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Daycent模型模拟不同农作管理措施下华北地区土壤有机碳的变化

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应用生态学报 2016年第2期27卷 539-548页

作者：张璇谢立勇郭李萍范靖尉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 沈阳农业大学农学院沈阳110161 中国气象局气象干部培训学院辽宁分院沈阳110166

基于华北地区3个长期定位试验站点(河南郑州、山东禹城和河北曲周)的试验数据,用站点实测作物产量和土壤有机碳(SOC)双标准对Daycent模型进行校验和验证.结果表明:模型参数组合对作物产量和SOC的长期变化动态拟合效果良好,表明Daycent... 详细信息

基于华北地区3个长期定位试验站点(河南郑州、山东禹城和河北曲周)的试验数据,用站点实测作物产量和土壤有机碳(SOC)双标准对Daycent模型进行校验和验证.结果表明:模型参数组合对作物产量和SOC的长期变化动态拟合效果良好,表明Daycent模型可较好地模拟作物产量和SOC的动态变化.用校验和验证了的模型对3个站点在气候情景RCP 4.5下4种不同管理措施(单施化肥NPK、化肥+有机肥MNPK、秸秆还田SNPK、免耕+秸秆NT)下SOC的变化动态进行模拟.结果表明:郑州站点NPK、MNPK、SNPK处理中,MNPK处理的SOC相对年平均增幅最高,2001—2050年间的SOC年增幅达1.7%,其次为SNPK处理(年均增幅为1.3%)和NPK处理(年均增幅为0.8%),从长远角度看,增施有机肥对灌溉轻壤土有机碳的增加有明显效果.在禹城站点,研究期间,MNPK处理的SOC年均增幅(0.4%)高于NPK处理(0.3%),由于该站点土壤有轻度盐化特征,因此各措施下SOC的增幅较低.在曲周站点,NT处理更有利于SOC的增加,研究期间的SOC年均增幅达1.3%,远高于SNPK处理(0.7%)和NPK处理(0.4%).华北地区气温适宜、灌溉条件好、具备秸秆还田及免耕机械条件,免耕+秸秆还田是该地区增加SOC的较好农作管理措施.

关键词： Daycent模型土壤有机碳管理措施碳汇土壤有机碳变化

减氮和施生物炭对华北夏玉米-冬小麦田土壤CO_2和N_2O排放的影响

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中国农业气象 2016年第2期37卷 121-130页

作者：范靖尉白晋华任寰宇韩雪刁田田郭李萍中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境重点试验室北京100081 山西农业大学林学院太谷030801

2013年6月-2014年6月,在河南省新乡夏玉米-冬小麦试验田设置四种处理即农民常规施肥(F处理,250kg·hm^(-2))、减氮20%(LF处理,200kg·hm^(-2))、减氮20%+黑炭(LFC),以不施肥处理为对照(CK),采用静态箱-气相色谱法,对夏玉米-冬小麦生长... 详细信息

2013年6月-2014年6月,在河南省新乡夏玉米-冬小麦试验田设置四种处理即农民常规施肥(F处理,250kg·hm^(-2))、减氮20%(LF处理,200kg·hm^(-2))、减氮20%+黑炭(LFC),以不施肥处理为对照(CK),采用静态箱-气相色谱法,对夏玉米-冬小麦生长季土壤CO_2和N_2O排放通量动态进行测定。结果表明:(1)夏玉米-冬小麦田的土壤CO_2排放通量为21.8~1022.7mg·m^(-2)·h^(-1),土壤CO_2排放通量主要受土壤温度和水分的影响,在夏玉米季受土壤水分的影响更为显著,而在冬小麦季则为5cm土层处的温度对其影响更为突出。减施氮肥20%处理和减氮加生物黑炭共同作用使土壤CO_2累积排放量显著降低,小麦生长季的减排作用尤为显著。(2)施肥和灌溉是影响土壤N_2O排放的最主要因素,施肥期间N_2O排放量分别占夏玉米季和冬小麦季累积排放量的73.9%~74.5%和40.5%~43.6%;施肥量主要影响排放峰的强度,灌溉主要影响排放峰出现时间的早晚且会影响不同措施的减排效果。在每季作物250kg·hm^(-2)施氮水平下减施氮肥20%使夏玉米季和冬小麦季的N_2O累积排放量分别降低15.7%~16.8%和18.1%~18.5%,是高产集约化农田减排N_2O的有效措施。在适宜施氮水平(200kg·hm^(-2))下施用生物黑炭,短期内对土壤N_2O排放无显著影响。(3)夏玉米-冬小麦田农民常规施肥水平的N_2O排放系数为0.60%,减氮施肥的N_2O排放系数为0.56%。在华北平原高产集约化农田适当减氮施肥不仅能降低农田土壤温室气体排放,且对作物产量无影响,是适宜的温室气体减排措施。

