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学习对象内容本体描述框架研究

开放教育研究 2009年第2期15卷 102-106页

作者：胡瑛贾积有北京大学教育学院北京100871

可重用性是学习对象不同于其他教学资源构件的重要特性,是其价值得以实现的重要条件,也是其成为学术界研究热点的重要原因之一;而本体由于其概念化、共享的本质特征,可以用于描述和表达学习对象,实现学习对象的共享与重用。本文采用文... 详细信息

可重用性是学习对象不同于其他教学资源构件的重要特性,是其价值得以实现的重要条件,也是其成为学术界研究热点的重要原因之一;而本体由于其概念化、共享的本质特征,可以用于描述和表达学习对象,实现学习对象的共享与重用。本文采用文献分析方法,指出了只通过本体描述来丰富学习对象元数据的不足之处,提出以语义网的本体概念本身作为研究切入点,通过建立学习对象本体描述框架,对学习对象内容及结构进行本体描述,以实现学习对象中各成分的重用。

关键词：学习对象本体编著工具自适应学习

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梦幻游乐场(上)

幼儿教育 2005年第22期 36-37页

作者：胡瑛柴立青浙江杭州

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小小莫扎特操作包

非线性广义系统最优控制的最大值原理——无限维情形

2011年

作者：胡瑛婷

《小小莫扎特》幼儿用书搭配的材料包，包含与书中12首音乐配合的节奏图谱、音乐游戏小道具等。此操作包旨在提高音乐学习的趣味性，通过丰富的操作材料，加深幼儿对节奏、旋律等音乐元素的理解。

ISBN: (纸本)9787561784440;附光盘：ISRC CNR081100120

关键词：音乐课

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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应用数学学报 1992年第1期15卷 99-104页

作者：胡瑛彭实戈李训经复旦大学数学研究所

§1.引言对于无限维非线性最优控制问题,[1]—[3]在一定条件下证明了最大值原理。在有限维情形,[4]讨论了线性广义系统的二次型指标最优问题。关于有限维非线性广义系统的讨论见[5],[6]。而对于无限维非线性广义系统的最优控制问题,目... 详细信息

§1.引言对于无限维非线性最优控制问题,[1]—[3]在一定条件下证明了最大值原理。在有限维情形,[4]讨论了线性广义系统的二次型指标最优问题。关于有限维非线性广义系统的讨论见[5],[6]。而对于无限维非线性广义系统的最优控制问题,目前尚无讨论。本文利用Ekeland变分原理[7]—[10]和Fattorini引理,对具有一般目标泛函的无限维广义系统的最优控制问题给出了最大值原理。

关键词：无限维系统最优控制最大值原理

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新会计准则下企业受赠业务的优化处理

商业会计（上半月） 2009年第14期 21-22页

作者：胡瑛琳江苏教育学院无锡分院

新会计准则中接受捐赠的业务定性和处理发生了较大变化，但由于没有具体的说明，使得有些教材的阐述含糊或直接在以前的例题中简单套用新科目，导致对该业务的理解和处理出现偏差，本文结合新会计准则的特点进行理性分析，提出优化处理... 详细信息

新会计准则中接受捐赠的业务定性和处理发生了较大变化，但由于没有具体的说明，使得有些教材的阐述含糊或直接在以前的例题中简单套用新科目，导致对该业务的理解和处理出现偏差，本文结合新会计准则的特点进行理性分析，提出优化处理的措施。

关键词：新会计准则优化处理业务受赠企业接受捐赠科目

肿瘤中血管生成信号通路相关药物临床转化研究现状

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中国肿瘤生物治疗杂志 2014年第1期21卷 86-94页

作者：胡明明胡瑛李宝兰北京市结核病胸部肿瘤研究所综合科北京101149

血管生成在肿瘤发生、增殖、侵袭和转移的全程中都扮演着重要角色,以肿瘤血管生成信号通路中的关键分子为靶点开发抗肿瘤药物是目前药物研发的热点。肿瘤相关的血管生成信号通路包括VEGF/VEEFR、血管生成素及其受体、血小板源生长因子... 详细信息

血管生成在肿瘤发生、增殖、侵袭和转移的全程中都扮演着重要角色,以肿瘤血管生成信号通路中的关键分子为靶点开发抗肿瘤药物是目前药物研发的热点。肿瘤相关的血管生成信号通路包括VEGF/VEEFR、血管生成素及其受体、血小板源生长因子及其受体、Delta-like Ligand/Notch、成纤维细胞生长因子及其受体、肝细胞生长因子及其受体、转化生长因子及其受体、内皮素系统等。与肿瘤血管生成通路相关的药物中,贝伐单抗(bevacizumab)、索拉非尼(sorafenib)、舒尼替尼(sunitinib)等药物已经获得FDA的批准,在直肠癌、肾癌、非小细胞肺癌、肝癌、胃肠间质瘤等肿瘤患者中取得了良好效果,数十种尚未被FDA批准的抗血管生成药物也正在全球进行各期临床试验。本文总结肿瘤血管生成信号通路的基础研究及其相关药物临床转化的研究进展。

关键词：肿瘤血管生成信号转导抗肿瘤药物临床试验转化医学

高中生化学深度学习的研究——以“金属及其化合物”为例

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高中生化学深度学习的研究——以“金属及其化合物”为例

作者：胡瑛欣新疆师范大学

学位级别：硕士

深度学习的理念意在引领学习者批判性地学习新的思想和事实,使新旧知识产生联结,并将已有知识迁移到新的情境中,实现学习者知识体系的自主建构,提升学习者解决问题的能力。《普通高中化学课程标准(2017年版)》重视“素养为本”的教与学... 详细信息

