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澳大利亚拟推新法加强社交媒体监管

检察风云 2024年第18期 56-57页

作者：李有恒不详

近年来,随着社交媒体平台和互联网的快速发展,网络犯罪和数据泄露等网络安全危机事件不断发生。为应对这一挑战,澳大利亚政府于2024年7月5日宣布将推出全新的《在线安全法》,新法案拟于2025年初正式施行。澳大利亚政府希望通过新法案为... 详细信息

近年来,随着社交媒体平台和互联网的快速发展,网络犯罪和数据泄露等网络安全危机事件不断发生。为应对这一挑战,澳大利亚政府于2024年7月5日宣布将推出全新的《在线安全法》,新法案拟于2025年初正式施行。澳大利亚政府希望通过新法案为用户提供一个更安全的网络环境,以进一步促进数字经济的健康发展,确保互联网成为一个可靠和可信的交流平台。

关键词：澳大利亚政府网络犯罪互联网社交媒体安全法数据泄露新法案交流平台

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新加坡总理黄循财的“晋级”人生

名人传记 2024年第8期 91-95页

作者：周有恒不详

2024年5月15日,黄循财从已经执政二十年的李显龙手中接过总理一职,成为新加坡自1965年建国以来的第四任总理。新加坡《联合早报》称,这是一个没有显赫家世的东部男孩一路登上总理之位的故事。

关键词：李显龙《联合早报》新加坡总理黄循建国以来

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德国通过“供暖法案”

检察风云 2024年第6期 52-53页

作者：李有恒不详

2023年9月8日,德国议会下议院(联邦议院)通过了“德国建筑能源法案(GEG)”,俗称“供暖法案”。新法案规定,自2024年1月1日起,德国将禁止使用传统的壁挂炉和锅炉,要求每个新安装的供暖系统必须至少达到65%的可再生能源贡献率(例如使用热... 详细信息

2023年9月8日,德国议会下议院(联邦议院)通过了“德国建筑能源法案(GEG)”,俗称“供暖法案”。新法案规定,自2024年1月1日起,德国将禁止使用传统的壁挂炉和锅炉,要求每个新安装的供暖系统必须至少达到65%的可再生能源贡献率(例如使用热泵和生物质锅炉),以此力推可再生能源的使用实现能源结构转型。

关键词：壁挂炉可再生能源供暖系统禁止使用生物质锅炉新法案贡献率

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新西兰:重塑数字经济税收格局

检察风云 2024年第13期 52-53页

作者：李有恒不详

在全球视野下,作为继英国、法国等国之后又一个勇于探索并实施数字服务税的国家,新西兰的行动无疑强化了国际社会对数字服务税问题的关注度,进一步推动了全球范围内对数字经济税收挑战的集体应对。2023年8月29日,新西兰政府宣布出台了... 详细信息

在全球视野下,作为继英国、法国等国之后又一个勇于探索并实施数字服务税的国家,新西兰的行动无疑强化了国际社会对数字服务税问题的关注度,进一步推动了全球范围内对数字经济税收挑战的集体应对。2023年8月29日,新西兰政府宣布出台了“数字服务税法案(DST)”新法案规定,自2025年1月1日起,新西兰将对每年全球收入超7.5亿欧元、从新西兰用户或其境内各大平台获350万新西兰元以上数字服务费的跨国科技企业征收3%的数字服务税。

关键词：数字服务新西兰政府欧元全球范围税收全球视野新法案新西兰元

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混沌密码理论研究与应用新进展

信息网络安全 2024年第2期24卷 203-216页

作者：赵耿马英杰董有恒北京电子科技学院北京100070

混沌密码研究主要包括混沌序列密码、混沌分组密码和混沌公钥密码。混沌序列密码具有软硬件实现简单、加解密处理速度快、没有或只有有限的错误传播等特点。混沌序列密码的设计方面研究成果极为丰硕,但其安全性分析一般停留在统计性验... 详细信息

