检索结果-南通市图书馆

作者：胡宗颖电子科技大学

学位级别：硕士

战利品箱问题使用的影响因素及对冒险行为的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

战利品箱问题使用的影响因素及对冒险行为的影响

作者：胡多多天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

战利品箱是近年来融入到网络游戏中最流行的赌博元素。这种游戏与赌博的融合形式可能会增加游戏玩家罹患成瘾行为的风险,使玩家出现强迫性购买的行为。目前国内对这一领域的研究尚有待完善,本研究通过借鉴国外研究成果,运用测量法、实... 详细信息

战利品箱是近年来融入到网络游戏中最流行的赌博元素。这种游戏与赌博的融合形式可能会增加游戏玩家罹患成瘾行为的风险,使玩家出现强迫性购买的行为。目前国内对这一领域的研究尚有待完善,本研究通过借鉴国外研究成果,运用测量法、实验法、事件相关电位等方法,探寻玩家战利品箱问题使用行为的心理和生理机制,旨在通过对易感因素和脑神经生理基础的调查,能更好地预测战利品箱问题使用的发生、发展以及对治疗提供有价值的信息,可以有效地降低玩家在战利品箱使用上的风险性。总共包括四个研究:(1)修订中文版的《战利品箱问题使用量表(RLI-C)》和《战利品箱使用动机量表(RAFFLE-C)》并检验其信效度。(2)使用修订后的RLI-C对1280名网络游戏玩家进行调查,以了解国内玩家的战利品箱使用现状,并通过分层回归分析考察人口学变量、游戏行为特征变量和战利品箱使用动机对玩家战利品箱问题使用的影响。(3)关注感觉寻求能否通过战利品箱使用动机影响玩家的战利品箱问题使用水平,并探讨运气信念对这一中介模型的调节作用。(4)探讨战利品箱问题使用对玩家冒险行为的影响及相关的神经生理学特征,使用RLI-C筛选被试参加ERP实验,共获取有效数据25人(高分组13人,低分组12人),通过“开箱任务”比较行为指标(遇鬼概率和开箱率)以及相关脑电成分波幅(N1、P2、LPP)。在本研究条件下,得出以下结论:(1)修订的《战利品箱问题使用量表(RLI-C)》包含12个条目4个因子,《战利品箱使用动机量表(RAFFLE-C)》包含23个条目6个因子,两个量表均具有良好的测量学信效度。(2)玩家战利品箱问题使用在人口统计学变量(性别、年龄、收入)和游戏行为特征变量(网络游戏经验、每日游戏时间、每日抽奖花费时间、抽奖频率、每月抽奖充值花费)上存在差异。分层回归分析结果显示,人口学因素和游戏行为特征变量对玩家战利品箱问题使用有显著影响。控制人口学和游戏行为特征混杂因素后,战利品箱使用动机中的5个因子(享受/增强、进步、社交压力、逃避/强迫、获利)可解释玩家战利品箱问题使用65.3%的方差变异。(3)感觉寻求能够直接预测战利品箱问题使用,并且战利品箱使用动机在感觉寻求与战利品箱问题使用之间起到中介的作用,此外,好运信念对战利品箱使用动机中介后半段的调节作用显著,坏运信念的调节作用不显著。(4)战利品箱问题使用会影响大学生的冒险行为。行为结果发现,相比于低分组,战利品箱问题使用高分组的遇鬼概率和平均开箱率均较高,表现出风险趋近的倾向,更愿意尝试冒险行为。脑电结果发现,高分组比低分组诱发了更大波幅的N1成分,说明战利品箱问题使用得分越高的玩家对冒险中的奖赏信息会更加关注;高分组比低分组诱发的P2波幅正向程度更小,表明高分组玩家对风险倾向于采用直觉式加工模式;高分组的LPP波幅正向程度更大,这表明开箱任务成功激起了战利品箱问题使用高分组玩家的冒险情绪。

关键词：战利品箱问题使用战利品箱使用动机感觉寻求运气信念冒险行为

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于监控视频的智能化舰船监测方法研究

基于监控视频的智能化舰船监测方法研究

作者：胡传为吉林大学

学位级别：硕士

特殊敏感海域由于其在生态、社会经济、科学特征、军事等方面具有特殊意义,严禁外部船只进入。为保护敏感海域安全,对海域内舰船进行实时监测至关重要。然而通过卫星遥感技术监测海面舰船受制于时效性和高成本,传统的人工巡检和视频监... 详细信息

