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金属有机骨架材料制备及其光催化降解氟喹诺酮类抗生素机理研究

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金属有机骨架材料制备及其光催化降解氟喹诺酮类抗生素机理研究

作者：苏琦贵州大学

学位级别：硕士

抗生素被应用于治理人和动物的疾病,作为一类新污染物在环境中被频繁检出。环境中抗生素通过诱导产生耐药菌和抗性基因,破坏微生态环境和微生物群落结构,严重威胁人类健康和生态安全。抗生素等新污染物治理不仅受到研究者的广泛关注,也... 详细信息

抗生素被应用于治理人和动物的疾病,作为一类新污染物在环境中被频繁检出。环境中抗生素通过诱导产生耐药菌和抗性基因,破坏微生态环境和微生物群落结构,严重威胁人类健康和生态安全。抗生素等新污染物治理不仅受到研究者的广泛关注,也被写进国家“十四五”规划。在众多抗生素去除方法中,绿色、节能、高效的光催化技术被给予厚望。近年来,金属-有机骨架(Metal-Organic Frameworks,MOFs)材料成为光催化领域发展迅速的一类新型功能性无机-有机复合材料,MOFs材料具有较高的比表面积和可调控的多孔结构,拥有丰富的活性位点,能够对抗生素进行高效降解,成为研究热点。本文以MOFs材料为研究对象,构建了两种MOFs异质结材料g-CN/NH-MIL-88B(Fe)和BiMo O/Ui O-66-NH,用于可见光催化降解水中的氟喹诺酮类抗生素(氧氟沙星和环丙沙星),探究MOFs异质结材料对抗生素的降解性能,阐述降解途径及机理。主要研究结果如下:(1)采用水热法合成了g-CN/NH-MIL-88B(Fe)材料(命名为MCN-x复合材料)。在可见光照射下,MCN-60复合材料150 min内对氧氟沙星(OFL)的光降解率达97.5%,拟一级动力学速率常数达到0.0217 min,分别是g-CN和NH-MIL-88(Fe)的4～5倍,表现出优异的降解性能。通过多种手段对该材料进行表征,结果表明g-CN和NH-MIL-88B(Fe)之间可成功形成II型异质结构,促进光生电子-空穴的分离,从而提高光催化性能。此外,MCN-60复合材料有良好的水稳定性。自由基掩蔽实验和电子顺磁共振(ESR)测试证明了·O为主要自由基,·OH和h起次要作用。基于Fukui函数的DFT计算出OFL容易被自由基攻击的反应位点,结合LC-MS结果分析出OFL的降解产物并推测出三条可能的降解途径。最后,通过T.E.S.T软件预测了OFL降解过程中生物毒性变化,发现中间产物的毒性随降解的深入逐渐降低。(2)为了进一步提高OFL的降解效率及材料的适应性,采用水热法合成了Z-scheme型异质结BiMo O/Ui O-66-NH材料(命名为BUN-x复合材料)。通过价带结构和电子顺磁共振测试,证明了BiMo O和Ui O-66-NH之间成功形成Z-scheme型异质结构,促进电子转移;而且BUN-x复合材料有着更小的带隙,有着更强的可见光吸收能力。其中,BUN-100复合材料90 min对氧氟沙星(OFL)和环丙沙星(CIP)的降解效率分别达到100.0%和96.0%。此外,评估了OFL和CIP混合体系下的光催化性能;实际水体下抗生素的降解受到一定的抑制,但下降不大;材料的循环利用实验表明BUN-100材料具有良好的水稳定性。此外,OFL和CIP光催化降解过程中的活性物质为·O、·OH和h。对比两种抗生素的反应位点和降解产物,找到一种相同的降解产物(丙烯酸)。最后,两种抗生素大部分产物的毒性随降解的深入而降低。这两项工作为MOFs光催化剂的合成及其高效绿色处理水中抗生素的应用提供了新的思路。

