光敏剂的自泵织物(Self-pumping textile,SPT),实现了汗液的单向移除同时高效抗菌。自泵织物由疏水的聚偏二氟乙烯-六氟丙烯(PVDF-HFP)纤维和亲水的碱水解醋酸纤维素(CA)纤维组成,其中亲水纤维中掺杂了具有高活性氧产生能力的聚噻吩(PT2)光敏剂。在接触角导液模型中,我们证实了导液时间随疏水层厚度增加而延长,当疏水层电纺时间为60 s时,水分可以在10 s内从疏水层单向导出到亲水层。使用功率为25 mW/cm^(2)的氙灯光模拟日常太阳光进行抗菌,结果表明,10 min可以杀灭95%以上的金黄色葡萄球菌和大肠杆菌。本工作为功能性织物的设计提供了一种新的思路。

关键词：自泵织物单向导湿可见光抗菌光动力

农村贫困治理中低收入群体主观阶层认同的差异与变化

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苏州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期45卷 39-51页

作者：葛霆南京大学社会学院江苏南京210023

主观阶层认同作为个体在社会环境中对自身社会经济地位的感知和判断,与个体的机遇、未来前景以及主观福祉等密切相关,然而其在贫困治理中却没有得到足够重视。基于此,本文从我国农村贫困治理出发,实证考察了农村低保对低收入群体主观阶... 详细信息

主观阶层认同作为个体在社会环境中对自身社会经济地位的感知和判断,与个体的机遇、未来前景以及主观福祉等密切相关,然而其在贫困治理中却没有得到足够重视。基于此,本文从我国农村贫困治理出发,实证考察了农村低保对低收入群体主观阶层认同的影响以及这一差异在精准扶贫干预后所产生的变化,并进一步检验了其中的异质性效应。研究发现,总体上,相比没有农村低保的低收入群体,获得农村低保救助的低收入群体对自身的主观地位感知更低。进一步地,在精准扶贫政策实施前,相比没有农村低保的低收入群体,有农村低保的低收入群体呈现出更低的主观地位感知、更差的主观流动感知。而自精准扶贫政策实施之后,这一状况得到了明显的缓解和改善,并且这一变化在处于主要工作年龄的低收入群体中尤为显著。未来的农村贫困治理应将低收入群体的主观阶层认同纳为重要考量。

关键词：主观阶层认同贫困治理农村低收入群体异质性效应

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基于空时比的领导者缓冲机制及案例研究

中国管理科学 2024年

作者：陈国权林燕玲王婧懿罗庆烨付悦清华大学经济管理学院西南财经大学国际商学院厦门大学管理学院

领导者如何成功地带领他们的组织成员应对环境发起的挑战是组织管理研究中的一个重要话题。本文提出了领导者缓冲行为的概念。进一步地，本文运用陈国权基于一般和基础领域的《时空论》提出的空时比的概念来表达组织和情境交互的关系及... 详细信息

领导者如何成功地带领他们的组织成员应对环境发起的挑战是组织管理研究中的一个重要话题。本文提出了领导者缓冲行为的概念。进一步地，本文运用陈国权基于一般和基础领域的《时空论》提出的空时比的概念来表达组织和情境交互的关系及其强度，据此提出了应对高空时比情境的领导者缓冲机制，包括情感缓冲和任务缓冲两条路径，基于领导和管理领域的时空理论和方法对这两条缓冲路径进行系统阐述。据此，本文以位于广东惠州的广东锡源爆破科技股份有限公司的埃克森美孚惠州乙烯项目为例进行案例研究，以详细阐述本文提出的基于空时比的领导者缓冲机制。最后，讨论了本文的理论和实践意义，以及对今后研究的展望。

关键词：领导者缓冲行为时空论空时比领导者缓冲机制

基于TPB-SIT模型的城市居民冰雪旅游的行为机制研究

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干旱区资源与环境 2024年第1期38卷 190-199页

作者：曹颖葛程诚辽宁大学经济学部商学院

冰雪旅游转向内涵式发展的背景下，旅游者行为的分析需要充分考虑社会的建构作用。文中整合社会影响理论(SIT)与计划行为理论(TPB)构建了城市居民冰雪旅游行为产生机制的理论模型，运用结构方程模型验证了信息性社会影响与规范性社会影... 详细信息

