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基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测

农业工程学报 2024年第11期40卷 159-167页

作者：王凯陈优良胥寒莉江西理工大学土木与测绘工程学院赣州341000

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具... 详细信息

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix(a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution)结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积(deformable convolutional networks version 2, DCNv2)结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组(content-aware reassembly of features, CARAFE)上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制(global-attention mechanism, GAM),强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU(wise intersection over union)损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值(mean average precision, mAP)达到95.1%,F_(1)-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值(mAP_(0.5))分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。

关键词：图像识别目标检测杨梅树 YOLOv7 单木检测

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基于FPGA的数字频谱分析仪的设计与研究

武汉大学学报（工学版） 2010年第2期43卷 269-272页

作者：陈小桥胥鸣葛文丽武汉大学电子信息学院湖北武汉430079 河南省濮阳供电公司河南濮阳457000

利用现场可编程门阵列(FPGA)可重构性,设计了基于FPGA的一种数字频谱分析仪,介绍了该频谱分析仪的硬件系统结构组成及工作原理,并给出了基于该频谱分析仪的核心信号处理离散傅立叶变换(DFT)算法和FP-GA实现.该频谱分析仪结构灵活,运行... 详细信息

利用现场可编程门阵列(FPGA)可重构性,设计了基于FPGA的一种数字频谱分析仪,介绍了该频谱分析仪的硬件系统结构组成及工作原理,并给出了基于该频谱分析仪的核心信号处理离散傅立叶变换(DFT)算法和FP-GA实现.该频谱分析仪结构灵活,运行稳定可靠,实验结果表明该数字频谱分析仪能满足0-30 MHz频段范围内实时频谱分析应用的需要.

关键词：频谱分析仪直接数字频率合成 FPGA DFT/FFT算法

把握时代方向·关注史学热点·拓展学术视野——2023年史学理论与史学史国际学术研讨会综述

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史学史研究 2024年第1期 123-126页

作者：胥晨曦北京师范大学历史学院北京100875

2023年12月15-17日,“2023年史学理论与史学史国际学术研讨会”在北京师范大学召开。此次会议由北京师范大学史学理论与史学史研究中心、北京师范大学铸牢中华民族共同体意识研究培育基地主办。因天气和交通原因,会议采用线上线下相结... 详细信息

2023年12月15-17日,“2023年史学理论与史学史国际学术研讨会”在北京师范大学召开。此次会议由北京师范大学史学理论与史学史研究中心、北京师范大学铸牢中华民族共同体意识研究培育基地主办。因天气和交通原因,会议采用线上线下相结合的方式。来自世界各地50余所高校、科研机构和学术杂志的110余位学者作为正式代表参加会议。

关键词：史学理论史学史研究学术杂志北京师范大学培育基地科研机构中华民族共同体意识学术视野

Rh/CeO_2催化剂中Rh的负载量对其CO_(2)加氢生成甲醇和乙醇产物选择性的影响

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燃料化学学报（中英文） 2024年第9期52卷 1214-1223页

作者：郑珂刘冰胥月兵刘小浩江南大学化学与材料工程学院江苏无锡214122

将CO_(2)捕获并通过加氢转化为醇类等高值化学品是实现CO_(2)减排和碳资源循环利用的重要途径之一。本文对Rh/CeO_2催化剂在CO_(2)加氢反应中的性能进行了研究,并结合XRD、Raman、H2-TPR、CO_(2)-TPD、CO-DRIFTS和XPS等表征方法,揭示了R... 详细信息

将CO_(2)捕获并通过加氢转化为醇类等高值化学品是实现CO_(2)减排和碳资源循环利用的重要途径之一。本文对Rh/CeO_2催化剂在CO_(2)加氢反应中的性能进行了研究,并结合XRD、Raman、H2-TPR、CO_(2)-TPD、CO-DRIFTS和XPS等表征方法,揭示了Rh负载量(0.1%–2.0%)对其CO_(2)加氢活性和产物选择性的影响。结果表明,在3.0 MPa、250℃的反应条件下,Rh负载量为0.1%时Rh/CeO_2催化剂上CO_(2)加氢产物以乙醇为主。随着Rh含量的增加,CO_(2)转化率增加,但乙醇选择性降低;当Rh负载量为2.0%时,产物以甲醇为主。对于Rh负载量不同的催化剂上的CO_(2)加氢反应,其产物选择性的差异与催化剂中Rh的存在形式和电子性质有关;原子分散的Rh^(+)有利于稳定CO*,CO*与CH_(3)*进行C–C偶联形成乙醇,而金属态的Rh团簇则容易促成CO*加氢生成甲醇。

关键词： CO_(2)加氢甲醇乙醇氧空位 Rh单原子 Rh团簇