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思政教育高质量融入中医住院医师规范化培训的路径探索

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中国毕业后医学教育 2024年第7期8卷 553-556页

作者：王意喆李沅昊袁小涵杨晓琨天津中医药大学第一附属医院/国家中医针灸临床医学研究中心教学处天津300381

将思政教育融入临床教学的建设和改革,为临床教学建设的主要方向。但思政教育融入临床教学过程中存在住院医师获得感不足等问题。本研究通过提出强化师生沟通、提升临床指导医师课程思政能力、建设课程思政资源的融入路径,以多层次多主... 详细信息

将思政教育融入临床教学的建设和改革,为临床教学建设的主要方向。但思政教育融入临床教学过程中存在住院医师获得感不足等问题。本研究通过提出强化师生沟通、提升临床指导医师课程思政能力、建设课程思政资源的融入路径,以多层次多主体的师生评价作为保障促进机制,形成了一套完整的思政教育融入中医住培临床实践的实施方案。旨在解决目前住院医师培养面临临床能力与人文教育缺乏协同促进的问题,进而提升住院医师的获得感。该方案的构建和实施,提升了住院医师的职业素养与专业水平,加强了导师、临床带教医生的思想道德、业务水平,体现在基地在关键节点考核成绩以及社会认可度得到提升,为进一步科学管理、扩大辐射提供模板与实践经验。

关键词：思政教育中医住院医师规范化培训实施路径保障机制

发电企业基建期建立健全党建联建共建机制研究

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发电企业基建期建立健全党建联建共建机制研究

作者：任孝忠谢加斌宋春昊刘美妮鲍世豪汕头华电发电有限公司

近年来,汕头华电发电有限公司(以下简称公司)党委把加强政治建设摆在首位,以党建联建共建为有效抓手,通过理论联学、组织联建、难题联解、工作联动,形成了"共建、共创、共享、共赢"的良好态势。一、重大意义党建联建共建是落实新时代党... 详细信息

近年来,汕头华电发电有限公司(以下简称公司)党委把加强政治建设摆在首位,以党建联建共建为有效抓手,通过理论联学、组织联建、难题联解、工作联动,形成了"共建、共创、共享、共赢"的良好态势。一、重大意义党建联建共建是落实新时代党的建设总要求的重要举措。国有企业基层党组织要坚持服务生产经营不偏离,

关键词：党建联建共建机制建立健全基建期

来源： cnki会议评论

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房屋建筑工程防渗漏施工技术研究

中国建筑装饰装修 2024年第17期 181-183页

作者：张海龙严欣雄王延堂寇学峰李伟昊中建五局第三建设有限公司

防渗漏一直是房屋建筑施工的重难点。渗漏问题一般会出现在房屋外墙、屋顶、卫生间等位置。为了做好房屋建筑的防渗漏施工,施工单位要提高对防渗漏的重视程度,不断创新防渗漏技术,做好对不同防渗漏施工环节的管控,有效解决渗漏问题,确... 详细信息

防渗漏一直是房屋建筑施工的重难点。渗漏问题一般会出现在房屋外墙、屋顶、卫生间等位置。为了做好房屋建筑的防渗漏施工,施工单位要提高对防渗漏的重视程度,不断创新防渗漏技术,做好对不同防渗漏施工环节的管控,有效解决渗漏问题,确保房屋质量的可靠性。该文阐述防渗漏施工的重要性,并分析了房屋建筑渗漏的高发点,且以某工程为例,探讨房屋建筑防渗漏施工技术方案,以期为其他相关研究提供一些参考。

关键词：防渗漏房屋建筑外墙屋顶卫生间

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黑龙江省漠河和伊春林区蚂蚁物种多样性和分布格局研究

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 1-10页

作者：邓方超徐正会褚姣娇冷雪艳赵元昊周雪英许国莲西南林业大学林学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室昆明650224

黑龙江地区蚂蚁物种多样性资源缺乏深入的调查和群落结构分析,亟待开展相关研究。本研究采用搜索调查法获取了黑龙江省漠河县和伊春市的蚂蚁群落调查的标本和数据,采用多样性测定方法和采获频数法分别研究了该地区的物种多样性和分布格... 详细信息

