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基于故障数据的城市轨道车辆安全状态评估

基于故障数据的城市轨道车辆安全状态评估

作者：范乔上海工程技术大学

学位级别：硕士

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蓝莓—茶复合饮料的调配与效果探究

蓝莓—茶复合饮料的调配与效果探究

作者：范乔贵州大学

学位级别：硕士

本文以蓝莓、红茶和绿茶为原料,将蓝莓颗粒与不同形态的红茶、绿茶进行有机组合,其中蓝莓颗粒与条形红茶、红碎茶、红茶粉三个组合按重量比设置3:1、2:1、1:1、1:2四个处理,三个重复;蓝莓颗粒与条形绿茶、绿碎茶、绿茶粉三个组合按重量... 详细信息

本文以蓝莓、红茶和绿茶为原料,将蓝莓颗粒与不同形态的红茶、绿茶进行有机组合,其中蓝莓颗粒与条形红茶、红碎茶、红茶粉三个组合按重量比设置3:1、2:1、1:1、1:2四个处理,三个重复;蓝莓颗粒与条形绿茶、绿碎茶、绿茶粉三个组合按重量比设置4:1、3:1、2:1、1:1、1:2五个处理,三个重复;依据茶叶的感官审评方法,结合蓝莓茶品的特点及产品设计思路,制定蓝莓茶感官审评评价体系,从外形、香气、滋味、色泽四个方面进行感官审评,按照百分比对各组合进行综合评分。测定各不同组合的茶多酚、氨基酸、咖啡碱和花青素等主要营养成分含量,分析其变化规律。筛选出蓝莓-茶复合饮料最佳调配组合从而获得新型的蓝莓红茶和蓝莓绿茶茶品。综合感官审评及化学成分含量分析确定了蓝莓-绿茶复合饮料的最佳配方为蓝莓颗粒与条形绿茶重量比为3:1。此时茶多酚含量13.1%,氨基酸含量2.8%,酚氨比4.69,咖啡碱含量1.03%,花青素含量2.92%。感官品质上外形较鲜活;汤色浅紫尚亮;茶香中蓝莓香明显,清新愉悦;滋味酸甜适度,茶味与果味融合,鲜爽。蓝莓-红茶复合饮料的最佳配方为蓝莓颗粒与条形红茶重量比为1:1。此比例下茶多酚含量为12.%,氨基酸含量为2.33%,酚氨比为5.26,咖啡碱含量1.11%,花青素含量为1.83%。感官品质上外形较鲜活;汤色橙红尚亮;香气微酸;滋味酸甜适中。

关键词：复合饮料红茶绿茶蓝莓研制

基于科学知识图谱的国内外体育舞蹈研究进展可视化分析

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基于科学知识图谱的国内外体育舞蹈研究进展可视化分析

作者：范乔南昌大学

学位级别：硕士

随着《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》的颁布,体育与艺术受到了前所未有的重视。而体育舞蹈作为一项“力”与“美”二者兼得的体育运动,不仅能强身健体、塑造形态,更能够通过其竞技性的特点锻炼舞者拼... 详细信息

随着《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》的颁布,体育与艺术受到了前所未有的重视。而体育舞蹈作为一项“力”与“美”二者兼得的体育运动,不仅能强身健体、塑造形态,更能够通过其竞技性的特点锻炼舞者拼搏向上的精神,在我国已经受到了各个年龄阶段的喜爱。尽管国内体育舞蹈的研究方法日渐多样化,但纵观目前仍然是以定性研究为主,传统的文献分析方法难以客观、科学的分析出该领域的发展现状及趋势。为了更加准确掌握我国体育舞蹈的研究现状以及发展现状,使国内有关体育舞蹈科研更加科学全面及深入,本文对国内外核心期刊上的体育舞蹈论文进行检索,分析体育舞蹈领域的科研现状、研究热点以及作者之间的合作关系。本文选用VOSviewer可视化软件作为研究工具,在中国知网(CNKI)共选取了292篇国内有关体育舞蹈的核心期刊论文、在Web of Science选取了281篇国外核心期刊论文作为本文的研究数据,运用可视化分析法、文献资料法、数理统计法、逻辑分析法、专家访谈法,从体育舞蹈发文量、研究关键词共现、关键词时间序列、核心作者、高产机构、作者合作共现六个方面来研究国内外体育舞蹈领域的科研现状和研究热点。研究结论如下:(1)从国内外发文量来看:国内文献数量多于国外,国内外体育舞蹈发文量曲线都符合学科内在发展规律,表明国内外体育舞蹈研究正逐渐进入理论完备阶段;国内外体育舞蹈发文量在一些关键时间节点上发文量会突增,国内及国际上有关体育舞蹈发展的重大事件都会影响国内体育舞蹈发文量。(2)从国内外研究关键词、热点来看:国内外热点关键词研究具有较大差异性,国内针对体育舞蹈内在运动原理的研究文献鲜有发现,研究不够科学深入,且研究方法主要是以定性研究为主。(3)从关键词时间序列来看:回顾我国近三十年来体育舞蹈研究的演变历程,体育舞蹈研究深受社会、经济、政治、文化等因素的影响,具有明显的历史阶段性。随着我国体育舞蹈研究的不断深入与完善,在与国外体育舞蹈的融合过程中实现创新发展,逐渐显现出本土化、中国化。(4)从国内外核心作者集群来看:国内研究作者总体数量多于国外,但文献质量有待考究。国内核心作者数量占比较少,并且核心作者之间的合作强度较低。(5)从国内外作者合作来看:国内研究作者彼此之间的合作强度以及密度都低于国外,形成了小作坊式的合作模式;并未形成完整的合作网络图,且研究人员只局限在某一学科领域之内,合作较为单一。

