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一种基于MPEG4的运动估计模板选择算法

传感技术学报 2006年第3期19卷 720-723,740页

作者：莫路锋熬山顾洁宇浙江林学院信息工程学院浙江临安311800 河南焦作大学计算机工程系河南焦作454003

根据图像序列不同类型及运动矢量时间、空间分布特性,针对MPEG4图像压缩提出一种基于模板选择的运动估计快速算法,对剧烈运动,构建了一种非正则六边形搜索模板,对微小运动的图像应用小菱形模板。仿真结果表明,该算法与全搜索、三步搜索... 详细信息

根据图像序列不同类型及运动矢量时间、空间分布特性,针对MPEG4图像压缩提出一种基于模板选择的运动估计快速算法,对剧烈运动,构建了一种非正则六边形搜索模板,对微小运动的图像应用小菱形模板。仿真结果表明,该算法与全搜索、三步搜索和菱形搜索相比,具有能在保证图像质量的前提下,减少运算量和复杂度的优点。

关键词： MPEG4 运动估计块匹配搜索模板非正则六边形搜索菱形搜索

基于角度补偿的手机多传感器数据融合测距算法

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传感技术学报 2017年第2期30卷 253-259页

作者：陈帅王国英莫路锋浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300

在惯性测量领域,单纯利用加速度二次积分的方法并不能准确感知目标对象移动的距离。加速度传感器在感知呈线性运动的目标对象时较为准确和实用,但在三维空间运动时它的坐标轴会随物体发生方向的改变而不断漂移。为解决该问题,提出了一... 详细信息

在惯性测量领域,单纯利用加速度二次积分的方法并不能准确感知目标对象移动的距离。加速度传感器在感知呈线性运动的目标对象时较为准确和实用,但在三维空间运动时它的坐标轴会随物体发生方向的改变而不断漂移。为解决该问题,提出了一种基于角度补偿的手机多传感器数据融合测距算法(ADC-R),使用加速度传感器测量物体运动的加速度,作为计算位移的原始数据;采用手机陀螺仪传感器测量运动物体的角速度,并以旋转矢量传感器输出的数据作为参数把手机动态坐标系下测得的加速度值空间坐标转换到静态的参考坐标系下,然后进行数据融合完成角度补偿计算;最后根据物理学加速度和位移的关系运用数学积分方法和进一步修正误差的技术得到最终移动的距离。实验结果表明此方法在近距离测距方面精度较高,优于加速度积分算法和加速度与陀螺仪融合算法。

关键词：手机传感器数据融合空间坐标转换距离测量.

基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演

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林业科学 2022年第2期58卷 42-48页

作者：侯志康曾松伟莫路锋周宇峰浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院杭州311300

【目的】研发竹林气象因子采集系统,分析雷竹林CO_(2)浓度与温湿度等气象因子之间的关系,探讨基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演模型(简称GA-BP模型),为竹林碳储量、竹林增汇、竹林固碳能力等研究提供基础数据。【方法】根据微... 详细信息

【目的】研发竹林气象因子采集系统,分析雷竹林CO_(2)浓度与温湿度等气象因子之间的关系,探讨基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演模型(简称GA-BP模型),为竹林碳储量、竹林增汇、竹林固碳能力等研究提供基础数据。【方法】根据微气象学相关原理、方法及森林碳通量动态感知的需求,设计基于嵌入式的森林碳通量数据远程实时监测系统,该监测系统以成熟雷竹林为监测对象,进行为期2个月(2019年10—11月)的气象数据监测;在此基础上,提出GA-BP模型。【结果】根据GA-BP模型和BP模型反演的结果可知:GA-BP模型反演结果的决定系数R^(2)为0.86,比BP模型的R^(2)(0.79)提高了0.07;平均绝对误差为8.12 mg·m^(-3),比BP神经网络下降2.79 mg·m^(-3)。GA-BP模型相较于BP网络具有更稳定的反演性能和更高的反演精度。【结论】可以利用竹林气象因子采集系统获取相关气象数据;基于CO_(2)浓度与温湿度等气象因子之间的相关性,本研究提出的基于GA-BP神经网络的CO_(2)浓度反演模型能够有效反演研究区的CO_(2)浓度。

关键词：生态系统碳通量 GA-BP 碳储量雷竹林

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基于数据流图本体的Web服务自动集成方法

计算机应用 2006年第S2期26卷 244-246页

作者：司华友莫路锋赵芸浙江林学院信息工程学院浙江临安311300

提出一种基于本体的数据流图建模方法,能够为服务请求动态集成Web服务。该方法利用本体建模及其可推理能力,通过对数据流图的描述实现领域业务逻辑建模,然后基于该描述给出了一个有效的服务集成推理算法,并着重分析基于该方法的软件体... 详细信息

提出一种基于本体的数据流图建模方法,能够为服务请求动态集成Web服务。该方法利用本体建模及其可推理能力,通过对数据流图的描述实现领域业务逻辑建模,然后基于该描述给出了一个有效的服务集成推理算法,并着重分析基于该方法的软件体系设计。与现有的方法相比,该方法直接把软件工程分析成果应用到服务的自动地集成与部署中,同时保证了服务的可行性和质量。

关键词：数据流图本体 Web服务服务集成

基于湿度分布特征的小尺度土壤碳通量空间采样策略

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生态学报 2016年第19期36卷 6246-6255页

作者：江雨佳王国英莫路锋浙江农林大学信息工程学院临安311300 绍兴市市政工程管理处绍兴312000 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

由于土壤碳通量的空间异质性很强,传统的随机抽样方法无法对区域土壤碳通量进行准确估算,而多点采样需耗费大量的人力及设备成本,因此确定适当的采样点数量及分布策略对于区域土壤碳通量的测算非常重要。提出一种基于湿度空间分布特征... 详细信息

