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观察耳穴压豆对高血压脑出血患者术后便秘的护理疗效

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中国科技期刊数据库医药 2024年第5期 0144-0147页

作者：范茹江苏省中医院江苏南京210000

进一步研究与评估耳穴压豆对高血压脑出血患者术后便秘护理效果。方法选择对象均是高血压脑出血患者,共有100例,进入医院诊断治疗时间开始于2019年1月,结束于2023年9月。将患者入院先后顺序作为本次研究的分组方式,平均等分50例为两组... 详细信息

进一步研究与评估耳穴压豆对高血压脑出血患者术后便秘护理效果。方法选择对象均是高血压脑出血患者,共有100例,进入医院诊断治疗时间开始于2019年1月,结束于2023年9月。将患者入院先后顺序作为本次研究的分组方式,平均等分50例为两组,分别是观察组25例、对照组25例,比较分析组患者护理后效果,即护理效果、便秘症状积分改善以及便秘严重程度。结果护理效果对比,观察组96.00%,对照组80.0%,效果比较差异明显,即P<0.05。经两组患者围绕CSS便秘严重程度评分量表进行对比,两组患者CSS便秘严重程度评分值均无显著差异;护理干预后,两组患者CSS便秘严重程度评分值均下降,二者差异显著,P<0.05。两组患者围绕排便时间维度对比,观察组检出值VS对照组的检出值为(2.03±0.14)分VS(0.95±0.16)分,;两组患者围绕排便困难症状维度进行对比,观察组的检出值VS对照组的检出值为(0.88±0.11)分VS(1.63±0.15)分;两组患者围绕排便次数症状维度进行对比,观察组的检出值VS对照组的检出值为(1.03±0.15)分VS(1.68±0.11)分;两组患者围绕粪便形状维度进行对比,观察组的检出值VS对照组的检出值为(1.02±0.18)分VS(1.76±0.13)分。以上P值均<0.05,具备统计学方面意义。结论对高血压脑出血患者而言,可采用耳穴压豆的方式对术后便秘症状进行积极控制,值得在后续临床实践中推广应用。

关键词：高血压脑出血耳穴压豆便秘护理

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脊椎动物Argonaute蛋白的研究进展

生物工程学报 2024年

作者：谢贤华茹盟彭剑玲翁林健黄建珍江西农业大学动物科学技术学院

Argonaute蛋白是广泛活跃于不同生物的整个生命周期、与小RNA(small RNA， sRNA)结合并调控基因表达的一类蛋白。脊椎动物Argonaute蛋白有两个分支，Ago蛋白和Piwi蛋白，两分支蛋白均包含N、L1、L2、PAZ、MID和PIWI结构域。N结构域有助... 详细信息

Argonaute蛋白是广泛活跃于不同生物的整个生命周期、与小RNA(small RNA， sRNA)结合并调控基因表达的一类蛋白。脊椎动物Argonaute蛋白有两个分支，Ago蛋白和Piwi蛋白，两分支蛋白均包含N、L1、L2、PAZ、MID和PIWI结构域。N结构域有助于sRNA单链加载；L1、L2起结构域连接作用；PAZ和MID结构域通过锚定sRNA发挥功能；部分Argonaute蛋白的PIWI结构域类似RNase H，具有核酸内切酶功能。Ago蛋白主要在转录及转录后水平调控基因表达；Piwi蛋白主要存在于生殖细胞，通过多种途径沉默转座子以保护机体基因组免受破坏，同时参与基因表达调控。本文结合近年来Argonaute蛋白在晶体结构、功能解析、表达模式等方面的研发新进展，从蛋白结构、sRNA依赖性、基因表达调控机制、生物学功能等方面对脊椎动物Ago和Piwi蛋白分支进行比较阐述，以期阐明其在表观遗传调控中的作用，并为后续Argonaute蛋白的深入研究和实际应用提供参考。

关键词： Argonaute蛋白小RNA 基因表达调控机制生物学作用

接受背内侧丘脑投射的前额叶皮层锥体神经元的电生理学和形态学特性

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生理学报 2024年第2期76卷 233-246页

作者：范祖权陶晓冬魏亚茹张雪寒复旦大学脑科学研究院医学神经生物学国家重点实验室教育部脑科学前沿中心上海200032

脑高级功能对生物体的生存至关重要。内侧前额叶皮层(medial prefrontal cortex,mPFC)和背内侧丘脑(mediodorsal thalamus,MD)之间存在的密集交互投射在多种认知功能和执行功能的调控中发挥重要作用。根据神经元的形态学和电生理学特性,... 详细信息

