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基于语义分割的页岩孔隙结构智能表征方法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：刘茜任义丽汪文洁黄睿琦苏乾潇中国石油勘探开发研究院

页岩孔隙类型和结构参数影响储层流体的富集和运移，是页岩储层评价的重要内容。现有评价方法存在主观性强、效率低及定量化程度低等问题，难以满足快速、精准分析页岩样品的迫切需求。基于此，提出一种页岩孔隙结构智能表征方法。利用... 详细信息

页岩孔隙类型和结构参数影响储层流体的富集和运移，是页岩储层评价的重要内容。现有评价方法存在主观性强、效率低及定量化程度低等问题，难以满足快速、精准分析页岩样品的迫切需求。基于此，提出一种页岩孔隙结构智能表征方法。利用扫描电子显微镜(SEM)和大视域高分辨率SEM图像自动采集技术(MAPS)获取页岩二维灰度图像；由岩矿鉴定专家进行数据标注，分为有机孔、无机孔、裂缝和有机质；提出一种面向页岩孔隙结构分析任务的组合网络ShaleSeger及其训练范式，建立基于深度学习的页岩孔隙智能识别模型，形成基于多视域拼接的超大尺寸图像孔隙识别方案从而实现基于Maps图像的孔隙提取；利用图像处理技术实现孔隙结构特征智能表征。已实现古龙页岩孔隙结构定量分析，能够在孔隙边缘提取和类型识别的基础上自动计算各类型孔隙的面积占比，统计诸如孔径、视孔隙比表面、形状因子等孔隙结构参数。同时，所提技术可以拓展应用于CO2复合压裂评价，对CO2复合压裂前后的微观结构特征改变进行定量比较。

关键词：致密页岩油微纳米孔隙结构扫描电镜古龙页岩

神经网络在组合式ADCP在线测流系统中的应用

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人民长江 2024年第S1期55卷 43-45,58页

作者：王巧丽王灿鲁青龙少颖长江水利委员会水文局湖北武汉430010

针对长江下游感潮河段受潮汐影响导致流量测报精度不高的问题,分析探究了多元线性回归模型和BP神经网络模型利用ADCP流速指标推算断面平均流速的适用性。以南京水文实验站2020~2021年实测6组全潮测验数据为例,设计了3种研究方案,分别对... 详细信息

针对长江下游感潮河段受潮汐影响导致流量测报精度不高的问题,分析探究了多元线性回归模型和BP神经网络模型利用ADCP流速指标推算断面平均流速的适用性。以南京水文实验站2020~2021年实测6组全潮测验数据为例,设计了3种研究方案,分别对比分析了多元线性回归模型和BP神经网络模型的精度。结果表明:仅考虑ADCP指标流速而言,BP神经网络模型推算精度更高。同时,适当增加相关训练数据类别能够获得更好的拟合效果。研究成果可为神经网络模型与传统水文测验方法相结合提供研究思路。

关键词：在线测流断面平均流速组合式ADCP BP神经网络感潮河段

基于工程实测数据增量学习的掘进总推力分析与建模

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实验力学 2024年第5期 599-611页

作者：侯少晗苏翠侠张茜刘尚林马明慧天津大学机械工程学院中国铁建重工集团股份有限公司

随着传感检测技术不断发展，复杂实验或工程实测可以给出丰富的力学量测试信息。如何通过数据分析提取关键力学量的演化规律、建立科学有效的预估模型是实验力学数据分析的重要研究内容。硬岩隧道掘进机(Tunnel Boring Machine,简称TBM... 详细信息

随着传感检测技术不断发展，复杂实验或工程实测可以给出丰富的力学量测试信息。如何通过数据分析提取关键力学量的演化规律、建立科学有效的预估模型是实验力学数据分析的重要研究内容。硬岩隧道掘进机(Tunnel Boring Machine,简称TBM)实测数据分析能够为施工过程中掘进参数的合理调控提供决策依据。掘进总推力是贯穿装备施工的关键力学量，由于掘进过程要穿越多种类型地质，装备掘进参数调控要求总推力预测模型具有适应工况变化的能力。针对上述需求，本文建立了基于样本增量宽度学习(Increment-Broad Learning System,简称I-BLS)的总推力建模方法，该方法能够随着掘进过程中工况的变化进行模型更新。结合新疆某隧道工程实例，基于上述方法建立了该工程的总推力预测模型，由独立测试集分析模型的有效性。将本方法的工程计算结果与基于3种常用机器学习方法的计算结果对比分析，结果表明本文方法能够在保持预测精度的同时，有效提高模型更新的计算效率。