关键词：体育舞蹈科学知识图谱研究热点可视化

人神经生长因子β亚基的基因在***和***中的表达

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科学通报 1999年第6期44卷 637-642页

作者：范乔刘宏迪孙彤赫荣乔中国科学院微生物研究所北京100080 中国科学院生物物理研究所北京100101

将hNGFB基因插入甲醇营养性酵母P .pastoris分泌表达载体pHIL S1和E .coli表达载体pET 15b中 ,相应转化P .pastorisGS115 (Mut+,His- )和E .coliBL2 1(DE3 ) .在不含组氨酸平板上生长的酵母转化子通过PCR进一步筛选阳性克隆 ,P .pastori... 详细信息

将hNGFB基因插入甲醇营养性酵母P .pastoris分泌表达载体pHIL S1和E .coli表达载体pET 15b中 ,相应转化P .pastorisGS115 (Mut+,His- )和E .coliBL2 1(DE3 ) .在不含组氨酸平板上生长的酵母转化子通过PCR进一步筛选阳性克隆 ,P .pastoris重组菌株的蛋白电泳表明发酵液中有特异表达带 ,扫描分析占细胞外泌总蛋白的 14 .4% ,Westernblotting证实该分泌蛋白具有hNGF的免疫活性 .E .coli重组菌株在IPTG的诱导下表达融合蛋白 .电泳扫描分析表达的融合蛋白占细胞总蛋白量的 10 .3 % ,Westernblotting检测表明具有免疫活性 .

关键词：神经生长因子酵母融合蛋白 β亚基基因表达

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做好大学生士兵学员的“营养师”

思想理论教育导刊 2013年第2期 127-130页

作者：焦一晟范乔武警北京指挥学院学员二十队武警北京指挥学院政治理论与政治工作教研室北京100012

如何针对大学生士兵学员的特点,制定科学的培养计划,是军队院校大学生士兵学员任职培训工作的重点。必须根据大学生士兵学员的现状与需要,遵循科学规律制定系统的培训课程,积极探索培育模式和管理方法;同时,培育和管理者也要提高自身能... 详细信息

如何针对大学生士兵学员的特点,制定科学的培养计划,是军队院校大学生士兵学员任职培训工作的重点。必须根据大学生士兵学员的现状与需要,遵循科学规律制定系统的培训课程,积极探索培育模式和管理方法;同时,培育和管理者也要提高自身能力,加强自身素质修养,更好地服务于大学生士兵学员。

关键词：大学生士兵学员任职培训管理育人

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掺Mo纳米VO_2粉体的相变特性研究

稀有金属材料与工程 2006年第10期35卷 1554-1556页

作者：黄维刚林华范樵乔涂铭旌四川大学材料科学与工程学院四川成都610065 西南师范大学材料科学与工程系重庆400715

采用一种制备掺杂纳米VO2粉体的新方法获得掺Mo纳米VO2粉体。用XRD,TEM,XPS手段对掺杂纳米VO2的结构进行了表征,并研究了掺杂VO2的相变特性。结果表明,所制备的纳米VO2的尺寸约为26nm,形貌呈近球形。掺入的Mo以Mo+6的形式存在于VO2的晶... 详细信息

