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移动协同编辑中基于CRDT的序列转换算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期50卷 130-135页

作者：吕晓苑佳存贲可荣程媛海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

为高效地处理移动协同编辑中用户积累的大量本地操作,实现移动协同编辑系统的高响应性,提出一种支持序列转换的可交换复制数据类型(commutative replicated data type,CRDT)算法.首先,提出一个移动协同编辑的总体框架,支持多个移动终端... 详细信息

为高效地处理移动协同编辑中用户积累的大量本地操作,实现移动协同编辑系统的高响应性,提出一种支持序列转换的可交换复制数据类型(commutative replicated data type,CRDT)算法.首先,提出一个移动协同编辑的总体框架,支持多个移动终端离线或在线地协同编辑共享文档副本;然后,提出一个支持序列转换的移动协同编辑算法,可以实现离线操作中多个首尾连接的顺序插入操作的自动转换和操作效果的合并,维护移动协同编辑中共享文档副本的一致性.相关实验表明所提出的算法在响应性和功耗方面优于典型的一致性维护方法.

关键词：交换复制数据类型(CRDT) 一致性维护移动协同编辑操作序列能耗

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基于振动分析的柱塞式计量泵设计研究

机械强度 2014年第4期36卷 651-654页

作者：董敏刘鹏苑佳燕山大学机械工程学院秦皇岛066004

在凸轮推杆机构中,不合适的转速的凸轮将使推杆产生振动。通过计算等效刚度将某型号计量泵的凸轮推杆机构转化为二自由度振动模型,并且采用具有针对性的方法解微分方程,逐步求出柱塞杆的实际纵向位移。当凸轮轮廓为摆线形式时,分析凸轮... 详细信息

在凸轮推杆机构中,不合适的转速的凸轮将使推杆产生振动。通过计算等效刚度将某型号计量泵的凸轮推杆机构转化为二自由度振动模型,并且采用具有针对性的方法解微分方程,逐步求出柱塞杆的实际纵向位移。当凸轮轮廓为摆线形式时,分析凸轮转速对柱塞杆实际位移、速度、加速度的影响。结果表明,分析的方法是合理可行的,并且推导出了杆长与振动的计算公式,可用于指导设计。

关键词：凸轮推杆计量泵二自由度振动分析

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改良软土力学特性及微观结构试验研究

改良软土力学特性及微观结构试验研究

作者：苑佳华北水利水电大学

学位级别：硕士

软土在我国的沿海和内陆区域都有大规模的分布,随着基础设施建设的飞速发展,以软土作为地基的基础设施逐渐增多。由于软土的不良工程特性和固有复杂特性,在软土区域内修筑道路的难度很大。但是使用换填或者弃土的处理软土方法将会提高成... 详细信息

软土在我国的沿海和内陆区域都有大规模的分布,随着基础设施建设的飞速发展,以软土作为地基的基础设施逐渐增多。由于软土的不良工程特性和固有复杂特性,在软土区域内修筑道路的难度很大。但是使用换填或者弃土的处理软土方法将会提高成本,这就需要对软土进行改良以满足路基的填筑要求。本文在总结软土的改良技术及改良机理研究现状的基础上,基于四川省宜宾市某公路工程,对工程区域内的软黏土开展现场测试、室内测试和微观结构测试,测定了掺砂改良土的基本参数和微观结构特征,分别从宏观和微观的角度分析了掺砂改良对软土的工程特性的影响,证明了掺砂改良的可行性,为该地区的软土工程提供借鉴和参考。对原状土样进行室内土工试验和现场试验得出软土的基本物理力学参数,分析了软土的物理力学性质,为后续软土的改良提供参考。根据原状土的基本参数和改良机理确定室内试验方案。对改良软土重塑试样开展击实、直剪、无侧限抗压强度和压缩试验分析了改良前后土体基本参数的变化规律,并确定了最佳掺砂比。利用改良前后的土料制备重塑试样分别开展固结不排水三轴试验。通过比较二者的试验结果,探究掺砂改良对软黏土的应力和应变关系、孔压和应变关系、莫尔圆和强度包线的影响。利用微观测试手段对改良前后土样开展矿物分析和图像扫描等试验,得到二者的矿物成分和扫描照片。对微观结构进行对比分析,从微观的角度对宏观物理力学试验的结果进行验证。