关键词：氟喹诺酮抗生素光催化金属-有机骨架材料密度泛函理论(DFT)计算降解机理

补肾通络1号方治疗2型糖尿病周围神经病变阴虚血瘀证的临床观察

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补肾通络1号方治疗2型糖尿病周围神经病变阴虚血瘀证的临床观察

作者：苏琦雯甘肃中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过补肾通络1号方对2型糖尿病周围神经病变(Type 2 Diabetic Peri Pheral Neuro Pathy,T2DPN)的阴虚血瘀证病患的治疗,观察2型糖尿病周围神经病变相关指标的转归及疗效,为中医药治疗T2DPN提供理论支持与临床依据。方法:本研究将20... 详细信息

目的:通过补肾通络1号方对2型糖尿病周围神经病变(Type 2 Diabetic Peri Pheral Neuro Pathy,T2DPN)的阴虚血瘀证病患的治疗,观察2型糖尿病周围神经病变相关指标的转归及疗效,为中医药治疗T2DPN提供理论支持与临床依据。方法:本研究将2021.01-2021.12在甘肃中医药大学附属医院内分泌科就诊的2型糖尿病患者进行中医四诊辨证,选取68例2型糖尿病周围神经病变阴虚血瘀证患者进行糖尿病健康教育、血糖控制、用药指导、饮食调节和心理疏导等,而后随机分为治疗组与对照组,对照组为糖尿病常规治疗联合甲钴胺胶囊,治疗组在对照组基础上联合补肾通络1号方,对受试者规范中药汤剂口服治疗,两组治疗为期12w。观察两组治疗前后空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三脂、低密度脂蛋白、同型半胱氨酸、全血黏度测定、中医症状积分、密歇根糖尿病神经病变量表(MDNS)、神经肌电图(EMG)的变化。结果:(1)两组患者分别在性别、年龄、2型糖尿病病程方面差异无统计学意义,具有可比性(P>0.05)。(2)两组患者在糖脂代谢方面的比较:治疗前后FPG、2h PBG、Hb Alc、TC、TG、LDL-C差异无统计学意义(P>0.05),提示两组治疗方案对血糖、血脂产生影响的可能性较低。(3)两组患者的同型半胱氨酸对比:治疗前两组差异无统计学意义,有可比性(P>0.05),治疗后的两组组内各自对比较治疗前有差异(P0.05),治疗组在治疗后进行组内比较后有统计学意义(P0.05)。治疗后表明治疗组治疗后较对照组治疗后有效性高,差异有统计学意义(P<0.05)。(5)两组中医证候疗效及临床总体疗效的对比,中医证候疗效示:治疗组有效率90.62%而对照组有效率为71.87%;临床总体疗效表明:治疗组有效率84.38%而对照组有效率为65.63%。治疗组疗效明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),结果表明甲钴胺单药治疗和补肾通络1号方与甲钴胺联合治疗均可改善DPN的临床症状,且联合用药的治疗效果优于前者。(6)两组神经传导速度对比:治疗后两组的腓总神经、正中神经MNCV和SNCV均较治疗前显著提高,而前者MNCV、SNCV的提高程度比后者更明显,对治疗后两组组间数据结果进行比较,差异有统计学意义(P<0.05),分析提示:治疗后的两组都可使DPN患者的神经传导速度较治疗前提高,补肾通络1号方与甲钴胺联合使用效果优于甲钴胺单药治疗。(7)两组MDNS评分对比:两组患者经治疗后的MDNS评分较治疗前有所降低,且治疗后治疗组的MDNS评分比对照组更低,差异有统计学意义(P<0.05),结果提示甲钴胺单药治疗和补肾通络1号方联合甲钴胺治疗均可改善MDNS评分,且后者联用的治疗效果要优于前者。(8)安全性比较:两组在治疗过程中均没有出现不良反应事件。结论:对于治疗辨证为阴虚血瘀证的2型糖尿病周围神经病变,补肾通络1号方可有效缓解其临床症状,对于血同型半胱氨酸、全血黏度等指标有一定的改善作用,并且能提高腓总神经、正中神经的运动神经传导速度及感觉神经传导速度,使密歇根糖尿病周围神经评分数值有所降低,延缓病情发展,发挥中医药的治疗优势。