关键词：工程实测数据分析硬岩隧道掘进机掘进总推力模型更新样本增量宽度学习

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油松飞播林土壤有机碳密度的影响因素

生态学杂志 2024年第3期43卷 895-903页

作者：张君钰吴普侠卜元坤苏少峰李卫忠西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100 陕西省林业科学院西安710082

森林土壤碳库是森林生态系统碳库的重要组成部分,对于调节陆地生态系统碳循环和大气CO_(2)浓度变化起着非常重要的作用。以往的研究主要探究了各种因素(如地形、植被、土壤理化性质等)与森林土壤碳之间的单因子或多因子关系。然而,对于... 详细信息

森林土壤碳库是森林生态系统碳库的重要组成部分,对于调节陆地生态系统碳循环和大气CO_(2)浓度变化起着非常重要的作用。以往的研究主要探究了各种因素(如地形、植被、土壤理化性质等)与森林土壤碳之间的单因子或多因子关系。然而,对于多因子中的关键因子识别及其相互作用机制尚不清楚。本研究利用陕西省商洛市丹凤县50块油松(Pinus tabuliformis)飞播林标准地调查数据,采用结构方程模型探究土壤有机碳密度的影响因素。选取了林分结构、物种多样性、生物量、土壤理化性质等方面的23个指标作为观测指标,形成乔木特征,林下灌、草及凋落物特征,其他土壤理化性质和土壤有机碳密度4个潜变量,构建偏最小二乘法的结构方程模型。结果表明:(1)最终的结构方程模型筛选出12个观测变量,其他土壤理化性质中筛选出3个观测变量,分别为土壤全氮、土壤全磷、土壤含水量;林下灌、草及凋落物特征潜变量中筛选出5个观测变量,分别为灌木Simpson指数、草本Simpson指数、草本Margalef指数、草本生物量、凋落物层厚度;乔木特征潜变量中筛选出3个观测变量,分别为乔木Simpson指数、林分大小比数、乔木物种数。(2)其他土壤理化性质是土壤有机碳密度的直接影响因素(路径系数为0.877,P<0.01),林下灌、草及凋落物特征与乔木特征是土壤有机碳密度的间接影响因素(路径系数分别为0.552和-0.299,均P<0.01)。(3)林下灌、草及凋落物特征通过直接影响其他土壤理化性质(路径系数为0.630,P<0.01)进而影响土壤有机碳密度,乔木特征通过直接影响林下灌、草及凋落物特征(路径系数为-0.541,P<0.01)进而影响土壤有机碳密度。本研究为揭示不同驱动因素之间的关系提供了新的见解,对于理解飞播林土壤有机碳调节有重要意义。

关键词：土壤有机碳密度油松飞播林结构方程模型多因素交互作用

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新课标背景下构建小学英语智慧课堂的方法

校园英语 2024年第39期 159-161页

作者：苏少铃深圳市龙岗区龙城高级中学（教育集团）宝龙外国语学校

《义务教育英语课程标准（2022年版）》实施后，英语教学模式发生了较大的改变，其中构建智慧课堂成为培育学生核心素养、提高课堂教学质量的重要途径。小学英语智慧课堂将信息技术和英语教学相融合，通过应用便捷化、智能化的教学手段... 详细信息

《义务教育英语课程标准（2022年版）》实施后，英语教学模式发生了较大的改变，其中构建智慧课堂成为培育学生核心素养、提高课堂教学质量的重要途径。小学英语智慧课堂将信息技术和英语教学相融合，通过应用便捷化、智能化的教学手段，增强了英语活动的有效性、互动性，唤醒学生学习动力，给予学生自主学习的机会，促使学生综合化成长。同时，构建小学英语智慧课堂，能够改变传统课堂中教师主导的教育现状，体现学生主体地位，为学生营造有趣、真实的学习氛围，鼓励学生合作学习、主动探索，促使学生养成良好的学习习惯。笔者是一名小学英语教师，在日常教育中较为关注信息化教学，本文即基于新课标背景探索构建小学英语智慧课堂的方法，旨在创新、优化英语教学，培育学生英语核心素养。

