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孕前抑郁症状和生育力关联的前瞻性队列和孟德尔随机化研究

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孕前抑郁症状和生育力关联的前瞻性队列和孟德尔随机化研究

作者：廖铁荣安徽医科大学

学位级别：硕士

基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法

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现代电子技术 2024年第7期47卷 45-48页

作者：铁富珍中国人民公安大学北京100038 青海警官职业学院青海西宁810000

危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基... 详细信息

危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法。利用改进单高斯模型在视频监控中人群视频帧内提取角点作为特征点;基于改进光流法计算特征点的运动速度与方向,提取有效特征点,得到人群运动目标图像;通过计算人群运动目标图像内光流点的方向熵、幅值熵与平均速度的乘积,确定运动混乱度;对比分析运动混乱度与设置阈值,完成人群异常行为检测。实验结果表明,该算法可有效提取人群视频帧内的角点和运动目标图像,准确检测人群异常行为,具有较好的视频监控中人群异常行为检测效果。

关键词：改进光流法视频监控人群异常行为检测单高斯模型特征点方向熵幅值熵运动混乱度

水滴型大跨钢屋盖结构风洞试验和风振分析研究

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建筑结构 2024年

作者：郑江王凯王先铁西安建筑科技大学土木工程学院西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室

自然风经过大跨结构时，由于结构屋顶形状不规则，通常会引起柔性屋面的振动，因此针对大跨屋面结构抗风设计需要考虑风压分布和风振响应。以陕西省水务集团矿泉水生产车间为工程背景，制作了1：200的刚性模型，通过刚性模型风洞试验测... 详细信息

自然风经过大跨结构时，由于结构屋顶形状不规则，通常会引起柔性屋面的振动，因此针对大跨屋面结构抗风设计需要考虑风压分布和风振响应。以陕西省水务集团矿泉水生产车间为工程背景，制作了1：200的刚性模型，通过刚性模型风洞试验测得该水滴型大跨钢屋盖结构的表面风压，研究了屋盖表面典型测点及整体的风压分布规律。基于风洞试验数据，对结构进行风振时程分析，得到了屋盖表面的风振响应和风振系数。结合刚性模型风洞试验和风振分析，深入研究了水滴形大跨屋盖结构的风压分布规律和风致振动特性，并总结了其共性规律。

关键词：水滴型大跨钢屋盖结构刚性模型风洞试验时程分析风振系数

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地球自转速率变化的非线性特性

物理学报 2024年第19期73卷 319-329页

作者：雷雨赵丹宁乔海花西安邮电大学计算机学院宝鸡文理学院电子电气工程学院中国科学院国家授时中心

为研究地球自转速率变化的非线性特性,结合自适应噪声完备经验模态分解、定量递归分析和GrassbergerProcaccia算法,从周期、混沌和分形多角度对1962年1月1日至2023年12月31日反映地球自转速率变化的日长变化(length of day,ΔLOD)观测... 详细信息

为研究地球自转速率变化的非线性特性,结合自适应噪声完备经验模态分解、定量递归分析和GrassbergerProcaccia算法,从周期、混沌和分形多角度对1962年1月1日至2023年12月31日反映地球自转速率变化的日长变化(length of day,ΔLOD)观测序列的非线性特性进行全面分析,并着重对比分析扣除周期成分或混沌成分前后ΔLOD特性是否存在明显区别.主要结论如下:1)ΔLOD时间序列由趋势成分、周期成分和混沌成分构成,具有明显的多时间尺度、混沌动力学特性和分形结构;2)扣除混沌成分后的时间序列周期与原始ΔLOD时间序列的周期完全相同;3)原始ΔLOD时间序列和其扣除趋势成分和周期成分后的时间序列的混沌特性无显著性差异,但前者分形结构的复杂性相对更强.

关键词：地球自转周期混沌分形

基于新型改进矩阵束的便携式电网同步相量测量装置

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 159-167页

作者：唐求李琛恭花金辉黄潇湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

针对传统同步相量算法受电网间谐波影响较大的问题,本文提出了一种基于新型改进矩阵束的电网同步相量测量算法.将电网信号构建成Hankel矩阵,对其进行奇异值分解并使用自适应定阶方法滤除其中的噪声干扰分量,通过矩阵运算得到准确的电压... 详细信息

针对传统同步相量算法受电网间谐波影响较大的问题,本文提出了一种基于新型改进矩阵束的电网同步相量测量算法.将电网信号构建成Hankel矩阵,对其进行奇异值分解并使用自适应定阶方法滤除其中的噪声干扰分量,通过矩阵运算得到准确的电压幅值、频率及相角.经过仿真验证,本算法对含有间谐波分量的电网信号测量结果优于流行的傅里叶变换测量算法.并根据此算法设计了一款便携式电网同步相量测量装置,可解决传统同步相量测量设备体积庞大、成本较高的问题,利用高精度卫星同步信号监测晶振实际频率,动态调整采样控制参数降低采样时间误差,将同步采样的电网波形参数与时间标签等无线传输至移动终端,完成电网信号幅值、频率及相角计算.实际测试表明,本装置具有较高的测量精度,其中电压幅值、频率和相角测量误差分别为0.038 5%、0.000 51 Hz和0.053 7°,满足《电力系统同步相量测量装置检测规范》(GB/T 26862—2011),具有较强的实际应用价值.