关键词：软黏土工程特性掺砂改良室内土工试验三轴试验微观结构试验

FUSCA3通过介导生长素合成和极性运输调控拟南芥根的再生

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FUSCA3通过介导生长素合成和极性运输调控拟南芥根的再生

作者：苑佳山东农业大学

学位级别：硕士

拟南芥的生长发育起始于合子胚。在合子胚的发生和发育过程中，FUSCA3（FUS3）及与其同源性较高的基因LEAFY COTYLEDON1（LEC1）和LEAFY COTYLEDON2（LEC2）起重要作用，因此它们又被称为胚胎特征基因。前人研究证实，过量表达LEC1和LEC... 详细信息

拟南芥的生长发育起始于合子胚。在合子胚的发生和发育过程中，FUSCA3（FUS3）及与其同源性较高的基因LEAFY COTYLEDON1（LEC1）和LEAFY COTYLEDON2（LEC2）起重要作用，因此它们又被称为胚胎特征基因。前人研究证实，过量表达LEC1和LEC2可以在没有外源激素的情况下促进体细胞胚的再生，表明该类基因在植物器官再生过程中也有调控作用。前人研究还发现FUS3及LEC1、LEC2对植物激素存在调控作用。研究该类基因与植物激素的相互作用对探讨它们调控合子胚胎发生、器官形成及离体器官再生的机理都具有重要的理论意义。本研究以拟南芥根再生系统作为平台，重点探讨FUS3在根再生过程中对生长素的调控作用。我们首先构建了诱导型过量表达（FUS3-ox）和反义表达（FUS3-anti）的载体，并得到相应的拟南芥转基因植株。然后利用转基因植株的根为外植体进行离体器官的培养。研究结果显示，改变FUS3的表达水平对根的再生频率和再生速率都有明显的影响;结果还证明，在根再生过程中FUS3与生长素之间存在相互作用，生长素的信号转导、极性运输和合成都受到FUS3的调控。主要研究结果如下：（1）FUS3表达水平的改变对拟南芥根的再生有重要影响。 FUS3过量表达后根再生速率和频率都有明显的提高，同时WUSCHEL RELATEDHOMEOBOX5（WOX5）、PLETHORA2（PLT2）和SCARECROW（SCR）等根端分生组织特征基因的表达量也有较为明显的上升。而对FUS3进行反义表达以抑制其表达水平后根的再生受到一定程度的抑制，同时根端分生组织特征基因的表达也被抑制。说明FUS3在根再生的过程中起到重要的调控作用。（2）根再生过程中FUS3影响生长素的信号转导、极性运输及合成。用生长素响应元件DR5连接报告基因GFP标记愈伤组织内生长素的响应，发现过量表达和反义表达FUS3后生长素的响应模式发生了变化。过量表达该基因后生长素的响应信号增强，并且更早地在愈伤组织局部区域积累。反义表达该基因后生长素的响应信号减弱，出现区域性表达的时间推迟。QRT-PCR分析结果显示，过表达植株中生长素合成YUCCA（YUC）基因YUC2和YUC4及极性运输PIN-FORMED（PIN）基因PIN2、PIN4和PIN7的表达量跟空载体对照相比都有明显上升;相反，反义表达FUS3后这些基因的表达量都有一定程度的下调。利用pPIN2::PIN2-GFP标记生长素极性运输蛋白的定位，结果显示在过量表达FUS3后，PIN2蛋白极性定位的信号出现较早，并随着根的发生信号明显逐渐增强;而反义表达FUS3后，信号有所减弱，而且出现极性定位的时间推迟。（3）根再生过程中FUS3蛋白直接结合YUC4的序列来调控生长素的合成。为了研究FUS3调控生长素合成的机制，我们分析了YUC基因家族各个成员的基因序列，发现YUC4的内含子序列上存在FUS3蛋白所识别的RY基序：CATGCA。染色质免疫共沉淀（ChIP）结果显示FUS3蛋白可以直接结合到YUC4的内含子上来调控该基因的表达。而在yuc4突变体中过量表达FUS3，根的再生速率较野生型相比并没有明显变化，说明FUS3确实是通过直接调控生长素合成基因YUC4的表达来影响根的再生。（4）FUS3对拟南芥植株生长发育的调控。对诱导FUS3过量表达和反义表达的植株进行表型分析发现，过量表达FUS3后幼苗的茎端和根端的生长发育速度都有明显的加快：在野生型拟南芥幼苗还未出现真叶的时候，过量表达FUS3的植株幼苗已经有2～3片真叶产生;同时过量表达FUS3的幼苗根的生长速度相对野生型也有所增加。而反义表达FUS3植株的发育速度与对照相比没有明显变化。

