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高地应力下深部硐室底鼓破坏围岩稳定性分析

防灾减灾工程学报 2024年第3期44卷 660-669页

作者：张道兵尹华东胡阿平朱远嫘彭学军张升安方信湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201 中铁五局集团第一工程有限责任公司湖南长沙410117

为研究西部山区高地应力作用下深部硐室的稳定性问题,根据普氏压力拱理论,综合考虑深部硐室冒顶,片帮以及底鼓破坏,建立了高地应力下深部硐室底鼓破坏模式,基于极限分析上限法和非线性Hoek-Brown破坏准则,推导了该破坏模式下深部硐室的... 详细信息

为研究西部山区高地应力作用下深部硐室的稳定性问题,根据普氏压力拱理论,综合考虑深部硐室冒顶,片帮以及底鼓破坏,建立了高地应力下深部硐室底鼓破坏模式,基于极限分析上限法和非线性Hoek-Brown破坏准则,推导了该破坏模式下深部硐室的围岩压力理论公式,求解了该破坏模式下深部硐室围岩压力上限解,并将本文结果与数值模拟和已有成果进行对比分析。此外,通过该破坏模式研究了各参数对围岩压力和潜在破坏面的影响。结果表明:(1)随着初始地应力场参数中σ_(V)和λ增大,深部地下硐室围岩压力q逐渐增大,硐室围岩潜在破坏面逐渐增大,其中σ_(V)表现尤为显著;(2) Hoek-Brown破坏准则参数中GSI、σ_(ci)和m_(i)的增大对深部硐室围岩稳定性有明显的提高效应,而D增加则会降低硐室围岩的稳定性;(3)随着底部压力相关系数μ增加,深部地下硐室顶板和两帮的围岩压力表现为减小的趋势。研究成果可为深部硐室的支护设计提拱有效的理论支撑。

关键词：高地应力硐室底鼓破坏模式围岩压力 Hoek-Brown破坏准则

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广州市交通治理数字化转型实践

城市交通 2024年第1期22卷 99-106页

作者：郑淑鉴韦栋胡少鹏广州市交通规划研究院有限公司广东广州510030

信息技术发展推动了交通行业数字化转型,数字化如何在交通治理方面发挥作用有待深入研究。结合数字化发展情况,提出交通拥堵治理是城市治理的关键板块,数据赋能和动态管理是城市交通治理的重要抓手和必然要求。基于交通时空大数据处理... 详细信息

信息技术发展推动了交通行业数字化转型,数字化如何在交通治理方面发挥作用有待深入研究。结合数字化发展情况,提出交通拥堵治理是城市治理的关键板块,数据赋能和动态管理是城市交通治理的重要抓手和必然要求。基于交通时空大数据处理、一体化交通仿真、道路网阈值界定和交通态势分析等关键技术探讨交通治理如何进行数字化转型。以广州市为例,总结在交通运行评价、交通管理政策、信号控制优化、交通组织和占道施工管理等方面的数字化治理经验和主要成效。结果表明,数字化在交通治理中起到了监测、体检、评估、反馈、修订等作用,使得治理手段更加丰富、应对措施更加精准有效。

关键词：城市交通治理数字化转型大数据仿真平台交通容量拥堵阈值交通体检

基于CNN-Transformer网络融合模型的动态肌肉疲劳状态识别研究

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陕西科技大学学报 2024年第2期42卷 208-215页

作者：刘景轩陶庆赵暮超胡学政马金旭袁陆新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830017

为了解决现有的肌肉疲劳状态分类较少以及识别准确率不高的问题,提出一种基于表面肌电信号的CNN-Transformer肌肉疲劳识别模型,实现了动态肌肉疲劳的准确分类.该模型将传统的卷积神经网络与Transformer编码器模块相结合,相比单一卷积神... 详细信息

为了解决现有的肌肉疲劳状态分类较少以及识别准确率不高的问题,提出一种基于表面肌电信号的CNN-Transformer肌肉疲劳识别模型,实现了动态肌肉疲劳的准确分类.该模型将传统的卷积神经网络与Transformer编码器模块相结合,相比单一卷积神经网络模型有更好的全局信息捕捉能力,对运动性肌肉疲劳识别具有更好的分类精度.首先,对15名健康受试者进行肘关节屈伸运动疲劳实验并基于疲劳程度划分了四种状态;其次,将获取的表面肌电信号数据进行预处理,并提取近似熵和排列熵两个非线性特征作为机器学习的特征输入;最后,利用原始表面肌电信号数据构建CNN-Transformer识别模型,与卷积神经网络、Transformer、随机森林模型进行比较.结果表明,在识别肌肉疲劳状态准确率方面CNN-Transformer模型比卷积神经网络、Transformer和随机森林模型分别高出2.89%、5.48%、7.24%,可见该模型具有良好的分类效果.

