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江苏省医务人员付出-回报失衡、组织支持与抑郁症状的关系研究

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中国卫生统计 2019年第1期36卷 44-48页

作者：陈思璐成诚茅金凤周震朱秀花高月霞南通大学公共卫生学院 226019

目的探讨医务人员付出-回报失衡、组织支持与抑郁症状的关系,为提高医务人员心理健康水平提供参考。方法分层抽取江苏省1696名医务人员进行调查,付出-回报失衡(ERI)量表、组织支持感量表(POS)、12题一般健康问卷(GHQ-12)分别测量医务人... 详细信息

目的探讨医务人员付出-回报失衡、组织支持与抑郁症状的关系,为提高医务人员心理健康水平提供参考。方法分层抽取江苏省1696名医务人员进行调查,付出-回报失衡(ERI)量表、组织支持感量表(POS)、12题一般健康问卷(GHQ-12)分别测量医务人员付出-回报状况、组织支持与抑郁症状,分层嵌套Logistic回归探索三者之间的关系。结果 52.06%的医务人员处于付出-回报失衡工作模式(ERI>1),45.87%的处于超负荷状态;医务人员抑郁症状检出率为31.07%。分层回归分析表明,付出-回报失衡(OR=1.68,95%CI:1.28～2.20)、超负荷(OR=2.43,95%CI:2.03～2.92)是医务人员的抑郁症状发生的危险因素,组织支持感降低医务人员抑郁症状(OR=0.76,95%CI:0.67～0.86)。结论合理的工作负担、经济激励和组织支持能够提高医务人员的心理健康。

关键词：付出-回报失衡超负荷抑郁症状组织支持医务人员

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医务人员付出-回报失衡与职业倦怠关系研究

现代预防医学 2018年第8期45卷 1363-1366+1379页

作者：成诚陈思璐周震茅金凤朱秀花高月霞南通大学公共卫生学院

目的探讨医务人员付出-回报失衡与职业倦怠的关系,为降低职业倦怠提供参考。方法付出-回报失衡(ERI)量表及职业倦怠量表通用版(MBI-GS)对南通市5家二级以上医院和3家乡镇卫生院525名医务人员进行调查,分层多重线性回归分析探索付出-回... 详细信息

目的探讨医务人员付出-回报失衡与职业倦怠的关系,为降低职业倦怠提供参考。方法付出-回报失衡(ERI)量表及职业倦怠量表通用版(MBI-GS)对南通市5家二级以上医院和3家乡镇卫生院525名医务人员进行调查,分层多重线性回归分析探索付出-回报失衡与职业倦怠之间的关系。结果有52.00%的医务人员处于付出-回报失衡工作模式(ERI>1),40.19%处于超负荷状态;职业倦怠的平均分为(2.34±0.82)分,其中情绪衰竭维度为(2.36±1.19)分,情感疏远维度为(2.00±1.23)分,成就感维度为(2.64±1.31)分,14.29%的人没有职业倦怠,77.90%的人有轻中度职业倦怠,7.81%的人有重度职业倦怠。多因素分层回归分析表明,付出回报失衡增加了情绪衰竭(β=0.28)和情感疏远(β=0.28);超负荷工作增加了医务人员的情绪衰竭(β=0.33)和情感疏远(β=0.14),降低了医务人员的工作成就感(β=-0.18)。结论付出-回报失衡增加了医务人员的职业倦怠。医院应设计科学的薪酬和绩效考核制度,提高医务人员的工作积极性,降低职业倦怠。

关键词：付出-回报失衡超负荷职业倦怠医务人员

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竞争环境下的供应链道德采购与披露决策

系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2532-2556页

作者：易余胤赖金凤暨南大学管理学院广州510632

道德采购与信息披露是供应链企业社会责任中的焦点问题.为解决企业关于道德采购与信息披露决策的权衡问题,探究企业道德采购与信息披露决策之间的互动机理,本文构建了由履行社会责任的道德供应商与存在违背社会责任风险的非道德供应商... 详细信息

道德采购与信息披露是供应链企业社会责任中的焦点问题.为解决企业关于道德采购与信息披露决策的权衡问题,探究企业道德采购与信息披露决策之间的互动机理,本文构建了由履行社会责任的道德供应商与存在违背社会责任风险的非道德供应商、两个竞争实力不一的买方企业所构成的二级供应链模型,其中,两个买方企业首先决策是否进行道德采购,然后决策是否披露采购来源.通过逆向归纳法求解博弈模型的均衡结果,并重点探讨了披露成本与市场份额之间的权衡对买方企业采购决策和披露决策的影响.研究发现,企业进行道德采购会促进企业进行信息披露,反之亦然.但随着披露成本的上升,企业将倾向于隐瞒其采购来源,企业进行道德采购的概率也随之下降,而市场声誉(道德采购所带来的市场份额增加和非道德采购被曝光的概率)则能激励企业的道德采购和信息披露行为.此外,两企业的道德采购与披露决策也受到市场竞争程度的影响.在披露成本适中时,市场竞争越激烈,双方的决策越趋同.