采用一种制备掺杂纳米VO2粉体的新方法获得掺Mo纳米VO2粉体。用XRD,TEM,XPS手段对掺杂纳米VO2的结构进行了表征,并研究了掺杂VO2的相变特性。结果表明,所制备的纳米VO2的尺寸约为26nm,形貌呈近球形。掺入的Mo以Mo+6的形式存在于VO2的晶格中,形成V1-xMoxO2固溶体。掺杂纳米VO2粉体的电阻随温度的变化具有明显的开关特性。随掺入Mo含量的增加,VO2的相变温度呈线性下降,在6%MoO3的掺入量时,相变温度降为45℃。

关键词：纳米材料二氧化钒热致相变掺杂

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基于城市道路车流量预测的动态路径规划

基于城市道路车流量预测的动态路径规划

作者：范若乔北京邮电大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的不断深入,城市交通拥堵问题所带来的影响日益明显,交通流预测已成为城市智能交通系统发展的关键。利用大数据和人工智能算法实现对城市路网交通流的预测,可以为出行者推荐最优出行路线、辅助交管部门提前进行交通管制,... 详细信息

随着城市化进程的不断深入,城市交通拥堵问题所带来的影响日益明显,交通流预测已成为城市智能交通系统发展的关键。利用大数据和人工智能算法实现对城市路网交通流的预测,可以为出行者推荐最优出行路线、辅助交管部门提前进行交通管制,对智慧城市建设具有重要意义。本文主要研究城市交通流预测和最优路径规划问题,以时空数据为基础,利用深度学习算法实现时间特征与空间特征叠加的交通流预测,并将预测结果用于城市动态路径规划,得到基于预测的最优行驶路径。本文主要工作如下:1)提出一种基于时空融合卷积网络的城市交通流预测模型。该模型根据城市路网构造含有局部道路关系的空间邻居子图和全局道路关系的相似邻居子图,经图注意网络分别对其邻接矩阵进行动态加权得到两种动态道路权重矩阵,然后利用图卷积神经网络提取这两种动态矩阵的空间特征。为提取交通流数据的时间特征,模型利用加入注意力机制的时间卷积网络提取数据中的多重潜在时间信息,得到交通流数据的局部和远程时间依赖关系。最后利用时空融合层将时间特征与空间特征进行串联聚合得到高维时空特征,并通过线性层实现多步预测。实验结果表明,与当前主流预测模型相比,基于时空融合卷积网络的城市交通流预测模型具有更准确的预测性能。2)为提高时空融合卷积网络的性能,提出一种基于粒子群的时空融合卷积网络参数优化算法。该算法通过改变网络参数取值优化时空融合卷积网络的性能,找到使网络性能达到最优的参数值,提高其预测准确度。实验结果表明,优化后的时空融合卷积网络比优化前的预测误差更小,且训练时收敛速度更快。3)提出一种基于路网状态信息的动态路径规划算法。该算法将基于时空融合卷积网络的城市交通流预测模型应用于城市动态路径规划中,以最短出行时间为目标,以预测得到的道路综合行驶时间为其时空拥挤系数,使用以行驶角度为限定的优化A*算法实现车辆行驶过程中的动态路径规划,以得到全局最优行驶路径。该算法根据当前车辆所处的位置预测进入下一路口前的城市路网状态信息,使用通过历史数据分析所得的动态路网状态信息的网络模型判断此时是否需要更新道路时空拥挤系数矩阵,如果更新则重新规划路线。实验结果表明,与当前主流路径规划算法相比,基于路网状态信息的动态路径规划算法能得到行驶时间更短的路径,且算法运行效率更高。

关键词：交通流预测路径规划深度学习 A*算法

腹腔巨噬细胞在急性出血坏死性胰腺炎病程演变中的作用的实验研究

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腹腔巨噬细胞在急性出血坏死性胰腺炎病程演变中的作用的实验研究

作者：范家乔大连医科大学

学位级别：硕士

背景:急性胰腺炎是从腹腔局部(胰腺)病变进展而来的全身性炎症反应过程;单核/巨噬细胞在炎症反应中发挥着重要作用,其产生的多种细胞因子和炎症介质是炎症反应的发生、发展、协调、消散的内在机制;腹腔中(胰腺周围,大网膜,腹膜)常驻巨... 详细信息