冰雪旅游转向内涵式发展的背景下，旅游者行为的分析需要充分考虑社会的建构作用。文中整合社会影响理论(SIT)与计划行为理论(TPB)构建了城市居民冰雪旅游行为产生机制的理论模型，运用结构方程模型验证了信息性社会影响与规范性社会影响、城市居民的冰雪旅游态度、成本因素、健康精力、场地与服务与冰雪旅游意愿、旅游行为之间的结构关系，并在跨样本恒等性检验的基础上，比较了不同人口特征、冰雪旅游经验的旅游者各潜变量水平间的差异。结果表明：信息性社会影响与规范性社会影响对城市居民的冰雪旅游态度存在显著正向影响；冰雪旅游态度、成本因素、旅游者的健康精力、冰雪旅游的场地与服务对居民冰雪旅游意愿具有显著的正向影响；冰雪旅游意愿在成本等限制性因素对冰雪旅游行为的影响发挥中介效应；不同性别、年龄、家庭结构以及冰雪经验的人群的行为机制存在显著差异。

关键词：冰雪旅游行为机制城市居民计划行为理论社会影响理论

教育对生育的异质性影响和作用机制：基于两个自然实验的估计

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数量经济技术经济研究 2024年第11期 26-47页

作者：张川川葛润浙江大学经济学院浙江大学财税大数据与政策研究中心上海财经大学公共经济与管理学院

教育是影响生育决策的关键因素，准确理解教育对生育决策的影响和作用机制对于优化生育政策，促进人口长期均衡发展具有重要意义。本文基于义务教育政策改革和大学扩招两项自然实验，检验了不同阶段教育对生育行为的异质性影响，并从生... 详细信息

教育是影响生育决策的关键因素，准确理解教育对生育决策的影响和作用机制对于优化生育政策，促进人口长期均衡发展具有重要意义。本文基于义务教育政策改革和大学扩招两项自然实验，检验了不同阶段教育对生育行为的异质性影响，并从生育偏好和生育约束两个角度分析了教育影响生育的机制。研究发现，义务教育阶段的教育提升并未改变个体的生育行为，而高等教育则显著降低了个体终生不生育的概率，同时又会显著降低生育数量。通过分析教育影响生育的机制，我们发现人口受教育水平的提高，特别是高等教育发展显著增加了生育的机会成本和子女养育成本，推迟了初婚初育时间，缩短了生育窗口期，但是对生育意愿没有统计上显著的影响。这些发现表明，近二十年来我国高等教育的发展是导致人口生育率下降的重要因素，但是教育水平的提高主要通过提高生育成本降低生育率，并没有显著改变人们的生育意愿，通过政策干预降低生养成本和扩大生育窗口期能够有效提高人口生育率。

关键词：生育行为生育意愿义务教育高等教育

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采用混合策略联合优化的模糊C-均值聚类信息熵点云简化算法

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西安交通大学学报 2024年第7期58卷 214-226页

作者：黄鹤黄佳慧刘国权王会峰高涛长安大学西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室西安710064 长安大学电子与控制工程学院西安710064 长安大学数据科学与人工智能研究院西安710064

针对传统聚类算法处理点云简化问题时精度低、耗时长且易丢失特征信息等问题,提出了一种基于动态精英自适应混合策略的鹈鹕算法(DEAMPOA)与加权熵法联合优化的模糊C-均值聚类(FCM)信息熵点云简化算法。采用动态自适应种群混合策略,同时... 详细信息

针对传统聚类算法处理点云简化问题时精度低、耗时长且易丢失特征信息等问题,提出了一种基于动态精英自适应混合策略的鹈鹕算法(DEAMPOA)与加权熵法联合优化的模糊C-均值聚类(FCM)信息熵点云简化算法。采用动态自适应种群混合策略,同时融合了精英反向化思路,显著提升了鹈鹕优化算法(POA)的收敛趋势和全局寻优能力,提高了寻找FCM最优聚类中心的成功率;利用DEAMPOA结合加权熵法对FCM进行优化,提高鲁棒性的同时增强了搜索精度,得到较好的聚类结果;在8种UCI标准数据集上与4种算法对比进行聚类性能评估实验,验证了所提方法综合性能优越;将所提方法与信息熵融合,并应用在三维点云KITTI数据集简化中。实验结果表明:与包围框简化法、随机采样简化法和特征选择简化法对比,所提方法全局误差简化前后点集之间平均欧式距离(MED)指标分别降低了2.25%、6.93%、5.74%,点云简化效果最优且运行速度满足要求。

关键词： C-均值聚类鹈鹕优化算法点云简化信息熵

复数小波包能量矩熵的深度GRU轴承故障预测

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机械设计与制造 2024年

作者：葛本利淮南经济技术学校

为了准确及时的表征轴承的性能退化，实现有效的早期故障预测，提出了一种基于复数小波包能量矩熵的深度门控回归单元轴承早期故障预测方法。首先，将复数小波包能量矩熵定义为一种新的监测指标，用来表征其承载性能的退化。其次，构造... 详细信息