关键词：供应链企业社会责任道德采购信息披露

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南通市儿童意外伤害干预的效果评价

中国健康教育 2018年第7期34卷 602-606页

作者：茅金凤宗蕾周煜杨柳赵晓曼徐伟玲高月霞南通大学公共卫生学院江苏南通226004 南通市崇川区红十字会江苏南通226000

目的了解南通崇川区儿童意外伤害发生现状,评价健康教育对儿童意外伤害预防与急救认知的影响。方法2016年7-8月,对南通市崇川区1200名8～15岁儿童开展意外伤害相关的预防和急救技能培训,比较干预组与对照组儿童意外伤害防治认知情况。... 详细信息

目的了解南通崇川区儿童意外伤害发生现状,评价健康教育对儿童意外伤害预防与急救认知的影响。方法2016年7-8月,对南通市崇川区1200名8～15岁儿童开展意外伤害相关的预防和急救技能培训,比较干预组与对照组儿童意外伤害防治认知情况。结果南通市崇川区儿童意外伤害的发生率较高(45.75%),家庭(30.22%)和学校(18.94%)是儿童意外伤害发生的主要场所。健康教育干预后,干预组儿童在呼吸心跳停止急救,溺水抢救和倒出呼吸道积水,冷热水使用和触电急救的回答正确率分别为34.61%、38.00%、75.33%、62.17%和80.00%,均高于对照组的27.33%、35.00%、60.33%、49.00%和75.17%;在表皮擦伤、严重出血、烫伤急救的平均得分干预组为(1.88±0.91)分、(1.63±0.90)分和(2.26±1.27)分,均高于对照组的(1.70±0.94)分、(1.45±0.92)分和(1.85±1.20)分,差异均有统计学意义(P<0.001)。现场亲自操作与视频观看是儿童最期望的健康教育方式。结论以现场游戏互动、视频观看、亲自动手操作等体验式的意外伤害健康教育,提高了儿童意外伤害防范的知识和能力。

关键词：儿童意外伤害健康教育

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考虑光谱信息和超像素分割的高光谱解混网络

遥感学报 2024年第1期28卷 142-153页

作者：谢金凤陈涛中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074

在高光谱解混的过程中考虑影像的空间信息,能够有效提高解混精度。而超像素分割能够划分空间同质区域,为此本文提出一种考虑光谱信息和超像素分割的解混网络(SSUNet)。首先需对原始影像进行超像素分割处理,获得具有空间特征的超像素分... 详细信息

在高光谱解混的过程中考虑影像的空间信息,能够有效提高解混精度。而超像素分割能够划分空间同质区域,为此本文提出一种考虑光谱信息和超像素分割的解混网络(SSUNet)。首先需对原始影像进行超像素分割处理,获得具有空间特征的超像素分割数据,然后采用SSUNet对原始高光谱数据和超像素分割数据进行训练和解混。在线性和非线性混合模型生成的模拟数据集和两个真实数据集上的实验表明,与SUnSAL、SUnSAL-TV、SCLRSU、MTAEU、EGU-Net-pw和1DCNN的解混结果相比,所提网络具有更高的解混精度和较好的鲁棒性。

关键词：高光谱图像高光谱解混光谱和空间信息超像素分割深度学习卷积神经网络

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元代织金锦的分类考据及不同品种的交流融合

丝绸 2024年第7期61卷 133-140页

作者：茅惠伟徐铮浙江纺织服装职业技术学院文化研究院宁波315211 中国美术学院手工艺术学院杭州310024 中国丝绸博物馆陈列保管部杭州310002

织金锦是元代最具特色的织物,元时期流行的织金锦包括西来的纳石失和中国传统的金段子。文章以中西交流为背景,首先采用分类考据的方式,爬梳各类史料汇编,将纳石失和金段子进一步细化分析,认为“素纳石失”也许是织造过程中使用金纬较少... 详细信息

织金锦是元代最具特色的织物,元时期流行的织金锦包括西来的纳石失和中国传统的金段子。文章以中西交流为背景,首先采用分类考据的方式,爬梳各类史料汇编,将纳石失和金段子进一步细化分析,认为“素纳石失”也许是织造过程中使用金纬较少,且面料更适合夏季的纳石失,也可能是没有起花的织金锦。而“草金段子”大概率是来自民间作坊,品级相对较低的金段子。其次通过实物分析,从织造工艺的角度切入,发现随着纳石失而来的特结锦结构与中国传统的地络类插金组织结构产生了融合,使得传统金段子的织造技术发生了改变。最后以一件元代织金袍服作为典型案例分析,展示东西文化的融合,认为织金锦是文明互鉴的重要物证。

