检索结果-南通市图书馆

深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别与人工智能 2024年第6期37卷 557-569页

作者：陈姿含张红云苗夺谦蔡克参同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息... 详细信息

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息在图像去模糊中的作用,提出深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络.首先,提出频域门控的频空特征深度融合模块,充分挖掘空间域和频域信息间的相关性,减少融合后特征的冗余,增强两域之间的互补.然后,构建多粒度去模糊网络,充分利用空间域和频域中的不同粒度信息进行从粗到细的图像去模糊.最后,针对训练和测试时输入特征图尺寸不同导致的频域特征图分辨率不匹配问题,采用频域分辨率自适应的测试策略,保持频率变化的一致性.在合成数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上的实验表明文中网络在重建清晰图像方面表现较优,同时参数量及效率具有一定的竞争力.

关键词：动态场景图像去模糊多粒度去模糊网络频域门控频空特征深度融合自适应测试

基于IERs的闭环供应链碳减排最优决策研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于IERs的闭环供应链碳减排最优决策研究

作者：梁兴参天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

为了实现双碳目标,不少地区实行碳交易机制以激励企业减少碳排放,且消费者的环保意识不断增强,愈来愈青睐低碳产品,企业需要关注碳交易机制和消费者低碳偏好等因素带来的影响,并对策略进行调整。另一方面,对废旧产品的回收再制造,不但... 详细信息

为了实现双碳目标,不少地区实行碳交易机制以激励企业减少碳排放,且消费者的环保意识不断增强,愈来愈青睐低碳产品,企业需要关注碳交易机制和消费者低碳偏好等因素带来的影响,并对策略进行调整。另一方面,对废旧产品的回收再制造,不但能帮助降低生产成本,而且与生产新产品相比,对废旧产品进行回收再制造所产生的碳排放量更少,是企业在碳交易机制下实现碳减排的重要途径,因此,绿色发展时代下的闭环供应链的管理决策问题成为了研究的热点。然而,废旧产品存在质量差异,在回收再制造过程中,由于检测误差率(inspection-error-rates,IERs)的存在,回收商可能会错误地归类废旧产品,进而影响再制造生产与供应链的碳排放。鉴于此,本文基于回收过程存在IERs的情况,运用Stackelberg博弈方法构建并求解考虑碳交易的闭环供应链决策模型,探讨了IERs、再制造产品碳排放比例、碳交易价格对闭环供应链决策、碳排放及利润的影响;运用变分不等式和修正投影算法分别构建和求解闭环供应链网络模型,探讨IERs、碳交易价格、利润分享比例对网络均衡的影响;通过运用博弈理论和Shapley值法构建企业协同碳减排决策模型,分析了IERs、碳减排技术成本系数、绿色营销成本系数对闭环供应链决策、碳排放及利润的影响。研究发现:(1)IERs的适度降低,可促进回收再制造,减少供应链的碳排放总量,同时提升制造商、回收商的利润;废旧产品再制造率、再制造产品的碳排放比例、碳交易价格及检测成本系数均会影响IERs的最优值;(2)碳交易价格的升高会促使制造商加大对碳减排技术的投入;(3)在单一闭环供应链中,IERs的降低会使碳减排率和绿色营销努力程度的最优值先降低后升高,而在多供应链竞争的网络中,检测误差率的降低可能使碳减排率的最优值升高或先升高后降低;(4)碳减排技术和绿色营销的成本系数的升高能促进回收再制造,但会降低碳减排率和绿色营销努力程度;(5)闭环供应链的企业可在企业协同碳减排决策模式下运用Shapley值法分配利润,实现三方共赢。本文丰富了基于IERs的闭环供应链模型的基础理论研究,为IERs、闭环供应链决策等相关研究提供参考价值,同时为供应链对检测误差率控制和碳减排技术投入的绿色发展决策提供理论指导。

关键词：闭环供应链检测误差率碳交易机制碳减排

碳排放权交易试点政策的减排效应分析——基于碳排放量和碳排放效率的视角

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2838-2853页

作者：蔡俊骆丹娜萧莘玥华中科技大学管理学院武汉430074 浙江大学经济学院杭州310013 上海财经大学经济学院上海200433

准确刻画碳排放效率和正确评价碳交易政策对实现“双碳”目标具有重要的理论和实践意义.本文基于改进的随机前沿模型和双重差分模型,收集了2003–2019年30个省(市)的能源消耗及经济投入产出的面板数据,并测算了碳排放权交易政策对试点... 详细信息

准确刻画碳排放效率和正确评价碳交易政策对实现“双碳”目标具有重要的理论和实践意义.本文基于改进的随机前沿模型和双重差分模型,收集了2003–2019年30个省(市)的能源消耗及经济投入产出的面板数据,并测算了碳排放权交易政策对试点省份碳排放量和碳排放效率的影响及作用机理.实证研究发现,碳排放权交易政策可以降低试点地区4.4%的碳排放量,提高试点地区10.4%的碳排放效率,有助于推动实现“双碳”目标.机制分析表明,碳交易政策通过降低能源消耗量、调整能源结构和限制重点行业(如水泥)产能来减少碳排放量和提高碳排放效率;然而该政策并没有显著促进企业低碳技术的研发.异质性分析结果显示,在碳排放权试点政策的实施中,交易价格具有调节作用,即价格越高,减碳效果越显著.这些发现为全国范围内推广碳排放权交易政策提供了重要启示,对实现“双碳”目标具有较高的参考价值.