关键词：补肾通络1号方 2型糖尿病周围神经病变阴虚血瘀证临床观察

信贷资产证券化对商业银行流动性风险的影响研究

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信贷资产证券化对商业银行流动性风险的影响研究

作者：吴苏琦南京农业大学

学位级别：硕士

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统一计算架构下的装配精度并行计算模型

西安交通大学学报 2023年第6期57卷 105-114页

作者：苏裕林刘浩苏琦贾康洪军西安交通大学现代设计与轴承转子教育部重点实验室西安710049 西安交通大学软件学院西安710049 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对复杂装配体在多指标需求下装配精度计算效率低下的问题,提出了一种基于统一计算架构(CUDA)的多误差传递路径装配精度并行计算模型。首先,对局部并联结构进行旋量转换,得到涵盖串并联的小位移旋量(SDT)模型,在此基础上将装配特征作... 详细信息

针对复杂装配体在多指标需求下装配精度计算效率低下的问题,提出了一种基于统一计算架构(CUDA)的多误差传递路径装配精度并行计算模型。首先,对局部并联结构进行旋量转换,得到涵盖串并联的小位移旋量(SDT)模型,在此基础上将装配特征作为误差传递单元,通过构建姿态变换和误差传递模型,分解误差传递过程,为后续并行计算提供支持;然后,对多功能需求(FR)误差传递路径按类型特征进行路径合并和误差旋量复用,减少计算量和数据生成量;最后,设计算法数据结构,根据任务需求分配线程任务、合理分配内存及降低访存时延。采用该模型对某型航发高压压气机转子的装配精度进行仿真计算,结果表明:与传统CPU模型相比,所提模型的装配精度计算速度提高了约97.3倍,能够为复杂装配体的装配精度计算和公差设计提供支持。

关键词：公差设计装配特征装配精度统一计算架构并行计算

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基于深度学习的分子识别和图像生成技术研究

基于深度学习的分子识别和图像生成技术研究

作者：苏琦鸿南京邮电大学

学位级别：硕士

随着化学研究的不断发展,许多新的化学物质和化合物被发现和合成,这些发现为各种工业和科研领域带来了巨大的发展潜力。然而,科学家们每天都在产生大量的新化学物质,这些化学物质的结构知识对于理解其性质和功能至关重要。在传统的化学... 详细信息

随着化学研究的不断发展,许多新的化学物质和化合物被发现和合成,这些发现为各种工业和科研领域带来了巨大的发展潜力。然而,科学家们每天都在产生大量的新化学物质,这些化学物质的结构知识对于理解其性质和功能至关重要。在传统的化学研究中,分子结构信息通常以图像形式储存在文献和专利中,这使得从这些资源中提取、整理和利用这些信息变得非常困难。手动识别和生成分子图像的方法非常耗时且容易出错。化学领域的专业人士需要花费大量时间和精力来识别分子结构,并将其转换为机器可读的形式。此外,由于分子结构可能非常复杂,包括多种原子、化学键和立体构型,人工识别方法在准确性方面可能受到限制。在这个背景下,有必要寻找一种更有效的方法来识别和生成分子图像。深度学习作为一种强大的机器学习技术,在图像识别、分类和生成等领域表现出了优越的性能。本文将深度学习应用于分子图像识别和生成领域,有助于推动化学研究及相关领域的进一步发展。在分子图像识别领域,本文构建了一种融合Efficient Net V2与混合注意力机制的LSTM模型(Eff Net V2+Atten＿LSTM)。这个模型将Efficient Net V2应用于图像特征的抽取,同时结合混合注意力机制的LSTM部分生成文本,以达到准确且高效的分子图像识别。实验数据证实,该模型在验证集上取得了93.1%的准确率,远高于其他方法,从而证实了它在分子图像识别领域的优势。在分子图像生成环节,本文提出了一种整合双向LSTM、自回归图神经网络和基于流的生成模型的策略。通过融合双向LSTM、自回归图神经网络以及流模型,使用双向LSTM捕捉分子间的相互关系,引入自回归图神经网络学习分子的拓扑结构特征,采用基于流的生成模型使得生成过程更加高效,实现了对分子图像的高效准确生成。实验结果表明,该策略在生成分子的有效性、唯一性和新颖性方面表现出色,与其他生成模型相比取得了显著进步,同时生成分子与原分子属性以及目标属性都较为接近,展示了其在分子图像生成领域的巨大潜力。本文还详细阐述了一个分子翻译系统的开发和实现过程,涵盖了需求分析、系统设计和功能展示等方面。这个系统以本文提出的分子图像识别与生成方法为基础,实现了对分子图像的高效识别和生成。这将有助于推动化学领域的研究和应用,提升分子识别和转换的效率。本文为分子图像识别和生成领域带来了新的观念和技术,有利于进一步提高分子识别和生成质量,为化学研究及相关产业的发展提供支持。