关键词：纳石失金段子特结锦地络类组织分类考据交流融合

青香蕉果肉多酚成分鉴定及其对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶的抑制作用

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食品科学 2024年第7期45卷 61-68页

作者：王倩王娟傅金凤盛鸥华南理工大学食品科学与工程学院广东广州510641 广东省农业科学院果树研究所农业农村部南亚热带果树生物学与遗传资源利用重点实验室广东省热带亚热带果树研究重点实验室广东广州510640 广东省香蕉精深加工与综合利用工程技术研究中心广东广州510641

以青香蕉为原料提取多酚,利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱联用技术对多酚提取物进行成分鉴定,并通过体外实验评价香蕉果肉多酚对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活性的抑制作用,探究青香蕉降血糖的部分机制。结果表明:青香蕉果肉... 详细信息

以青香蕉为原料提取多酚,利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱联用技术对多酚提取物进行成分鉴定,并通过体外实验评价香蕉果肉多酚对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活性的抑制作用,探究青香蕉降血糖的部分机制。结果表明:青香蕉果肉多酚提取物中共鉴定出28种化合物,包括21种多酚类化合物、2种有机酸、3种鞣花单宁代谢产物、以及香兰素和香豆素,检测到香蕉果肉中含有秦皮乙素、金丝桃苷、紫云英苷3种多酚类化合物,此外,二甲基鞣花酸和尿石素A为主要色谱峰;体外实验结果显示,香蕉果肉多酚对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶均存在抑制作用,质量浓度为1.0 mg/mL时,对α-淀粉酶抑制率为(76.25±3.79)%,半抑制质量浓度(half maximal inhibitory concentration,IC50)为0.53 mg/mL;质量浓度为160μg/mL时,对α-葡萄糖苷酶抑制率为(92.54±0.69)%,IC50为35.76μg/mL。因此,多酚可能是青香蕉能够降血糖的活性成分之一。

关键词：香蕉多酚成分鉴定 α-淀粉酶 α-葡萄糖苷酶抑制作用

钙铝层状双氢氧化物(CaAl-LDH)对铅镉砷污染废水的吸附性能及机制研究

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Journal of Central South University 2024年第4期31卷 1292-1305页

作者：侯金凤孙倩郝秀珍 State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture Institute of Soil ScienceChinese Academy of SciencesNanjing 210008China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China College of Agricultural Sciences and Engineering Hohai UniversityNanjing 210098China

重金属污染普遍存在且日趋严重,解决阳离子和阴离子重金属共存的复合污染问题依然是一个严峻的挑战。本研究采用简便的原位共沉淀法制备了钙铝层状双氢氧化物(CaAl-LDH),用于去除水中的重金属离子。通过XRD、SEM、FTIR和XPS等表征方法研... 详细信息

重金属污染普遍存在且日趋严重,解决阳离子和阴离子重金属共存的复合污染问题依然是一个严峻的挑战。本研究采用简便的原位共沉淀法制备了钙铝层状双氢氧化物(CaAl-LDH),用于去除水中的重金属离子。通过XRD、SEM、FTIR和XPS等表征方法研究CaAl-LDH的制备及其对重金属离子的吸附机理。采用批吸附实验研究CaAl-LDH对Pb(Ⅱ)、Cd(Ⅱ)和As(Ⅴ)三种金属离子的吸附能力。结果表明,准一级动力学模型可以很好地拟合CaAl-LDH对三种重金属的吸附。吸附等温线结果表明,与Freundlich模型(R^(2)0.92)。Langmuir和Freundlich模型都能有效拟合Pb和As的吸附(R^(2)>0.90)。CaAl-LDH对Pb(Ⅱ)、Cd(Ⅱ)和As(Ⅴ)的最大吸附量分别为786.6、437.2和72.9 mg/g,并且在10 min内能够达到吸附平衡,反应快速高效。CaAl-LDH对铅、镉、砷的吸附机理各异。铅的吸附可能通过表面沉淀实现,而镉的吸附机理为同晶置换。至于As的吸附,可能涉及LDH层间的离子交换。该实验提供了一种对阴、阳离子重金属都具有高效吸附性能的LDH材料,并在重金属复合污染废水治理中显示出一定的应用潜力。

关键词：钙铝层状双氢氧化物(CaAl-LDH) 吸附重金属复合污染废水治理

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基于传播树的多特征谣言检测方法

电子学报 2024年第5期52卷 1609-1618页

作者：张鑫昕潘善亮茅琴娇宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211

目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷... 详细信息

目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷积网络聚合文本传播信息,使用多头注意力机制挖掘文本传播树的层内依赖关系,同时对用户传播树中的每个用户构建可信度序列,并采用M-Attention模块捕获有效的用户可信度特征.实验结果表明,本文提出的方法在Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上的检测准确率达到89.3%、91.7%和96.4%,相比当前最优的传播树模型Bi-GCN(Binary Graph Convolutional Network)分别提升4.8%、4.2%和3%.

关键词：谣言检测传播结构图卷积网络注意力机制自然语言处理