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供澳海鲜快速通关澳门居民吃得放心

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基于表观细粒度辨别网络的近海船舶目标检测方法

珠海特区报

作者：陈雁南范满昌

本报讯记者陈雁南通讯员范满昌报道：1月31日下午，在珠海隆盛水产品有限公司，拱北海关、澳门市政署工作人员联合对一批即将供澳的笋壳鱼进行抽采样，随后对其进行氯霉素等有毒有害物质检测。这是双方签署《关于建立供澳食用水生动... 详细信息

本报讯记者陈雁南通讯员范满昌报道：1月31日下午，在珠海隆盛水产品有限公司，拱北海关、澳门市政署工作人员联合对一批即将供澳的笋壳鱼进行抽采样，随后对其进行氯霉素等有毒有害物质检测。这是双方签署《关于建立供澳食用水生动物“检疫前推，合作监管”模式合作备忘录》......

关键词：水生动物

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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遥测遥控 2024年第2期45卷 1-9页

作者：闵令通范子满窦飞阳吕勤毅李鑫西北工业大学电子信息学院西安710072

近海船舶目标检测是一项非常具有挑战性的任务,受到学者专家广泛关注。基于卷积神经网络(CNN)和注意力机制的检测器在近海船舶目标检测方面的应用取得了显著成就。然而,船舶目标检测存在着表观相似和背景干扰导致检测过程中出现误检的... 详细信息

近海船舶目标检测是一项非常具有挑战性的任务,受到学者专家广泛关注。基于卷积神经网络(CNN)和注意力机制的检测器在近海船舶目标检测方面的应用取得了显著成就。然而,船舶目标检测存在着表观相似和背景干扰导致检测过程中出现误检的问题。为此,本文提出了一种用于Faster RCNN (更快的基于区域的卷积神经网络)的表观细粒度辨别的检测头模块。该模块包括类别细粒度分支和高效全维动态卷积定位分支。其中类别细粒度分支通过全局特征建模和灵活的感知范围来挖掘和利用类别细粒度辨别特征,高效全维动态卷积定位分支通过高效灵活的感知船舶边界信息来区分目标与背景,从而减少误检漏检问题。通过在近海船舶公开数据集Seaships7000上进行实验验证,本文算法减少了误检漏检,提升了检测器性能。

关键词：船舶目标检测类别细粒度表观判别全维动态卷积自注意力

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基于复合控制的新工科课程模式探索

电气电子教学学报 2024年第3期46卷 61-65页

作者：范满李晗孔祥飞曹姗姗夏国强河北工业大学能源与环境工程学院天津300401

围绕新工科建设的人才培养目标,结合当前社会对工程技术人才的需求,对现有教学体系进行改革,基于自动控制原理中的复合控制理念,构建一套从教学前调研到教学后反馈的科学化教学体系。通过前馈学情分析设计教学内容和环节,并根据多层次... 详细信息

围绕新工科建设的人才培养目标,结合当前社会对工程技术人才的需求,对现有教学体系进行改革,基于自动控制原理中的复合控制理念,构建一套从教学前调研到教学后反馈的科学化教学体系。通过前馈学情分析设计教学内容和环节,并根据多层次反馈评价调整教学方法和手段,实现知识模块迭代优化、教学课程持续改进以及学生能力综合提升的效果。

关键词：课程体系教学改革复合控制

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V型多通道平板太阳能集热器的热性能研究

太阳能学报 2022年第1期43卷 478-483页

作者：范满由世俊张欢姜焱天津大学环境科学与工程学院天津300350

提出一种V型多通道平板太阳能集热器,对其建立稳态传热模型,利用Matlab软件编程进行求解,并进行实验测试验证模型的准确性。利用已验证的传热模型,模拟分析V型多通道平板太阳能集热器的结构和物性参数对其热性能的影响,结果表明当透明... 详细信息

提出一种V型多通道平板太阳能集热器,对其建立稳态传热模型,利用Matlab软件编程进行求解,并进行实验测试验证模型的准确性。利用已验证的传热模型,模拟分析V型多通道平板太阳能集热器的结构和物性参数对其热性能的影响,结果表明当透明盖板和吸热体发射率变大时,集热器的集热效率会呈下降趋势;当V型槽顶角、吸热体长度及空气夹层厚度变大时,集热器的集热效率变化趋势是先升后降;当透明盖板透射率、吸热体吸收率和保温材料导热热阻变大时,集热器的集热效率会呈升高趋势。集热效率随V型槽和吸热体宽度的改变并未呈现明显的变化规律。在整个模拟范围内,集热器的集热效率在56.1%~86.4%之间。

