检索结果-南通市图书馆

拟剧理论视域下虚拟主播自我呈现研究 ——以Bilibili虚拟主播为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

拟剧理论视域下虚拟主播自我呈现研究 ——以Bilibili虚拟主播为例

作者：金培培浙江传媒学院

学位级别：硕士

虚拟主播直播作为一种新兴直播方式,在近年来迅速发展。越来越多的企业、团队、个人布局这一领域,开设虚拟主播账号。但激增的开播人数背后,却是虚拟主播在人气上的两极分化——头部主播拥有大量粉丝,基数庞大的尾部主播无人问津。虚拟... 详细信息

虚拟主播直播作为一种新兴直播方式,在近年来迅速发展。越来越多的企业、团队、个人布局这一领域,开设虚拟主播账号。但激增的开播人数背后,却是虚拟主播在人气上的两极分化——头部主播拥有大量粉丝,基数庞大的尾部主播无人问津。虚拟主播的魅力源自于其独特的角色形象,其角色塑造影响着观众留存。虚拟主播如何通过直播、投稿等行为进行角色塑造?本研究从戈夫曼拟剧论的视角出发,通过网络民族志、深度访谈法、内容分析法对B站虚拟主播的自我呈现行为展开研究。经研究分析发现,虚拟主播的自我呈现可分为三个历程。在开播之前,其背后运营者通过剧本策划、直播间布置及服饰设计等筹备活动初步打造了一个充满梦幻色彩的虚拟主播形象。在直播过程中,虚拟主播背后的中之人在观众的配合之下通过角色表演和价值流露来展现虚拟主播的人物设定,赋予其个性化的情感、性格,并通过剧班间合作呈现了更多面的自我。在直播之外,虚拟主播运营者通过发布精心选择的直播切片、生活化的动态完善其角色形象,力图为观众留下更具真实感的印象。与此同时,来自粉丝的应援式创作也将助力虚拟主播的自我呈现。在这整个过程中,虚拟主播会采用理想化表演、神秘化表演、策划特别表演以及展现差异等策略,以塑造更具吸引力的人物形象。基于以上对虚拟主播自我呈现的分析,本文发现虚拟主播在自我呈现时存在形象与设定不符、中之人演绎失误、违规低俗演绎等问题。这些问题的解决需要虚拟主播运营者预先规划发展路径并在运营过程中做好角色人设管理,同时也离不开平台、相关部门对于直播生态的监管。在虚拟主播热潮之下,本文为虚拟主播后续持续化运营与发展提供参考,助力虚拟主播行业在未来健康发展。

关键词：虚拟主播拟剧论自我呈现直播

基于引用内容分析的学者知识扩散特征研究——以刘则渊教授为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2024年第4期44卷 32-41,86页

作者：肖梓培刘萍武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献... 详细信息

[目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献,采用引用内容分析方法,从学科领域、知识单元、主题思想三维度探究刘则渊教授知识扩散特征。[结果/结论]研究结果显示,在学科维度,引证文献涵盖82个学科,表现出刘则渊教授广泛的学科影响力;在知识单元维度,从引证文献引用句中抽取不重复知识单元共98个,包括概念、理论与方法技术3类;在主题思想维度,刘则渊教授5大主题思想在不同学科都体现出了传承与发展。这种多维度的学者知识扩散研究,有助于全方位揭示学者对不同学科知识发展的作用,为评价学者知识影响力提供了方向。

关键词：知识扩散引用内容分析刘则渊多维分析

改质处理对钢渣矿物相转变和磷选择性浸出的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

炼钢 2024年第1期40卷 68-74页

作者：范淑亮张羽堂蒋佳霖王建国杜传明东北大学冶金学院辽宁沈阳110819

针对高碱度转炉钢渣,采用了选择性浸出法来分离含磷(P)的矿物相,以实现尾渣再利用。为了促进P在2CaO·SiO_(2)相中的富集及在稀酸溶液中的浸出,对转炉钢渣进行了重熔和改质处理,研究了钢渣矿物相的演变规律和各钢渣中主要元素在不同pH... 详细信息

