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多区域注意力的细粒度图像分类网络

计算机工程 2024年第1期50卷 271-278页

作者：白尚旺王梦瑶胡静陈志泊太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 北京林业大学信息学院北京100091

目前细粒度图像分类的难点在于如何精准定位图像中高度可辨的局部区域以及其他辅助判别特征。提出一种多区域注意力的细粒度图像分类网络来解决这个问题。首先使用Inception-V3对图像特征进行提取,通过重复使用注意力擦除的方法使模型... 详细信息

目前细粒度图像分类的难点在于如何精准定位图像中高度可辨的局部区域以及其他辅助判别特征。提出一种多区域注意力的细粒度图像分类网络来解决这个问题。首先使用Inception-V3对图像特征进行提取,通过重复使用注意力擦除的方法使模型关注次要特征;然后通过背景去除以及上采样的方法获取图像更精准的局部图像,对提取到的局部特征进行位置统计,并以矩形框的方式获取图像整体,减少细节信息丢失;最后对局部与整体图像进行更加细致的学习。此外,设计联合损失函数,通过动态平衡难易样本和缩小类内差距的方法改善模型的识别效果。实验结果表明,该方法在公开的细粒度图像数据集CUB-200-2011、Stanford-Cars和FGVC-Aircraft上的准确率分别达到89.2%、94.8%、94.0%,相较于对比方法性能更优。

关键词：多区域注意力细粒度图像分类擦除策略联合损失深度学习卷积神经网络

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基于文献计量分析的生物质能源领域研究进展

中国环境科学 2024年第4期44卷 1875-1884页

作者：辛泊达吕连宏王斯一董京京张楠杨超中国环境科学研究院北京100012 中国人民大学环境学院北京100872 北京林业大学经济管理学院北京100083

为更系统地了解生物质能源领域研究的演化趋势、现状及热点,基于Web of Science核心合集数据库进行检索,利用文献计量的方法,对1993~2023年生物质能源相关文献进行数据分析与挖掘,并结合CiteSpace软件对结果进行可视化分析.结果表明:生... 详细信息

为更系统地了解生物质能源领域研究的演化趋势、现状及热点,基于Web of Science核心合集数据库进行检索,利用文献计量的方法,对1993~2023年生物质能源相关文献进行数据分析与挖掘,并结合CiteSpace软件对结果进行可视化分析.结果表明:生物质能源研究正逐渐引起各国重视,研究成果稳步增长,受资助比例较大;全球围绕生物质能源研究形成了紧密的合作关系,生物质能源领域国家层面上的合作关系有明显的地域特征,研究机构层面上的合作关系受时域影响呈明显的“双星分布”;对生物质能源的研究层次由理论研究逐渐深入到物理、材料、化学、生物学的多学科交叉应用研究.生物质能碳捕集与封存技术、微生物光合制氢技术是下一阶段生物质能源研究领域的关键技术和前沿方向.

关键词：生物质能源 CiteSpace 文献计量知识图谱碳中和

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3D石墨烯气凝胶复合吸波材料的研究现状

复合材料学报 2024年第2期41卷 548-560页

作者：乔明涛齐靖泊王佳妮史金轩李祥雷琬莹魏剑西安建筑科技大学材料科学与工程学院西安710055

随着信息技术的发展,电磁污染问题日益严重,开发具有“薄、轻、宽、强”特性的高性能吸波材料成为当务之急。石墨烯高电导率、高比表面积、低密度的优良特性受到研究人员的广泛关注。为解决单一石墨烯材料易引起的阻抗失配及损耗机制单... 详细信息

随着信息技术的发展,电磁污染问题日益严重,开发具有“薄、轻、宽、强”特性的高性能吸波材料成为当务之急。石墨烯高电导率、高比表面积、低密度的优良特性受到研究人员的广泛关注。为解决单一石墨烯材料易引起的阻抗失配及损耗机制单一问题,引入其他组分制备多元复合材料,改善阻抗匹配、创造多样化的损耗机制是通用的设计方案。本文简要讨论了吸波机制,分述了介电型、磁复合型、有序型、压力诱导型4个类别,并通过材料选择(金属、陶瓷、铁氧体、导电聚合物、生物质材料等)、结构设计、机制分析等角度,结合领域内近年来的研究成果,总结了石墨烯基气凝胶吸波材料的研究进展,并对未来研究方向进行展望。