关键词：表面肌电信号动态肌肉疲劳卷积神经网络 Transformer编码器

叶锈病不同危害等级下咖啡叶片的光合特征和抗逆性酶比较

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作物杂志 2024年

作者：付兴飞李亚麒喻好好李贵平毕晓菲李亚男胡发广邰杰云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所保山市隆阳区佐园咖啡有限公司保山市隆阳区经济作物技术推广站

为了探讨小粒咖啡侵染叶锈病后的生理生化变化，对8个叶锈病危害等级下叶片的落叶率（LF）、叶绿素相对含量（SPAD）、光合参数及4种抗逆性酶活性进行测定，分析叶锈病不同危害等级对咖啡叶片生理落叶、光合作用及抗逆性的影响。结果表... 详细信息

为了探讨小粒咖啡侵染叶锈病后的生理生化变化，对8个叶锈病危害等级下叶片的落叶率（LF）、叶绿素相对含量（SPAD）、光合参数及4种抗逆性酶活性进行测定，分析叶锈病不同危害等级对咖啡叶片生理落叶、光合作用及抗逆性的影响。结果表明，LF随着叶锈病感染面积的增加而增加，SPAD随着叶锈病感染面积的增加先升高后降低。危害等级Ⅲ的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)最大，危害等级Ⅶ的胞间CO2摩尔分数(Ci)最大。危害等级0的水分利用率(EWU)最高，与危害等级Ⅰ间差异不显著，但显著高于Ⅱ～Ⅶ的；危害等级Ⅰ～Ⅲ的次之，彼此间差异不显著。危害等级Ⅳ的光能利用率(LUE)最高，与危害等级Ⅱ和Ⅲ间差异不显著，但显著高于其余5个危害等级的。危害等级0～Ⅵ下SOD活性变化不明显；受咖啡叶锈病感染后，均能一定程度提高POD的活性；CH和β-1， 3-GA的活性均随危害等级的增加先升高后降低，在危害等级Ⅲ下CH和β-1， 3-GA的活性最大。综合分析表明危害等级Ⅲ下咖啡叶片具有更高的光合作用和抗逆性，落叶相对较少。

关键词：叶锈病落叶率光合特征抗逆性酶小粒咖啡

双减背景下人工智能服务课后学习的实践与研究

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中国教育技术装备 2024年第5期 94-100页

作者：姚跃林胡小蓉林雯萍王少云厦门大学附属实验中学福建漳州363000 闽南师范大学教育与心理学院福建漳州363000 漳州爱果冻信息科技有限公司福建漳州363000

国家积极推进教育信息化2.0,全面推动教育现代化,开启智能时代教育。以智能自习室及智能仿真学习机应用为切入点,探讨人工智能在学生课后学习方面的应用与实践,为人工智能赋能教育与学习提供实证研究根据,提出相应的发展建议并探讨其未... 详细信息

国家积极推进教育信息化2.0,全面推动教育现代化,开启智能时代教育。以智能自习室及智能仿真学习机应用为切入点,探讨人工智能在学生课后学习方面的应用与实践,为人工智能赋能教育与学习提供实证研究根据,提出相应的发展建议并探讨其未来发展方向。研究表明,人工智能可以提供个性化学习方案,促进学生课后学习,减轻课业负担,有效提高学生的学习效率。

关键词：人工智能智能自习室智能仿真学习机个性化学习

中国4省份育龄期女性对含风疹成分疫苗的接种犹豫现况及相关因素分析

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中华预防医学杂志 2024年第3期58卷 347-350页

作者：龚琼宇胡入月张旋方兴孟凡亚于静沈灵智余文周云南省疾病预防控制中心免疫规划所昆明650022 传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室中国疾病预防控制中心北京100050 科兴控股生物技术有限公司北京100085 辽宁省疾病预防控制中心免疫规划所沈阳110005 安徽省疾病预防控制中心免疫规划所合肥230601 江苏省疾病预防控制中心免疫规划所南京210009 浙江省疾病预防控制中心免疫规划所杭州310057

于2017年5月至2018年3月,在辽宁、江苏、浙江和安徽4省份对2141名育龄期女性开展了含风疹成分疫苗(RCV)的接种犹豫现况调查。2141名研究对象中,共计38.21%(818名)的育龄期女性知晓风疹,21.25%(455名)的育龄期女性知晓RCV。在知晓RCV的45... 详细信息

于2017年5月至2018年3月,在辽宁、江苏、浙江和安徽4省份对2141名育龄期女性开展了含风疹成分疫苗(RCV)的接种犹豫现况调查。2141名研究对象中,共计38.21%(818名)的育龄期女性知晓风疹,21.25%(455名)的育龄期女性知晓RCV。在知晓RCV的455名育龄期女性中,愿意接种RCV的育龄期女性有262名(57.58%);愿意免费接种RCV的育龄期女性有304名(66.81%)。在不愿接种或未想好是否愿意接种RCV的193名育龄期女性中,周围无人接种(89名,46.11%)和担心疫苗安全(70名,36.27%)是产生RCV犹豫的主要原因。