关键词：分子识别分子图生成长短时记忆网络高效神经网络流模型

习近平关于加强青年政治引领的重要论述及时代价值研究

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习近平关于加强青年政治引领的重要论述及时代价值研究

作者：苏琦童广西师范大学

学位级别：硕士

青年是国家的未来和民族的希望,是实现中华民族伟大复兴的主力军。想要赢得国家和民族美好的未来,就必须要赢得青年,而赢得青年,就必须要加强党对青年的政治引领。党的十九大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视政治引领工作,多次... 详细信息

青年是国家的未来和民族的希望,是实现中华民族伟大复兴的主力军。想要赢得国家和民族美好的未来,就必须要赢得青年,而赢得青年,就必须要加强党对青年的政治引领。党的十九大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视政治引领工作,多次发表了关于加强对青年政治引领的重要讲话内容,深刻阐述了“加强青年政治引领”这一重要命题。习近平关于加强青年政治引领的重要论述继承了马克思主义经典作家关于青年教育的思想,是马克思主义基本原理同中国青年政治引领工作相结合的产物。本文主要阐述了习近平关于加强青年政治引领的重要论述的逻辑理路、主要内容和特征、时代价值,注重结合当前青年的政治观现状,有针对性地探讨贯彻习近平关于加强青年政治引领的重要论述的实践要求。绪论部分包括研究缘起、研究意义、国内外研究现状、研究思路和方法、创新之处以及核心概念界定,为本文开展研究奠定基础。第一部分,习近平关于加强青年政治引领的重要论述的逻辑理路。分别从时代逻辑、理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑四个层面进行阐述。在时代逻辑层面,基于百年未有之大变局和中华民族伟大复兴全局的时代背景进行论述。在理论逻辑层面,主要梳理了马克思主义经典作家关于加强青年思想引领的相关论述。在历史逻辑层面,主要以时间为线索,梳理中国共产党关于加强青年思想政治教育工作的历程。虽然历代领导人直接提及“青年政治引领”字眼的表述很少,但是从很多与青年相关的表述都体现出党十分重视对青年加强政治引领。在现实逻辑层面,加强对青年的政治引领,既是巩固和扩大党执政青年群众基础的需要,也是维护我国意识形态安全和抵制错误社会思潮需要,更是促进青年自由全面发展的需要。第二部分,习近平关于加强青年政治引领的重要论述的主要内容和特征。本文将政治引领的内容归纳成五个方面:一是引领青年树立科学的政治信仰,结合马克思主义信仰、中国特色社会主义信念、中国梦的内容来对青年进行政治引领;二是引领青年坚定正确的政治方向,具体来说,就是要引领青年坚定中国共产党的领导、坚持社会主义和共产主义、增强中国特色社会主义理论的学习自觉性;三是引领青年铸牢家国情怀,使青年自觉将报国之情转化为报国之行,最终形成正确的政治行为;四是引领青年炼就敏锐的政治慧眼,使青年自身学会明辨是非,在实践中逐渐树立世界眼光;五是引领青年强化自觉的政治担当,政治担当是新时代青年应当具备的政治品格,需要青年牢记初心使命,为实现中华民族伟大复兴贡献青春力量。此外,习近平关于加强青年政治引领的重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想中的重要内容,它具有时代性、科学性、民族性、实践性的特征。第三部分,习近平关于加强青年政治引领的重要论述的时代价值。习近平关于加强青年政治引领的重要论述具有独特的时代价值,它不仅是新时代培育时代新人的重要指南,是夯实党的青年群众基础的重要支撑,也是践行社会主义核心价值观的重要指引,更是提升青年思想政治教育工作实效性的重要抓手。第四部分,当前青年政治观现状调研和分析。本文采用问卷分析法,对我国14-35岁年龄段的青年进行随机抽样调查,基于问卷数据分析的基础上,对我国青年的政治观现状进行具体分析,从中发现我国青年的政治观整体呈现良好的发展态势,但是有一些青年存在政治认知有些模糊、政治意识较为淡薄、政治价值取向功利、政治态度不够积极等问题。研究得知,产生这些问题的原因在于西方多元政治思潮带来冲击、政治观培育的广度和深度不够、社会舆论生态发生深刻变革、以及青年自身政治认知存在偏差。第五部分,贯彻习近平关于加强青年政治引领的重要论述的实践要求。结合青年政治观出现的问题和原因,有针对性地从坚持党对青年工作的领导、铸牢青年的政治理想根基、发挥共青团的组织引领作用、强化思政课的政治引导功能、营造良好的网络政治环境这五个方面着手,为更好地贯彻青年政治引领的实践要求建言献策。

