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潮汐电站动能计算及软件开发与应用

水力发电学报 2015年第6期34卷 65-70页

作者：舒全英卢晓燕郑雄伟浙江省水利水电勘测设计院杭州310002

潮汐电站的动能计算是电站规划设计阶段的重要研究内容,本文根据不同潮汐电站的开发利用方式和运行特点,通过建立潮汐电站的长系列水能调节计算模型方法编制了较通用的可视化的计算软件,应用于温州瓯飞潮汐电站的规划设计中。通过工程... 详细信息

潮汐电站的动能计算是电站规划设计阶段的重要研究内容,本文根据不同潮汐电站的开发利用方式和运行特点,通过建立潮汐电站的长系列水能调节计算模型方法编制了较通用的可视化的计算软件,应用于温州瓯飞潮汐电站的规划设计中。通过工程实例研究表明,计算精度能满足设计成果要求,本软件具有较大实际应用和推广价值。

关键词：水潮汐能利用潮汐电站动能计算发电量软件开发

基于GR4J模型在浙江中小流域应用的适应性研究

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水利水电技术(中英文) 2024年第S2期 255-259页

作者：周焕杨锟林文扬舒全英浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司浙江同济科技职业学院

浙江省位于我国沿海地区，拥有众多中小山区河流，建立一套适合当地流域且具有物理机制的水文模型对规划工程配置、规模选择以及工程调度是十分必要的。以浙江省典型中小流域为研究对象，采用GR4J水文模型对浙北、浙南、浙西、浙东及海... 详细信息

浙江省位于我国沿海地区，拥有众多中小山区河流，建立一套适合当地流域且具有物理机制的水文模型对规划工程配置、规模选择以及工程调度是十分必要的。以浙江省典型中小流域为研究对象，采用GR4J水文模型对浙北、浙南、浙西、浙东及海岛典型流域共5个区域的各对应系列日降水、日蒸发和日径流过程进行模拟率定，率定参数优选采用PSO粒子群算法，以确定性系数与水量平衡最佳为寻优目标值。通过模型检验期在研究区域适应性进行分析评价。结果显示，GR4J模型在5个典型流域表现较好，率定期和检验期NSE(确定性系数)在0.77～0.91,径流总量的总体误差居于±10%以内。因此，GR4J模型在浙江典型中小流域日径流模拟中取得较高精度，且模型总体结构清晰、简洁，具有一定实用推广价值。

关键词： GR4J 日径流计算 NSE 峰值流量基流 PSO粒子群算法相对误差RE

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遗传算法在水箱径流模型参数优选中的应用

人民黄河 2014年第6期36卷 78-79,83页

作者：周焕舒全英林文扬浙江省水利水电勘测设计院浙江杭州310002

水文模型参数优选是水文模型研究中的重点和难点,应用传统的基于梯度下降、导数理论的优化算法难以取得较好效果。遗传算法是一种多参数、多个体全局智能优化算法,在参数优选中应用广泛且效果较好。将遗传算法应用于水箱年径流模型参数... 详细信息

水文模型参数优选是水文模型研究中的重点和难点,应用传统的基于梯度下降、导数理论的优化算法难以取得较好效果。遗传算法是一种多参数、多个体全局智能优化算法,在参数优选中应用广泛且效果较好。将遗传算法应用于水箱年径流模型参数优化中,通过实例应用表明,遗传算法较传统优化算法在模型参数优选中收敛速度、成果精度等方面有所提升,效果较好。

关键词：水箱径流模型遗传算法参数优选全局优化

基于NPP-VIIRS夜间灯光的洪水灾害损失评估

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水利发展研究 2020年第2期20卷 62-68页

作者：郭磊舒全英李军浙江省水利水电勘测设计院浙江杭州310000 浙江省大禹信息技术有限公司浙江杭州310000

自古以来,洪水灾害一直威胁着我国人民的生命安全,迫切需要一套实用、易用、可靠的洪灾损失评价方法。目前洪水灾害的损失评估所基于的社会经济数据精度较差且数据陈旧。如何获得小尺度的社会经济数据成为研究重点。文章选取浙西杭嘉湖... 详细信息