关键词：氮肥减量生物黑炭温室气体排放 N2O排放冬小麦-夏玉米

菜地土壤施用铵态氮肥后N_2O排放来源及其动态

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中国农业气象 2014年第2期35卷 141-148页

作者：阎宏亮张璇谢立勇何翠翠任寰宇张贺范靖尉林淼郭李萍中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境重点实验室北京100081 沈阳农业大学农学院沈阳110866 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 山西农业大学林学院太谷030801

氧化亚氮（N2O）是重要的农业源温室气体,菜地土壤施肥量高、施肥次数多,且肥水同期,是重要的N2O排放源.采用室内培养实验,测定在70％田间持水量条件下菜地土壤施用铵态氮肥后3周内N2O排放动态,利用不同气体抑制剂（低浓度乙炔、纯氧、... 详细信息

氧化亚氮（N2O）是重要的农业源温室气体,菜地土壤施肥量高、施肥次数多,且肥水同期,是重要的N2O排放源.采用室内培养实验,测定在70％田间持水量条件下菜地土壤施用铵态氮肥后3周内N2O排放动态,利用不同气体抑制剂（低浓度乙炔、纯氧、纯氦、纯氧＋乙炔）对N2O排放过程抑制效果各不相同的特点,经合理组合计算得出自养硝化、硝化细菌的反硝化、生物反硝化等主要过程对土壤N2O排放的相对贡献及其动态,以探索菜地土壤施用铵态氮肥后土壤N2O排放的来源及动态.结果表明,（1）在70％田间持水量条件下,菜地土壤施用铵态氮肥后2d内（48h内）的N2O排放通量最高,为314.4ng＆#183;g-1＆#183;d-1,到第4天时N2O排放通量已迅速降至前两天的1/6,且随培养时间的延长其排放通量不断降低.（2）自养硝化作用是菜地施用铵态氮肥后N2O排放的主要来源,施肥培养后2周内的贡献率在50％以上,2周后其贡献率降至40％左右.（3）硝化细菌的反硝化作用对N2O排放的贡献主要在施铵氮后2d内,其贡献率达44％,之后其贡献率一直保持在14％～27％.反硝化作用对N2O排放的贡献随着土壤中铵态氮含量的下降和硝态氮含量的升高而逐渐从开始时不到1％增至30％,但由于施肥培养2周后N2O的排放通量绝对数值很低（仅为施肥后2d内排放高峰的1/20）,故其对N2O排放的贡献有限.土壤N2O排放通量及其来源与土壤中铵态氮和硝态氮含量的动态变化密切相关,施用铵态氮肥后土壤短期内呈现酸化趋势.因此,合理控制硝化作用是有效控制菜地土壤N2O排放的关键措施.

关键词：菜地土壤铵态氮肥温室气体硝化作用

Effects of Reduced Nitrogen Fertilization and Biochar Application on CO_2 and N_2O Emissions from a Summer Maize-Winter Wheat Rotation Field in North China

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Agricultural Science & Technology 2016年第12期17卷 2800-2808页

作者：韩雪范靖尉白晋华任寰宇李迎春刁田田郭李萍中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境重点试验室北京100081 山西农业大学林学院山西太谷030801

This experiment was conducted in Xinxiang, Henan from June 2013 to June 2014. Total four treatments were designed including farmers ’ common practice （F, 250 kg/hm^2）, 80% F （LF, 200 kg/hm^2）, 80% F＋biochar （LFC） and no fertilizer （CK） to measure the dynamic emissions of CO2 and N2O from a summer maize-winter wheat field by static chamber-gas chromatography method. The results showed that the soil CO2 emission was 21.8-1 022.7 mg/（m^2·h）, and was mainly influenced by soil temperature and moisture content. During the growth of summer maize, the soil CO2 emission was more significantly affected by soil moisture con-tent; and in winter wheat growing season, it was more significantly affected by soil temperature in the top 5 cm. The LF and LFC treatments significantly reduced the soil cumulative CO2 emission, especial y during the growth of winter wheat. Fertiliza-tion and irrigation were the main factors influencing the soil N2O emission. The soil N2O emission during the fertilization period accounted for 73.9%-74.5% and 40.5%-43.6% of the soil cumulative N2O emission during the summer maize-and winter wheat-growing season, respectively. The peak of emission fluxes was determined by fertilization amount, while the occurrence time of emission peak and emission re-duction effect were influenced by irrigation. The LF treatment reduced the soil cu-mulative N2O emission by 15.7%-16.8% and 18.1%-18.5% during the growth period of summer maize and winter wheat, respectively. Reduced nitrogen fertilization is an effective way for reducing N2O emission in intensive high-yielding farmland. Under a suitable nitrogen level （200 kg/hm^2）, the application of biochar showed no significant effect on the soil N2O emission in a short term. The N2O emission factors of the L and LF treatments were 0.60% and 0.56%, respectively. ln the intensive high-yield-ing farmland of North China, reducing the nitrogen application amount is an appro-priate measure to mitigate greenhouse gas emissions wi