针对高碱度转炉钢渣,采用了选择性浸出法来分离含磷(P)的矿物相,以实现尾渣再利用。为了促进P在2CaO·SiO_(2)相中的富集及在稀酸溶液中的浸出,对转炉钢渣进行了重熔和改质处理,研究了钢渣矿物相的演变规律和各钢渣中主要元素在不同pH值时的溶出行为。结果表明:重熔处理后,转炉钢渣中P的溶出率显著升高,而金属元素的溶出被抑制。添加质量分数10%的Fe_(2)O_(3)改质可促进P_(2)O_(5)在2CaO·SiO_(2)相的富集,在pH=2时,改质钢渣中P的溶出率为91.1%,而Fe的溶出率仅为0.27%。浸出后的残渣主要由Fe_(2)O_(3)和CaO组成,P_(2)O_(5)含量极低,表明重熔改质处理可促进P的选择性浸出,且残渣可作为冶金熔剂再利用。

关键词：转炉钢渣矿物相转变改质磷选择性浸出

锂离子电池不同SOC下的热失控燃爆过程分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电源技术 2024年第10期48卷 2046-2051页

作者：范高敏王晓娜王志宇杨遂军叶树亮中国计量大学热测试分析技术与仪器研究所浙江杭州310018

为明晰锂离子电池不同荷电状态(SOC)的热失控燃爆过程及其危险性,以18650型锂离子电池为研究对象,在20 L标准容器中进行不同SOC电池的热失控实验,记录并分析燃爆过程的温度、压力和质量数据。结果表明,锂离子电池热失控燃爆过程存在喷... 详细信息

为明晰锂离子电池不同荷电状态(SOC)的热失控燃爆过程及其危险性,以18650型锂离子电池为研究对象,在20 L标准容器中进行不同SOC电池的热失控实验,记录并分析燃爆过程的温度、压力和质量数据。结果表明,锂离子电池热失控燃爆过程存在喷射和燃爆两个阶段,且喷射持续时间随着SOC增加而缩短,SOC为25%时,喷射时间长达10.1 s,而SOC为100%时,喷射时间仅有0.03 s;SOC为25%时,燃爆质量损失为原电池质量的14%,而SOC为100%时,达到67.8%,随着SOC的增大,电池质量损失大幅增加;SOC为75%和100%时,电池燃爆的最大压力p_(max)与电池表面最高温度q_(max)变化负相关,而SOC为25%和50%时,p_(max)和q_(max)均较大。该研究结果有助于明晰锂离子电池热失控燃爆过程,对锂离子电池的结构设计、安全性评估具有指导意义。

关键词：锂离子电池燃爆热失控荷电状态 20 L球

基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的锂离子电池健康状态估计

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

储能科学与技术 2024年第9期13卷 3059-3071页

作者：柯学洪华伟郑鹏李智诚范培潇杨军郭宇铮蒯春光武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 国家电网福建省电力有限公司营销服务中心福建福州350001 国家电网福建省电力有限公司福建福州350001 国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007

准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状... 详细信息

准确估计锂离子电池(lithium-ion battery,LIB)的健康状态(state of health,SOH)对于确保储能电站的安全稳定运行至关重要。然而,现有的数据驱动方法通常依赖手工特征提取,并且特征的时间尺度比较单一,很难进行高效且精确的电池健康状态评估。为了解决这些问题,提出了一种基于多时间尺度建模自动特征提取和通道注意力机制的健康状态估计模型。该模型首先将充电过程信息输入多个并行的膨胀卷积模块(dilation convolution module,DCM),从不同时间尺度进行自动特征提取,获得丰富且全面的特征表示。随后,不同尺度的特征通过融合后结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取时间序列的长期依赖关系。模型进一步融入通道注意力机制(efficient channel attention,ECA),对历史信息进行相关性动态权重分配,关注显著特征。最后,在两个公开数据集上验证了本方法的优越性,并与其他常用深度学习模型进行了比较。结果表明,本模型具有较高的SOH估计精度和良好的迁移性,两个数据集上的均方根误差分别仅为0.0110和0.0095,在跨数据集的迁移实验中均方误差仅为0.0092。