关键词：拟南芥 FUSCA3 生长素合成生长素极性运输根再生

基于小波变换的模态参数识别及模态动画显示技术的研究

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基于小波变换的模态参数识别及模态动画显示技术的研究

作者：苑佳燕山大学

学位级别：硕士

试验模态分析在结构的健康监测、损伤识别、动力学特性分析等方面具有重要的工程应用价值，大型机床、精密医疗器械、航空航天飞行器等机械构件整体振动特性精度需求的日益提高，使得模态参数识别精度的要求越来越高。传统的频响函数模... 详细信息

试验模态分析在结构的健康监测、损伤识别、动力学特性分析等方面具有重要的工程应用价值，大型机床、精密医疗器械、航空航天飞行器等机械构件整体振动特性精度需求的日益提高，使得模态参数识别精度的要求越来越高。传统的频响函数模态识别方法基于傅里叶变换算法实现，小波变换因其特有的时频局域变换特性，可对信号进行多尺度细化分析，因此对提高模态参数识别精度及进行非线性结构系统模态参数的识别方面具有潜在的研究价值。本文分析了以傅里叶变换(FFT)为核心的频响函数模态参数识别法，根据频响函数与模态参数之间的关系，利用MATLAB/Simulink仿真和脚本文件编程实现响函数法求解模态参数算法。应用三自由度线性振动系统实例，进行了仿真模型的模态频率和阻尼比的识别研究，证明了算法的正确性。在小波变换理论的分析及其与傅里叶变换分析对比的基础之上，借助时域卷积定理，推导了小波系数的求解算法，并且处理了编程过程中的关键问题。采用具有良好时频域局部特性的Morlet小波，引入了小波的中心频率和带宽两个调节因子，利用小波系数脊线提取法进行了模态参数识别，识别结果表明了小波变换模态参数识别的高精度。针对非线性模态参数识别问题，利用等效线性化验证了三自由度刚度非线性杜芬(Duffing)方程的特性，使用小波变化算法识别了单自由度杜芬方程的模态频率，验证了小波算法在一定程度上可以识别出模态参数中的非线性因素。研究了Visual Basic6.0和OpenGL三维动画显示的实现方法，开发了试验模态分析系统的显示平台。通过建立几何节点，连点成线自动生成线框模式的结构体，并可以实现结构体的放大缩小、平移旋转的功能从而查看结构体模态振型的整体和局部的变化信息。

关键词：模态参数小波变换 MATLAB 非线性系统 OpenGL

SY酒店管理者道德情绪表达与品牌繁荣的关系研究

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SY酒店管理者道德情绪表达与品牌繁荣的关系研究

作者：苑佳琳天津工业大学

学位级别：硕士

道德情绪作为情绪表达中的一个分支,是个体根据一定的道德标准评价自己或他人的行为和思想时所产生的一种情绪体验。以往研究发现,道德情绪存在多种影响个体创造力与工作满意度的路径。也就是说,在一个团队中,管理者对员工的道德情绪表... 详细信息

