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非典型小脑出血15例报告

中风与神经疾病杂志 1991年第2期8卷 105-106页

作者：胡瑞芬辽宁省铁岭市中心医院

非典型小脑出血,临床并不少见,但缺乏典型小脑出血的症状和体征,故易误诊,若延误治疗,后果不佳,值得引起重视。今报道15例非典型小脑出血(均经 CT 确诊)如下。临床资料一、一般资料:本组15例,男10例,女5例。年龄46～73岁,50岁以下1例,51... 详细信息

非典型小脑出血,临床并不少见,但缺乏典型小脑出血的症状和体征,故易误诊,若延误治疗,后果不佳,值得引起重视。今报道15例非典型小脑出血(均经 CT 确诊)如下。临床资料一、一般资料:本组15例,男10例,女5例。年龄46～73岁,50岁以下1例,51～60岁7例,61～70岁6例。70岁以上1例,平均61.2岁。全组中有13例就诊时血压升高及有高血压病史,占86.6%。

关键词：脑出血小脑诊断

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基于主成分分析的自动文本分类模型

北京邮电大学学报 2006年第Z2期29卷 136-138,143页

作者：张锦李光曹伍胡瑞芬浙江大学生物医学工程系杭州310027 湖南大学软件学院长沙410082 浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州310027 纽约州立大学Postdam分校教育学院纽约

提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型.该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维,通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数.在20_newgroups数据集上的模拟实验表明,该模型具有较好的性能,并能得到较高的分类精度.

关键词：文本分类反向传播神经网络主成分分析

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小脑出血20例分析

中国实用内科杂志 1989年第4期9卷 185-186页

作者：胡瑞芬辽宁省铁岭市医院

小脑出血,临床并不少见,但缺乏特异性的症状和体征,故易误诊。若延误治疗,病死率较高,值得引起重视。今报道20例小脑出血(均经CT确诊)如下。

关键词：小脑出血体征手术治疗第四脑室幕上出血

基于BP神经网络的花生挤压膨化工艺参数优化

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基于BP神经网络的花生挤压膨化工艺参数优化

作者：胡瑞芬昆明理工大学

学位级别：硕士

中国是世界上花生产量最大的国家,花生种植面积和产量持续双双增长。我国花生产量的60%用于榨油。挤压膨化技术被广泛应用到各个领域中,尤其用于制油工艺的挤压膨化预处理,它是将油料输送、混合、剪切、蒸煮、成型四种工艺合并在一体的... 详细信息

