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爆炸冲击波作用下围岩与被覆结构的动力相互作用

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爆炸与冲击 2017年第4期37卷 670-676页

作者：孙惠香路锋迟维胜康婷刘远飞空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038 西安天风建筑安装工程有限公司陕西西安710025

爆炸作用下围岩与被覆结构的动力相互作用对于合理确定防护结构荷载、科学设计被覆结构具有重要意义。运用ANSYS/LS-DYNA非线性显式动力有限元程序和流-固耦合算法,对垂直爆炸作用下不同爆距、不同跨度的地下结构与围岩的动力相互作用... 详细信息

爆炸作用下围岩与被覆结构的动力相互作用对于合理确定防护结构荷载、科学设计被覆结构具有重要意义。运用ANSYS/LS-DYNA非线性显式动力有限元程序和流-固耦合算法,对垂直爆炸作用下不同爆距、不同跨度的地下结构与围岩的动力相互作用进行了数值模拟,应用波动理论进行了动力相互作用力分析,讨论了相互作用动载计算公式在岩石结构中的适用性,得到了围岩与被覆结构的最大相互作用力变化规律。研究结果表明:在距拱顶1~25m垂直爆炸作用下,14~25m跨地下结构都发生了拱顶局部破坏,整个拱的混凝土均会产生震动裂缝;当爆距为4m时,围岩与结构的动力耦合作用最大,可以作为确定最大荷载的依据。

关键词：爆炸冲击波地下结构数值模拟动力相互作用

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叠前波形反演技术在深水扇储层预测中的应用

天然气地球科学 2015年第4期26卷 711-717页

作者：詹路锋邓宏文郑文波中国地质大学(北京)能源学院北京100083 中国石化石油勘探开发研究院北京100083

为提高无井或少井区储层预测准确度和降低深水勘探风险,采用基于叠前波形反演技术提取控制井曲线的方法,进行深水扇储层预测。叠前波形反演技术是基于遗传算法的反演方法,其通过复制、交换和变异运算来产生下一代,再与叠前入射角道集数... 详细信息

为提高无井或少井区储层预测准确度和降低深水勘探风险,采用基于叠前波形反演技术提取控制井曲线的方法,进行深水扇储层预测。叠前波形反演技术是基于遗传算法的反演方法,其通过复制、交换和变异运算来产生下一代,再与叠前入射角道集数据对比和反复迭代而输出最佳结果。某被动大陆边缘深水扇A区块均方根振幅属性显示其重力流水道较发育,但缺乏钻井证实。在已钻井位置进行叠前波形反演计算,通过井曲线以及叠前入射角道集对比验证了该方法在研究区的可靠性。根据控制井选取原则选取了12口控制井,反演得到了密度和纵波与横波速度曲线,开展叠前弹性波阻抗反演。纵波阻抗刻画出该区重力流水道在东南方向物源供给之下,平面上具有叠置型水道向迁移型曲流状水道演化的特点,泊松比指示的气层分布受构造与岩性综合控制。结果表明叠前波形反演技术对于深水勘探是一种较为可靠实用的技术。

关键词：叠前波形反演深水勘探重力流水道储层预测

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束鹿西斜坡沙河街组沉积特征及有利区带预测

束鹿西斜坡沙河街组沉积特征及有利区带预测

作者：詹路锋中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

束鹿西斜坡位于束鹿凹陷的西部,冀中坳陷南缘,是一个典型的简单型箕状凹陷缓坡带。其资源转化率低,勘探潜力较大。而多年来该地区研究目标大都集中于构造因素为主的有利圈闭,因此结合构造圈闭研究,尝试进行斜坡带的地层岩性圈闭的研究工... 详细信息

