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从可持续发展看人与自然关系的变化

北京林业大学学报 1998年第S1期20卷 82-85页

作者：苏喜友

人类社会发展的历史,从一定意义上说,就是人与自然关系的历史,是人与自然对立统一、协调共进的历史,是人对其自身和自然不断认识的历史。随着可持续发展的提出,人与自然关系的问题重又唤起人们的高度重视,愈益成为理论研究的热点。人们... 详细信息

人类社会发展的历史,从一定意义上说,就是人与自然关系的历史,是人与自然对立统一、协调共进的历史,是人对其自身和自然不断认识的历史。随着可持续发展的提出,人与自然关系的问题重又唤起人们的高度重视,愈益成为理论研究的热点。人们开始反思、审视人与自然关系的历史变化过程,试图重新确立人在自然界中的位置。

关键词：可持续发展人与自然关系自然界人化自然人工自然人类生存自然生态系统改造自然人类社会发展工业文明

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森林资源宏观管理的目标体系

林业资源管理 1999年第4期 9-12页

作者：苏喜友北京林业大学!北京海淀100083

森林资源的可持续发展是森林资源宏观管理的战略目标，在此基础上提出森林资源高效经营利用是森林资源宏观管理的现阶段目标，同时建立相应的战略目标体系和现阶段目标体系。

关键词：森林资源宏观管理战略目标体系现阶段目标体系

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可持续发展指标体系

林业资源管理 1994年第2期 9-16页

作者：苏喜友王悦

可持续发展指标体系１持续森林的社会和经济原则（ｃｒｉｔｅｒｉａ）这里没有优先级，他们应该作为一个整体被考虑。·充分认识森林所有的功能和用途（ｆｏｒｅｓｔｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｎｄｕｓｅｓ）·社会效益的长期供给（ｌｏｎｇ... 详细信息

可持续发展指标体系１持续森林的社会和经济原则（ｃｒｉｔｅｒｉａ）这里没有优先级，他们应该作为一个整体被考虑。·充分认识森林所有的功能和用途（ｆｏｒｅｓｔｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｎｄｕｓｅｓ）·社会效益的长期供给（ｌｏｎｇ—ｔｅｒｍｓｕｐｐｌｙ）·多经济效...

关键词：森林森林生态系统管理可持续发展指标体系所有社会效益生态系统气候变化气候变动功能临界承载力森林面积生产力生产方式

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森林资源可持续发展综述

林业资源管理 1994年第2期 1-9页

作者：苏喜友王悦北京林业大学

论述了可持续发展的概念，以及森林资源可持续发展的概念、原则和目标、评价指标体系。同时论述了森林资源可持续发展的条件与技术手段。

关键词：可持续发展森林资源评价指标体系

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利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别

浙江农林大学学报 2020年第6期37卷 1159-1166页

作者：明浩苏喜友北京林业大学信息学院北京100083

【目的】针对杨树Populus黑星病早期特征和杨树花叶病病斑不明显的特点,提出通过对图像集进行预处理的方法以提高识别精度的方案。【方法】为去除图像背景的影响,采用基于改进的Canny算子边缘检测法并结合霍斯变换提取叶片轮廓;借助限... 详细信息

【目的】针对杨树Populus黑星病早期特征和杨树花叶病病斑不明显的特点,提出通过对图像集进行预处理的方法以提高识别精度的方案。【方法】为去除图像背景的影响,采用基于改进的Canny算子边缘检测法并结合霍斯变换提取叶片轮廓;借助限制对比度自适应直方图均衡化算法降低局部光照不均带来的影响并增强病斑的特征;使用自适应阈值的OTSU分割算法提取病斑图像。最后将预处理得到的病斑特征二值化图像和病斑图像,分别输入由5个卷积层、3个全连接层、650 000个神经元及超过6 000万个学习参数的Alexnet神经网络进行训练并验证准确率。【结果】研究最终分别获得93.56%和98.07%的验证集识别精度,较原图像实验组88.77%的识别精度有显著提升。提出的提取叶片轮廓的结合方法能够完整提取不同背景下的叶片主体图像,有效避免目标叶片的背景干扰;限制对比度自适应直方图均衡化算法对自然环境下拍摄产生的不均匀光照有较好的处理效果,有效降低反光等因素的干扰。【结论】几种病害图像预处理对提高识别精度效果明显,识别能力远超过未经处理的原始病害图像识别,有助于提高杨树叶部病害的智能识别能力。

关键词：森林保护学杨树病害卷积神经网络图像分割病斑识别

投影寻踪技术在区域森林资源差异性评价中应用初探

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林业资源管理 2003年第2期 42-45页

作者：王昕苏喜友北京林业大学北京100083 北京林业大学

区域森林资源差异性是森林资源及其管理的一个基本规律。投影寻踪技术是一种新的统计分析方法。本文在分析以往区域森林资源差异性研究中存在的主要问题的基础上,提出区域森林资源差异性评价指标体系,探索了应用投影寻踪技术评价区域森... 详细信息

区域森林资源差异性是森林资源及其管理的一个基本规律。投影寻踪技术是一种新的统计分析方法。本文在分析以往区域森林资源差异性研究中存在的主要问题的基础上,提出区域森林资源差异性评价指标体系,探索了应用投影寻踪技术评价区域森林资源差异性的方法。该方法能更好地解决传统统计方法在区域森林资源差异性评价应用中存在的不足。