脑高级功能对生物体的生存至关重要。内侧前额叶皮层(medial prefrontal cortex,mPFC)和背内侧丘脑(mediodorsal thalamus,MD)之间存在的密集交互投射在多种认知功能和执行功能的调控中发挥重要作用。根据神经元的形态学和电生理学特性,mPFC的锥体神经元已被分成多种亚类,但是特定神经环路的mPFC神经元的形态学和电生理学特性尚不清楚。本文旨在研究mPFC中接受MD投射的锥体神经元的形态学和电生理学特性。在过去,研究神经元的形态学和电生理学特性主要依赖大量的神经元电生理记录和其形态重构,但是在研究特定神经环路的神经元电生理和形态学特性时,这种方法效率较低。针对这一不足,本研究将传统形态学和电生理学方法与聚类分析等机器学习的方法相结合,建立mPFC锥体神经元形态学和电生理特性的分类模型。采用神经环路跨突触示踪策略标记mPFC中接受MD投射的锥体神经元,应用全细胞膜片钳记录和神经元重构技术获取mPFC中接受MD投射的锥体神经元的形态学特征。结果显示,本研究所建立的分类模型能够通过锥体神经元的形态预测其电生理特征。与mPFC中的非MD神经支配神经元相比,MD神经支配的mPFC锥体神经元表现出更大的基底树突长度,但顶端树突的复杂性更低。MD支配的mPFC锥体神经元的两种亚型(ET-1和ET-2)的形态特征不同,ET-1神经元的顶端树突比ET-2神经元更长、更复杂。本研究结果表明接受MD投射的mPFC锥体神经元的电生理特性与其形态学特征相关,提示接受MD投射的mPFC锥体神经元的两个电生理亚类在PFC局部回路以及PFC与其他皮层或皮层下脑区的环路中的作用不同。

关键词：锥体神经元前额叶皮层背内侧丘脑聚类分析神经元重构

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ML-QSPR方法预测煤基液体的燃料性能

煤炭学报 2024年第2期49卷 1098-1110页

作者：李文英王香玲范欢欢范鸿霞冯杰太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室山西太原030024 北京怀柔实验室北京101400 怀柔实验室山西研究院山西太原030032

煤基液体混合物如煤焦油、煤直接液化油的分子结构描述和性质预测是开发煤基液体产品高值化工艺和技术的重要基础。由于煤基液体主要由C、H、O、N、S元素构成数量庞杂、芳环结构各异的混合物,因此,使用Python中的RDKit工具包,利用简化... 详细信息

煤基液体混合物如煤焦油、煤直接液化油的分子结构描述和性质预测是开发煤基液体产品高值化工艺和技术的重要基础。由于煤基液体主要由C、H、O、N、S元素构成数量庞杂、芳环结构各异的混合物,因此,使用Python中的RDKit工具包,利用简化分子线性输入规范(Simplified Molecular Input Line Entry System,SMILES)语言构建煤基液体中物质分子描述符,描述符包含样品元素信息、环数与环结构信息、原子数及分子量信息等共计115个分子描述符。对比人工信息提取方法,将所构建的分子描述符能够体现煤基液体分子结构碎片、分子量及原子个数信息等作为机器学习的特征输入变量,用于建立预测煤基液体的燃料性能的分子机器学习-定量结构性质关系方法 (ML-QSPR),实现对燃料低位热值(LHV)、液体密度(ρ)、闪点(FP)、十六烷值(CN)4个关键燃料性能参数的快速预测。模型验证分析表明LHV、ρ、FP模型的R^(2)分别为0.996、0.988、0.987;CN预测中加入混合物数据进行预测,R^(2)=0.959。与已公开报道的预测LHV、ρ、FP、CN性质方法对比,笔者提出ML-QSPR方法在预测4个关键燃料性能参数准确度方面有提升,在获取结果速度方面有显著优势。利用ML-QSPR模型预测得到的煤基液体制特种燃料性能参数数据库中的信息,分析增加不同族组分物质的碳原子数量时4个燃料性能参数的演变趋势,发现LHV、ρ、FP、CN四个燃料性能参数均受碳数(n)影响显著。由于LHV主要由n决定,不同族组分物质的LHV差距小;而不同族组分物质的ρ、FP和CN性质差距明显。此外,本研究训练好的模型可用于预测新的分子,为新型燃料分子设计提供参考;ML-QSPR方法作为迁移学习模型可在今后用于煤基液体其他场景相关理化性质的分析。

关键词：煤焦油煤直接液化油煤结构煤组成成分分子描述符

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