中国是世界上花生产量最大的国家,花生种植面积和产量持续双双增长。我国花生产量的60%用于榨油。挤压膨化技术被广泛应用到各个领域中,尤其用于制油工艺的挤压膨化预处理,它是将油料输送、混合、剪切、蒸煮、成型四种工艺合并在一体的工艺流程,通过高温、短时的预处理有利于最大限度的减少对营养物质的破坏,提高油脂产出率,同时又能对油脂的抗营养物质进行有效灭活,提高生产能力,降低动力消耗等优点。本文研究了用于浸油的单螺杆挤压膨化制取花生油的预处理工艺,研究物料含水率,模孔直径,套筒温度,主轴转速四个主要的试验参数对挤压膨化产品质量的影响,产品的质量指标包括膨化度、榨笼出油率、度电产量、生产率、粕残油率。结合神经网络的精准非线性映射特性,利用试验样本对神经网络进行学习训练从而使训练好的神经网络具有较强的映射能力,用于探究生产试验参数对生产质量的影响,从而挖掘最佳的试验参数为实际生产提供参考。此外,本文还研究了挤压膨化过程中物料状态的变化规律,为进一步辅助神经网络分析提供一定基础。根据研究结果,本文主要得到以下结论。(1)定性结论:主轴转速对膨化度的影响最大,而模孔直径的影响最小;模孔直径对榨笼出油率的影响最大,而套筒温度的影响最小;主轴转速对粕残油率的影响最大,而含水率的影响最小;模孔直径对生产率的影响最大,而套筒温度的影响最小;模孔直径和含水率对度电产量的影响最大,而套筒温度的影响最小。(2)定量结论:利用训练好的神经网络进行计算,可得膨化度最高时,所对应的试验参数取值为[10,95,12,60](四个参数依次代表含水率/%、套筒温度/℃、模孔直径/mm和主轴转速/r/min,下同),此时,膨化度为].41%;榨笼出油率最高时,所对应的试验参数取值为[10,100,14,65],此时,榨笼出油率为53.33%;根据训练好的神经网络,得到粕残油率最低时对应的最佳的参数组合是[10,95,12,60],此时,粕残油率为1.05%;生产率最高时,所对应的工艺参数取值为[9,90,14,65],此时,生产率为16.21kg/h;度电产量最高时,所对应的工艺参数取值为[9,100,10,65],此时,度电产量为5.43kg/kw·h;进一步考虑各参数之间的多目标优化,以度电产量和生产率为目标,最佳的参数组合为[9,100,10,65],此时度电产量为5.43kg/kw·h,生产率为14.87kg/h;而考虑粕残油率最低,度电产量和生产率最高的多目标优化,最佳的参数组合是[10.95.12,60],此时度电产量为4.53kg/kw·h,生产率为13.54kg/h,粕残油率为1.05%。(3)沿着螺杆轴向,物料逐步受到挤压,此时油脂逐步被挤出,物料的含油率逐步下降;同时,由于物料总质量的不断减少,物料含水率有一定的增加;在微观结构上,物料逐步被压缩挤压出油,细胞壁逐步被破坏,细胞之间的界限逐步消失。本文所建立的神经网络模型能够较好的映射试验参数和产品质量之间的函数关系,有利于我们挖掘其中内在的联系,探索最佳的试验参数组合,同时本文根据不同的产品质量指标所建立的神经网络模型为我们提供了针对不同质量指标的最佳参数组合,进而在工艺实践过程中结合相应的需求确定最合适的参数,为花生油的挤压膨化工艺提供指导和参考。

关键词：花生油单螺杆挤压膨化浸油神经网络

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电流感觉事件相关电位的单次刺激分析

电流感觉事件相关电位的单次刺激分析

作者：胡瑞芬浙江大学

学位级别：硕士

神经系统是人体的调配系统，支配着体内各个机能的运转。反之，身体器官，组织的病变都将直接或间接地影响到神经系统的工作。因此，神经系统检测不仅是神经性疾病观测治疗的主要手段，而且将有力地辅助其他疾病的诊断。大脑作为神经系... 详细信息

神经系统是人体的调配系统，支配着体内各个机能的运转。反之，身体器官，组织的病变都将直接或间接地影响到神经系统的工作。因此，神经系统检测不仅是神经性疾病观测治疗的主要手段，而且将有力地辅助其他疾病的诊断。大脑作为神经系统的中枢，各种神经活动在大脑皮层都有对应区域，并产生相应的神经电位。脑电就是大脑神经电活动的产物。与其他生物医学工程技术相比，脑电时间分辨率高，采集过程相对简单，而且低成本，因此，逐步受到心理学界，神经信息学界等的关注。本研究就是通过提取与电流刺激相对应的脑电，即事件相关电位，以达到对相应感觉系统的监测。考虑到人体具有对连续刺激的适应性，采用了单次实验脑电分析的方法。实验结果表明，本次实验为基于事件相关电位的电流感觉研究提供了实践基础和有效的算法尝试。研究过程中所使用的算法对电流刺激组和空白组的识别率可达到91.75％，在后续进一步分析中有很大的应用价值。

关键词：神经系统检测脑电事件相关电位单次实验电流感觉

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天线方向图测量的角度误差及其消除方法

电信科学 1991年第3期7卷 59-62页

作者：郭嘉俭胡瑞芬西安航空航天部504所

本文分析了卫星通信地球站入网验证测试中天线方向图测量的角度误差,提出了消除这种误差的方法。所用的计算机程序可以大大提高测量精度,并可减轻操作人员的工作强度。该方法也可用于一般的天线测量。