关键词：平板太阳能集热器集热器效率传热性能太阳能吸热体验证

老挝苏州大学远程交互式汉语教学设计与实践研究

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老挝苏州大学远程交互式汉语教学设计与实践研究

作者：范满苏州大学

学位级别：硕士

传统的面授课堂教学模式具有实践性、可控性、互动性强等多方面优势,但在突发事件和特殊情况影响下难以持续。如今远程交互式教学在现代教育中扮演了越来越重要的角色,师生可以更加灵活便捷地进行教学活动,有效地解决了传统教育模式所... 详细信息

传统的面授课堂教学模式具有实践性、可控性、互动性强等多方面优势,但在突发事件和特殊情况影响下难以持续。如今远程交互式教学在现代教育中扮演了越来越重要的角色,师生可以更加灵活便捷地进行教学活动,有效地解决了传统教育模式所面临的部分局限。本文基于老挝苏州大学汉语教学实践,以交互式理论为基础,通过口语、阅读、文化等多种课型,开展远程交互式汉语教学设计与实践研究,并详细考察教学效果,提出改进建议。本研究一共分为五章:第一章从课程设置、教材选取、师生情况等方面介绍老挝苏州大学汉语教学相关情况,并指出远程教学中学生注意力容易分散、课堂缺乏交流互动等问题。第二章阐述交互式理论应用于该校教学,具有更新教学理念方法、提高学生课堂参与感以及建设多元化交互形态等优势,并进一步提出远程交互式汉语教学整体构想;第三章基于腾讯会议平台展开教学实践,挑选出具有代表意义的教学案例并呈现出口语、阅读、文化等不同类型课程的实施过程,体现其交互性的优势。第四章通过发放调查问卷,收集该校学生对远程交互式汉语教学的评价,其中在教师教学及课堂学习层面评价较高,在课程安排、教学平台和学习效果等方面还存在问题,随后选取部分学生和教师进行访谈,深入了解师生的想法和意见。第五章在分析问卷及访谈情况的基础上,认为该校远程交互式教学具有跨越时空限制、满足学生个性化学习需求、平台标注功能高效便捷等优势;不足之处体现在,除了远程教学过程中普遍存在的网络不稳定、情感互动不足等问题外,该校还存在尚未建立教学资源共享库、教师缺乏交流合作、评价体系不完善、上课时长不合理、教材难度与学生水平不符的问题。最后,本文从网络、学校、教师、学生等不同层面提出改进建议,并展望远程交互式汉语教学的未来发展趋势。

关键词：远程交互式汉语教学老挝苏州大学教学设计实践考察

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机器视觉在旋翼无人机应急降落选址应用研究

机器视觉在旋翼无人机应急降落选址应用研究

作者：范满中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近年来无人机的发展迅速,广泛应用于各行各业中。相比于固定翼无人机,旋翼无人机较好的便携性使其应用更加广泛。在一些专业的旋翼无人机中往往会搭载着较为重要的专业设备,如果旋翼无人机在飞行过程中出现GPS失效等紧急情况可能会损害... 详细信息

近年来无人机的发展迅速,广泛应用于各行各业中。相比于固定翼无人机,旋翼无人机较好的便携性使其应用更加广泛。在一些专业的旋翼无人机中往往会搭载着较为重要的专业设备,如果旋翼无人机在飞行过程中出现GPS失效等紧急情况可能会损害无人机和机载设备,甚至对地面的设备和行人造成经济损失和人身伤害。目前旋翼无人机飞行安全应急降落的相关研究主要考虑在控制算法中,目的是保持无人机的姿态和飞行稳定;而旋翼无人机视觉引导降落方面的研究主要是无人机识别预定地点的带标签信息的安全降落标志完成降落。文章研究应急情况下旋翼无人机依靠机器视觉寻找安全降落区域和安全降落地点,解决旋翼无人机在应急情况下视觉降落选址问题。文章提出使用深度学习语义分割网络模型对旋翼无人机机载相机采集的航拍图像进行分割处理,提取无人机下方场景的安全降落区域。使用Unet语义分割模型和ICG Drone Dataset无人机航拍数据集构建模型和实验,然后基于Unet模型进行剪枝优化改进。实验结果表明,改进后的网络模型增加了网络运算的速度,减少网络模型参数大小约60MB,优化后的网络模型与原网络模型在相同条件下的没有出现精度等指标下降的情况,保证了网络的运算速度和效果。文章提出基于深度学习语义分割图的安全降落选址算法,包括内接圆心法、改进的内接圆心法和核密度估计法。首先针对适合旋翼无人机的物体场景类别和降落点的安全性进行讨论,然后使用模型在语义分割图安全降落区域中选取安全降落地点。实验结果表明,内接圆心法选择安全降落区域最大内接圆圆心为降落点时效果受语义分割模型影响;改进的内接圆心法较好的弥补了内接圆心法的不足,较核密度估计法运算速度快;核密度估计法的运算速度对安全降落区域的面积形状等十分敏感,当图像中存在大量的安全降落区域时模型运算速度过长。最后使用采集的无人机航拍图像对整个选址模型进行实验、分析和评价,给出相关原始实验数据,不同模型选址正确率均在85%以上。另外文章也对不同无人机需要的安全降落区域面积尺寸等参数和无人机移动降落策略进行讨论。最后对机器视觉在旋翼无人机应急降落等相关方向研究给出建议。相关部分源代码在附录部分公开。

