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基于模因理论的冀东皮影元素文创设计研究

基于模因理论的冀东皮影元素文创设计研究

作者：张道同燕山大学

学位级别：硕士

关于缓解推荐算法在反馈环中偏差积累方法的研究

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关于缓解推荐算法在反馈环中偏差积累方法的研究

作者：许航同吉林大学

学位级别：硕士

近年来,推荐系统在成为各行业不可或缺的一部分,其通过智能算法和大数据分析,能够更精准地理解用户需求,为用户提供个性化、精准的推荐服务。然而,随着推荐模型的迭代轮次和用户交互数据量级的不断增大,推荐模型在大量用户反馈数据下迭... 详细信息

近年来,推荐系统在成为各行业不可或缺的一部分,其通过智能算法和大数据分析,能够更精准地理解用户需求,为用户提供个性化、精准的推荐服务。然而,随着推荐模型的迭代轮次和用户交互数据量级的不断增大,推荐模型在大量用户反馈数据下迭代训练而导致的偏差累计问题也愈发严重,即已有推荐系统产生的归纳偏差会被新的推荐模型继承,并通过反馈环的迭代加强。现有的工作探讨了反馈环和未知曝光机制对推荐模型效果和用户体验的有害影响,但将它们视为相互独立的因素而忽略了它们之间的交叉效应。另一方面,用户反馈受到曝光机制的影响,用户仅对向他们推荐的物品提供反馈,被动地忽略未被推荐的物品,从而产生大量的伪负样本。伪负样本的存在不仅增大了负采样的难度,还会在模型的用户偏好建模过程中引入错误信息。为了解决上述问题,本文从数据迭代角度,对在非随机缺失(Missing Not At Random)假设下的反馈环中的数据曝光机制进行了全面分析。首先,本文从初始完全随机(Missing At Random)的曝光机制的角度出发,通过理论推导,演化了曝光机制从初始状态转变为未知曝光机制的过程,从理论上证明并发现了在反馈环下曝光机制转化中存在一个核心因素。基于此本文设计了一个动态成对排名损失函数(DPR,Dynamic Personalized Ranking),采用动态重新加权来缓解曝光机制和反馈循环的交叉效应,在没有额外信息输入的前提下,实现无偏推荐,并理论上证明了本文的方法减轻了反馈循环和未知曝光机制的不良影响。此外,为了减轻伪负样本带来的负面信息的影响,本文分析了伪负样本和强负样本的共性和特性,并基于两者的差别本文设计了一个即插即用的负采样算法—UFN(Universal Anti-False Negative),以减轻伪负样本带来的负面影响,并在理论上证明了UFN在模型训练过程中的有效性。本文在一个模拟数据集和六个公开的真实世界数据集上分别对上述两个方法进行了实验。实验结果表明,采用DPR作为损失函数的模型能够更好地缓解模型在反馈环下偏差的积累,并在公开的真实数据集上表现出更好的推荐性能。本文将负采样方法UFN应用于主流的损失函数中,结果显示采用UFN的损失函数的性能取得了进一步提升,证明了UFN普适性和有效性。其次,本文通过多组消融实验验证了两个方法的协同效应,和多组超参数对比实验,分析讨论了两个方法对于不同超参数设置的敏感程度。

关键词：推荐系统偏差积累反馈环负采样

空化对液粘传动热弹失稳的影响及其性能优化研究

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空化对液粘传动热弹失稳的影响及其性能优化研究

作者：陈贵同盐城工学院

学位级别：硕士

液粘传动技术是利用多组摩擦副间油膜流体挤压和剪切作用传递动力,可对风机、水泵、盾构机等设备进行柔性调节,从而达到节能的目的。本文以液粘调速离合器一组摩擦副为研究对象,考虑油膜剪切空化效应,分析工况参数对流场特性以及摩擦副... 详细信息