关键词：投影寻踪技术区域森林资源差异性评价指标

构建以学生为主体的“教育与学习过程”的研究与思考——基于学生学习的视角

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中国高教研究 2012年第6期 107-110页

作者：刘佳苏喜友陈亦平北京林业大学副研究员北京100083

教学不能简单地理解为教师的教和学生的学,教学方法也不是教法和学法的背离,而是教师的教与学生的学的统一。基于这样的认识,本研究对部分高等农林院校本科生的学习问题进行了调查和分析。调查发现,目前高等院校学生在教学过程中的主体... 详细信息

教学不能简单地理解为教师的教和学生的学,教学方法也不是教法和学法的背离,而是教师的教与学生的学的统一。基于这样的认识,本研究对部分高等农林院校本科生的学习问题进行了调查和分析。调查发现,目前高等院校学生在教学过程中的主体地位还未真正建立起来,教学过程仍然是相对封闭而不是开放的过程,因而在教学过程中缺乏教与学的沟通与互动,在教学过程中只注重教书忽视育人。研究认为,如何构建以学生为主体的"教育与学习过程"是高等院校未来教学改革所面临的问题。

关键词：高等农林院校学生学习教学过程

基于随机森林模型的美国白蛾在中国的潜在生境预测

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南京林业大学学报（自然科学版） 2019年第6期43卷 121-128页

作者：纪烨琳苏喜友于治军北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局森林病虫害防治总站辽宁沈阳110034

【目的】基于随机森林模型原理,对当前气候环境以及21世纪50年代的美国白蛾在中国的空间分布、环境因子重要性、发生面积及迁移情况进行预测和分析,为美国白蛾有效防控提供理论参考。【方法】获取2011-2017年美国白蛾发生的县市级数据,... 详细信息

【目的】基于随机森林模型原理,对当前气候环境以及21世纪50年代的美国白蛾在中国的空间分布、环境因子重要性、发生面积及迁移情况进行预测和分析,为美国白蛾有效防控提供理论参考。【方法】获取2011-2017年美国白蛾发生的县市级数据,利用地理信息系统ArcGIS中随机点生成工具生成未发生点数据。采用随机森林模型原理,选择19个气候因子以及海拔、坡度、坡向、植被覆盖率、有效光合辐射等5个环境因子,通过ArcGIS中的提取值工具提取发生点和未发生点的24个环境变量的值,将海拔、坡度、坡向进行离散化。使用R语言模拟2011-2030年美国白蛾的潜在生境分布模型,以ROC曲线验证模型的精度;利用构建好的模型分析环境因子重要性并排序,预测在2050s(2041-2060年)时期两种气候情景(RCP2.6、RCP4.5)下全中国范围内美国白蛾的潜在生境分布。【结果】ROC曲线分析表明,随机森林模型预测美国白蛾潜生境分布的训练数据和测试数据的AUC值分别为0.997和0.963,模型精度较高;当前时期下美国白蛾潜在生境(适生区)占中国国土面积的8.74%,其中低适生区、中适生区、高适生区和极高适生区面积分别占适生区总面积的41.47%、20.85%、18.90%和18.78%,适生区主要集中在华北地区东南部、中南地区北部、华东地区北部和东北地区南部。对美国白蛾潜在生境分布影响较大的环境因子依次是:海拔、植被覆盖率、最湿季平均气温、最暖季平均气温。在2050 s时期RCP2.6气候情景下,美国白蛾适生区总面积占中国国土面积的14.38%,其中低适生区、中适生区、高适生区和极高适生区面积分别占适生区总面积的51.87%、20.37%、16.49%和12.27%;在RCP4.5气候情景下,美国白蛾适生区总面积占中国国土面积的19.06%,其中低适生区、中适生区、高适生区和极高适生区面积分别占适生区总面积的51.14%、15.11%、20.36%和13.39%;2050s时期美国白蛾潜在生境质心平均向北迁移93.65km,新增适生区有黑龙江省、吉林省、四川省、湖北省、山西省、河南省、内蒙古东部、台湾岛等地区。【结论】美国白蛾适宜生活在海拔较低、夏季高温多雨、拥有较为丰富的森林资源的地区。随着气候变化,美国白蛾潜在生境整体向中国北部和内陆湿度较高地区偏移,发生面积逐渐扩大,发生程度逐渐加重。

关键词：美国白蛾随机森林模型潜在生境气候情景空间分布

基于GM(1,1)模型的四川省林业产业结构预测

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四川农业大学学报 2013年第1期31卷 105-109页

作者：朱曼苏喜友北京林业大学信息学院北京100083

【目的】预测四川省林业产业结构未来几年的发展趋势,为该省制定林业发展策略提供依据。【方法】以四川省2000-2010年林业三次产业产值为依据,在Matlab环境编码实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,选择精度最高的GM(1,1)模型与同等... 详细信息

【目的】预测四川省林业产业结构未来几年的发展趋势,为该省制定林业发展策略提供依据。【方法】以四川省2000-2010年林业三次产业产值为依据,在Matlab环境编码实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,选择精度最高的GM(1,1)模型与同等维数的新陈代谢GM(1,1)模型相结合,预测四川省2011-2020年间的林业产业结构。【结果】研究选择四维GM(1,1)模型与四维新陈代谢GM(1,1)模型结合,分别对四川省2011-2020年林业三次产业产值进行动态预测,并得到三次产业产值的比例关系。【结论】四川省林业产业结构在2011-2016年期间为"第二产业>第一产业>第三产业",2017年转换为"第二产业>第三产业>第一产业",且该结构有一直持续的趋势。

关键词： GM(1,1) 预测林业三次产业产业结构四川