关键词： Reduced nitrogen fertilization Biochar Greenhouse gas emissions N2O emission Winter wheat-summer maize

走出作风评判：数字政府回应阻滞的多重逻辑——一个“制度-技术-社会”整合性研究

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电子政务 2025年第1期 78-88页

作者：李慧龙尉馨元华南理工大学公共管理学院中共广东省委党校(广东行政学院)应急管理教研部

对于数字政府回应阻滞的成因，现有解释多侧重制度抗拒技术的主体动机分析，对客观性和社会性因素缺少系统关注。基于整合性的“制度-技术-社会”理论框架，结合多案例比较分析，可以得出数字政府回应阻滞的断裂型、落差型、虚置型、争... 详细信息

对于数字政府回应阻滞的成因，现有解释多侧重制度抗拒技术的主体动机分析，对客观性和社会性因素缺少系统关注。基于整合性的“制度-技术-社会”理论框架，结合多案例比较分析，可以得出数字政府回应阻滞的断裂型、落差型、虚置型、争议型、脱序型等五个代表性类型。各类型是制度间隙、技术偏差和社会失调等三重因素不同组合的产物，指向政府管理断层与角色冲突、数字偏误与噪声干扰、政府与社会间“信息-成本”的双重不对称等问题。三重因素在并行与耦合逻辑上，共同形塑了数字政府回应阻滞的三棱锥式立体结构。该整合性研究框架为辨识数字政府回应阻滞的复杂侧面提供了新切口，有助于规避客观问题主观化归因的认知偏误，并在精准回应和负面效应防范路径上，为数字政府治理改革提供政策启发。

关键词：数字政府政府回应政民互动界面治理社会诉求

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原水浊度变化对重力流超滤性能的影响

中国环境科学 2025年

作者：尉童韩敏田宝义李荣光文刚黄廷林李凯西安建筑科技大学西北水资源环境与生态教育部重点实验室西安建筑科技大学陕西省水污染控制与水质安全保障协同创新中心内蒙古自治区水利水电勘测设计院有限公司天津水务集团有限公司

本研究考察了原水浊度阶段性升高对重力流超滤(GDM)系统稳定通量，除污性能及生物滤饼层的影响.结果表明，原水浊度升高导致GDM通量明显下降，但经过17～30 d后重新达到稳定，与始终低浊(1.8 ～ 3.7 NTU)的对照组相比，原水浊度升高至10... 详细信息

本研究考察了原水浊度阶段性升高对重力流超滤(GDM)系统稳定通量，除污性能及生物滤饼层的影响.结果表明，原水浊度升高导致GDM通量明显下降，但经过17～30 d后重新达到稳定，与始终低浊(1.8 ～ 3.7 NTU)的对照组相比，原水浊度升高至10、50和100 NTU使GDM系统稳定通量分别降低15%、36%和61%;颗粒物携带的大分子有机物被生物滤饼层中微生物降解为小分子有机物后透过膜，因此原水浊度升高导致出水中溶解性有机物增加;GDM系统启动9 d后对氨氮的去除率可达80%以上，原水浊度升高导致氨氮去除能力暂时降低，但经过7 ～ 11 d的适应期后恢复;原水浊度升高使生物滤饼层厚度增加1.8 ～ 7.9倍，滤饼层中微生物胞外聚合物增加37% ～ 98%，微生物种群结构发生一定变化.本研究表明GDM系统对原水浊度升高有一定的适应能力.