道德情绪作为情绪表达中的一个分支,是个体根据一定的道德标准评价自己或他人的行为和思想时所产生的一种情绪体验。以往研究发现,道德情绪存在多种影响个体创造力与工作满意度的路径。也就是说,在一个团队中,管理者对员工的道德情绪表达会影响到员工的创造力与工作满意度,进而对工作绩效和组织的发展产生影响。随着服务行业竞争加剧,酒店为了获得品牌的持续健康发展,对员工的工作态度、行为和服务质量的要求越来越高,从而对管理者和员工的情绪管理能力提出新的挑战。本文重点基于情绪感染理论视角,通过实证研究探寻酒店管理者的道德情绪表达与酒店品牌繁荣的相互作用机制,具体实现方法是通过探讨酒店管理者的道德情绪表达如何影响员工的工作满意度和工作创造力这两个中介变量,进而发现其与酒店品牌繁荣的之间的影响关系。为实现上述研究目的,在对情绪、道德情绪、酒店品牌、工作繁荣、品牌繁荣、工作满意度、工作创造力等变量概念进行全面系统的文献研究的基础上,提出了变量之间关系的研究模型和研究假设。论文具体以SY酒店作为主要数据调研来源,在SY酒店的各个部门发放调查问卷,应用SPSS25.0对样本数据进行了分析,并运用AMOS25.0进行结构方程验证,结果证明所有研究假设均成立,得出结论:(1)酒店管理者正向道德情绪表达与员工的工作满意度存在正向相关关系;(2)酒店管理者正向道德情绪表达与员工的工作创造力存在正向相关关系;(3)员工的工作满意度与品牌繁荣存在正相关;(4)员工的工作创造力与品牌繁荣存在正相关;(5)酒店管理者道德情绪表达与品牌繁荣各维度之间存在正相关关系。因此,本文提出的研究模型基本得到验证。在此基础上,笔者提出建议,酒店业应重视团队中管理者的道德情绪表达,提升各层级管理者的道德领导水平,更加关注酒店员工的情绪状态,为员工营造良好的工作氛围,努力提升酒店员工的工作满意度和工作创造力,进而提高顾客的满意度与忠诚度,推动酒店品牌繁荣的持续健康发展。

关键词：道德情绪工作创造力工作满意度品牌繁荣

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基于相位匹配的零航速减摇鳍控制策略研究

哈尔滨工程大学学报 2018年第9期39卷 1539-1545页

作者：梁利华赵朋张松涛苑佳哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

零航速减摇鳍常规减摇和零航速减摇两种模式下生力机理不同而导致控制策略不尽相同。本文从两种模式下生力机理出发,分析海浪干扰、船舶横摇、鳍的动作及鳍上产生的减摇力之间的相位关系,分别得出两种模式下反馈控制策略。通过与常规减... 详细信息

零航速减摇鳍常规减摇和零航速减摇两种模式下生力机理不同而导致控制策略不尽相同。本文从两种模式下生力机理出发,分析海浪干扰、船舶横摇、鳍的动作及鳍上产生的减摇力之间的相位关系,分别得出两种模式下反馈控制策略。通过与常规减摇鳍控制方法对比,不仅验证了所得常规减摇模式下的控制策略的正确性,而且也验证了相位匹配分析方法的适用性;而零航速减摇模式下的控制策略则通过仿真和水池试验进行验证。结果表明:基于相位匹配得到的零航速减摇鳍的控制策略是有效且实用的,可为实际工程应用提供参考。

关键词：相位匹配零航速减横摇减摇鳍控制策略水动力特性数值仿真水池实验

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基于SOPC的以太网数字语音广播系统

基于SOPC的以太网数字语音广播系统

作者：苑雪佳西南交通大学

学位级别：硕士

基于SOPC的以太网数字广播系统是网络化、数字化、可编程技术发展的必然产物。相比于传统的广播系统,具有音质效果好、传输距离远、可以分区域广播等优点,具有广阔的发展与应用前景。本文针对以太网数字广播系统的要求,完成了以太... 详细信息

基于SOPC的以太网数字广播系统是网络化、数字化、可编程技术发展的必然产物。相比于传统的广播系统,具有音质效果好、传输距离远、可以分区域广播等优点,具有广阔的发展与应用前景。本文针对以太网数字广播系统的要求,完成了以太网数字广播系统的设计和实现,该系统分两个部分：（1）广播服务器;（2）基于SOPC技术的广播终端;服务器通过麦克风进行语音信号采集并通过以太网向指定的广播终端发送,广播终端实现从以太网上接收数据并实时播放。系统的主要工作包括服务器的实现、系统终端软硬件平台的搭建及其应用程序的编写。系统服务器以Visual ***8.0为开发平台,结合wave底层函数编程,实现wave语音信号的采集,并通过winsock函数实现语音数据在以太网上的传输,同时设计与实现了基于MFC的服务器操作界面。系统终端软硬件平台的搭建过程：在EDK下通过选择不同的IP核来组成系统的各个功能模块;通过对这些IP核端口的连接配置实现各个功能模块之间的通信连接;对于有外接芯片的IP核,则通过对其外部端口进行约束配置实现与外接芯片的连接;定制LCD控制器IP核;然后通过配置各个IP核的参数来满足系统各个功能模块的功能需求,通过以上几步完成硬件平台的搭建。软件平台搭建包括：移植操作系统与协议栈;根据功能需求对Xilkernel操作系统与LwIP协议栈进行配置,编译生成应用程序能够链接的库文件。同时,在搭建好的软硬件平台上,编写基于LwIP协议栈的语音数据接收线程及编写GPIO模拟SPI总线驱动语音芯片的语音数据播放线程。编写LCD显示程序。语音数据接收线程将从服务器上接收到的语音数据存储在循环队列中。语音播放线程从循环队列中取出语音数据传给语音芯片进行播放。最后,通过测试程序对系统进行测试,测试结果展示系统的各模块的运行稳定,达到了工程应用的要求。