关键词：锂离子电池健康状态卷积神经网络注意力机制时间序列

建成环境对城市活力影响的空间异质性研究——以南京中心城区为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2024年第7期43卷 1700-1714页

作者：孙鸿鹄姜玉培苏州科技大学建筑与城市规划学院苏州215011

人本导向下精准识别城市活力的空间格局,深入揭示建成环境对其影响的空间异质性,可科学指导城市活力的有机营造。鉴于此,以南京中心城区为案例地,依托多源地理大数据进行相关理论与实证研究。主要发现如下:(1)基于居民活动时空大数据的... 详细信息

人本导向下精准识别城市活力的空间格局,深入揭示建成环境对其影响的空间异质性,可科学指导城市活力的有机营造。鉴于此,以南京中心城区为案例地,依托多源地理大数据进行相关理论与实证研究。主要发现如下:(1)基于居民活动时空大数据的城市活力测度模型,以及多尺度地理加权回归模型(MGWR)能够较好地识别活力空间格局并揭示建成环境对其影响的空间异质性。(2)城市活力具有较显著的空间极化现象,在空间分布上的普适均衡性、连续传导性、独立自主性较差。(3)建成环境与城市活力之间在不同空间尺度上存在正负不同方向、强弱不同程度上的相关性。(4)城市活力的营造应因人因时因地施策,协调好全局和局部空间关系,以提高应对策略的针对性和有效性。

关键词：城市活力建成环境空间格局影响作用空间异质性

幼小衔接视域下幼儿园家园协作的意义、内容和路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

学前教育研究 2024年第4期 91-94页

作者：赵筱培徐州市第一实验幼儿园徐州221006

幼小衔接工作需要家长和幼儿园共同努力才能取得实效。家园协作能够更好地帮助儿童经验的连续发展,可以帮助学前儿童从生活、学习和社会交往等方面做好入学准备。幼儿园教师和家长应共同讨论和研究学前儿童的身心发展特征以及小学的学... 详细信息

幼小衔接工作需要家长和幼儿园共同努力才能取得实效。家园协作能够更好地帮助儿童经验的连续发展,可以帮助学前儿童从生活、学习和社会交往等方面做好入学准备。幼儿园教师和家长应共同讨论和研究学前儿童的身心发展特征以及小学的学习要求,建构常态化的幼小衔接家园协作工作机制,建立科学的幼小衔接家园协作工作目标,通过建设幼小衔接教育资源库来提升对家园协作工作的支持性,保障家园协作的有效性。

关键词：幼小衔接家园协作入学适应

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微证书模式下学岗对接精准实施路径研究

微证书模式下学岗对接精准实施路径研究

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

“产教融合、校企合作”教育改革发展论坛暨2022年度课题研究总结大会

作者：刘继梁范福亮杜家安武城县职业中等专业学校

随着社会对职业教育高质量发展的迫切要求,为适应经济社会发展,满足产业的更高素质人才需求,如何精准实现学岗对接这一根本问题逐步凸显。数字化、网络化、智能化新质生产力的飞速发展,给学岗对接带来了新技术、新思路、新方法。本文旨... 详细信息

随着社会对职业教育高质量发展的迫切要求,为适应经济社会发展,满足产业的更高素质人才需求,如何精准实现学岗对接这一根本问题逐步凸显。数字化、网络化、智能化新质生产力的飞速发展,给学岗对接带来了新技术、新思路、新方法。本文旨在利用大数据分析、区块链安全技术、人工智能辅助决策等新技术,结合微证书、微认证的理论研究与实践经验,探索适合职业教育的知识图谱与技能图谱,伴随式智能辅助决策系统,帮助教师精准定位人才培养需求,理顺岗、课、赛、证的内在逻辑,理清高技能人才发展脉络,有效缩短学岗距离。

关键词：高技能人才人才培养需求大数据分析实施路径

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型