关键词：重力流超滤(GDM) 原水浊度稳定通量氨氮生物滤饼层

基于改进S-ResNet34模型的小麦条锈病等级识别研究

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南京农业大学学报 2025年第1期48卷 230-239页

作者：尉国帅贺佳常宝方袁培燕赵肖媛王来刚河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省农业科学院农业信息技术研究所河南郑州450002 农业农村部黄准海智慧农业技术重点实验室河南郑州450002 海南大学亚利桑那州立大学联合国际旅游学院海南海口570228

[目的]快速准确识别小麦条锈病病害等级,对其精准防控具有重要意义。[方法]利用数码相机获取小麦叶片条锈病RGB图像,构建小麦叶片条锈病不同病害等级数据集,通过对ResNet34模型添加通道注意力模块(SE)和Inception模块加以改进,增强模型... 详细信息

[目的]快速准确识别小麦条锈病病害等级,对其精准防控具有重要意义。[方法]利用数码相机获取小麦叶片条锈病RGB图像,构建小麦叶片条锈病不同病害等级数据集,通过对ResNet34模型添加通道注意力模块(SE)和Inception模块加以改进,增强模型对小麦条锈病特征的关注程度和提取能力,并采用精准率、召回率、平衡F分数和准确率等评价指标,对比分析S-ResNet34与VGG16、MobileNetV2、Swin-Transformer、ResNet34等多种主流模型的识别精度。[结果]S-ResNet34模型的训练准确率为93.85%,相比于VGG16(84.53%)、MobileNetV2(79.35%)、Swin-Transformer(85.67%)和ResNet34(87.50%)等深度网络模型,准确率分别提高了9.32%、14.50%、8.18%和6.35%。模型损失值更小,改进的ResNet34模型识别小麦条锈病特征能力更强,训练收敛更快。[结论]采用深度学习模型能够准确识别小麦条锈病发病程度,通过对ResNet34模型添加注意力模块能有效提高小麦条锈病病害识别精度。

关键词：小麦条锈病深度学习病害等级图像识别改进S-ResNet34模型

采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计

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西安交通大学学报 2025年

作者：胡循泉耿莉敏舒俊豪张文博巫春玲尉小龙黄东陈昊长安大学陕西省交通新能源开发应用与汽车节能重点实验室长安大学西安市交通先进动力重点实验室陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院核工业二〇三研究所

为准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制（CNN-Residual-BiGRU-Attention）模型和微调估计方法。首先，采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维，构... 详细信息

为准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制（CNN-Residual-BiGRU-Attention）模型和微调估计方法。首先，采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维，构建全局健康因子；接着，利用卷积神经网络提取全局健康因子时序特征，通过注意力机制突出强相关特征，并引入残差网络保持信息完整性；最后，通过改进人工蜂群算法对模型超参数寻优，提升模型SOH估计精度。采用美国国家航空航天局和牛津大学锂离子电池数据集进行精度验证，结果表明：利用提出的微调估计方法，即使精度较差的卷积神经-长短期记忆模型，SOH估计结果的平均绝对误差e MAE、平均绝对百分比误差e MAPE和均方根误差e RMSE亦在2%以内；相较于卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力机制模型，采用CNN-Residual-BiGRU-Attention模型对训练集比例为30%的同一电池SOH进行估计，得到的e MAE、e MAPE和e RMSE分别降低了41.86%、44.35%、42.11%；对训练集比例为40%的同类电池SOH进行估计，得到的e MAE、e MAPE和e RMSE分别降低了52.78%、53.11%、46.76%。研究结果可为低比例训练集条件下准确估计锂离子电池的SOH提供理论参考。

关键词：锂离子电池健康状态估计全局健康因子改进人工蜂群算法残差双向门控循环单元

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DDS技术在质谱仪射频电源上的应用

集成电路与嵌入式系统 2025年

作者：纪志敏沈辉侍尉任维松陈延龙景加荣上海裕达实业有限公司上海卫星装备研究所

传统的质谱仪射频电源都采用晶振来驱动，频率固定不可调，导致射频电源在研发阶段的调试十分不方便。针对这种不足，利用直接数字频率合成（DDS）及嵌入式技术研制了一个射频电源信号源系统。该系统由DDS芯片及基于ARM内核的STM32系列... 详细信息

传统的质谱仪射频电源都采用晶振来驱动，频率固定不可调，导致射频电源在研发阶段的调试十分不方便。针对这种不足，利用直接数字频率合成（DDS）及嵌入式技术研制了一个射频电源信号源系统。该系统由DDS芯片及基于ARM内核的STM32系列微控制器组成。通过上位机控制，可以在单频及扫频模式下输出正弦波频率信号。该信号源系统扫描频率范围100kHz～1MHz，单频1MHz频率精度优于0.02％。可以作为多种质谱仪射频电源的信号源。经射频电源测试结果表明，可以驱动离子阱射频电源输出频率为1.0136MHz，峰峰值为3.5kV的射频高压。

关键词： DDS 信号源射频电源