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卒中后基底节失语临床特征及静息态功能磁共振分析

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卒中后基底节失语临床特征及静息态功能磁共振分析

作者：荆元元吉林大学

学位级别：硕士

研究目的:本研究致力于探究卒中后基底节失语(post-stroke basal ganglia aphasia,PSBGA)的临床特征,并通过静息态功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)分析发病7天内语言相关脑区的功能改变。应用基于表面的形态学分析测量(surface-based morphological,SBM)探讨在发病7天内和3个月后语言相关脑区皮质厚度(cortical thickness,CT)改变,并分析语言相关脑区功能损伤与失语特点的相关性。材料和方法:本研究严格依照明确的纳入和排除标准,纳入了经CT或MRI确认为优势半球基底节区缺血性卒中且不伴有皮层的结构性损伤的患者,其中男性20例,女性6例,组成失语组。同时纳入15例在年龄、性别、受教育年限与失语组相匹配的健康人作为对照组。失语组在发病后7天内接受西方失语症成套测验(western aphasic battery,WAB)进行语言功能和神经心理学评估,并进行3DT1W1、rs-f MRI扫描获取影像数据。对照组仅进行一次量表评估和3D-T1WI、rs-f MRI扫描。运用基于MATLAB 2022a的SPM12的DPARSFA软件进行图像预处理及低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)、局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)、度中心性(degree centrality,DC)处理。使用DPARSFA对ALFF、Re Ho、DC在去除协变量前提下基于体素进行双样本t检验及GRF校正(Voxel P value P0.05)。失语组MMSE和Mo CA量表评分相较于对照组较低(P0.05)。2、ALFF分析比较发现,发病后7天内失语组与对照组相比,失语组患者在右侧补充运动区、左侧距状裂、左侧顶下小叶静息状态下自发活动减弱。DC分析比较发现,发病后7天内失语组与对照组相比,失语组患者在左侧距状裂、左侧楔前叶局部脑活动减弱。Re Ho分析比较发现,发病后7天内失语组与对照组相比,失语组患者在右侧补充运动区、右侧顶上小叶、左侧顶下小叶、左侧顶上小叶、左侧枕中回局部神经元活动同步性减弱。3、左侧顶上小叶的Re Ho值与命名总分、命名的子项目(物品命名、反应命名)评分呈正相关(P<0.05);左侧枕中回的Re Ho值与命名的子项目(列名)呈正相关(P<0.05)。4、功能连接分析比较发现,发病后7天内失语组与对照组相比,左侧顶上小叶与左侧楔叶、左侧顶下小叶、左侧中央后回、左侧缘上回、右侧额中回的功能连接减弱。左侧枕中回与左侧距

关键词：卒中基底节失语静息态功能磁共振功能连接皮质厚度

疼痛敏感性对骨质疏松性椎体骨折微创术后疗效的影响

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疼痛敏感性对骨质疏松性椎体骨折微创术后疗效的影响

作者：荆睿重庆医科大学

学位级别：硕士

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换热站并联水泵分布式优化控制

控制理论与应用 2024年第2期41卷 342-354页

作者：赵安军席江涛荆竞赵啸西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 中国建筑西北设计研究院有限公司陕西西安710018

针对现有换热站并联水泵优化算法在集中式架构下控制适应性不足的问题,本文提出了一种改进的分布式并联水泵优化算法.首先,建立了并联水泵的分布式控制系统,并对该优化问题的数学模型进行描述,在目标函数中引入自适应非线性因子;然后,... 详细信息

针对现有换热站并联水泵优化算法在集中式架构下控制适应性不足的问题,本文提出了一种改进的分布式并联水泵优化算法.首先,建立了并联水泵的分布式控制系统,并对该优化问题的数学模型进行描述,在目标函数中引入自适应非线性因子;然后,设计了改进的分布式果蝇优化算法,在该算法中每台水泵的控制器仅通过与邻居控制器交互信息即可完成并联水泵的优化;并且,在嗅觉搜索阶段,使用正弦余弦策略替代赋予个体距离与方向的随机策略;最后,以两个实际换热站中不同并联水泵系统为例对算法进行仿真验证,并基于仿真结果进行性能分析.结果表明,相较于传统算法,改进的分布式果蝇优化算法能得到更优的控制策略,有着收敛速度快、稳定性好和鲁棒性强的特点;并且该算法适用于不同系统的并联水泵优化问题,具有可扩展性.在实际工程验证中相较于集中式算法,该算法在总功率和计算时间上分别平均降低了5.47%和29.90%,因此,能够满足实际换热站中对并联水泵热负荷优化分配的需求.

