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会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

作者：叶沈嘉云南财经大学

学位级别：硕士

基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

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基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

作者：叶承南昌大学

学位级别：硕士

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便... 详细信息

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便地获取岩质结构面点云数据是具有挑战性的。而在深度学习领域,三维点云语义分割作为场景解析的核心技术,已经逐渐成为增强现实、智能工厂和无人驾驶等多个领域的关注焦点,但是与此同时三维点云语义分割在岩土工程领域的应用较少。本文将岩土工程和深度学习相结合,基于相关点云的深度学习算法,实现了从岩质边坡点云数据中自动提取边坡结构面点云数据,主要研究内容如下:(1)本文对传统的岩体结构信息采集方法和基于点云数据的岩体结构信息采集技术的研究进行了总结和归纳,并详细介绍了这两种技术的基本原理和技术特点。在此基础上提出一种基于深度学习算法的岩体结构面点云数据自动提取方法的技术思路。此外,还讨论了三维激光雷达获取岩体结构点云数据信息的方法所具有的技术优势。(2)介绍了点云数据深度学习的相关理论概念。简述了神经网络的各个组件的功能,以及神经网络在处理点云数据任务时,由点云数据特征所造成的挑战。本文详细介绍和比较了几种常用的深度学习框架,以及两种直接对点云数据处理的深度学习算法。根据点云数据的特征和研究需求,选择了Py Torch作为本研究的深度学习框架,以及PointNet++算法作为本研究的深度学习算法。(3)配置设备硬件,搭建实验环境,并调整训练参数,利用相关评价指标,通过比较PointNet++与其他几种具有代表性的点云分割算法在S3DIS点云数据集表现的分割性能,验证了PointNet++算法在点云分割任务上的优越性。(4)针对现有岩石结构面点云数据缺少公开数据集的问题,基于位于美国科罗拉多州奥雷的真实岩质边坡点云数据,使用Cloud Compare对岩质边坡的结构面点云进行标注,进而得到所需的岩质边坡的结构面点云数据集,用以进行PointNet++算法的模型训练。(5)基于美国科罗拉多州奥雷真实岩质边坡制作的点云数据集,使用PointNet++算法实现对岩体点云的结构面点云数据的自动提取,根据提取的点云数据计算结构面产状,将结果与Riquelme的论文产状数据结果进行对比,验证算法的可行性,最后实地采集江西省南昌市新建区的天河矿坑公园的岩质边坡点云数据,同样使用PointNet++算法实现了对该岩质边坡结构面点云数据的自动识别,验证算法模型在不同岩质边坡点云数据上执行语义分割任务时具有一定的泛化能力。

关键词：深度学习神经网络 PointNet++ 岩质边坡点云采集结构面识别产状计算

AZ31B镁合金板单点渐进热翻边成形工艺研究

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AZ31B镁合金板单点渐进热翻边成形工艺研究

作者：叶了重庆交通大学

学位级别：硕士

AZ31B镁合金是一种比强度大、导电性能好的轻质金属材料,在汽车、航空航天、国防、生物医药等领域都有广泛的应用。但其低室温延展性和强织构使得其在成形过程中难以获得大程度变形和高精度。板料渐进成形是基于渐进成形理论,通过局部... 详细信息

AZ31B镁合金是一种比强度大、导电性能好的轻质金属材料,在汽车、航空航天、国防、生物医药等领域都有广泛的应用。但其低室温延展性和强织构使得其在成形过程中难以获得大程度变形和高精度。板料渐进成形是基于渐进成形理论,通过局部塑性变形积累来制造板料零件的柔性工艺。本研究针对AZ31B镁合金室温成形性差的问题,通过提高成形温度来改善AZ31B镁合金板材的成形性。将数值模拟与试验相结合,研究不同单点渐进工艺参数对圆孔翻边直壁区域的厚度和回弹量的影响。主要内容如下:(1)为了获得AZ31B镁合金的不同温度下的应力应变关系,对沿轧制方向夹角为0°、45°以及90°上的镁合金试样进行热拉伸试验,得出100℃、150℃、175℃、200℃、225℃、250℃、275℃、300℃下镁合金板材的应力应变曲线,从而得到了AZ31B镁合金的材料性能参数。(2)通过数值模拟与试验相结合,探究成形工具直径、成形温度、初始成形角、层间距等不同工艺参数对单点渐进热翻边制件直壁区域厚度和回弹量的影响,仿真与试验结果表明:随着初始成形角度的增大,制件的最小厚度增加,而材料的回弹量减少;随着成形工具直径的增加,直壁区域的最小厚度增加,回弹量减少;层间距增加时,直壁区域的最小厚度减少,回弹量增加;成形温度升高,直壁区域的最小厚度增加,回弹量减少。(3)通过对不同温度下翻边制件的SEM形貌和金相分析,发现随着温度的升高,镁合金晶粒尺寸逐渐减小。250℃时,动态再结晶达到极致,部分再结晶晶粒随着塑性变形逐渐长大,在挤压作用下被碾碎,使AZ31B镁合金的晶粒细化程度达到最大,进而显著提高了材料的塑性特性。(4)基于Box-Behnken响应曲面法探讨不同工艺参数对单点渐进热翻边制件直壁区最小厚度和平均回弹量的交互影响。采用多元二次响应面方法得出翻边制件成形性能最优工艺参数为:成形工具直径14 mm、成形温度250℃、层间距0.4mm以及初始成形角40°。最后对优化后的工艺参数组合进行了试验验证,仿真与试验结果表明圆孔翻边制件直壁区最小厚度和平均回弹量偏差均被控制在3%以内,验证了仿真结果的准确性。