关键词：含风疹成分疫苗疫苗犹豫横断面研究育龄期女性

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华润江中基于价值创造的财务数字化转型

国企管理 2024年第S1期 590-597页

作者：邢健李小俊周违莉王巧琳胡心搏华润江中制药集团有限责任公司

随着新一代数字技术的快速迭代和广泛应用，财务数字化转型已成为企业提升价值创造力、应对激烈市场竞争的必然选择。华润江中制药集团依托大数据、云计算、人工智能等新技术，在制定具有前瞻性、科学性、可落地的财务数字化转型规划方... 详细信息

随着新一代数字技术的快速迭代和广泛应用，财务数字化转型已成为企业提升价值创造力、应对激烈市场竞争的必然选择。华润江中制药集团依托大数据、云计算、人工智能等新技术，在制定具有前瞻性、科学性、可落地的财务数字化转型规划方案的基础上，通过建设集团化、统一的ERP核心管控平台、以“价值创造型财务”为目标的财务共享服务中心和构建具有江中特色的司库管理体系，持续推进业财深度融合，推动财务管理数字化自我进化，走出了一条动态演进的可持续高质量发展之路。

关键词：财务数字化财务价值创造业财融合

超声辅助低共熔溶剂制备咖啡果皮可溶性膳食纤维

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热带作物学报 2024年第1期45卷 176-186页

作者：邵芳芳胡发广董文江毕晓菲陈罡陈舰飞宁夏大学食品与葡萄酒学院宁夏银川750021 中国热带农业科学院香料饮料研究所海南万宁571533 云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所云南保山678000 普洱富民农业装备有限公司云南普洱665000 海南省特色热带作物适宜性加工与品质控制重点实验室海南万宁571533

为进一步探索制备咖啡果皮中可溶性膳食纤维的绿色新方法。本研究建立了一种省时、高效、环保的超声辅助低共熔溶剂(UAE-DESs)制备咖啡果皮可溶性膳食纤维(SDF)的方法,并通过单因素试验和响应面试验优化了其工艺参数。采用加热法制备了... 详细信息

为进一步探索制备咖啡果皮中可溶性膳食纤维的绿色新方法。本研究建立了一种省时、高效、环保的超声辅助低共熔溶剂(UAE-DESs)制备咖啡果皮可溶性膳食纤维(SDF)的方法,并通过单因素试验和响应面试验优化了其工艺参数。采用加热法制备了8种氯化胆碱基的DESs作为提取溶剂,并与传统水提法作对比。结果表明:氯化胆碱与尿素摩尔比为1∶2的DES体系制备的咖啡果皮SDF得率最高,为10.10%±0.11%,显著高于传统水提法(6.50%±0.22%)。通过单因素实验,探讨了DES组成(摩尔比、含水量、液固比)和超声波处理(超声功率、超声时间)对咖啡果皮SDF得率的影响。在此基础上,采用响应面法(RSM)结合Box-Behnken设计(BBD)对SDF得率进行优化,考察DES含水量、液固比、超声功率和超声时间对SDF得率的影响。根据RSM的优化结果,确定最佳制备条件为:DES含水量为39.91%,液固比为32.37 mL/g,超声功率为305.20 W,超声时间为33.80 min,在此条件下,咖啡果皮SDF得率最大,为10.74%±0.14%,与其预测值10.80%接近。因此,DES作为一种高效、无污染的绿色溶剂,可用于咖啡果皮SDF的制备。本研究结果将为咖啡果皮可溶性膳食纤维的制备提供新思路和理论参考,并在咖啡副产物的增值利用、生产新型高附加值产品以及开发天然功能性食品等方面具有潜在的应用前景。

关键词：咖啡果皮低共熔溶剂可溶性膳食纤维响应面法

基于GHM可视化和深度学习的恶意代码检测与分类

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信息安全研究 2024年第3期10卷 216-222页

作者：张淑慧胡长栋王连海徐淑奖邵蔚兰田齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250014 算力互联网与信息安全教育部重点实验室(齐鲁工业大学(山东省科学院)) 济南250014 山东省计算机网络重点实验室(山东省计算中心(国家超级计算济南中心)) 济南250014 山东省基础科学研究中心(计算机科学)齐鲁工业大学(山东省科学院) 济南250014

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM... 详细信息

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM(Gray, HOG,Markov)的新型恶意软件可视化方法进行数据预处理.与传统的可视化方法不同,该方法在可视化过程中通过HOG和马尔科夫提取出更加有效的数据特征,并构建了3通道彩色图像.此外,构建了基于CNN和LSTM的VLMal分类模型,对可视化图像进行恶意软件检测分类.实验结果表明,该方法可以有效地检测和分类恶意代码,具有较好的准确性和稳定性.

关键词：恶意软件检测深度学习恶意软件分类内存取证可视化