束鹿西斜坡位于束鹿凹陷的西部,冀中坳陷南缘,是一个典型的简单型箕状凹陷缓坡带。其资源转化率低,勘探潜力较大。而多年来该地区研究目标大都集中于构造因素为主的有利圈闭,因此结合构造圈闭研究,尝试进行斜坡带的地层岩性圈闭的研究工作,对打开束鹿斜坡带油气勘探的新局面有重要的现实意义。论文在岩心观察与描述的基础上,结合区域地质背景分析,应用高分辨率层序地层学,储层沉积学及石油地质学原理与方法,采用地质与地球物理学相结合的新理论与新技术,采用点(井)→线(剖面)→面(平面图)→域(时间演化与空间展布)→点(有利区域)的研究思路,对束鹿地区的沉积特征和岩性地层圈闭进行研究,并对有利区带进行预测。论文取得如下成果:(1)针对断陷盆地斜坡带的沉积特点,应用高分辨率层序地层理论,通过对沙河街组层序界面和最大洪泛面的识别,将沙河街组划分为两个二级层序,六个三级层序。论文以三级层序为单元分析了层序格架内地层具有西高东低、南陡北缓的特征。(2)在层序格架约束下,综合岩心、测井、地震识别出沙河街组沉积体系主要为三角洲—湖相沉积,沙三段时期为扇三角洲—湖相沉积体系,沙二和沙一段时期为辫状三角洲—湖相沉积体系。(3)根据斜坡坡折点的位置可将束鹿西斜坡分为斜坡外带和斜坡内带。斜坡外带主要发育超覆不整合圈闭以及剥蚀不整合圈闭,斜坡内带主要发育了砾岩透镜体圈闭及较多的构造岩性复合圈闭。(4)地层岩性圈闭分布具有纵向多层系分布,平面区带叠合的特征,地层岩性圈闭的主控因素主要有超覆不整合、剥蚀不整合、沉积相带展布和断裂体系控制,而复合圈闭是由多种控制因素综合配置所形成。(5)根据圈闭形成主控因素和凹陷内源岩分布范围及运移路径的分析,指出研究区的油气首先富集于斜坡内带的构造岩性圈闭中,雷家庄和西曹固的斜坡内带地区是目前油气富集高产区,而斜坡外带上的超覆带、剥蚀不整合带是常见的油气聚集场所,是未来勘探开发的重点有利区带。通过对束鹿西斜坡带的沉积体系和地层岩性圈闭的研究,分析了束鹿西斜坡沉积类型、平面展布以及垂向演化特征,总结了已知圈闭特征,预测了有利区带,为束鹿西斜坡下一步滚动勘探开发指明了方向。

关键词：沉积相扇三角洲辫状三角洲地层岩性圈闭束鹿西斜坡

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体育专业研究生创新素质评价体系研究

成都体育学院学报 2007年第3期33卷 111-113页

作者：张瑞林闻兰路锋辉山东大学体育学院山东济南250061

运用问卷调查法和文献资料查阅法,对体育专业研究生创新素质评价体系现状进行了全面的分析,并在对体育专业研究生创新素质评价体系建立的意义与作用、原则与指标体系进行研究分析的基础上,设计评价体系实施流程。

关键词：体育专业研究生创新素质评价体系

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电力监控系统在供配电设计中的应用

低压电器 2008年第2期 45-48页

作者：张静谢路锋江西省林业调查规划研究院江西南昌330046 江西省交通设计院江西南昌330046

电力监控系统能够有效确保电网管理效率、缩小电力运营成本,是供配电设计的主要组成部分。介绍了电力监控系统具备的数据采集、数据存储及数据分析等功能。简要阐述了电力监控系统中监控组态软件的功能、不同系统的组网方式及现场智能... 详细信息

电力监控系统能够有效确保电网管理效率、缩小电力运营成本,是供配电设计的主要组成部分。介绍了电力监控系统具备的数据采集、数据存储及数据分析等功能。简要阐述了电力监控系统中监控组态软件的功能、不同系统的组网方式及现场智能监控设备的选型。

关键词：电力监控系统电能质量数据采集组态软件变电站供配电

新陈代谢GM(1,1)模型在造价预控制中的应用

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纺织高校基础科学学报 2001年第4期14卷 315-318页

作者：孙蕙香李慧民路锋西安建筑科技大学土木学院陕西西安710055 航天第四研究院陕西西安710025

结合工程实例 ,应用新陈代谢 GM( 1 ,1 )模型 ,及各种造价指数 ,灰色预测控制工程造价 .实现了造价的事前控制 ,预估精度满足要求 ,可以在造价控制中予以参考使用 .