关键词：新课标小学英语智慧课堂方法

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超大车流数字收费站建设

中国交通信息化 2024年第6期297卷 70-73页

作者：苏少勇广东广珠西线高速公路有限公司广东佛山528300

针对高流量收费广场常出现的超宽广场、停车、慢行、拥堵、车流交织等现象,本文以南丫智慧收费站为例,对超大车流数字收费站的建设进行了探讨,介绍了建设思路和建设架构,对关键技术、主要设备及建设功能进行了阐述,以期为其他高速收费... 详细信息

针对高流量收费广场常出现的超宽广场、停车、慢行、拥堵、车流交织等现象,本文以南丫智慧收费站为例,对超大车流数字收费站的建设进行了探讨,介绍了建设思路和建设架构,对关键技术、主要设备及建设功能进行了阐述,以期为其他高速收费站的改造建设提供借鉴.

关键词：车流数字化收费站管控

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以高水平安全护航企业发展

国家电网 2024年第8期 78-79页

作者：苏少刚甘肃兰州供电公司

安全稳定是企业发展的前提、基础和保障,也是社会长治久安的永恒主题。电网是国家重要的基础设施和战略设施,安全生产是电网稳定运行的前提和基础。新形势下,电网企业更要强化安全责任落实,抓好安全生产工作,优化安全生产流程,确保安全... 详细信息

安全稳定是企业发展的前提、基础和保障,也是社会长治久安的永恒主题。电网是国家重要的基础设施和战略设施,安全生产是电网稳定运行的前提和基础。新形势下,电网企业更要强化安全责任落实,抓好安全生产工作,优化安全生产流程,确保安全生产形势稳定,以高水平安全保障企业高质量发展。

关键词：电网企业基础设施安全保障社会长治久安生产流程责任落实基础和保障高质量发展

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基于傅里叶卷积的电成像测井图像修复

北京航空航天大学学报 2024年

作者：苏乾潇乔德新任义丽冯周林盛斓黄睿琦中国石油勘探开发研究院

成像测井是复杂储层测井评价中的重要技术手段。通过成像测井，可以获得井周的电阻率分布二维图像，可用于评价井壁缝洞发育和地层沉积构造等方面。但由于电阻率成像测井仪器的特点，电阻率测井图像上会出现空白条带，这增加了计算机对... 详细信息

成像测井是复杂储层测井评价中的重要技术手段。通过成像测井，可以获得井周的电阻率分布二维图像，可用于评价井壁缝洞发育和地层沉积构造等方面。但由于电阻率成像测井仪器的特点，电阻率测井图像上会出现空白条带，这增加了计算机对电成像资料处理的难度。目前的图像修复方法和现有的神经网络图像修复方法在待填充部分填充较大时效果都不够好。因此，迫切需要一种基于深度学习的智能修复方法。本文以一种基于快速傅里叶卷积的成像测井图像空白条带填充网络为基础，将西南油气田的电成像测井图像构建为数据集，训练得到了一种基于快速傅里叶卷积的成像测井图像空白条带智能填充深度学习新算法。对各种算法的时间做了对比，结果表明该算法在条带宽度大的成像测井图像中修复效果较优，同时修复效率提升明显。通过该方法实现了成像测井空白条带的修复快速、准确和智能化，实现全井眼图像的快速生成，并解决了获取全井眼图像的困难。

关键词：电成像测井空白条带填充神经网络快速傅里叶变换卷积神经网络图像修复

高校图书馆新生入馆教育开展的现状及创新举措

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西部素质教育 2024年第7期10卷 111-114页

作者：谭少丽桂林航天工业学院图书馆广西桂林541004

为了使高校图书馆更好地开展新生入馆教育,文章首先阐述了高校图书馆新生入馆教育开展的必要性,然后分析了高校图书馆新生入馆教育开展的现状,最后论述了高校图书馆新生入馆教育开展的创新举措。

关键词：新生入馆教育高校图书馆阅读推广