关键词： AZ31B镁合金单点渐进成形翻边厚度回弹

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我国中医药人力资源配置现状及发展研究

我国中医药人力资源配置现状及发展研究

作者：朱欣叶南京中医药大学

学位级别：硕士

目的中医药人力资源的数量、质量和分布对我国中医药事业发展具有重要影响,对中医药人力资源进行合理配置,使其发挥最大利用效率,是当前中医药领域的研究重点。本研究通过分析2012至2021年我国大陆地区31个省、市、自治区的中医药人力... 详细信息

目的中医药人力资源的数量、质量和分布对我国中医药事业发展具有重要影响,对中医药人力资源进行合理配置,使其发挥最大利用效率,是当前中医药领域的研究重点。本研究通过分析2012至2021年我国大陆地区31个省、市、自治区的中医药人力资源配置现状和发展趋势,总结出我国中医药人力资源的空间分布和变化特征,为合理调整各地区中医药人力资源配置水平、制定中医药人力资源管理相关政策提供参考依据。方法综合使用文献调研法、理论分析法和实证研究法,借助Excel、StataSE15、Matlab软件处理相关数据。运用描述性分析法分析中医药人力资源配置水平的分布情况;运用探索性空间数据分析法探究中医药人力资源配置水平的空间关联特征;运用空间杜宾模型分析中医药人力资源配置水平的影响因素和空间效应;运用核密度估计分析中医药人力资源配置水平的动态演进过程;运用马尔科夫链模型分析各地区中医药人力资源配置水平的具体转移规律;运用灰色预测模型预测中医药人力资源配置水平的未来发展趋势。结果全国及东、中、西部地区中医药人力资源配置水平在2012至2021年间的均值分别为0.50、0.52、0.44、0.52。2012-2021年我国中医药人力资源配置水平的全局莫兰指数取值均为正数,介于0.158至0.309之间。人均GDP、城镇化程度、人口密度、失业率、中医类医疗机构床位数对中医药人力资源配置水平的影响显著。各地区中医药人力资源配置水平的核密度曲线均明显向右移动,但其分布态势、延展性和极化现象有所不同。全国及各地区中医药人力资源配置水平转移矩阵中非主对角线上的元素均小于主对角线上的元素,具体表现为向高水平转移。全国中医药人力资源配置水平呈现上升的发展趋势,但中部地区发展较为薄弱。结论中医药人力资源配置水平存在空间非均衡特征;中医药人力资源配置水平具有空间正相关性;中医药人力资源配置水平受多种因素影响;中医药人力资源配置水平有较大增长但地区间差异扩大;中医药人力资源配置水平具有强稳定性;中医药人力资源配置水平未来发展整体向好但比例失衡问题突出。对此,建议完善中医药人力资源管理体系,促进各地区合理分配;发挥优质中医药资源辐射作用,推动地区协同发展;考虑多种因素影响作用,提高中医药人力资源配置水平;结合中医药人力资源配置水平实际,实施差异化发展政策;升级中医药人才培养模式,促进人员流动合理化;优化预测模型,平衡中医药人员比例。