黑龙江地区蚂蚁物种多样性资源缺乏深入的调查和群落结构分析,亟待开展相关研究。本研究采用搜索调查法获取了黑龙江省漠河县和伊春市的蚂蚁群落调查的标本和数据,采用多样性测定方法和采获频数法分别研究了该地区的物种多样性和分布格局。在漠河和伊春林区合计采集蚂蚁标本3 259头,经分类鉴定有3亚科7属15种,角结红蚁(Myrmica angulinodis Ruzsky)、莱曼蚁(Formica lemani Bondroit)为黑龙江省新记录种。在该地区各类生境中,针阔混交林的蚂蚁物种最丰富。日本弓背蚁(Camponotus japonicus Mayr)、丝光蚁(Formica fusca Linnaeus)和角结红蚁是漠河和伊春林区生态适应幅度最宽的物种,而北方蚁(Formica aquilonia Yarrow)、红头林蚁(Formica truncorum Fabricius)、亚光盗蚁[Harpagoxenus sublaevis (Nylander)]和西伯利亚臭蚁(Dolichoderus sibiricus Emery)是该地区较稀有的物种。本研究为东北林区蚂蚁多样性保护和利用提供了重要参考。

关键词：膜翅目蚁科物种多样性分布格局黑龙江省

中国东北黑土区地表土壤含水量时空分异特征研究

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长春师范大学学报 2024年第4期43卷 92-100页

作者：李雪冬红英费龙刘昀昊王浩薛泽长春师范大学地理科学学院吉林长春130032 内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010000

土壤含水量通过影响土壤养分循环进而控制植被分布格局,量化黑土区土壤含水量空间格局对于理解土地覆被特征及生态系统小气候变化等具有重要意义。本研究以Sentinel-1A双极化合成孔径雷达影像数据为基础,辅助同时段Sentinel-2光学影像数... 详细信息

土壤含水量通过影响土壤养分循环进而控制植被分布格局,量化黑土区土壤含水量空间格局对于理解土地覆被特征及生态系统小气候变化等具有重要意义。本研究以Sentinel-1A双极化合成孔径雷达影像数据为基础,辅助同时段Sentinel-2光学影像数据,基于修正水云模型对东北黑土区不同土地覆被类型下复杂地表土壤含水量进行定量反演;借助MOD11A2和MOD13A3产品计算的温度植被干旱指数,挖掘东北黑土区土壤含水量时空变化特征及其控制因素。研究结果表明,借助VV极化的修正水云模型(R^(2)=0.75,R_(e)=0.015)反演东北黑土区土壤含水量精度最高,研究区内的土壤含水量具有较强的空间分异性,整体呈现偏干旱的状态,其中旱地的干旱现象最为严重,但随着时间的变化,干旱有减轻趋势;土壤含水量变化受降雨的影响高于温度,但研究区内复杂的环境致使干旱情况并不是受单一因素控制。

关键词：东北黑土区土壤含水量微波遥感定量反演

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基于光视觉的无人船水面目标检测与跟踪方法

指挥控制与仿真 2024年

作者：刘一博邱昕雨王天昊高岩岫嵩王银涛中国船舶集团有限公司系统工程研究院西北工业大学航海学院

针对水面无人船在复杂环境中进行目标检测和跟踪的问题，探索了基于光视觉的技术方法。利用改进的暗通道去雾方法和引导滤波进行图像预处理，以提高后续图像处理的准确性和效率。在目标检测方面，采用了YOLOv7算法，该算法通过对损失函... 详细信息

针对水面无人船在复杂环境中进行目标检测和跟踪的问题，探索了基于光视觉的技术方法。利用改进的暗通道去雾方法和引导滤波进行图像预处理，以提高后续图像处理的准确性和效率。在目标检测方面，采用了YOLOv7算法，该算法通过对损失函数的优化，有效提高了目标检测的精度和召回率。为实现精准多目标跟踪，结合自训练的模型权重和Sort算法，成功实施了目标的持续追踪和中心点轨迹的精确标注。此外，通过无人船平台搭建双目相机系统进行目标测距，实验结果表明，该方法可以实现测距功能，平均相对误差为6.46%，这一成果不仅提升了无人船的导航与定位能力，还为水面安全监控提供了技术支持。此项研究展示了在水面无人船领域中，通过融合先进的图像处理技术和机器学习算法，能够有效地解决目标检测和跟踪问题。

关键词：目标检测多目标跟踪除雾

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宫颈鳞状上皮内病变的研究进展

徐州医科大学学报 2024年第8期44卷 618-624页

作者：门昊艾雯霞孙一鸣刘丽黑龙江中医药大学研究生院黑龙江哈尔滨150000 黑龙江省中医药科学院黑龙江哈尔滨150000 黑龙江中医药大学第一附属医院宫腔镜室黑龙江哈尔滨150000