关键词：石墨烯气凝胶吸波结构设计阻抗匹配电磁污染

考虑频率偏差和电压刚度约束的抽水蓄能机组与新能源场站联合调度方法

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电力自动化设备 2024年

作者：娄为王国腾许凌赵乐黄莹徐政林泊远国家电网有限公司华东分部浙江大学电气工程学院

为利用抽水蓄能机组调频和电压支撑能力提升新能源电力系统的安全稳定性，提出一种基于频率偏差与电压刚度的抽水蓄能机组与新能源场站联合调度方法。首先，针对电网故障下新能源场站低电压穿越造成的大量能量缺额问题，推导出频率偏差... 详细信息

为利用抽水蓄能机组调频和电压支撑能力提升新能源电力系统的安全稳定性，提出一种基于频率偏差与电压刚度的抽水蓄能机组与新能源场站联合调度方法。首先，针对电网故障下新能源场站低电压穿越造成的大量能量缺额问题，推导出频率偏差约束的解析表达式；接着，根据电压刚度的定义，推导出新能源场站并网点电压刚度约束表达式；然后，利用多面体不确定集合描述新能源的不确定性，以弃风弃光量最小为优化目标，提出一种考虑频率偏差和电压刚度约束的抽水蓄能机组与新能源场站联合鲁棒调度方法；最后，在一个修改的IEEE 39节点系统中进行测试，结果表明合理利用抽水蓄能机组可以有效抑制新能源波动并提高系统频率和电压稳定性。

关键词：频率偏差电压刚度抽水蓄能机组新能源场站联合调度方法

流动助剂对尼龙1012粉末流动性能和浸塑影响

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塑料工业 2024年第4期52卷 158-164页

作者：丁泊文孙刚伟朱树琦会通新材料(上海)有限公司上海200062

选用深冷粉碎法制备的尼龙1012(PA1012)粉末作为基材,添加五种不同表面性质的流动助剂(二氧化硅和氧化铝),研究助剂对粉末流动性能以及浸塑性能的影响。流动助剂的添加量为0.2%时,粉体流动性能的改善效果最佳。疏水沉淀法二氧化硅(D17)... 详细信息

选用深冷粉碎法制备的尼龙1012(PA1012)粉末作为基材,添加五种不同表面性质的流动助剂(二氧化硅和氧化铝),研究助剂对粉末流动性能以及浸塑性能的影响。流动助剂的添加量为0.2%时,粉体流动性能的改善效果最佳。疏水沉淀法二氧化硅(D17)吸湿率低、易分散在尼龙颗粒间隙之间,对尼龙粉末流动性能的改善效果最佳,但在浸塑过程中易发泡,影响涂膜的平整性;虽然气相氧化铝(Alu C)的粒度小,但其可以有效消除粉末摩擦产生的静电力,提高粉体的流动性,并且浸塑法制备的涂膜无不良现象,更适用于PA1012粉末。

关键词：尼龙1012 二氧化硅氧化铝流动性能浸塑性能

基于改进列约束生成算法的电网储能系统规划研究

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自动化与仪器仪表 2024年

作者：闫泊西安铁路职业技术学院

为了使当前电网储能系统运行更加稳定，电量损耗更少，研究在列约束生成算法的基础上对其进行改进，通过加入粒子群算法对系统的位置等参数进行计算，再使用列约束生成算法进行分析。研究结果表明，不同场景的全天电压分布情况基本在电... 详细信息

