检索结果-南通市图书馆

Identifying influential spreaders in complex networks based on density entropy and community structure

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Chinese Physics B 2024年第5期33卷 765-774页

作者：苏湛陈磊艾均郑雨语别娜 School of Optical-Electrical and Computer Engineering University of Shanghai for Science and Technology

In recent years,exploring the relationship between community structure and node centrality in complex networks has gained significant attention from researchers,given its fundamental theoretical significance and practical *** address the impact of network communities on target nodes and effectively identify highly influential nodes with strong propagation capabilities,this paper proposes a novel influential spreaders identification algorithm based on density entropy and community structure(DECS).The proposed method initially integrates a community detection algorithm to obtain the community partition results of the *** then comprehensively considers the internal and external density entropies and degree centrality of the target node to evaluate its *** validation is conducted on eight networks of varying sizes through susceptible–infected–recovered(SIR)propagation experiments and network static attack *** experimental results demonstrate that the proposed method outperforms five other node centrality methods under the same comparative conditions,particularly in terms of information spreading capability,thereby enhancing the accurate identification of critical nodes in networks.

关键词： corrigendum electron impact ionization cross sections carbon monoxide

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基于合格邻居和异常检测的社区增强协同过滤

建模与仿真 2024年第3期13卷 2133-2146页

作者：苏湛陈惠鑫艾均上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海

为了解决协同过滤推荐算法存在较大预测误差和推荐列表准确度不高的问题,提出一种结合异常检测和网络社区并基于所有合格邻居的协同过滤推荐算法。该算法使用修改的拉依达准则检测标记数据异常,在协同过滤相似度计算阶段降低与异常用户... 详细信息

为了解决协同过滤推荐算法存在较大预测误差和推荐列表准确度不高的问题,提出一种结合异常检测和网络社区并基于所有合格邻居的协同过滤推荐算法。该算法使用修改的拉依达准则检测标记数据异常,在协同过滤相似度计算阶段降低与异常用户之间的相似性权重;使用得到的用户相似性建立网络模型,利用K核分解进行网络社区检测,在得到用户间的社区信息后对社区中用户进行相似性权重处理。基于MovieLens数据集并与五种同类型算法进行对比实验,结果表明,提出的算法可以有效降低预测误差以及提升推荐列表的排序准确度。

关键词：协同过滤异常检测相似性网络社区检测 K-Core分解

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基于模糊偏好向量和物品质量的推荐算法

运筹与模糊学 2024年第2期14卷 218-233页

作者：艾均孙浩苏湛周越上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海

推荐系统能够快速有效地帮助人们在海量信息中进行筛选和过滤,为用户智能化地推荐其感兴趣的物品,因此具有重要的理论意义和广泛的应用价值。针对现有研究中推荐误差和推荐列表排序可以进一步优化的需求。本文应用模糊隶属度函数以计算... 详细信息

推荐系统能够快速有效地帮助人们在海量信息中进行筛选和过滤,为用户智能化地推荐其感兴趣的物品,因此具有重要的理论意义和广泛的应用价值。针对现有研究中推荐误差和推荐列表排序可以进一步优化的需求。本文应用模糊隶属度函数以计算了多维物品品类向量上的用户偏好,并基于用户偏好特征和物品品类向量计算用户间相似性,然后,进一步基于相似性和用户相关性筛选构建用户相似性网络,利用用户相似性网络中的社区信息,对预测过程进行加权。同时,利用统计方法过滤物品的异常评分以度量物品质量排序,利用物品质量排序的优化结果辅助预测的误差修正。基于MovieLens的小型数据集进行了对比试验,与时下流行的几个算法进行对比,本文设计的算法有效地提高了预测准确性及推荐排序准确性,实验结果表明了利用用户模糊偏好、物品质量排序、相似性网络及误差修正手段,可以进一步挖掘推荐系统地潜在信息,在仅增加少量计算量的情况下,进一步提升了系统性能,并且保持了系统的可解释性。

关键词：推荐系统用户模糊偏好物品质量排序相似性网络误差修正

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基于用户坐标距离与误差修正的推荐算法

建模与仿真 2024年第3期13卷 2000-2010页

作者：艾均孙逸帆苏湛罗黔琴上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海

推荐系统是一种根据用户历史行为、社交关系等信息去判断用户感兴趣的物品的智能系统,它可以有效的解决互联网信息过载的问题,因此具有重要的研究意义和广泛应用价值。为了解决推荐算法存在准确性有待提升和可扩展性不足的问题,本文提... 详细信息

推荐系统是一种根据用户历史行为、社交关系等信息去判断用户感兴趣的物品的智能系统,它可以有效的解决互联网信息过载的问题,因此具有重要的研究意义和广泛应用价值。为了解决推荐算法存在准确性有待提升和可扩展性不足的问题,本文提出了一种带有相似性选择和误差修正的用户坐标与评分距离推荐算法。该算法首先基于用户间相似性筛选出正相关的邻居,针对筛选后的邻居集合计算评分距离。然后建立用户间评分距离的合成坐标模型,与得到的用户坐标间距离进行评分预测。最后基于训练题设计误差修正算法,进一步提升预测准确度。通过本文算法与其他推荐算法在MovieLens数据集上进行对比,试验结果表明,该算法可以有效提高推荐算法的预测准确性和可扩展性。研究揭示了利用用户坐标距离进行预测的可行性,为进一步研究推荐系统的性能提升和运行机理提供了有效的依据。