关键词： SOPC平台搭建 IP核定制语音采集语音接收语音播放

基于小波分析的长短时记忆模型在股指预测中的应用

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基于小波分析的长短时记忆模型在股指预测中的应用

作者：苑雨佳山东大学

学位级别：硕士

现如今,股票交易已然融入到人们的日常生活中,在经济金融领域有着巨大的影响。然而,股票市场由于其自身具有的强不稳定性使得投资者在股票买卖中承担了较大的风险。在这样的背景下,如何精准地预测股票市场的未来走势就成为了有关学者和... 详细信息

现如今,股票交易已然融入到人们的日常生活中,在经济金融领域有着巨大的影响。然而,股票市场由于其自身具有的强不稳定性使得投资者在股票买卖中承担了较大的风险。在这样的背景下,如何精准地预测股票市场的未来走势就成为了有关学者和诸多投资者密切关心的话题。股票市场由于其高噪音性、非线性、投资者心理预期的不确定性等诸多因素,股价预测通常被认为是时间序列预测中最具挑战性的问题之一。对于现代社会的股票市场研究者而言,如何精准地预测股价走势依然是一个尚待解决的难题。在过去的几十年中,随着机器学习和深度学习不断发展,一些相关模型已经在金融市场中得到了广泛应用,例如人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等模型在股价研究中已获得较高的精确度。神经网络作为一种模仿生物神经网络结构与功能的深度学习模型,对非线性数据有着很强的拟合能力,可以对其进行有效地处理;同时,神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力以及自学习功能,这些特性使得神经网络在金融市场的预测方面占有很大的优势。神经网络与其他统计学模型相结合的集成模型,与传统的机器学习模型和神经网络模型相比,可以更成功地应对复杂的股票市场数据,并获得更好的性能。考虑到金融时间序列的复杂多变性,神经网络与金融统计模型相结合的集成预测模型被看作是最有吸引力的研究方向之一。基于此,本文建立了小波分析(Wavelet Analysis,WA)和长短时记忆网络(Long-Short Term Memory Network,LSTM)相结合的WA-LSTM模型对股指价格进行分析预测。小波分析可以有效地分离出股票价格时序中的低频信息和高频信息,能较好地处理数据的波动性;长短时记忆网络既继承了传统循环神经网络在时序与定向循环上的优势特性,又可以成功地避免传统循环神经网络中梯度消失和梯度爆炸的缺陷。将这两种模型的优势相结合,可以对股指价格的未来走势做出更精准的预测。本文主要结构如下:首先,对小波分析、长短时记忆网络和Attention机制的概念及相关理论研究作出了简要说明;其次,介绍了本文的建模流程及参数处理;再次,选取上证指数的收盘价作为原始时序数据并对其作预处理。应用小波分解及重构算法将原始数据分解成低频子序列和高频子序列,再将每一子序列代入LSTM模型中训练,对模型训练结果整合相加即为股价的预测结果;最后,与现有的相关股指预测模型在不同评价标准下作出比较。从比较的结果上可以分析出,WA-LSTM模型在拟合精度和预测准确率上都有着一定的优越性,在平稳的股票市场下,对投资者的投资行为有着一定的指导意义。同时,在结尾处对本文提出的WA-LSTM模型的未来发展方向进行展望,对模型的优化作深层次的探讨。

关键词：小波分析长短时记忆网络股指预测