关键词：电网同步相量测量矩阵束移动终端间谐波便携式装置

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大数据驱动农业农村数字化转型研究

中国农业资源与区划 2024年第7期045卷 169-169,183页

作者：白祎花陕西财经职业技术学院

当前，大数据技术在农业农村数字化转型进程中展现出其显著的建构性价值。它不仅为农业农村的现代化转型提供了强大的技术支持，还通过深度挖掘和分析农业农村数据，为制定科学合理的政策决策提供了有力依据。大数据技术能够实时监测和...

当前，大数据技术在农业农村数字化转型进程中展现出其显著的建构性价值。它不仅为农业农村的现代化转型提供了强大的技术支持，还通过深度挖掘和分析农业农村数据，为制定科学合理的政策决策提供了有力依据。大数据技术能够实时监测和分析农业农村的生产、经营、管理等方面的情况，帮助决策者及时发现问题、精准施策，从而推动农业农村的数字化转型进程更加高效、精准。因此，大数据技术在农业农村数字化转型中的建构性价值不容忽视，它是推动农业农村现代化的重要力量。

关键词：

主动求变还是被动反应？AI助手智能化对员工工作重塑的影响研究

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软科学 2024年

作者：蔡文余晓花江西财经大学工商管理学院

基于认知评价理论，探究AI助手智能化对员工工作重塑的双重影响机制。通过两个实验研究发现：AI助手智能化既通过角色宽度自我效能感影响促进型工作重塑，也通过自尊威胁影响防御型工作重塑。此外，成长心态调节了AI助手智能化对角色宽... 详细信息

基于认知评价理论，探究AI助手智能化对员工工作重塑的双重影响机制。通过两个实验研究发现：AI助手智能化既通过角色宽度自我效能感影响促进型工作重塑，也通过自尊威胁影响防御型工作重塑。此外，成长心态调节了AI助手智能化对角色宽度自我效能感的直接作用，以及通过角色宽度自我效能感对促进型工作重塑的间接作用；固定心态调节AI助手智能化对自尊威胁的直接作用，以及通过自尊威胁对防御型工作重塑的间接作用。

关键词： AI助手智能化工作重塑角色宽度自我效能感自尊威胁

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编后记

中山大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 207-208页

作者：醉花阴

本期含“名家特稿”“迎接新中国成立75周年:消费经济动能”“学术争鸣”“鲁迅研究”“文艺美学研究”“宋明理学研究”等专题,刊文凡19篇。王夫之的学术具有非常典型的跨学科特点,他的《船山全书》真似一座宝矿,可以任不同目的之人挖... 详细信息

本期含“名家特稿”“迎接新中国成立75周年:消费经济动能”“学术争鸣”“鲁迅研究”“文艺美学研究”“宋明理学研究”等专题,刊文凡19篇。王夫之的学术具有非常典型的跨学科特点,他的《船山全书》真似一座宝矿,可以任不同目的之人挖掘各自需要的东西,大都能满载而归。他的诗赋称誉一时,《读通鉴论》《宋论》等是史学界重点研读的经典;他的《夕堂永日绪论》是文学界无法忽略的存在,论情景关系,深中肯綮,既收束前论,也牢笼后说;他的《老子衍》《庄子通》《张子正蒙注》以及有关《周易》《礼记》等著述,皆多发人之未发。

关键词：夕堂永日绪论文艺美学研究鲁迅研究情景关系宋明理学研究诗赋编后记学术争鸣

Multi-GAT:基于多度量衡构建图的故障诊断方法

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控制理论与应用 2024年第5期41卷 931-940页

作者：曹洁陈泽阳王进花兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 兰州城市学院信息工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

基于图神经网络的故障诊断方法,通常需要根据度量衡确定样本之间的相似性,进而构建图的拓扑结构.然而,根据单一度量衡可能无法准确衡量数据样本之间的相似性,进而导致无法准确表征样本之间的关系.因此,选用不同的度量衡会极大地影响图... 详细信息

基于图神经网络的故障诊断方法,通常需要根据度量衡确定样本之间的相似性,进而构建图的拓扑结构.然而,根据单一度量衡可能无法准确衡量数据样本之间的相似性,进而导致无法准确表征样本之间的关系.因此,选用不同的度量衡会极大地影响图神经网络的诊断性能.为了解决通过单一度量衡无法准确表征数据样本之间相关性的问题,本文提出了一种基于多度量衡构造图的故障诊断模型——Multi-GAT.通过结合3种度量衡的计算结果,从而判断数据样本之间相关性的强弱.本文改进了图注意力网络的评分函数,使其能够依据样本之间相关性的强弱更准确地确定数据样本之间的相似性.在本文基准数据集上的实验表明, Multi-GAT能够提升模型的诊断精度,且拥有较好的稳定性.

关键词：图卷积神经网络故障诊断图注意力机制深度学习