由于土壤碳通量的空间异质性很强,传统的随机抽样方法无法对区域土壤碳通量进行准确估算,而多点采样需耗费大量的人力及设备成本,因此确定适当的采样点数量及分布策略对于区域土壤碳通量的测算非常重要。提出一种基于湿度空间分布特征的小尺度土壤碳通量空间采样策略:首先利用无线传感网密集测量区域的土壤湿度,根据湿度数据的空间分布特征划分监测区域,通过Hammond Mc Cullagh方程计算各子区域内的最优采样点数量,最终确定整个监测区域的空间采样点部署策略。提出的方法考虑了各子区域间土壤碳通量空间分布的差异,使得采样点的部署位置与土壤碳通量的分布具有较好的相关性。研究结果证明:土壤碳通量部署策略能够获得比均匀部署策略、随机部署策略更高的区域土壤碳通量估算准确度。

关键词：土壤呼吸采样策略碳通量土壤湿度

DC-Gear:Gearing Duty Cycles in Delay-Constrained Wireless Sensor Networks

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China Communications 2011年第1期8卷 50-57页

作者：刘文远郭振格李镇江莫路锋肖崇蕙 Yanshan University Hong Kong University of Science and Technology Xi'an Jiaotong University

Many Wireless Sensor Network (WSN) systems are deployed in unattended areas using non-rechargeable *** enable sustainable operations,most WSN systems employ duty-cycling mechanisms,such as Low Power Listening (LPL).For reliable delivery of each packet with LPL,the sender has to transmit a preamble that is long enough to span over a complete sleep interval of the *** this way,the sensor nodes avoid idle listening,however,at the cost of remarkably increased end-to-end delay of multi-hop packet *** address this issue,in this paper we propose a new duty-cycling mechanism called ***-Gear exploits a "sleep less but save more" phenomenon,which means increasing the duty cycle in a timely and appropriate manner whileminimizing the overall energy cost and satisfying the end-to-end delay *** have implemented DC-Gear with TelosB motes and demonstrated its performance advantages through extensive experiments.

关键词： DC-Gear wireless sensor networks duty cycle energy cost delay-constrained

基于感知数据时域特征的WSNs故障被动诊断方法

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传感技术学报 2015年第7期28卷 1078-1085页

作者：李金荣王国英莫路锋浙江农林大学低碳与物联网联合实验室浙江临安311300 西安交通大学计算机系西安710049

由于大规模无线传感器网络的动态拓扑性及资源受限,无线传感网的故障诊断成为该领域内的一个难点。现有的诊断方法消耗大量通信带宽和节点资源,给资源有限的网络带来繁重的负担。本文提出一种利用感知数据时域特征来检测故障以及对故障... 详细信息

由于大规模无线传感器网络的动态拓扑性及资源受限,无线传感网的故障诊断成为该领域内的一个难点。现有的诊断方法消耗大量通信带宽和节点资源,给资源有限的网络带来繁重的负担。本文提出一种利用感知数据时域特征来检测故障以及对故障进行分类的被动诊断方法(TDSD)。首先运用一维离散Gabor变换对感知数据进行特征提取与分析,进而结合SOM神经网络对数据进行诊断与分类,判断当前网络状态并找出故障原因。实验结果表明,与其它方法相比,此方法具有网络通信负担小、诊断准确率高及分类效果好等优点,对节点故障和网络故障诊断都具有较高的诊断精度。

关键词：无线传感器网络故障诊断时域特征 Gabor变换 SOM神经网络

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边界与区域相融合的非结构化道路检测算法

计算机工程 2008年第15期34卷 217-219,222页

作者：尹建新莫路锋浙江林学院信息工程学院临安311300

为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出在运用图像分类和使用归一化彩色分量进行判断的基础上,充分利用图像的边缘信息,通过将图像边界范围、边界走向趋势与区域分类的结果相融合,得到道路的边界。使用Kalman滤波器对道路进行跟踪... 详细信息

为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出在运用图像分类和使用归一化彩色分量进行判断的基础上,充分利用图像的边缘信息,通过将图像边界范围、边界走向趋势与区域分类的结果相融合,得到道路的边界。使用Kalman滤波器对道路进行跟踪,处理了由于石阶等原因造成的路面扩大、路与非路交界区模糊难以区分和道路受阴影影响等实际情况。实验结果表明,该方法简便有效,能适应各种不同的非结构化道路,具有一定的鲁棒性。

关键词：非结构化道路 Kalman滤波图像分类归一化彩色分量

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一种路径损耗模型融合的WSN森林定位算法

计算机工程 2018年第3期44卷 87-92,98页

作者：余乐莫路锋易晓梅浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300

由于森林环境的复杂性导致传感器网络接收信号强度指示(RSSI)的定位误差较大,而目前的RSSI路径损耗模型不能满足森林中传感器节点定位的需求。针对该问题,提出一种无线传感器网络(WSN)森林定位算法。根据RSSI在不同区域的离散系数划分... 详细信息

由于森林环境的复杂性导致传感器网络接收信号强度指示(RSSI)的定位误差较大,而目前的RSSI路径损耗模型不能满足森林中传感器节点定位的需求。针对该问题,提出一种无线传感器网络(WSN)森林定位算法。根据RSSI在不同区域的离散系数划分定位区域,对不同区域分别建立RSSI路径损耗模型,并利用对数路径损耗模型与分段拟合模型进行融合,建立更符合实际环境的新模型,通过分区域测距定位和K-means聚类算法排除定位误差。实验结果表明,该算法能有效提高定位精度。

关键词：无线传感器网络森林定位融合模型分区域定位 K—means聚类