混沌密码研究主要包括混沌序列密码、混沌分组密码和混沌公钥密码。混沌序列密码具有软硬件实现简单、加解密处理速度快、没有或只有有限的错误传播等特点。混沌序列密码的设计方面研究成果极为丰硕,但其安全性分析一般停留在统计性验证分析阶段,而对可证明安全性或其他有条件安全性的证明和分析很少,因此证明混沌序列密码的安全性已成为该领域亟需填补的空白。混沌分组密码的研究颇为成熟,但其整体结构一般受限于Feistel结构、SPN结构、Lai-Massey结构及其变形结构。因此,构建突破传统结构的创新性密码架构成为混沌分组密码亟待解决的关键问题之一。混沌公钥密码的研究相对薄弱,利用混沌系统特有的密码特性和公钥密码系统相结合的混沌公钥密码算法不仅具有理论研究意义,而且具有实际应用价值。混沌系统也被广泛应用于通信传输、语音加密、图像加密和扩频通信等保密通信领域。电、光混沌系统实现简便,其计算复杂性不会随着密钥空间的增大而明显增大,能够为无线通信、物理层链路安全、应用层数据安全等不同场景提供安全保护。

关键词：保密通信混沌系统混沌序列密码混沌分组密码混沌公钥密码

自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

基于改进自抗扰控制的电动伺服系统机械谐振抑制方法

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 309-317页

作者：莫昱唐旭东北京机械设备研究所北京100854

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection cont... 详细信息

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection controller,ADRC)以改善电动伺服系统的位置跟踪特性。首先分析了电动伺服系统的机械谐振机理,设计了线性自抗扰控制器,利用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行控制参数寻优,并进行了仿真分析验证了该方法的可行性,最后电动伺服系统试验结果验证了改进ADRC的有效性,提高电动伺服系统的动态和稳态性能。

关键词：电动伺服系统谐振自抗扰控制器改进粒子群优化算法

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基于新型时空混沌系统的隐私图像加密算法

计算机工程 2024年第2期50卷 140-153页

作者：杜鹏崔琦王思翔董有恒李晖西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126 国家市场监督管理总局信息中心北京100820 中国农业发展银行信息科技部北京100045 北京电子科技学院密码科学与技术系北京100070

单一混沌系统输出数据有限,且传统时空混沌系统输出分布不均易发生弱混沌现象,无法直接用于隐私图像加密。针对上述问题,利用Henon映射和耦合映像格(CML)提出一种新型时空混沌系统,即基于Henon映射的伪随机置乱耦合映像格系统(PRSCML-He... 详细信息

单一混沌系统输出数据有限,且传统时空混沌系统输出分布不均易发生弱混沌现象,无法直接用于隐私图像加密。针对上述问题,利用Henon映射和耦合映像格(CML)提出一种新型时空混沌系统,即基于Henon映射的伪随机置乱耦合映像格系统(PRSCML-Henon)。该系统底层为二维离散混沌Henon映射,其中一维作为输出,另一维则作为控制信号,控制系统中的格子实现伪随机置乱,同时系统引入初等元胞自动机的输出作为系统的扰动,提高系统输出的随机性并削弱混沌系统动力学退化的不利影响,该系统相比于单一Henon映射和传统CML系统具有更强的混沌特性和随机性。在此基础上,利用PRSCML-Henon系统的输出序列设计一种隐私图像加密算法。实验结果表明,该算法不仅在实现上较为简单,且加密结果相比其他混沌图像加密算法拥有更好的统计特性和安全性,同时具备较好的鲁棒性和加密效率,适用于图像的私有加密。

关键词：隐私图像加密时空混沌系统基于混沌图像加密耦合映像格元胞自动机

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论AI法官审判的制度冲突及其调和

四川师范大学学报(社会科学版) 2024年

作者：莫皓西南民族大学法学院

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开... 详细信息

随着大数据、人工智能技术在司法活动中的运用,理论界开始探讨AI法官审判的可能性。然而,阻碍AI法官进行审判除了技术层面的因素外,更重要的原因可能是其与现行司法制度的理念存在冲突。具体而言,AI法官审判的逻辑与当前的审级制度、开庭审理制度、证据制度以及调解制度均存在冲突。这其实源于AI法官审判在“植入”司法体系时,与司法的多元功能、制度特征、价值取向以及法院角色定位等内生系统并不兼容。AI法官审判难以与现有法院制度体系相适配,其未来发展的基本思路应该是推动制度与技术的双向调和,并采取根据案件类型与运用场景进行多维度分层式的运用路径。

关键词： AI法官智能裁判算法决策司法制度