为了准确及时的表征轴承的性能退化，实现有效的早期故障预测，提出了一种基于复数小波包能量矩熵的深度门控回归单元轴承早期故障预测方法。首先，将复数小波包能量矩熵定义为一种新的监测指标，用来表征其承载性能的退化。其次，构造了深门控回归单元网络，捕获了所定义的监测指标中隐藏的线性映射关系。最后，提出了一种基于学习速率衰减策略的改进训练算法，以提高所构建的深度模型的预测能力。通过两个实验结果分析可知提出方法具有更高的灵敏度和准确度。

关键词：复数小波能量矩熵深度门控回归单元故障预测

预应力混凝土梁-型钢混凝土柱新型框架节点受剪承载力计算方法

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工程力学 2024年第4期41卷 29-38页

作者：潘钻峰葛雄曾滨许庆同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 云南省设计院集团有限公司昆明530100 中冶建筑研究总院有限公司北京100088

梁柱节点受剪承载力计算是混凝土框架结构节点抗震设计的关键点之一,由于节点剪力传递机理与构造的复杂性,目前尚未形成完善的节点受剪承载力计算理论。该文阐述了预应力混凝土梁-型钢混凝土柱新型框架节点的受力机理,并基于桁架模型和... 详细信息

梁柱节点受剪承载力计算是混凝土框架结构节点抗震设计的关键点之一,由于节点剪力传递机理与构造的复杂性,目前尚未形成完善的节点受剪承载力计算理论。该文阐述了预应力混凝土梁-型钢混凝土柱新型框架节点的受力机理,并基于桁架模型和斜压杆模型,提出了一种同时考虑预应力筋与型钢贡献的节点受剪承载力计算方法。开展了新型节点受力性能拟静力试验,分别选取了梁端破坏与节点剪切破坏两种破坏形式的节点试验数据,对所建立的新型节点受剪承载力计算方法进行了验证评估,结果表明,该文提出的预应力混凝土梁-型钢混凝土柱框架节点承载力计算方法具有较好的精度。

关键词：预应力混凝土梁型钢混凝土柱节点受剪机理受剪承载力

可解释机器学习在油气领域人工智能中的研究进展与应用展望

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天然气工业 2024年第9期44卷 114-126页

作者：闵超文国权李小刚赵大志李昆成西南石油大学理学院西南石油大学人工智能研究院油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学

人工智能作为战略性新兴产业及新质生产力正迅速地渗透入油气领域,并有望成为行业发展的新引擎和制高点。“黑盒”的机器学习模型缺乏透明度和可解释性,导致现有机器学习方法在油气领域的认可度和信任度不高,制约了以机器学习为核心的... 详细信息

人工智能作为战略性新兴产业及新质生产力正迅速地渗透入油气领域,并有望成为行业发展的新引擎和制高点。“黑盒”的机器学习模型缺乏透明度和可解释性,导致现有机器学习方法在油气领域的认可度和信任度不高,制约了以机器学习为核心的人工智能在油气田中的融合和发展。为此,系统介绍了可解释机器学习方法在油气田勘探开发过程的研究现状,阐述了机器学习模型的可解释性是促进油气领域人工智能大规模应用的关键,以及事后可解释方法在油气机器学习方法上的局限性,并对技术的应用进行了展望。研究结果表明:(1)利用Shapley加性解释(SHAP)和模型无关局部解释(LIME)等事后可解释方法进行煤层气产能主控因素实例验证,指出了可解释的油气田特征指标还不足以完全指导可解释模型的构建和分析,需要基于本质可解释思路建立符合油气田勘探开发自身特点的本质可解释机器学习方法;(2)利用机理模型、因果推断和反事实解释等本质可解释方法,分析油气田数据和模型参数之间的因果关系,构建了本质可解释机器学习方法;(3)选取典型煤层气压裂数据进行产能预测实例验证,发现因果推断能有效挖掘地质参数、施工参数和产能之间的本质关系,且基于因果关系建立的机器学习模型可以实现预测泛化性能提升。结论认为,基于事后可解释和本质可解释机器学习方法不仅是未来油气领域人工智能发展的必然趋势,而且是解决人工智能在油气领域现场落地的“瓶颈”问题及关键技术。

关键词：油气田勘探开发人工智能机器学习可解释机器学习事后可解释本质可解释