关键词：推荐系统相似性网络评分距离合成坐标误差修正

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基于过滤冗余信息相似性的电影推荐算法

软件工程 2024年第10期27卷 12-17页

作者：艾均孙阳苏湛方元江谢正彬上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

现有的基于内容相似性的推荐算法在处理文本内容时,往往忽略了词序和上下文信息的重要性,并且计算复杂度较高。因此,文章提出了一种基于过滤冗余信息相似性的启发式方法,并成功地将该方法应用于电影推荐领域,实现了更精准的推荐效果。... 详细信息

现有的基于内容相似性的推荐算法在处理文本内容时,往往忽略了词序和上下文信息的重要性,并且计算复杂度较高。因此,文章提出了一种基于过滤冗余信息相似性的启发式方法,并成功地将该方法应用于电影推荐领域,实现了更精准的推荐效果。与其他算法对比,该算法在预测1部电影时的准确率提升了0.07百分点~0.24百分点,在预测3部电影时的准确率提升了0.05百分点~0.30百分点。以该算法的召回率作为基准(设为100%),在预测1部电影时,其他算法的召回率仅为该算法的2.38%~70.24%;在预测3部电影时,其他算法的召回率仅为该算法的3.78%~84.87%。以上结果证明了该算法的有效性和可行性。

关键词：推荐系统内容相似性过滤冗余信息 LZ77算法哈夫曼编码

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基于生信分析探索KIN17表达对非小细胞肺癌的影响

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中国医药指南 2024年第1期22卷 10-14页

作者：彭盘俐韦文姜李旭开吕俊宏苏湛峰广东省第二人民医院肿瘤二科广州510037 广东省第二人民医院介入科广州510037 广东省第二人民医院心胸外科广州510037 广东医科大学湛江524023

目的探讨KIN17在体内的表达对非小细胞肺癌及肿瘤微环境的影响。方法从公共数据库中获取相关数据,分析KIN17在肿瘤组织与正常肺组织中的表达差异,并通过生存分析,评估KIN17表达量对非小细胞肺癌患者预后的影响。整理分析与KIN17表达高... 详细信息

目的探讨KIN17在体内的表达对非小细胞肺癌及肿瘤微环境的影响。方法从公共数据库中获取相关数据,分析KIN17在肿瘤组织与正常肺组织中的表达差异,并通过生存分析,评估KIN17表达量对非小细胞肺癌患者预后的影响。整理分析与KIN17表达高度相关的基因,并进行进一步富集分析。对KIN17表达与免疫细胞浸润水平进行相关性预测,以评价KIN17表达水平对肿瘤微环境的影响。结果与正常肺组织相比,在非小细胞肺癌肿瘤组织中KIN17表达增加(P<0.01)。富集分析结果显示,在肺腺癌和肺鳞癌中与KIN17高度相关的差异性基因在多个影响肿瘤细胞增殖和转移的通路上高度富集。通过免疫细胞浸润分析结果得出,KIN17在肺腺癌中和肺鳞癌中与多种免疫细胞呈正相关。结论KIN17与其相关基因在非小细胞肺癌中可能存在协同作用,从而影响非小细胞肺癌的发展和肿瘤细胞的转移,在非小细胞肺癌的早期诊断和治疗中有一定的临床价值。

关键词： KIN17 非小细胞肺癌预后推测免疫浸润生信分析

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宽波束赋形天线星地测试技术分析与改进

海军航空大学学报 2024年第3期39卷 372-380页

作者：邓斯康郎宏山张恒高苏湛赵凌开张宏伟上海卫星工程研究所上海201109 国家卫星气象中心北京100081

为满足风云三号G星长寿命、高可靠、业务化的工作要求,星上数传天线采用通信性能好、覆盖率高的宽波束赋形设计。但宽波束赋形天线测试技术相对复杂,对测试质量有潜在影响。文章重点阐述了风云三号G星数传天线设计方案的必要性,建立星... 详细信息

为满足风云三号G星长寿命、高可靠、业务化的工作要求,星上数传天线采用通信性能好、覆盖率高的宽波束赋形设计。但宽波束赋形天线测试技术相对复杂,对测试质量有潜在影响。文章重点阐述了风云三号G星数传天线设计方案的必要性,建立星地链路余量分析,对星载数传天线的仿真和试验结果比对进行分析,验证了天线方向图测试结果的有效性,并对星载天线和地面系统的测试技术提出改进,提高了测试结果的准确性和完整性。相应技术的改进可以为平台方案相近的空间辐射测量基准卫星平台系统综合试验验证技术提供支撑。

关键词：宽波束赋形天线测试技术降水星基准星

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一类广义系统的有限时间鲁棒耗散控制

东北大学学报（自然科学版） 2012年第9期33卷 1217-1221页

作者：苏湛张庆灵艾均东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对一类双边模糊模型描述下的模糊广义系统,考虑了其具有参数不确定性和外部扰动时的有限时间稳定性问题,利用线性矩阵不等式(LMIs)技术,给出了该类模糊广义系统有限时间稳定的充分条件;设计了基于平行分布补偿(PDC)的有限时间鲁棒控制... 详细信息

针对一类双边模糊模型描述下的模糊广义系统,考虑了其具有参数不确定性和外部扰动时的有限时间稳定性问题,利用线性矩阵不等式(LMIs)技术,给出了该类模糊广义系统有限时间稳定的充分条件;设计了基于平行分布补偿(PDC)的有限时间鲁棒控制器,有效地将控制系统在给定的时间区域内限定在期望的状态空间椭球内,使系统在给定的有限时间区域内和零初始状态下可以达到相应的耗散性能.数值算例的仿真结果说明了所给方法的有效性.

关键词：广义系统 Takagi-Sugeno模糊模型双边模糊模型有限时间稳定性鲁棒控制耗散控制

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中国科学技术发展的人文社会环境研讨会综述

自然辩证法研究 2005年第5期21卷 103-103,111页

作者：苏湛