关键词：中医药人力资源配置分布特征发展趋势

高频MnZn铁氧体的烧结工艺优化和电磁性能研究

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高频MnZn铁氧体的烧结工艺优化和电磁性能研究

作者：叶孝杭州电子科技大学

学位级别：硕士

软磁铁氧体是经典的非金属软磁材料,拥有较高磁导率（μ）、高电阻率（ρ）和良好的温度稳定等特点,在国防安全、电子通讯等领域得到了广泛应用。近些年来随着5G通讯、电子信息等行业的快速崛起,相应电子器件的小型化、高频化发展要求... 详细信息

软磁铁氧体是经典的非金属软磁材料,拥有较高磁导率（μ）、高电阻率（ρ）和良好的温度稳定等特点,在国防安全、电子通讯等领域得到了广泛应用。近些年来随着5G通讯、电子信息等行业的快速崛起,相应电子器件的小型化、高频化发展要求越来越严格。MnZn铁氧体作为电子器件中用于交变磁场的信息和能量的传输、转换的关键材料之一,高频化发展稍滞后于功率器件。畴壁产生的弛豫效应,导致截止频率的提升受限,因此需要进一步对显微组织进行优化,制备出可以抑制磁畴壁产生的小晶粒、致密高且均匀的组织。为了解决以上问题,本研究采用放电等离子技术（SPS）对高频MnZn铁氧体的显微组织进行调控和优化,制备出在20 MHz可以应用的MnZn铁氧体。讨论了通过改善工艺来优化调控微观组织,进而实现对性能的调控。主要结论如下:（1）基于充分成相的MnZn铁氧体原料,通过调整烧结工艺和技术,初步探索高频MnZn铁氧体的显微组织。在传统烧结工艺下,改变原料粒径或烧结参数,均无法实现对未掺杂MnZn铁氧体微观组织的优化,存在着较大晶粒或是较高的气孔率,无法很好地应用在高频场景。利用SPS可以较好地对未掺杂MnZn铁氧体进行显微组织优化。研究表明,此时的MnZn铁氧体晶粒小于2μm,密度为5.17 g/cm,具有良好的高频应用前景。（2）对比传统烧结工艺制备得到的未掺杂MnZn铁氧体,SPS烧结获得的未掺杂MnZn铁氧体截止频率提高了119%,达到了57 MHz;在10 MHz,5 m T下的损耗仅为406 k W/m,20 MHz,1.5 m T下功率损耗仅为169.6 k W/m,电性能也表现出良好的稳定性。对其磁畴结构研究表明,截止频率的提升主要得益于晶粒尺寸的减小,多晶铁氧体的多畴结构逐渐转变为单畴的磁畴结构。（3）在SPS制备未掺杂MnZn铁氧体的基础上,通过添加CaO,抑制了晶粒生长,提高了电阻率,进一步优化了MnZn铁氧体的高频电磁性能。当CaO添加量为2000 ppm时,MnZn铁氧体的f达到了82 MHz。同时,密度提高为5.36 g/cm,B达到了515 m T。10 MHz,5 m T下的功率损耗仅为400 k W/m。比起传统工艺1130℃和1050℃的样品的最高f,截止频分别提高了62 MHz和45 MHz,涡流损耗和剩余损耗都极大地减小,不再有剩余损耗出现。

关键词： MnZn铁氧体微观组织结构高频低损耗放电等离子烧结技术(SPS) 磁畴结构

液态模锻6061铝合金轮毂的制备及力学性能仿真分析

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液态模锻6061铝合金轮毂的制备及力学性能仿真分析

作者：叶骁山东交通学院

学位级别：硕士

本文运用液态模锻方法制备出6061铝合金轮毂,对热处理后轮毂的外轮缘、内轮缘、轮辐、轮辋等部位进行力学性能研究。运用ABAQUS有限元分析软件对轮毂的静态承载能力、弯曲疲劳、径向疲劳、13°冲击性能进行仿真计算,最后对轮毂的安全性... 详细信息