本文综述了近5年宫颈鳞状上皮内病变(SIL)的研究进展,重点分析了人乳头状瘤病毒(HPV)感染、基因关联、DNA甲基化、微小RNA、转录因子及功能蛋白在SIL中的作用。尽管HPV疫苗接种可降低发病风险,接种率低仍是问题。SIL诊疗应因级别而异,... 详细信息

本文综述了近5年宫颈鳞状上皮内病变(SIL)的研究进展,重点分析了人乳头状瘤病毒(HPV)感染、基因关联、DNA甲基化、微小RNA、转录因子及功能蛋白在SIL中的作用。尽管HPV疫苗接种可降低发病风险,接种率低仍是问题。SIL诊疗应因级别而异,注重新疗法和手术标准,以提高患者依从性。未来研究应聚焦分子生物学领域,完善病理机制,并加强疫苗接种认知,以有效降低SIL发病率。

关键词：宫颈鳞状上皮内病变高危型HPV 分子生物学 DNA甲基化疫苗

猫头刺盾状移动式固沙障防沙效应风洞模拟试验研究

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水土保持通报 2024年第3期44卷 84-92页

作者：陆文赋屈建军赵爱国朱志昊王磊李敏岚孟晨宁夏大学生态环境学院宁夏银川750021 中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室甘肃兰州730000

[目的]猫头刺盾状移动式固沙障是运用仿生学原理,由盾状铁网筛与上方扎制固沙灌木猫头刺(Oxytropis aciphylla)茎叶构成的一种新型固沙障。对猫头刺盾状移动式固沙障的防风固沙效应进行试验,以确定最佳固沙障类型,并揭示其防风固沙机理... 详细信息

[目的]猫头刺盾状移动式固沙障是运用仿生学原理,由盾状铁网筛与上方扎制固沙灌木猫头刺(Oxytropis aciphylla)茎叶构成的一种新型固沙障。对猫头刺盾状移动式固沙障的防风固沙效应进行试验,以确定最佳固沙障类型,并揭示其防风固沙机理,为野外工程防沙措施的选择和制定提供理论依据。[方法]通过风洞模拟试验,在6,10,14,18 m/s 4个风速条件下测量了猫头刺盾状移动式固沙障的风速流场,并在10,14,18 m/s 3个风速条件下对该固沙障进行了携沙风吹蚀试验。对照分析了原位自然型与不同类型,不同大小仿生猫头刺盾状移动式固沙障的防风沙效应。[结果](1)气流在经过猫头刺盾状移动式固沙障时速度均会减弱,形成明显的减速区。在6 m/s时,减速沉降区均达到了20 H(H为沙障高度,H=11 cm);随着风速增加,减速沉降区缩小。风速10与14 m/s时,减速沉降区为15 H;且在风速18 m/s时,也能维持15 H的减速沉降区。(2)3种风速梯度下,猫头刺盾状移动式固沙障的平均输沙量是无沙障的13.8%(10 m/s风速),21.1%(14 m/s风速),23.4%(18 m/s风速)。[结论]结构完整,直径更大的猫头刺盾状移动式固沙障具有最好的防风沙效果。该移动式仿生固沙障防风沙效果好,可移动,可组合并可机械化编制,在防治荒漠化、防风固沙领域有广阔的应用前景。

关键词：风洞模拟猫头刺盾状移动式固沙障流场风速廓线

Infrasound Event Classification Fusion Model Based on Multiscale SE-CNN and BiLSTM

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Applied Geophysics 2024年第3期21卷 579-592,620页

作者： Hongru Li Xihai Li Xiaofeng Tan Chao Niu Jihao Liu Tianyou Liu School of Nuclear Engineering Rocket Force University of EngineeringXi’an 710025China

The classification of infrasound events has considerable importance in improving the capability to identify the types of natural *** traditional infrasound classification mainly relies on machine learning algorithms after artificial feature ***,guaranteeing the effectiveness of the extracted features is *** current trend focuses on using a convolution neural network to automatically extract features for *** method can be used to extract signal spatial features automatically through a convolution kernel;however,infrasound signals contain not only spatial information but also temporal information when used as a time *** extracted temporal features are also *** only a convolution neural network is used,then the time dependence of the infrasound sequence will be *** long short-term memory networks can compensate for the missing time-series features but induces spatial feature information loss of the infrasound signal.A multiscale squeeze excitation–convolution neural network–bidirectional long short-term memory network infrasound event classification fusion model is proposed in this study to address these *** model automatically extracted temporal and spatial features,adaptively selected features,and also realized the fusion of the two types of *** results showed that the classification accuracy of the model was more than 98%,thus verifying the effectiveness and superiority of the proposed model.

关键词： infrasound classification channel attention convolution neural network bidirectional long short-term memory network multiscale feature fusion