为了使当前电网储能系统运行更加稳定，电量损耗更少，研究在列约束生成算法的基础上对其进行改进，通过加入粒子群算法对系统的位置等参数进行计算，再使用列约束生成算法进行分析。研究结果表明，不同场景的全天电压分布情况基本在电压1.0p.u.之间变化，场景1的最低电压值分别为，0.351p.u.、0.421p.u.和0.432p.u.，场景2的最低电压值分别为0.543p.u.、0.423p.u.和0.321p.u.。不同场景规划后的充放电过程更加充分，场景1中的配电网储能系统运行较为平稳，电量的释放和充盈都能够满足配电网的运行。场景2中配电网的储能系统基本处于充电过程，这个系统都能够完成当前时刻的电量储能过程。由此可见，使用改进列约束生成算法能够提升储能系统的运行状态，这为该领域的研究提供了新思路。

关键词：电网储能系统列约束生成算法平稳运行状态能量损耗

面向海上风电高效利用的水下抽水蓄能容量优化配置分析

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电网技术 2024年第4期48卷 1428-1434,I0009,I0010页

作者：王晰苏开元谢小荣新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

为应对以海上风电为代表的海洋新能源并网挑战,水下抽水蓄能(underwater pumped hydro storage,UPHS)受到日益广泛的关注。然而,现有UPHS研究聚焦点距能源电气领域较远,尚无对现实储能工程的容量配置和规划的深入分析。针对此问题,立足(... 详细信息

为应对以海上风电为代表的海洋新能源并网挑战,水下抽水蓄能(underwater pumped hydro storage,UPHS)受到日益广泛的关注。然而,现有UPHS研究聚焦点距能源电气领域较远,尚无对现实储能工程的容量配置和规划的深入分析。针对此问题,立足(准)稳态视角,围绕水下抽蓄的容量优化配置开展研究。首先,明确海上风电-UPHS系统结构,基于水下抽蓄原理与风电出力特性建立系统模型;之后,以最大化投资收益为目标,构建UPHS容量优化配置模型,求解目标算例风速条件下风电机组、水下储能的最佳容量与实时出力;最后,围绕UPHS关键参数对规划结果的影响开展对比分析。结果表明,水下储能的引入可以大幅提升远海风电场的建设规模与投资收益;同时建设尺寸、利用小时数等储能参数亦会对规划结果产生多角度影响。

关键词：水下抽水蓄能水下储能容量配置海上风电

双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 137-146页

作者：冀中吴伊兵王轩天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与... 详细信息

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性.同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要.此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息.最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充.在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升.

关键词：细粒度图像少样本欧氏距离余弦相似度

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高光谱偏振技术的研究进展及展望

光学精密工程 2024年第14期32卷 2141-2165页

作者：颜昌翔张源泊建鞠学平于博李先峰中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049 长光禹辰信息技术与装备(青岛)有限公司山东青岛266000

高光谱偏振技术是一种融合了高光谱和偏振成像的新兴技术,其在多个科学领域成为研究热点。本文旨在全面综述高光谱偏振技术的研究进展,并展望其未来发展方向。首先介绍了高光谱偏振技术的基本原理,解释了高光谱和偏振成像相结合的优势... 详细信息

高光谱偏振技术是一种融合了高光谱和偏振成像的新兴技术,其在多个科学领域成为研究热点。本文旨在全面综述高光谱偏振技术的研究进展,并展望其未来发展方向。首先介绍了高光谱偏振技术的基本原理,解释了高光谱和偏振成像相结合的优势。然后,根据不同的设计原理介绍了偏振光谱仪器的分类。接下来详细讨论了该技术在遥感、医学、环境监测、地球科学和材料科学等领域的广泛应用。通过对不同领域的案例研究进行梳理,展示了高光谱偏振技术在提供更为丰富、精确信息方面的独特优势。最后对高光谱偏振技术目前面临的挑战进行了分析,包括仪器设备的精密性、数据处理的复杂性以及与其他传感设备的有效融合的问题。针对这些挑战,探讨了未来技术发展方向。未来的研究应着重于提升该技术的高光谱和时间分辨率,提高数据处理和分析准确性,扩展不同应用场景的适用性,以更好地满足不同领域的需求。综合而言,高光谱偏振技术作为一种全面、高效的信息获取手段,在多个领域取得了显著的研究进展。通过优化高光谱偏振技术满足更宽广的应用领域,高光谱偏振技术有望成为未来科学研究和实际应用中的重要工具。

关键词：高光谱高光谱偏振成像技术偏振光谱仪