本文运用液态模锻方法制备出6061铝合金轮毂,对热处理后轮毂的外轮缘、内轮缘、轮辐、轮辋等部位进行力学性能研究。运用ABAQUS有限元分析软件对轮毂的静态承载能力、弯曲疲劳、径向疲劳、13°冲击性能进行仿真计算,最后对轮毂的安全性能进行评价、对轮毂结构的进一步优化提出建议。轮毂力学性能的研究结果表明:轮毂不同部位力学性能有较大差异,其中外轮缘的综合力学性能最高,抗拉强度达到375 MPa,屈服强度达到345 MPa,轮辋部位的综合性能最低,抗拉强度为343 MPa,屈服强度为317 MPa。静态承载能力的研究结果表明:满载工况情况下,轮毂外轮缘受到的最大应力为294 MPa;内轮缘承受最大应力为290 MPa;轮辋应力承受的最大应力238 MPa;轮辐部位承受的最大应力185 MPa。利用液态模锻技术制备的6061铝合金轮毂各部位性能满足最大静载承载能力需求。径向疲劳计算结果表明:轮毂危险破坏位置为轮辋及螺栓孔部位,其中螺栓孔部位承受应力最大,应力值为129.5 MPa;轮辋承受应力次之,应力值为110 MPa;轮毂径向疲劳寿命预测为613.41×10～3次;轮毂13°冲击性能计算结果表明:轮毂外轮缘承受的应力最大,应力值为291.9MPa,外轮缘变形量0.011 mm,弹性应变量为0.0042;轮毂弯曲疲劳研究结果表明:轮辐部位受到的应力最大,应力值为126.3 MPa,最大变形量及弹性应变量均处于安全范围内,轮毂弯曲疲劳寿命预测为300×10～3次。综合上述,液态模锻铝6061铝合金轮毂的结构设计符合安全设计要求,同时还可以进一步优化。根据ABAQUS仿真结果,可以将轮辐部位减薄1 mm,同时在轮辐中心孔端口倒半径为6 mm圆角,对轮毂继续进行减重处理。

关键词：液态模锻 6061铝合金轮毂 ABAQUS有限元分析

基于深度强化学习的多目标组合优化问题算法设计

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基于深度强化学习的多目标组合优化问题算法设计

作者：叶特中山大学

学位级别：硕士

在现实生活中,多目标组合优化问题有着广泛的应用,设计出有效的算法对于解决这类问题至关重要且具有实际意义。然而,由于庞大的搜索空间,传统的精确算法和启发式算法中通常难以在有限的时间内获得这类问题的优质解。最近,基于深度强化... 详细信息

在现实生活中,多目标组合优化问题有着广泛的应用,设计出有效的算法对于解决这类问题至关重要且具有实际意义。然而,由于庞大的搜索空间,传统的精确算法和启发式算法中通常难以在有限的时间内获得这类问题的优质解。最近,基于深度强化学习的神经组合优化方法在解决多目标组合优化问题方面取得了显著的进展。大多数神经组合优化方法基于“学习构造”范式,其训练的模型可以直接生成一组近似帕累托最优解,但找到的解的质量和多样性仍需进一步提高。本文探索并设计了两种新颖的深度强化学习算法来求解多目标组合优化问题,针对现有学习构造范式的不足,提出了一种基于特定权重解码器的注意力模型,并探索了另一种遵循“学习改进”范式的求解方法。本文的主要研究内容如下。本文提出了一种新颖的基于学习构造范式的注意力模型,能更好地逼近整个帕累托集合。该模型有效克服了先前基于学习方法在边缘部分解集质量不佳的问题。通过在解码器中嵌入一个权重自适应层,即特定权重解码器,模型能集中关注不同权重向量的信息。在模型训练过程中,权重向量从狄利克雷分布中采样,进一步增强了对边界解的学习能力。本文在两个经典多目标组合优化问题—多目标旅行商问题和多目标带容量车辆路径问题上对本文方法进行了评估。实验结果表明,本文提出的方法在解的质量和泛化能力方面均优于当前最先进的基于学习的方法。针对原有基于学习构造范式的方法在接近真实帕累托前沿的程度和解的多样性方面仍存在不足的问题,本文遵循“学习改进”的范式,提出了一种解决多目标组合优化问题的基于深度强化学习的权重相关策略网络。该网络被整合到多目标进化算法框架中,以有效引导搜索方向。为减少模型训练中的方差,本文提出了适用于近端策略优化的共享基线,并在模型推断过程中设计了一种质量增强机制,进一步增强帕累托集合的多样性。在经典测试集和随机测试集上的实验证明,本文的方法取得了显著的结果。值得注意的是,本文的策略网络可以轻松集成到各种多目标进化算法框架中,如NSGA-Ⅱ、MOEA/D和MOGLS,为不同问题领域提供了通用性和适用性。

关键词：深度强化学习多目标组合优化问题局部搜索学习改进

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基于MoO3复合材料气体传感器的研究

基于MoO3复合材料气体传感器的研究

作者：陶玉叶山东建筑大学

学位级别：硕士

基于双能CT的儿童胸部对比增强CT成像研究

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基于双能CT的儿童胸部对比增强CT成像研究

作者：谢明叶重庆医科大学

学位级别：硕士