深度学习的理念意在引领学习者批判性地学习新的思想和事实,使新旧知识产生联结,并将已有知识迁移到新的情境中,实现学习者知识体系的自主建构,提升学习者解决问题的能力。《普通高中化学课程标准(2017年版)》重视“素养为本”的教与学,注重发展学生的化学学科素养,深度学习理念与新课程标准的制定理念相吻合,课程教学应当始终围绕变“被动学习”为“主动学习”、变“浅层学习”为“深度学习”开展实践研究。化学学科作为一门自然科学,知识概念较抽象、知识点琐碎、信息量较大、但又有一定的系统性和规律性,易于建构知识网络。因此,为实现信息整合、建构知识框架、促进知识迁移、达成学以致用,推进深度学习势在必行。首先,通过文献分析,阐述了促进学习者深度学习的重要意义,分析了国内外有关深度学习理论、实践研究的现状。探讨了高中生化学深度学习的内涵要求、理论依据,为开展本次研究奠定了理论基础。其次,针对高中生化学深度学习现状进行调查,采用问卷调查法分析了当前高中生化学深度学习的现状。通过与高一年级学生进行访谈,了解影响高中生化学深度学习的因素。最后,按照深度学习的相关理论,围绕促进学生化学深度学习这一目标,以“金属及其化合物”单元课程为例,在深入研读、准确领会高中化学课程标准的基础上,探索了促进高中生化学深度学习的教学策略,制订“金属及其化合物”单元课程纲要,对单元内容进行教学设计,开展了本单元教学实践研究。通过实践过程中观察、测试等收集相关数据信息,对数据信息进行梳理、分析。研究结果显示:目前高中生具有一定的化学深度学习能力,但在知识建构与加工、问题解决与元认知能力方面有所欠缺。研究证实了影响高中生化学深度学习的主要因素包括学习动机、教与学的方式、学习共同体、实验探究、评价方式等。通过实践发现,笔者制订设计的单元课程纲要和教学设计,取得了促进高中生化学深度学习水平提升的部分预期成效。

关键词：深度学习高中生化学深度学习金属及其化合物单元课程教学策略

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活性污泥过程参数估计与优化

活性污泥过程参数估计与优化

作者：胡瑛汉兰州理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展和工业化快速推进,我国水资源面临严峻挑战:用水量攀升、水体污染严重且利用率低,水资源短缺的问题日益凸显。对现有水资源进行治理,实现循环利用,就显得非常重要。活性污泥法是一种常见的污水处理方式,但由于反... 详细信息

随着我国经济的快速发展和工业化快速推进,我国水资源面临严峻挑战:用水量攀升、水体污染严重且利用率低,水资源短缺的问题日益凸显。对现有水资源进行治理,实现循环利用,就显得非常重要。活性污泥法是一种常见的污水处理方式,但由于反应过程中常常伴随着物质和能量的转换,呈现出非线性、大时滞、强干扰等特点,使得传统的控制方式难以取得令人满意的效果。此外,污水处理过程中还存在一些难以直接测量的关键参数,严重制约着污水处理自动化、智能化水平的提高。因此,研究新型智能算法的机理,为解决污水处理过程难以建模、模型参数校正和参数预测等问题提供了新的思路。本文以活性污泥1号模型(activated sludge model no.1,ASM1)为基础,结合实际污水处理情况,对活性污泥法污水处理过程中的模型建立和参数优化展开研究,做了以下主要内容:(1)研究了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的机理,针对SSA算法容易陷入局部最优的不足,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)。首先,在SSA中的发现者位置更新公式中引入学习策略,提高了发现者的搜索能力。其次,将自适应步长策略引入麻雀群体中跟随者的位置更新公式中,平衡了算法的搜索精度和搜索速度,避免陷入局部最优,提高了搜索到最优解的效率。最后,利用标准测试函数和其它算法对比验证ISSA算法的收敛速度和寻优精度,证明了所提出算法的有效性和优越性。(2)针对ASM1模型在实际应用中容易受环境因素的影响,导致模型精度下降的问题,提出一种ISSA算法校正ASM1模型参数的方法。首先,进行了深入的ASM1模型参数敏感性分析与研究,找出了容易受环境影响的敏感参数。其次,以模型输出值与实际测量值之间的最小二乘关系建立目标函数。最后,利用ISSA算法去估计和校正模型的参数,提高了模型实践时的精确性和普适性。(3)溶解氧浓度(dissolved oxygen,DO)是活性污泥法污水处理过程中的重要过程参数。对溶解氧浓度准确测量是保证出水水质达标以及节能生产的前提,对此,提出了一种基于优化误差反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)的溶解氧浓度软测量模型。该方法采用ISSA实现BP神经网络模型参数的优化,提高溶解氧浓度的预测精度和效率。分别采用IWA提供的数据和实际污水处理厂运行数据验证了基于ISSA-BPNN的溶解氧软测量模型的有效性。(4)针对活性污泥污水处理过程中关键参数BOD(five-day biochemical oxygen demand)难以在线测量的问题,提出了一种基于ISSA优化随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)的BOD软测量模型。首先,用ISSA算法去优化SCN网络,获得最佳SCN参数,提高了SCN网络的综合性能。其次,用两个公共数据集验证ISSA-SCN网络的有效性。最后,建立活性污泥过程出水BOD的软测量模型并验证。结果表明,ISSA-SCN模型预测误差较小,能够有效的预测BOD浓度,获得较好的跟踪精度。

关键词：污水处理过程活性污泥法麻雀搜索算法参数估计软测量

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小土豆(上)

幼儿教育 2005年第Z1期 56-57页

作者：胡瑛柴立青浙江杭州