关键词：碳交易市场试点碳减排效应碳排放效率随机前沿分析双重差分模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神农架野人之谜可望破解

中国地名 2003年第2期 8-8页

作者：萧参

自从1924年有第一个证人说见过野人起,先后已经有360人肯定地说在湖北省神农架山区的110个地方亲眼看见过这种传说中的人。尽管科学家们尚未证实是否存在这种野人,但是长期的等待之后,今年可能会有个结果。 30年前就从事寻找野人的调查... 详细信息

自从1924年有第一个证人说见过野人起,先后已经有360人肯定地说在湖北省神农架山区的110个地方亲眼看见过这种传说中的人。尽管科学家们尚未证实是否存在这种野人,但是长期的等待之后,今年可能会有个结果。 30年前就从事寻找野人的调查小组负责人说,2003年将是重要的一年,他领导的调查小组将根据70年代末以来采集到的痕迹,确定是否存在神农架野人。

关键词：动物第一个领导神农架灵长目

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

许可证制度使狮城交通顺畅

城市规划通讯 1994年第2期 9-9页

作者：萧参

新加坡从今年1月3日起,驾车高峰时间进入闹市区的收费进一步提高。私家车主现在需付出1.88美元来获准在限定的7:30至18:30期间驾车进入闹市区。新加坡的交通部部长说,实行这种许可证计划对一些驾车人士来说将意味着付附加费,这是不受欢... 详细信息

新加坡从今年1月3日起,驾车高峰时间进入闹市区的收费进一步提高。私家车主现在需付出1.88美元来获准在限定的7:30至18:30期间驾车进入闹市区。新加坡的交通部部长说,实行这种许可证计划对一些驾车人士来说将意味着付附加费,这是不受欢迎的。但是。

关键词：新加坡闹市区高峰时间许可证制度私家车交通顺畅附加费高收费交通部美元

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于智能零售视觉结算的增量学习方法

南京理工大学学报 2024年第1期48卷 74-81页

作者：陈昊魏秀参肖亮南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。... 详细信息

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。在增量学习阶段,原有产品和新产品的示例图像协同学习,生成包含新产品的结算图像。所有渲染视觉结算图像被用于训练检测网络,训练好的模型能同时识别原有产品和新产品。试验结果表明,该模型具有相较于现有增量学习方法更优异的对抗灾难性遗忘能力,增量后的结算准确率为64.90%,遗忘率为3.63%,优于现有最佳方法的4.38%。

关键词：视觉结算增量学习合成渲染目标检测

基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 824-839页

作者：陈炳彰刘伟于萧钰武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430073 交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 武汉430073

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大... 详细信息

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略.

关键词：图应用图分析平均存储访问时间并发式平均存储访问时间纯粹缺失周期缓存

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

亡命之徒

山花 2024年第3期 59-70页

作者：萧耳

一、大叻他睁开眼睛时，发现自己正在一个十几平方的房间里。这房间是他完全陌生的。他又看了看，像是个旅馆的房间。一个激灵，他赶紧摸摸自己的身体，又去卫生间的镜子前，左照照右照照，看全身没有大的伤口，没有缺什么部件，心下这...

一、大叻他睁开眼睛时，发现自己正在一个十几平方的房间里。这房间是他完全陌生的。他又看了看，像是个旅馆的房间。一个激灵，他赶紧摸摸自己的身体，又去卫生间的镜子前，左照照右照照，看全身没有大的伤口，没有缺什么部件，心下这才稍安，没少什么。之前他在网上看到过，有人莫名其妙被下了迷药，割去一只肾，孤零零扔进异乡的某个肮脏的小旅店里，不死不活。还好眼下他身体是周全的，要定定神，再想下一步。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

属性知识自反绎下的半监督表示学习

中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1386-1399页

作者：沈阳孙旭豪徐赫洋魏秀参南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是... 详细信息

机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是不完备或含有噪声的.且在真实环境下,即便领域专家也无法精准定量地描述不同对象的属性表示信息.因此,本文针对半监督表示学习任务,提出了一种可根据少量有标记样本构建弱领域属性知识库并结合无标记数据与基于启发式规则扩张领域知识库推理的反绎学习方法.该方法可有效解决表示学习任务下缺少强领域知识与真实环境下高质量标注数据较少这两个问题.在人工合成的数据集与真实环境下的数据集中的实验对比结果均验证了我们提出的方法的有效性.

关键词：人工智能机器学习反绎学习半监督学习特征表示细粒度属性