背景:急性胰腺炎是从腹腔局部(胰腺)病变进展而来的全身性炎症反应过程;单核/巨噬细胞在炎症反应中发挥着重要作用,其产生的多种细胞因子和炎症介质是炎症反应的发生、发展、协调、消散的内在机制;腹腔中(胰腺周围,大网膜,腹膜)常驻巨噬细胞占全身单核/巨噬细胞总数的大约 8%,对腹腔炎症反应和免疫防御功能有重要作用。目的:本实验就是为了阐明腹腔巨噬细胞在急性重症胰腺炎发生、发展中的作用。方法:使用两组大鼠制作胰腺炎模型,一组是耗竭了腹腔巨噬细胞的大鼠,一组是正常大鼠,并设立假手术组作为对照。间歇腹腔注射包裹了氯屈磷酸二钠的脂质体耗竭腹腔巨噬细胞。在制成急性胰腺炎模型后的 1、3、6、12h,通过胰腺和肺组织学检查,血清淀粉酶、血浆内毒素、血清及腹水细胞因子、腹水一氧化氮测定,血气分析、肺湿干比的检测,来判断胰腺和腹腔局部的炎症反应,全身炎症反应,和肺脏的炎症反应及功能状态。通过三组之间的比较,分析腹腔巨噬细胞在急性胰腺炎的发生、发展及全身并发症中的作用。结果:腹腔巨噬细胞耗竭没有对胰腺本身的病理形态学改变及血清淀粉酶水平产生显著影响,但是该干预措施显著减少了腹水的产量,降低了血清和腹水中的细胞因子的浓度,改善了急性胰腺炎的局部和全身炎症反应,改善了肺脏损伤和血气分析指标,提高了胰腺炎大鼠的生存率。结论:在大鼠急性胰腺炎中,腹腔巨噬细胞通过介导腹腔炎症反应推动胰腺炎由胰腺和腹腔的局部炎症向全身性炎症反应发展。造模前对实验大鼠进行腹腔巨噬细胞耗竭的干预措施对改善胰腺炎病情具有显著效果。这对正确调控炎症反应及通过腹腔灌洗治疗胰腺炎提供了部分理论依据。

关键词：急性胰腺炎腹腔巨噬细胞细胞因子一氧化氮急性肺损伤脂质体氯屈磷酸二钠

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长三角地区碳排放驱动因素及达峰路径研究

长三角地区碳排放驱动因素及达峰路径研究

作者：范若乔安徽财经大学

学位级别：硕士

气候变化问题是人类社会21世纪共同面临的难题,中国是全球最大的碳排放国,面临严峻的气候治理压力。作为负责任的大国,中国政府承诺2030年前实现碳达峰,努力争取2060年前实现碳中和,并将其作为环境约束纳入整个国民经济规划。长三角是... 详细信息

气候变化问题是人类社会21世纪共同面临的难题,中国是全球最大的碳排放国,面临严峻的气候治理压力。作为负责任的大国,中国政府承诺2030年前实现碳达峰,努力争取2060年前实现碳中和,并将其作为环境约束纳入整个国民经济规划。长三角是我国经济的重要组成部分,也是碳排放的重要来源之一,研究长三角碳排放时空分布特征,明晰碳排放的关键驱动因素,并据此探究该地区碳达峰条件,不仅有助于长三角区域低碳经济转型,对全国碳减排也具有十分重要的促进意义。本研究首先利用IPCC方法编制2000—2020年长三角区的碳排放清单,随后从产出规模、能耗规模、投资规模、人口规模等视角出发,并考虑产出碳强度、能源碳强度、投资碳强度、人均碳强度、投资效率、能源强度等因素,借助广义迪氏指数分解模型,对长三角碳排放的驱动因素展开研究,最后采用蒙特卡罗模拟和情景分析方法,综合各地区十四五规划和2035发展愿景,构建基准情景、低碳发展情景和强化减排情景,探究不同情景下长三角地区的达峰路径。研究表明:(1)2000-2020年长三角地区的碳排放量持续增加,年均增长5.41%,减碳压力较为突出;(2)驱动因素表明,产出规模、投资规模、人口规模和能源消费规模是促进长三角地区碳排放量增加的重要因素,而产出碳强度和投资效率是促进碳减排的主要因素;(3)不同情景下,长三角三省一市的碳排放演化路径存在显著差异,在基准情景和低碳发展情景下,三省一市难以在2030年前实现碳达峰,而在强化减排情景下长三角地区有望在2025年实现达峰目标。本研究一方面拓展了长三角区三省一市碳排放影响因素分解研究模型,为后续研究提供模型支撑,另一方面也丰富了长三角地区碳排放驱动因素研究,从而明确长三角区碳排放的关键影响因素。此外,对长三角区碳达峰预测模型进行了拓展,可为之后的研究提供新的思路。本文认为,长三角地区应加强低碳技术创新,努力提升能源利用效率,并加快推进能源结构调整和可再生能源占比。

关键词：长三角碳达峰广义迪氏指数情景分析蒙特卡洛模拟