关键词：换热站并联水泵分布式控制系统果蝇优化算法负荷优化分配

丘陵果园单轨喷雾机关键部件的优化设计与试验

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丘陵果园单轨喷雾机关键部件的优化设计与试验

作者：荆帅杰山东农业大学

学位级别：硕士

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裸藻水溶性β-葡聚糖的制备研究

裸藻水溶性β-葡聚糖的制备研究

作者：荆永康青海师范大学

学位级别：硕士

裸藻（Euglena gracilis）是一种单细胞真核微藻,主要生长在淡水中,无细胞壁,能够适应不同的生长环境,同时具备动植物的生长特性。裸藻β-葡聚糖是一种难溶于水的高分子量聚合物,其含量可达细胞干重的50-80%,有良好的生物功能活性,如抗... 详细信息

裸藻（Euglena gracilis）是一种单细胞真核微藻,主要生长在淡水中,无细胞壁,能够适应不同的生长环境,同时具备动植物的生长特性。裸藻β-葡聚糖是一种难溶于水的高分子量聚合物,其含量可达细胞干重的50-80%,有良好的生物功能活性,如抗肿瘤、促进伤口愈合、降低血糖等。但是裸藻β-葡聚糖的水不溶性限制了其在很多领域的应用,H2O2法能够绿色高效的提高其水溶性。因此,本文首先研究了裸藻的培养条件,然后采用H2O2法制备裸藻水溶性β-葡聚糖,并对水溶性β-葡聚糖进行了一系列表征及纯化研究。具体的研究内容如下:（1）通过探究了葡萄糖浓度、光照强度、光照周期、初始p H对裸藻生长的影响,并研究了乙醇与肌醇对裸藻生物量及光合活性的作用;最终在获得最高生物量的乙醇与肌醇浓度下,测定了对裸藻理化成分的影响。结果表明,在葡萄糖浓度为15 g/L,光照强度为54μmol·m-2·s-1,光照周期为12L:12D,初始p H=6.00的条件下,第7天可获得最大生物量2.58 g/L;当加入1%乙醇时,第9天可获得最大干重3.32 g/L,且生长过程中电子传递速率较低,第8天β-葡聚糖浓度为627 mg/L,蛋白质浓度为797 mg/L,第10天总脂浓度为738 mg/L,相较对照组有效提高了裸藻的生物量以及细胞中各理化成分的含量。（2）通过响应面法优化H2O2法制备水溶性β-葡聚糖的工艺条件,在反应时间21 min,反应温度为83℃,Na OH浓度为2.1 mol/L,H2O2浓度为1.5%条件下,经MW1000透析袋透析处理之后冷冻干燥,其产率为54.43±1.76%;进一步采用水热-H2O2法制备水溶性β-葡聚糖,其通过相同透析处理后,产率为66.80±1.10%。采用SEM对β-葡聚糖及水溶性β-葡聚糖的形貌分析,表明H2O2法及水热-H2O2法处理β-葡聚糖后,椭圆球颗粒成功破碎成片状及块状物。（3）采用X-射线粉末衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、热重（TG）、核磁共振碳谱(13C-NMR)、凝胶渗透色谱（GPC）对制备的两种水溶性β-葡聚糖进行了表征分析,同时测定了其Fe2+的螯合能力。采用柱层析技术对水溶性β-葡聚糖进行进一步纯化,对得到的组分进行了·OH自由基清除能力及总还原能力测定。结果表明,水溶性β-葡聚糖相较原料结构未发生明显改变,热稳定性下降,分子量分别为15618 Da、7426 Da,对Fe2+的螯合率显著提高;通过纤维素与凝胶柱的纯化后分别得到单一组分,其·OH清除率与总还原能力明显提高。

