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高校海归思政课教师队伍的发展现状、独特价值与发展之道

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湖北社会科学 2024年第5期 13-19页

作者：张春满复旦大学马克思主义学院上海200433 复旦大学党内法规研究中心上海200433 复旦大学当代中国研究中心上海200433

在加强新时代高校马克思主义学院建设的大背景下,海归思政课教师群体日益壮大。该群体具有高学历、年轻化、成果多、视野广的特点,是新时代高校教师群体中重要的复合型人才。高校海归思政课教师有助于思政课教学融入国际视野、改善和创... 详细信息

在加强新时代高校马克思主义学院建设的大背景下,海归思政课教师群体日益壮大。该群体具有高学历、年轻化、成果多、视野广的特点,是新时代高校教师群体中重要的复合型人才。高校海归思政课教师有助于思政课教学融入国际视野、改善和创新教学方式方法、优化教师队伍结构,为讲好中国故事和传播好中国声音贡献智慧和力量。在引导和促进海归思政课教师的全面发展问题上,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为“体”,以海外习得的知识和经验为“用”。要以“体”为本,依“体”起“用”。加强对海归思政课教师教学科研能力的培养,将国际传播实践融入教学科研工作中,引导其发挥讲好中国故事的独特优势,更好服务于党和国家工作大局。

关键词：思想政治理论课海归思政课教师独特价值教师发展

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

知识、能力、情感进阶:单元学习任务设计的底层逻辑——以统编高中语文教材必修下册第六单元为例

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语文建设 2024年第5期 13-16页

作者：任明满西南大学教师教育学院

着眼于单元整体设计学习任务应兼顾实践性、整体性、综合性。从知识、能力、情感三个维度架构单元学习任务进阶的底层逻辑,需要关联显性知识与隐性知识,贯通学习任务之间的情感脉络,使单元学习任务成为一个有机整体,支持学生从掌握知识... 详细信息

着眼于单元整体设计学习任务应兼顾实践性、整体性、综合性。从知识、能力、情感三个维度架构单元学习任务进阶的底层逻辑,需要关联显性知识与隐性知识,贯通学习任务之间的情感脉络,使单元学习任务成为一个有机整体,支持学生从掌握知识走向生成见识,从浅层的感受体验走向内心的情感共鸣,实现以高阶素养带动低阶素养发展的课程愿景。

关键词：学习任务单元教学三重进阶

不同轮作模式下耕作方式对淮河流域小麦季土壤细菌的影响

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西南农业学报 2024年

作者：张凯刘合满信阳市农业生态与资源保护站信阳农林学院

【目的】探明不同轮作模式下耕作方式对土壤细菌群落组成及物种多样性的影响，为土壤合理耕作和可持续利用提供理论依据。【方法】以淮河流域（河南段）水稻土为研究对象，采用高通量测序技术，对水-旱（水稻-小麦）轮作和旱-旱（玉米-... 详细信息

【目的】探明不同轮作模式下耕作方式对土壤细菌群落组成及物种多样性的影响，为土壤合理耕作和可持续利用提供理论依据。【方法】以淮河流域（河南段）水稻土为研究对象，采用高通量测序技术，对水-旱（水稻-小麦）轮作和旱-旱（玉米-小麦）轮作模式下，免耕与旋耕处理0～5和5～10 cm层次小麦季土壤细菌进行测序分析，研究保护性耕作对土壤细菌群落的影响。【结果】共检测到土壤细菌45个门、126个纲、189个目和229个科，优势细菌门主要为变形菌门（Proteobacteria）、酸杆菌门（Acidobacteria）、拟杆菌门（Bacteroidetes）和芽单胞菌门（Gemmatimonadetes），相对丰度分别为35.65%、24.32%、10.12%、6.76%；耕作方式对土壤细菌的影响具有显著的层次效应，免耕显著增加了0～5 cm层次土壤细菌基因序列数、优势细菌序列数、优势细菌功能群和酶总丰度，且这种增加效应在旱-旱轮作土壤上高于水-旱轮作，而旋耕主要促进5～10 cm层次上细菌数量和功能酶的增加；在一级和二级分类水平上，分别检索到细菌功能代谢通路6条和47条，其中代谢作用功能群占比最高（73.13%～73.79%），其次为遗传信息进程功能群（8.51%～10.73%）。【结论】旱-旱轮作有利于提升土壤细菌序列数、功能群和酶总丰度，免耕主要对0～5 cm层次土壤优势细菌种群产生影响，而旋耕则降低了土壤细菌种群的层次差异，耕作方式影响土壤细菌的研究还应考虑轮作方式及土壤层次的影响。

关键词：保护性耕作秸秆还田耕作方式土壤细菌

与“道”偕行天主教神学思想中国化的实践与探索

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中国宗教 2024年第10期 76-77页

作者：沈满琳大理大学民族文化研究院

基督宗教中国化的历史进程包含了与道家道教思想对话的悠久传统。在基督教方面，首先由西方传教士的《圣经》汉译工作推动，在19世纪中期确立了以“道”对译希腊文Logos，称名“三位一体”中的第二位格“圣子”（“道成肉身”），堪称...

