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基于边际Fisher准则和迁移学习的小样本集分类器设计算法

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自动化学报 2016年第9期42卷 1313-1321页

作者：舒醒于慧敏郑伟伟谢奕胡浩基唐慧明浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

如何利用大量已有的同构标记数据(源域)设计小样本训练数据(目标域)的分类器是一个具有很强应用意义的研究问题.由于不同域的数据特征分布有差异,直接使用源域数据对目标域样本进行分类的效果并不理想.针对上述问题,本文提出了一种基于... 详细信息

如何利用大量已有的同构标记数据(源域)设计小样本训练数据(目标域)的分类器是一个具有很强应用意义的研究问题.由于不同域的数据特征分布有差异,直接使用源域数据对目标域样本进行分类的效果并不理想.针对上述问题,本文提出了一种基于迁移学习的分类器设计算法.首先,本文利用内积度量的边际Fisher准则对源域进行特征映射,提高源域中类内紧凑性和类间区分性.其次,为了筛选合理的训练样本对,本文提出一种去除边界奇异点的算法来选择源域密集区域样本点,与目标域中的标记样本点组成训练样本对.在核化空间上,本文学习了目标域特征到源域特征的非线性转换,将目标域映射到源域.最后,利用邻近算法(k-nearest neighbor,k NN)分类器对映射后的目标域样本进行分类.本文不仅改进了边际Fisher准则方法,并且将基于自适应样本对筛选的迁移学习应用到小样本数据的分类器设计中,提高域间适应性.在通用数据集上的实验结果表明,本文提出的方法能够有效提高小样本训练域的分类器性能.

关键词：小样本集分类器迁移学习边际Fisher准则 k NN分类器域间转换

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基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法

浙江大学学报（工学版） 2015年第1期49卷 6-14页

作者：王骕胡浩基于慧敏 DAMPER R I 浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027 南安普顿大学电子与计算机科学系

提出远程多模态的生物特征数字水印算法,将声音特征作为水印加入到人脸图像中.运用文献[1]提出的改进型量化索引调制(QIM)方法,算法加入一个脆弱型的水印用于篡改检测,同时加入一个鲁棒型水印用于隐藏声音的高斯混合模型(GMM)参数.利用... 详细信息

提出远程多模态的生物特征数字水印算法,将声音特征作为水印加入到人脸图像中.运用文献[1]提出的改进型量化索引调制(QIM)方法,算法加入一个脆弱型的水印用于篡改检测,同时加入一个鲁棒型水印用于隐藏声音的高斯混合模型(GMM)参数.利用人脸、声纹和多模态识别算法,提出的方法能够实现对篡改的检测,对常见的攻击,例如图片缩放、高斯噪声、模糊化、伽马校正和JPEG压缩等具有鲁棒性.在由295人组成的XM2VTS数据库上,该多模态系统能够获得95.93%的识别率,同时获得3.19%的等错误率.

关键词：人脸识别声纹识别数字水印量化索引调制(QIM)

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基于级联网络和残差特征的人脸特征点定位

浙江大学学报（工学版） 2019年第12期53卷 2365-2371页

作者：许爱东黄文琦明哲陈伟亮胡浩基杨航南方电网科学研究院广东广州510080 南方电网数字电网研究院广东广州510080 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027

为进一步提高人脸特征点定位精度,探究当前广泛用于人脸关键点定位的全卷积神经网络(FCN)架构的原理和缺陷,讨论FCN核函数在特征点定位中引入的副作用,即训练和测试时评判准则不一致的问题.理论分析该问题存在的可能性和普遍性,设计实... 详细信息

为进一步提高人脸特征点定位精度,探究当前广泛用于人脸关键点定位的全卷积神经网络(FCN)架构的原理和缺陷,讨论FCN核函数在特征点定位中引入的副作用,即训练和测试时评判准则不一致的问题.理论分析该问题存在的可能性和普遍性,设计实验验证在实际场景下此问题存在的广泛性.提出结合残差特征的沙漏网络结构并将其应用于人脸特征点检测;提出多级沙漏网络的级联结构,并将其与经典的栈式沙漏网络进行对比分析.实验结果表明:二级级联结构获得了与四级栈式结构相当的特征点定位精度,大幅降低了模型参数量和时间复杂度.所提方法在300-W数据库的困难子集上的平均归一化误差为6.84%,优于已有最好方法.

关键词：人脸特征点检测全卷积神经网络(FCN) 残差特征级联结构

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高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用

中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1115-1121页

作者：郑霞胡浩基周明全樊亚春浙江大学文物与博物馆学系杭州310028 北京师范大学文化遗产数字化保护与虚拟现实北京市重点实验室北京100875 浙江大学信息与电子工程学系杭州310028 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类... 详细信息

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。

关键词：图像分类瓷器碎片图像分类高斯颜色模型多尺度滤波器组

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多媒体信息处理

国际学术动态 2012年第5期 44-45页

作者：虞露胡浩基浙江大学信息与通信工程研究所

2011年10月17-19日，第13届IEEE多媒体信息处理国际学术研讨会（IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing，即MMSP2011）在杭州召开。来自中国、美国、加拿大、澳大利亚、德国、意大利、瑞士、日本等国家和地区的... 详细信息