液粘传动技术是利用多组摩擦副间油膜流体挤压和剪切作用传递动力,可对风机、水泵、盾构机等设备进行柔性调节,从而达到节能的目的。本文以液粘调速离合器一组摩擦副为研究对象,考虑油膜剪切空化效应,分析工况参数对流场特性以及摩擦副热弹性不稳定性的影响规律,优化不同工况参数组合提高摩擦副系统稳定性,探讨热弹性不稳定性对转矩传递特性和传递效率的影响,主要内容如下:基于流体力学、传热学及计算流体力学等理论,以不同工况下摩擦副间隙中油膜为研究对象,建立考虑空化效应的二相流模型,并采用数值计算方法对该模型进行求解,分析不同工况参数对二相流模型流动特性的影响规律,得到油膜的温度场、压力场以及速度场等多物理场的瞬态数值结果。并且,对比分析Matlab数值计算和仿真模拟两个角度,不同工况参数对油膜传递转矩的影响规律。基于瞬态热传导方程,建立摩擦副系统热弹性不稳定性有限元模型,分析接合压力、入口流量、主被动片转速差、入口油温以及初始油膜厚度等不同工况参数对摩擦副系统热弹性不稳定性的影响规律。研究表明,通过增加接合压力、主被动片转速差,减小入口流量、入口油温和初始油膜厚度均能提高临界速度,延长摩擦副系统稳定启动时间。以临界转速最大化且空化体积分数最小化为优化目标,以接合压力、入口流量、主被动片转速差、入口油温以及初始油膜厚度等不同工况参数为设计变量,在一定约束条件下,建立优化模型,采用粒子群优化算法进行计算求解,获得最佳的工况参数组合。优化结果表明临界速度提高了2.223倍,空化体积分数降低了18.7%,提高了摩擦副系统传动的稳定性。基于热弹性不稳定性研究结果,分析不同工况参数对转矩传递特性和传递效率的影响规律。研究结果表明,通过增加接合压力、增加主被动片转速差,减小入口流量、降低入口油温、减小初始油膜厚度均可以提高传递转矩,降低转矩损耗。通过增加接合压力、减小入口流量、增加主被动片转速差、降低入口油温均可提高传递效率,从而实现摩擦副系统的稳定传动。

关键词：液粘传动空化效应有限元分析热弹性不稳定性粒子群优化传递转矩

乡村振兴背景下新型村集体经济发展对策研究 ——以山东省汶上县为例

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乡村振兴背景下新型村集体经济发展对策研究 ——以山东省汶上县...

作者：张鑫同西北农林科技大学

学位级别：硕士

融合图像及数值特征的多模时空序列气象要素预报

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融合图像及数值特征的多模时空序列气象要素预报

作者：熊宇同北京邮电大学

学位级别：硕士

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两种捕食螨对辣椒茶黄螨的协同防控研究

两种捕食螨对辣椒茶黄螨的协同防控研究

作者：朱志同山东农业大学

学位级别：硕士

基于多目标优化的复杂重型装备生产系统调度问题研究

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基于多目标优化的复杂重型装备生产系统调度问题研究

作者：王同同西安理工大学

学位级别：硕士

复杂重型装备生产调度问题涉及多个生产环节和资源的协调安排,对生产效率和资源利用率具有重要影响。随着全球制造业的发展和技术的进步,如何有效地解决复杂重型装备生产调度问题成为学术界和工业界关注的焦点之一。本文旨在通过建立复... 详细信息

复杂重型装备生产调度问题涉及多个生产环节和资源的协调安排,对生产效率和资源利用率具有重要影响。随着全球制造业的发展和技术的进步,如何有效地解决复杂重型装备生产调度问题成为学术界和工业界关注的焦点之一。本文旨在通过建立复杂重型装备生产调度模型,并针对其特点设计多目标进化算法,得到一组兼顾生产效率和资源利用率的复杂重型装备生产调度问题决策方案。首先,本文对复杂重型装备生产系统中的实例铝挤压机制造生产过程进行深入分析,建立了集成柔性作业车间调度与装配序列规划两阶段并行调度优化模型,以最大完工时间、能源消耗以及总库存占用时间为优化目标,并明确了优化模型的约束条件。其次,为了解决提出的复杂重型装备生产系统多目标优化调度模型,本文设计了基于增强支配关系的多目标进化算法。为了建立决策空间到解空间的合理映射,本文设计了两阶段混合染色体编解码方式以及多类型种群初始化方法;为了增强算法的搜索能力,在生成新个体时,本文使用基于目标空间聚类策略的类选择策略以及多种方式的交叉变异进化策略。通过6组不同规模的调度算例和铝挤压机制造生产线实际生产数据对算法进行仿真分析,与其他三种多目标算法进行对比实验,结果证明本文提出的方法能够有效地解决该调度问题,并兼顾生产效率和减少资源消耗。接着,考虑到生产系统优化目标数量需求的增加,引入加工成本和机器瓶颈负荷优化目标构建复杂重型装备生产系统高维多目标优化调度模型。针对调度模型中由于优化目标数量过多而导致的算法选择压力减小的问题,设计一种高维多目标进化算法。在种群进化的环境选择策略中,利用个体的目标值生成收敛性指标值和多样性指标值,以这两个指标值评价种群个体的优劣性。通过对6组不同规模调度测试算例和铝挤压机制造生产线实际生产数据进行仿真和分析,并与其他3种算法进行了比较分析,实验结果表明所提算法在解决复杂重型装备生产系统高维多目标优化调度问题时,能够有效增大算法的选择压力。最后,结合本文提出的复杂重型装备生产调度模型和求解算法,使用MATLAB软件的GUI模块设计一套适用于复杂重型装备生产调度问题的可视化调度系统,该系统包含订单数据输入、订单文件上传、调度结果可视化等功能。通过该系统可以实现对复杂重型装备调度优化问题的求解并带来良好的人机交互体验,增加本文研究内容的实用性。