关键词：政治引领青年时代价值实践要求

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产品需求文档的语类研究

产品需求文档的语类研究

作者：苏琦珺武汉大学

学位级别：硕士

产品需求文档是说明产品功能、指导后续软件开发的重要文档,其质量的高低将直接影响软件开发的结果。目前对产品需求文档的写作说明主要来自计算机和软件工程方面的学术研究、由家发布的文档编写指南以及由资深文档写作者分享的文档写... 详细信息

产品需求文档是说明产品功能、指导后续软件开发的重要文档,其质量的高低将直接影响软件开发的结果。目前对产品需求文档的写作说明主要来自计算机和软件工程方面的学术研究、由家发布的文档编写指南以及由资深文档写作者分享的文档写作经验,但这些研究和说明的使用门槛较高、操作性较差,不利于普通人运用到实际写作中。为此,本文从语类研究视角出发,通过文本分析和定量分析,说明产品需求文档语类的特点,以帮助产品需求文档的撰写者提高文档写作能力,从而提高产品需求文档的整体写作水平。通过对以往的语步分析方法进行梳理,本文提出了针对产品需求文档的语步分析程序。对产品需求文档的语步结构的考察分析以及语步和步骤及其出现频率的统计分析结果显示,产品需求文档内部共包括8个语步和25个步骤,“说明文档的元信息”“说明为什么要做需求”“说明具体的需求内容”是产品需求文档中出现频率最高的三个语步,其中的“说明具体的需求内容”是产品需求文档中唯一的必要语步,“说明文档的元信息”和“说明为什么要做需求”是产品需求文档中唯二的准必要语步。此外,本文在Forceville、张德禄等人的研究基础上,提出并运用了针对产品需求文档的多模态框架和多模态关系分析方法。在模态类型上,发现产品需求文档内部存在文字模态、表格模态、原型模态、流程模态和思维导模态5种模态。其中,文字模态和表格模态在产品需求文档中的应用是最广泛的,原型模态、流程模态和思维导模态则集中分布在几个特定的步骤当中。在模态关系上,发现产品需求文档中存在突出、联合、补充、交叠、整体与部分、独立6种模态关系,其中,补充关系和独立关系是出现最频繁的两种关系。为进一步分析产品需求文档的具体写作方法,本文还选取了产品需求文档的六个核心步骤进行分析,分析发现产品需求文档不同步骤所使用的叙事策略和模态策略各自具有非常鲜明的特点。以“描述文档所述需求的背景”这一步骤为例,它在叙事策略上往往会采取直接说明产品问题和同时说明产品现状、问题两种方式,在模态策略上则偏好使用单纯的文字模态。