关键词：新陈代谢GM(1,1)模型预测控制工程造价指数

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NiAl-W纳米多孔阵列制备方法研究

材料导报 2017年第18期31卷 25-27,32页

作者：赵志龙高建军韦路锋崔凯侯铁城西北工业大学机电学院西安710072 西北工业集团公司设计二所西安710043

采用定向凝固与选择性腐蚀复合工艺,获得NiAl-W纳米多孔阵列。通过定向凝固速率可调节棒状NiAl-W共晶中棒状W相的间距和直径,电化学选择性腐蚀去除W相后,在NiAl基体表面上形成间距和孔径可调的多孔阵列。由于孔径尺度的限制,孔列在电势0... 详细信息

采用定向凝固与选择性腐蚀复合工艺,获得NiAl-W纳米多孔阵列。通过定向凝固速率可调节棒状NiAl-W共晶中棒状W相的间距和直径,电化学选择性腐蚀去除W相后,在NiAl基体表面上形成间距和孔径可调的多孔阵列。由于孔径尺度的限制,孔列在电势0.5V连续腐蚀2~3h后受到极大的阻力。

关键词：棒状共晶纳米孔列 NiAl-W 定向凝固选择性腐蚀

超声联合微泡开放血-脑屏障及其影像学评价的研究进展

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中国医学影像学杂志 2012年第2期20卷 157-160页

作者：陈路锋(综述) 张震徐克(审校) 中国医科大学附属第一医院放射科辽宁省影像诊断与介入治疗重点实验室辽宁沈阳110001 中国医科大学附属第一医院超声诊断科辽宁省影像诊断与介入治疗重点实验室辽宁沈阳110001

血-脑屏障（blood-brain barrier,BBB）是存在于血液和脑组织间的一种生物屏障系统,BBB通过限制大分子物质甚至许多小分子物质由血液进入脑组织而对脑组织内环境的稳定起重要作用。病理情况下,由于BBB的存在,许多治疗药物或诊断试剂也... 详细信息

血-脑屏障（blood-brain barrier,BBB）是存在于血液和脑组织间的一种生物屏障系统,BBB通过限制大分子物质甚至许多小分子物质由血液进入脑组织而对脑组织内环境的稳定起重要作用。病理情况下,由于BBB的存在,许多治疗药物或诊断试剂也难以进入脑组织发挥作用。

关键词：血-脑屏障超声,高强聚焦微气泡磁共振成像

基于时空图神经网络的高速铁路车站短期客流预测方法

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铁道学报 2022年第9期44卷 1-8页

作者：何必胜朱永俊陈路锋闻克宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合运输四川省重点实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 电子科技大学自动化工程学院四川成都611756 中国铁路经济规划研究院有限公司北京100038 西南交通大学经济管理学院四川成都611756

基于历史数据挖掘实现精准的高速铁路车站短期客流预测能有效支撑客运站工作组织的动态调整,提升铁路运输服务水平。考虑列车开行方案、车站关系对客流的影响,提出基于时空图神经网络的铁路车站短期到发客流预测方法,在空间卷积模块中,... 详细信息

基于历史数据挖掘实现精准的高速铁路车站短期客流预测能有效支撑客运站工作组织的动态调整,提升铁路运输服务水平。考虑列车开行方案、车站关系对客流的影响,提出基于时空图神经网络的铁路车站短期到发客流预测方法,在空间卷积模块中,用关系图卷积融合铁路物理网络、基于列车开行方案的服务网络和车站关系网络以挖掘空间关联性,在时间注意力模块中用注意力机制获取时间关联特征,并用多层长短期记忆人工神经网络实现路网上多站的多步客流预测。选取京沪高速铁路沿线车站到发客流为研究对象,并对比不同步长下的短期到发客流预测效果,结果表明STGNN明显优于对比预测方法。

关键词：高速铁路客流预测关系图卷积时间注意力时空图神经网络