关键词：裸藻 β-葡聚糖水溶性β-葡聚糖制备纯化

基于高斯混合特征改进的自编码器机场跑道FOD精准检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：荆颖郑红郑文韬北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

基于自编码器的图像重构方法可以检测机场跑道上类型未知的外来物. 针对自编码器良好的泛化能力导致异常重构的问题，提出一种基于高斯混合特征改进的自编码器异常检测模型. 首先通过编码器获取输入图像的编码特征，由高斯混合模型识... 详细信息

基于自编码器的图像重构方法可以检测机场跑道上类型未知的外来物. 针对自编码器良好的泛化能力导致异常重构的问题，提出一种基于高斯混合特征改进的自编码器异常检测模型. 首先通过编码器获取输入图像的编码特征，由高斯混合模型识别并剔除其中潜在的异常特征以进行重构; 在训练阶段，通过联合估计网络对自编码器和高斯混合模型进行端到端优化，建立准确的正常样本模型; 在测试阶段，重构图像由剔除异常信息的编码特征生成，倾向于接近正常图像，因此异常的重构误差较大; 为了进一步提高异常检测精度，使用多层级语义差异进行异常检测. 在中国某机场的跑道道面数据集FODAD和公共基准异常检测数据集MVTec AD上的实验结果表明，所提模型在FODAD数据集上平均AUC达0.981，在MVTec AD数据集上平均AUC达0.985，均优于对比的同类方法.

关键词：机场跑道外来物异常检测自编码器高斯混合模型端到端优化

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东北抗日联军思想政治工作及其当代价值研究

东北抗日联军思想政治工作及其当代价值研究

作者：朱荆聪黑龙江大学

学位级别：硕士

九·一八事变后,由中国共产党领导的东北抗日联军在白山黑水、深山密林中顽强苦战十四载,与日军开展了反对侵略地殊死较量。东北抗日联军之所以能在艰苦卓绝的反日斗争中始终坚守革命气节、坚定抗战信念、坚持党的领导,依靠的就是出色... 详细信息

九·一八事变后,由中国共产党领导的东北抗日联军在白山黑水、深山密林中顽强苦战十四载,与日军开展了反对侵略地殊死较量。东北抗日联军之所以能在艰苦卓绝的反日斗争中始终坚守革命气节、坚定抗战信念、坚持党的领导,依靠的就是出色的思想政治工作。东北抗联思想政治工作是东北抗联在长期的反日斗争工作中凝练总结而成的实践体系,是老一辈无产阶级革命家用鲜血和生命谱写成的光辉篇章。东北抗联思想政治工作个性鲜明、内涵深刻,具有深刻的时代价值和现实意义,是新时代下还原十四年抗战历史全貌、充实思想政治教育工作的宝贵财富。本文运用马克思主义的立场、观点,通过文献分析法、历史研究法等研究方法,对东北抗联思想政治工作的理论与实践进行全面系统的梳理与总结。本论文除绪论外共分四个部分,在逻辑结构上,按照从产生的时代和理论背景,到具体工作内容,再到历史意义和主要特点,最后到当代价值的顺序展开论证。第一部分针对东北抗联思想政治工作产生的时代背景和理论渊源进行了相应梳理,对东北抗联思想政治工作的历史必要性和理论正确性作出了全面论述。第二部分论述了东北抗联思想政治工作的主要内容,对东北抗联思想政治工作的教育内容、实践主体、教育对象和工作方式进行了详细地界定阐明,基本还原了东北抗联思想政治工作的历史框架。第三部分对东北抗联思想政治工作进行了评述,重点论述了其主要特点和历史作用,凸显了东北抗联思想政治工作的历史贡献和时代特性。第四部分围绕着东北抗联思想政治工作的当代理论价值和实践价值两个维度展开论述,发掘出六个方面的现实意义,为新时代下继承和发扬东北抗联思想政治工作提供了一些理论方向和实践路径。