关键词：产品需求文档语类语步多模态

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海洋柔性立管防弯器结构非线性刚度拓扑优化

力学学报 2022年第4期54卷 929-938,I0002页

作者：范志瑞杨志勋许琦苏琦牛斌赵国忠大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室大连116024 哈尔滨工程大学机电工程学院哈尔滨150001 大连理工大学机械工程学院大连116024

防弯器是海洋柔性立管过弯保护的关键附件,对提高立管的结构安全性具有重要意义.目前,防弯器结构设计主要采用尺寸优化方法.然而,与拓扑优化方法相比,该方法能提供的设计空间有限,其在提高防弯器的力学性能,以及探索防弯器创新构型方面... 详细信息

防弯器是海洋柔性立管过弯保护的关键附件,对提高立管的结构安全性具有重要意义.目前,防弯器结构设计主要采用尺寸优化方法.然而,与拓扑优化方法相比,该方法能提供的设计空间有限,其在提高防弯器的力学性能,以及探索防弯器创新构型方面具有很大不足.本文在Dirichlet边界条件下,以最大化弯曲刚度为目标,对同时考虑材料和几何非线性的防弯器结构拓扑优化方法进行研究.通过引入Helmholtz-PDE过滤和Heaviside惩罚,以克服优化中出现的棋盘格现象和灰度单元等数值不稳定性问题.与此同时,研究引入了对称算子,以提高往复性载荷作用下防弯器结构的承载能力和可制造性,并且采用伴随法对优化问题的灵敏度进行了推导.此外,为了提高结构分析和优化的效率,研究还基于PETSc库建立了并行程序框架.数值算例中,在材料体分比相同的情况下,对防弯器结构分别进行了2D和3D非线性拓扑优化,并对两种优化结果的承载能力进行了对比.数值算例结果表明,相比于防弯器2D拓扑优化结果,在大部分波浪载荷方向下,3D拓扑优化所给出的防弯器设计方案具有更为优越的结构性能.本文所建立的3D非线性拓扑优化技术,为深水恶劣海况下的高性能防弯器结构设计提供了新的理论模型和实现技术.

关键词：柔性立管防弯器非线性优化拓扑优化载荷方向

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磷酸二酯酶抑制剂在口腔领域的研究进展

口腔医学研究 2023年第7期39卷 574-577页

作者：苏琦周志迎暨南大学口腔医学院广东广州510632 暨南大学附属第一医院口腔科广东广州510630

磷酸二酯酶(phosphodiesteras,PDEs)可以水解细胞内第二信使环磷酸腺苷和环磷酸鸟苷,以调控机体相关生理活动,参与炎症、骨吸收等过程。PDEs抑制剂是一种以抑制PDEs活性为主的药物,本文拟对PDEs抑制剂在辅助治疗口腔炎症疾病、拔牙创口... 详细信息

磷酸二酯酶(phosphodiesteras,PDEs)可以水解细胞内第二信使环磷酸腺苷和环磷酸鸟苷,以调控机体相关生理活动,参与炎症、骨吸收等过程。PDEs抑制剂是一种以抑制PDEs活性为主的药物,本文拟对PDEs抑制剂在辅助治疗口腔炎症疾病、拔牙创口愈合、皮瓣移植、颌骨骨折愈合以及牙齿移动等影响的相关研究进行综述,以期为口腔领域相关治疗提供参考。

关键词：磷酸二酯酶抑制剂炎症骨改建