自古以来,洪水灾害一直威胁着我国人民的生命安全,迫切需要一套实用、易用、可靠的洪灾损失评价方法。目前洪水灾害的损失评估所基于的社会经济数据精度较差且数据陈旧。如何获得小尺度的社会经济数据成为研究重点。文章选取浙西杭嘉湖平原作为研究地区,根据NPP-VIIRS夜间照明数据和土地利用类型,构建人口和GDP展布模型,将人口和GDP进行空间化展布,然后利用乡镇级常住人口统计数据作为校核,结果表明,传统统计数据的空间分辨率低的缺点可以用网络的结果来弥补。然后利用历史洪水进行了洪水淹没损失的模拟,进一步验证了本研究的社会经济数据展布手段的有效性。

关键词：夜间灯光数据土地利用类型 NPP-VIIRS 格网展布洪灾损失评估杭嘉湖平原

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基于数据驱动的碗窑水库洪水预报

水电能源科学 2021年第11期39卷 115-118页

作者：舒全英郭磊孙甜王青青浙江省水利水电勘测设计院浙江杭州310002 浙江大禹信息技术有限公司浙江杭州310002

为实现碗窑水库洪水智能化预报,分别建立了基于洪水场次数据驱动的BP、LSTM神经网络模型,完成了碗窑水库在不同预见期的入库流量预报。模型以过去5h降水和入库流量为输入,非滚动预报模型的有效预见期在4h以内,预报效果随预见期的增长逐... 详细信息

为实现碗窑水库洪水智能化预报,分别建立了基于洪水场次数据驱动的BP、LSTM神经网络模型,完成了碗窑水库在不同预见期的入库流量预报。模型以过去5h降水和入库流量为输入,非滚动预报模型的有效预见期在4h以内,预报效果随预见期的增长逐渐降低;滚动预报模型的预见期相对较长,但预报效果稍逊。整体上,LSTM模型比BP模型的预报性能更优,非滚动预报模型的短期预报和滚动预报模型的长期预报相结合,能够满足碗窑水库实际洪水预报作业需求。

关键词：洪水预报数据驱动 BP神经网络模型 LSTM模型

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孕中期孕妇6017例产前四联筛查结果分析

中国社区医师 2020年第20期36卷 125-126页

作者：舒全英程兵孝感市妇幼保健院湖北孝感432100

目的:探讨产前四联筛查防止缺陷儿出生的实用价值。方法:选取孕中期孕妇6 017例,采用全自动时间分辨荧光免疫分析仪检测血清甲胎蛋白(AFP)、游离β人绒毛促性腺激素(β-HCG)、游离雌三醇及抑制素A水平。采用产前风险筛查评估软件计算风... 详细信息

目的:探讨产前四联筛查防止缺陷儿出生的实用价值。方法:选取孕中期孕妇6 017例,采用全自动时间分辨荧光免疫分析仪检测血清甲胎蛋白(AFP)、游离β人绒毛促性腺激素(β-HCG)、游离雌三醇及抑制素A水平。采用产前风险筛查评估软件计算风险概率。结果:6 017例孕妇中,筛查出唐氏综合征(DS)高风险312例(5.19%),临界风险625例(10.39%);18三体综合征(ES)高风险6例(0.10%),临界风险10例(0.17%);开放性神经管缺陷(ONTD)高风险55例(0.91%)。结论:产前筛查是一种无创伤性、简便、安全、经济有效的检测手段,可避免DS、ES及ONTD的诞生,优化了医疗资源和提高人口出生素质。

关键词：产前四联筛查唐氏综合征孕中期临界风险

SCE-UA、遗传算法和单纯形优化算法的应用

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武汉大学学报（工学版） 2009年第1期42卷 6-9,15页

作者：宋星原舒全英王海波廖为民武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室湖北武汉430072 石门水库管理处湖北钟祥431936

简要介绍了在水文模型参数优选中有代表性的3个算法,即SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)、遗传算法和改进的单纯形法,采用基于MATLAB的多次独立的复杂函数全局优化测验,并将3种方法应用于三水源新安江模型参数自动优选,对各优化算法... 详细信息

简要介绍了在水文模型参数优选中有代表性的3个算法,即SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)、遗传算法和改进的单纯形法,采用基于MATLAB的多次独立的复杂函数全局优化测验,并将3种方法应用于三水源新安江模型参数自动优选,对各优化算法的应用效果进行分析比较,并讨论各算法的收敛速度、计算量以及稳定性和有效性.结果表明SCE-UA综合了遗传算法和单纯形法优点,能够全局一致、快速地收敛到全局最优解,取得了较为满意的结果.

关键词： SCE—UA 遗传算法单纯形法全局优化水文模型