关键词：东北抗日联军思想政治工作东北抗战当代价值

面向交通监测的轻量化网络嵌入式机器视觉系统研究与实现

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面向交通监测的轻量化网络嵌入式机器视觉系统研究与实现

作者：荆传礼齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着交通状况的日益复杂,传统嵌入式交通监测系统不足以解决交通所面临的一系列问题。在该系统中融合深度学习算法是一种较好的解决方式,该方式使得嵌入式交通设备能够更加灵活地应对各种应用场景。但由于传统网络与设备两者应用性的综... 详细信息

随着交通状况的日益复杂,传统嵌入式交通监测系统不足以解决交通所面临的一系列问题。在该系统中融合深度学习算法是一种较好的解决方式,该方式使得嵌入式交通设备能够更加灵活地应对各种应用场景。但由于传统网络与设备两者应用性的综合作用下导致该方式存在多项缺陷,存在融合性差、实际应用效率低等一系列问题,间接导致该类系统无法与交通系统的小型化、智能化趋势相匹配。针对此问题,本文从面向交通监测的轻量化嵌入式机器视觉系统出发,分别针对系统整体硬件设计、网络轻量化处理方式以及算法部署与实现等方面做了细致的研究,提出了一些解决网络与设备之间融合性差异的具体措施,并根据实际应用状况进行相关测试并取得较好的效果,从而提高了交通监测系统的智能化水平。本论文的主要研究内容如下:(1)系统硬件设计:从面向交通监测轻量化网络嵌入式系统角度出发,针对传统交通监测设备体积大、成本高问题,结合现有RV1126核心板设计出一种适用于交通监测系统的“底板”,将RV1126核心板部署于底板之上形成组合板,扩展其功能及接口。设计包括:RV1126核心板接口设计、电源及其稳压模块设计、通讯模块设计、数据采集模块设计、时钟模块、USB及存储单元模块设计及网口设计等。并根据每个设计模块功能不同进行差异化测试,保证系统的功能稳定性。(2)轻量化网络处理:针对传统网络所需计算资源大、模型体积大且不适用于小型嵌入式设备端等问题,使用传统YOLO类网络,结合传统轻量化处理方式,提出两种轻量化网络处理技术,在尽量不降低精度的情况下提升网络在“组合板”设备上的应用性,主要通过稀疏化结合通道剪枝的方式实现。经改进的轻量化网络具有以下优点:低计算资源需求、小模型体积、快速推理速度、低功耗设计及适应移动端应用等。(3)系统设计方面:设计实现一种“面向交通监测的轻量化嵌入式机器视觉系统”。结合前两项研究内容,将两者进行结合后设计系统平台对数据进行可视化处理,得出完整的面向交通监测的轻量化嵌入式机器视觉系统,解决事故频发问题,降低事故率。具体实现步骤:根据交通监测的要求,对车辆行人数据集利用经过处理后的轻量化网络进行训练,得到轻量化模型;对该模型部署方式进行研究,将模型部署在“核心板+底板”设备上;利用数据传输模块将数据上传至系统平台进行可视化处理;最后对数据进行分析从而验证系统的稳定性。最后阶段对交通监测系统进行多维度测试。根据系统硬件的测试结果证明组合板足以对系统的各项功能进行支撑,体积显著缩小且功耗降低20%左右;网络方面测试结果显示经剪枝后的网络各方面性能显著提高,其中具有代表性的YOLOv4模型剪枝测试阶段,轻量化模型的检测帧率与初始模型帧率相比普遍提升6至8帧,AP可达45.3%,平均提升2%至3%,由此证明在不损失精度的前提下网络是能够应用于小型嵌入式设备的。综上,经过多维度分析,认定自主设计“底板”与轻量化网络处理结合方法可以解决两者之间融合差异所带来的问题,并能够解决现有类似交通系统存在的多方面缺陷。

关键词：深度学习机器视觉轻量化网络嵌入式系统

基于Yolov5的风电锚栓裂纹缺陷检测系统设计

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基于Yolov5的风电锚栓裂纹缺陷检测系统设计

作者：荆佳鹏太原科技大学

学位级别：硕士