关键词：天线方向图测量角度误差消除法

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一种新的脑电特征提取方法研究

仪器仪表学报 2006年第Z3期27卷 2187-2188页

作者：胡瑞芬李光张锦浙江大学生物医学工程系生物医学工程教育部重点实验室杭州310027 浙江大学工业控制技术国家重点实验室先进控制研究所杭州310027

基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法。该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢电位组合成新的特征向量,并选取k-近邻法作为分类器进行模式识别。在公开测试集中,新算法能达到较高的... 详细信息

基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法。该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢电位组合成新的特征向量,并选取k-近邻法作为分类器进行模式识别。在公开测试集中,新算法能达到较高的识别率,同时表明近似熵和自相关系数可以作为新参量对脑电数据进行分析。

关键词：脑机接口皮层慢电位近似熵自相关系数 k-近邻法

基于置信学习机与近红外光谱的煤种快速分类方法

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光谱学与光谱分析 2016年第6期36卷 1685-1689页

作者：王雅圣杨梦骆志远王酉李光胡瑞芬浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027 Computer Learning Research Centre Royal HollowayUniversity of LondonEgham HillEghamSurrey TW20 0EXUK

基于近红外光漫反射谱技术的检测分析具有简单,快捷,安全等优势而被广泛应用于各行各业。应用近红外光谱分析技术实现不同煤种的快速分类,该方法可以替代费时费力费财的传统化学分析方法。同时首次将置信学习机(confidence machine)引... 详细信息

基于近红外光漫反射谱技术的检测分析具有简单,快捷,安全等优势而被广泛应用于各行各业。应用近红外光谱分析技术实现不同煤种的快速分类,该方法可以替代费时费力费财的传统化学分析方法。同时首次将置信学习机(confidence machine)引入近红外分析中,实现了对分析结果的风险评估。采集了来自不同矿区共四种不同煤种(肥煤,焦煤,瘦煤和贫瘦煤)的199个煤样本的近红外光谱,通过机器学习的方法针对煤的近红外光谱构建了煤种分类器来实现煤种的快速分类。在近红外分析中引入了置信学习机的分析方式,结合支持向量机(SVM),构建了离线和在线的CM-SVM分类器。置信学习机是一种概率方法,使用概率(CM-SVM)来取代分类超平面(SVM)进行分类,不仅分类效果好于传统的SVM,达到了95.48%的分类率,还能同时给出每个样本分类结果的置信度,可靠度等风险信息。另外,CM-SVM通过对置信水平的设定,得到不同置信度下预测区间,该区间的预测正确率是与置信水平严格对应的,对于产品质量控制有非常重要的意义。置信学习机同时是一种在线的学习模型,新样本的不断加入会提高模型的性能,非常适合于工业现场的在线分析。在线的CM-SVM模型随着样本数的增加,预测结果的置信度有所提高,对工业现场近红外分析有重要意义。

关键词：近红外光谱煤种分类置信学习机支持向量机

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毛白杨蛀干害虫——桑天牛防治试验初报

河北林业科技 1990年第3期 47-50页

作者：胡瑞芬刘秀欣崔月菱新乐县林业植保站石家庄地区林果病虫防治站

桑天牛是为害毛白杨的一种重要害虫,以幼虫蛀食树干,在木质部穿凿虫道。轻则影响树木生长、降低木材工艺价值,重则造成整株死亡。“七五”期间我区在新乐、行唐、无极等县营造了近5万亩毛白杨丰产林,已成为我区重要木材生产基地。但近... 详细信息

桑天牛是为害毛白杨的一种重要害虫,以幼虫蛀食树干,在木质部穿凿虫道。轻则影响树木生长、降低木材工艺价值,重则造成整株死亡。“七五”期间我区在新乐、行唐、无极等县营造了近5万亩毛白杨丰产林,已成为我区重要木材生产基地。但近几年来,桑天牛为害日趋严重,虫株率达40%,有的高达70%,给我区毛白杨丰产林造成极大危害。为探索防治桑天牛的有效途径,选择最佳防治方法和药剂。

关键词：毛白杨蛀干害虫桑天牛防治试验