关键词：复杂重型装备生产调度铝挤压机制造生产多目标优化两阶段并行调度可视化调度系统

基于PPYOLOE的师生互助训练半监督目标检测网络

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 415-423页

作者：张国山魏金满天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通... 详细信息

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通常很困难,标注也耗时和耗力.为了解决数据标注难以获取的问题,提出了教师学生互助训练的半监督目标检测(PPYOLOE-SSOD)算法.首先,同时训练一个学生模型和逐渐改进的教师模型,使用教师模型筛选高质量伪标签,将伪标签作为未标注图像的回归目标,指导学生模型训练,挖掘未标注图像的知识信息,为了减小参数传递的不稳定性,每次迭代学生模型使用指数移动平均方法更新教师模型参数;此外,引入不同种类的半监督数据增强方法来增强网络的抗干扰能力;最后,针对无标注数据的学习,新增无监督学习分支,使用密集学习方式对模型预测得到的特征进行处理,通过对教师模型预测的分类特征排序,自动选择高质量特征作为教师模型生成的伪标签,从而避免了繁琐的伪标签后处理,提升网络的精度和训练速度.在MS COCO数据集上,通过使用半监督学习方法,PPYOLOE在1%、5%、10%的标注数据集上分别得到了1.4%、1.6%、2.1%的精度提升.与其他半监督目标检测算法比较,PPYOLOE-SSOD算法的精度达到最优.代码已开源在https://***/wjm202/PPYYOLOE-SSOD.

关键词：半监督学习目标检测 PPYOLOE 师生互助训练

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若干耦合混沌系统的控制问题研究

若干耦合混沌系统的控制问题研究

作者：李子同东北电力大学

学位级别：硕士

本文以耦合Duffing系统、耦合van der Pol系统、耦合摆系统、耦合Fitz Hugh-Nagumo系统为研究对象,应用多种不同的控制方法对上述耦合混沌系统存在的混沌状态进行控制问题的研究。具体的研究内容如下:(1)针对耦合Duffing系统,首先通过MA... 详细信息

本文以耦合Duffing系统、耦合van der Pol系统、耦合摆系统、耦合Fitz Hugh-Nagumo系统为研究对象,应用多种不同的控制方法对上述耦合混沌系统存在的混沌状态进行控制问题的研究。具体的研究内容如下:(1)针对耦合Duffing系统,首先通过MATLAB绘制系统的二维混沌吸引子图、参数改变时系统分岔图等验证了系统此时是处在混沌状态。然后,在了解系统的动力学基础上设计三种线性反馈控制器、自适应反推控制器与自适应反馈控制器、滑模控制器以及鲁棒控制器,并且利用Lyapunov稳定性理论和劳茨判据进行了数学理论可行性的证明。最后通过MATLAB数值仿真验证所设计控制器的有效性,并对控制效果进行了比较。(2)针对耦合van der Pol系统,首先通过MATLAB绘制系统的三维混沌吸引子图、参数改变时系统分岔图等验证了系统此时是处在混沌状态。然后,在了解系统的动力学基础上设计自适应反推控制器与自适应反馈控制器、滑模控制器以及鲁棒控制器,并且利用Lyapunov稳定性理论对其进行了数学理论可行性证明。最后通过MATLAB数值仿真验证所设计控制器的有效性,并对控制效果进行了比较。(3)针对耦合摆系统,首先通过MATLAB绘制系统的二维混沌吸引子图、参数改变时系统分岔图等验证了系统此时是处在混沌状态。然后,在了解系统的动力学基础上设计自适应反推控制器与自适应反馈控制器、滑模控制器以及鲁棒控制器等多种不同控制器,并且利用Lyapunov稳定性理论对其进行了数学理论可行性证明。最后通过MATLAB数值仿真验证所设计控制器的有效性。(4)针对耦合Fitz Hugh-Nagumo系统,采用滑模控制以及鲁棒控制方法设计控制器。首先,通过MATLAB绘制系统的二维混沌吸引子图、参数改变时系统分岔图等验证了系统此时是处在混沌状态。然后,在了解系统的动力学基础上设计不同控制器,利用Lyapunov稳定性理论对其进行了数学理论可行性证明。最后通过MATLAB数值仿真验证所设计控制器的有效性。

关键词：耦合混沌系统线性反馈控制自适应控制滑模控制鲁棒控制