基督宗教中国化的历史进程包含了与道家道教思想对话的悠久传统。在基督教方面，首先由西方传教士的《圣经》汉译工作推动，在19世纪中期确立了以“道”对译希腊文Logos，称名“三位一体”中的第二位格“圣子”（“道成肉身”），堪称近代基督宗教神学中国化的“一跃”。相较而言，天主教神学更早地关注到“道”这一中国古代思想文化的核心观念，并将其认知为道教的神圣范畴。中国天主教与“道”的对话贯穿了天主教神学思想中国化的过程，显示出较强的宗教对话与文明互鉴特征。今天，在大力弘扬中华优秀传统文化背景下，中国天主教与道教的持续对话仍然有助于推进中国天主教神学思想中国化不断深入。

关键词：

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宋代茶诗中的友情表达及其文化意蕴

农业考古 2024年第5期 135-141页

作者：满忠训华南农业大学人文与法学学院

宋代茶诗研究涵盖多个方面,从友情表达及其文化意蕴的角度出发,可以提供一种全新的阐释。在宋代茶诗的友情表达中,以茶为赠、向友索茶、瀹茗谈心、酬唱赠答是主要的表达方式。良好的表达方式能促进情感的生发,友情表达的情感生发主要从... 详细信息

宋代茶诗研究涵盖多个方面,从友情表达及其文化意蕴的角度出发,可以提供一种全新的阐释。在宋代茶诗的友情表达中,以茶为赠、向友索茶、瀹茗谈心、酬唱赠答是主要的表达方式。良好的表达方式能促进情感的生发,友情表达的情感生发主要从珍视之情、感激之情、共鸣之情、思念之情、关心之情等展开。文人心态是情感生发的内在动因,心境、精神、寄寓是三个关键要素。友情表达的儒、释、道三个层面的文化意蕴为茶学、文化学研究提供了有益的视角。

关键词：宋代茶诗友情表达文化意蕴

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基督宗教神学中国化之“道”的渊源与交流

中国宗教 2024年第2期 56-57页

作者：沈满琳云南省大理大学民族文化研究院

“道”堪称基督宗教面对中国古代文化最感尊重、好奇和挑战的观念范畴之一。历史上基督宗教向中国的每次传入都离不开对于《道德经》的理解和运用。19世纪以来基督教《圣经》汉译逐渐确定以“道”译指“三位一体”的第二位格“圣子”(... 详细信息

“道”堪称基督宗教面对中国古代文化最感尊重、好奇和挑战的观念范畴之一。历史上基督宗教向中国的每次传入都离不开对于《道德经》的理解和运用。19世纪以来基督教《圣经》汉译逐渐确定以“道”译指“三位一体”的第二位格“圣子”(“道成肉身”),实现了近代基督宗教神学中国化的一跃。

关键词：基督宗教道成肉身《道德经》《圣经》汉译中国古代文化中国化基督教三位一体

简支转连续钢-混组合梁负弯矩区连接构造受力性能试验研究

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建筑结构 2024年第1期54卷 34-40页

作者：成子满河北迁曹高速公路开发有限公司唐山063700

以国内某座简支转连续钢-混组合梁桥工程为依托,设计了两根负弯矩区具有混凝土横梁连续段的试验梁SCB-1和SCB-2,针对不同荷载作用下两根梁的受力性能进行室内试验研究,同时就试验过程中的构件扭转现象进行了有限元分析。结果表明:极限... 详细信息

以国内某座简支转连续钢-混组合梁桥工程为依托,设计了两根负弯矩区具有混凝土横梁连续段的试验梁SCB-1和SCB-2,针对不同荷载作用下两根梁的受力性能进行室内试验研究,同时就试验过程中的构件扭转现象进行了有限元分析。结果表明:极限荷载下试验梁破坏模式为钢筋先屈服,负弯矩区横梁连接栓钉受力约为220MPa,满足使用要求,试验梁裂缝主要集中在横梁中线两侧1/5~1/3计算跨径范围内,是构件抗裂的关键区域;构件设计过程中应尽量避免偏载和不均匀支撑的共同作用;扭转现象使得构件整体受力性能降低约20%,实际工程中建议增加横向连接刚度。

关键词：简支转连续钢-混组合梁负弯矩区构造受力性能荷载试验构件扭转

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别