2011年10月17-19日，第13届IEEE多媒体信息处理国际学术研讨会（IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing，即MMSP2011）在杭州召开。来自中国、美国、加拿大、澳大利亚、德国、意大利、瑞士、日本等国家和地区的119位代表参加了此次会议。

关键词：多媒体信息处理 Multimedia Workshop 国际学术研讨会 Signal IEEE 澳大利亚加拿大

基于生成对抗网络的变电站工作人员行为预测的方法

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南方电网技术 2019年第2期13卷 45-50页

作者：黄文琦许爱东明哲唐吉霖胡浩基邓子杰南方电网科学研究院广州510663 浙江大学杭州310058

提出了一种基于视频场景、利用生成对抗网络来整合全局和局部信息的变电站工作人员异常行为预测方法。在变电站中,此方法可以用来对运检人员在作业过程中可能触发危险的举动发出及时警告,从而为运检人员的生命安全提供重要保障。人类行... 详细信息

提出了一种基于视频场景、利用生成对抗网络来整合全局和局部信息的变电站工作人员异常行为预测方法。在变电站中,此方法可以用来对运检人员在作业过程中可能触发危险的举动发出及时警告,从而为运检人员的生命安全提供重要保障。人类行为预测任务旨在基于给定的行为视频帧来预测未来的行为视频帧。考虑到人类行为视频中既包含相对稳定不变的场景信息,又包含时变复杂的人类行为信息,本方法首先使用全局生成对抗网络来生成视频场景以及粗糙的人体轮廓;然后再利用局部生成对抗网络来进一步优化视频中的人类行为细节。实验表明,与现有的仅利用单一模型来实现像素级别的行为预测的方法相比,本文所提出的全局和局部生成相结合的方法可以更好地捕获视频中人类的空间外观和时序动态。

关键词：行为预测生成对抗网络人体姿态

一种基于SIFT特征的铁道检测图片的匹配方法

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微型机与应用 2016年第21期35卷 40-41,44页

作者：马彦昭胡浩基王曰海浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027

提出一种基于SIFT特征的铁道检测图片的匹配方法。由人工标定铁路上的目标位置图片,通过匹配算法计算匹配图片与目标位置图片可匹配SIFT特征点的数量,利用DTW最优路径规划得到全局最优的匹配结果,从匹配结果中得到一张匹配度最高的图片... 详细信息

提出一种基于SIFT特征的铁道检测图片的匹配方法。由人工标定铁路上的目标位置图片,通过匹配算法计算匹配图片与目标位置图片可匹配SIFT特征点的数量,利用DTW最优路径规划得到全局最优的匹配结果,从匹配结果中得到一张匹配度最高的图片并将其输出用于道路检测。实验证明,该算法在效率和准确度上均有较好的表现。

关键词：匹配铁道 SIFT特征 DTW

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基于视觉的无人机入侵检测系统综述

保密科学技术 2023年第6期 41-47页

作者：闻宏强宣峰黄熠王欢曹宇辰胡浩基杭州市保密科技测评中心浙江大学信息与电子工程学院

本文在介绍无人机入侵现状的基础上,阐述了2种基于视觉的无人机入侵检测方法,即传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法,并在介绍现有无人机检测数据集的基础上,在Det-Fly数据集上实际展示了专门训练的用于无人机入侵检测的YO... 详细信息

本文在介绍无人机入侵现状的基础上,阐述了2种基于视觉的无人机入侵检测方法,即传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法,并在介绍现有无人机检测数据集的基础上,在Det-Fly数据集上实际展示了专门训练的用于无人机入侵检测的YOLO3网络的测试结果。

关键词：无人机入侵目标检测方法深度学习

近代农家妇女劳动参与刍议(1929—1933)

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安徽史学 2024年第2期 50-60页

作者：吕航胡浩南京农业大学经济管理学院江苏南京210095

近代农家妇女参与了维持家计的众多生产劳动,在不同劳动类型及农业区域,其劳动的特征存在明显差异。本研究基于1929—1933年20个省105个县10359个卜凯农户调查样本,分析了20世纪30年代初期中国农家妇女的生产劳动特征,并进行了不同农区... 详细信息

近代农家妇女参与了维持家计的众多生产劳动,在不同劳动类型及农业区域,其劳动的特征存在明显差异。本研究基于1929—1933年20个省105个县10359个卜凯农户调查样本,分析了20世纪30年代初期中国农家妇女的生产劳动特征,并进行了不同农区的比较。结果表明,在农业生产中,“男耕”并非“女不耕”,但妇女的农耕参与称不上农家“半边天”;从不同农业区域来看,水稻地带的户均女性农耕劳动参与率比小麦地带普遍更高,但水稻地带内部的差异极大,女性农耕参与率最高的为水稻两获区,最低是水稻茶区;在副业生产的参与方面,农家妇女从传统家庭“女红”手工向工厂“女工”转变,但从事副业生产的机会约只有男性的三分之一,且多集中于纺织行业,妇女在各项副业中的劳动时间投入与男性相近,在副业生产中支撑起了农家“半边天”。造成近代中国农家妇女劳动参与差异的原因包括自然资源禀赋与种植结构、家庭人口与收入、交通状况与劳动力市场等,自然条件、家庭情况与社会环境是决定其劳动参与程度的重要因素。

关键词：近代农家妇女农耕副业劳动参与