关键词：无人机深度学习语义分割视觉导航图像处理

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电台网络化监控管理平台的建设

广播与电视技术 2008年第11期35卷 88-90页

作者：范满平电子科技大学电子工程学院

广播电台信号和设备的监控是播出安全的重要保障,网络化监控主要是利用IP网络技术实现对电台全方位的远程和本地监控。本文简单介绍了网络化监控的主要实现方法和管理平台的建设。

关键词：网络化监控 SNMP IPMI NMS SOCKET

基于高光谱图像的叶绿素荧光Fv/Fm图像预测方法

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农业机械学报 2022年第4期53卷 192-198页

作者：王东沈楷程范叶满龙博伟西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

叶绿素荧光参数Fv/Fm在植物逆境胁迫研究中具有重要意义,当前获取方法需要对植物进行暗适应处理,难以实现实时测量。为实现Fv/Fm的实时获取,本文以4种水分胁迫水平下的辣椒为研究对象,基于高光谱成像及特征波段筛选方法对Fv/Fm进行预测... 详细信息

叶绿素荧光参数Fv/Fm在植物逆境胁迫研究中具有重要意义,当前获取方法需要对植物进行暗适应处理,难以实现实时测量。为实现Fv/Fm的实时获取,本文以4种水分胁迫水平下的辣椒为研究对象,基于高光谱成像及特征波段筛选方法对Fv/Fm进行预测。采用中值滤波对Fv/Fm图像去噪,并基于二维坐标变换实现高光谱图像与叶绿素荧光图像的匹配。对比标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种光谱预处理算法,并基于连续投影(SPA)算法筛选特征波长。基于效果最优的SG预处理算法,分别以偏最小二乘回归(PLSR)、分析误差反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络对比建模精度,其中BP算法建立的模型精度相对较高,其测试集决定系数为0.918、均方根误差为0.011。研究表明,SG-SPA-BP的建模方法在实现预测精度的同时降低了模型复杂度,为基于高光谱图像对Fv/Fm图像的实时准确预测提供了方法。

关键词：叶绿素荧光图像高光谱图像特征波长神经网络辣椒

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美的集团多期股权激励案例研究

美的集团多期股权激励案例研究

作者：范家满吉林财经大学

学位级别：硕士

二十大报告指出人才是推动经济社会发展的战略性资源。股权激励作为一项有助于企业发展的长期激励机制,可以有效加强人才队伍的建设。而且很多高新企业通过实施连续多期的股权激励计划,强化了对优秀员工的吸引与留任,实现了自身业绩提... 详细信息

二十大报告指出人才是推动经济社会发展的战略性资源。股权激励作为一项有助于企业发展的长期激励机制,可以有效加强人才队伍的建设。而且很多高新企业通过实施连续多期的股权激励计划,强化了对优秀员工的吸引与留任,实现了自身业绩提升以及创新转型。可以预见的是,在未来越来越多的企业会采取这一连续的、递进式的股权激励机制。美的集团作为家电行业的领军企业,自2014年到2022年,连续九年实施股权激励计划,股权激励方式也非常丰富。因此本文采取案例分析法以美的集团为研究对象对其多期股权激励的具体内容、实施动因和实施效果进行研究,希望可以为其他企业在推出股权激励时提供思路。在案例研究阶段本文通过巨潮资讯网、国泰安数据库以及美的集团年报获取了相关资料。首先按不同的股权激励要素介绍了其九期股权激励计划的内容,从同一激励模式不同期次、不同激励模式同一期次的两个角度对美的集团的股权激励相关要素变化进行了总结,从中发现美的集团每年都会对方案中的契约要素做出调整,搭建了较为成熟的股权激励体系。接着结合美的集团多期股权激励方案的内容分析了美的集团的实施动因,主要有三点:吸引人才满足战略转型、改善公司治理结构、改良前期激励方案。在实施效果研究阶段,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力四个方面分析了多期股权激励对企业财务绩效的影响;引入研发投入资金、申请专利数、发明专利数、市场份额等指标,评估多期股权激励对企业创新的影响。在案例研究的后期,对美的集团多期股权激励方案的优点和不足进行了总结,并提出了改进意见。最后本文认为美的集团通过持续地实施多期股权激励计划,对企业财务绩效与企业创新都起到了一定的正向影响。

关键词：多期股权激励实施动因实施效果