特殊敏感海域由于其在生态、社会经济、科学特征、军事等方面具有特殊意义,严禁外部船只进入。为保护敏感海域安全,对海域内舰船进行实时监测至关重要。然而通过卫星遥感技术监测海面舰船受制于时效性和高成本,传统的人工巡检和视频监控手段又存在巡检遗漏、工作量大、过度依赖人工等弊端。因此,亟需智能化舰船监测方法实现舰船的检测及跟踪监测。而其中基于深度学习算法模型的检测精度、速度的优化改进,大样本数据集的构建、监控设备的观测参数对检测精度的影响规律等均为亟待解决的科学问题。本文旨在研究监控视频画面中舰船遮挡情形下提高舰船检测性能的方法,探究监控设备的观测参数对检测精度的影响,以及在上述基础上如何实现舰船的自动检测及跟踪监测。针对遮挡情形下的舰船漏检问题,首先构建了完整的舰船图片数据集,然后采用组合实验对YOLOv5原始算法进行改进,对比实验结果并筛选出性能最优的改进算法。最后,通过仿真实验,对比了原始算法和改进算法在舰船不同部位被遮挡情形下的检测性能。在算法改进基础上,运用虚拟仿真技术生成了特定航向、特定角度、特定距离的舰船运动视频数据集,以深入探究摄像头观测参数对检测精度的影响。基于改进的YOLOv5算法,结合Deep SORT目标跟踪算法,实现了对监控视频画面中舰船的实时检测和跟踪,并获取舰船的航向、航速等相关参数,绘制舰船运动轨迹。此外,对常见的几种舰船航行情形进行了跟踪实验。最后,基于Python语言进行智能化舰船监测系统的设计和开发。实验结果显示:(1)经过改进的算法,在船只被遮挡只露出船头情形下,检测率为86%,比原始YOLOv5提升37%;在船只被遮挡只露出船尾情形下,检测率为96%,比原始YOLOv5提升8%;在自建舰船数据集上的m AP达到了85.7%,比原始YOLOv5提升3%,在同一设备上的检测FPS达到了99,比原始YOLOv5每秒提升了4帧。(2)在观测距离由50m增加至500m的情况下,船只平均检测置信度从0.87线性降至0.62,并在350m处出现检测失败。随着观测距离从350m增加至500m时,检测失败个数从5个增至63个。由此可定义300m至350m之间某一相应距离为该实验条件下的极限检测距离。在观测高度从10米到60米和观测角度从0°到180°变化时,平均检测置信度在0.79至0.83和0.77至0.84之间波动变化。即在舰船检测中,检测精度会随检测距离增大而下降,而检测的高度和角度对船只检测精度并无规律性的影响。(3)本文研究的智能化舰船监测方法,在相遇、追击等不完全遮挡的常规情形下,40次跟踪试验的成功次数为40次。在完全遮挡的极端情形下,20次跟踪实验的成功次数为0次。结果表明,本文改进的YOLOv5算法对于遮挡情形下的舰船检测性能得到显著提升,在检测精度和速度方面也有所提高,算法改进效果较好。舰船检测精度主要由检测模型性能决定,而摄像头架设高度和间距对检测精度影响较小。因此,在工程建设中,可以通过合理优化摄像头的架设高度和间距来降低工程建设成本。本文实现的智能化舰船监测方法,在绝大多数场景下能够准确识别舰船类型并对其进行跟踪监测,还能有效估算舰船的航速和航向,并绘制舰船的运动轨迹,为舰船行为及意图分析提供有效依据。此外,本文开发的舰船监测系统界面美观,用户友好,功能设置完善,具有高精度、快速度、低成本、智能化等特点。本论文研究成果为敏感海域的舰船监测工作提供了有效的解决方案,具有重要的理论意义和实用价值。

关键词：监控视频目标检测运动跟踪算法改进系统开发

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的流域水质预测研究

基于深度学习的流域水质预测研究

作者：胡虞强南昌大学

学位级别：硕士

建立有效的流域水质预测模型对于生态环境治理和经济社会发展具有重要意义,有助于支持管理部门的科学管理和精准施策。深度学习技术的进步促进了水质预测模型的不断发展,但仍然存在以下问题:1.现有研究或未能关注到建模变量间关系的重要... 详细信息

建立有效的流域水质预测模型对于生态环境治理和经济社会发展具有重要意义,有助于支持管理部门的科学管理和精准施策。深度学习技术的进步促进了水质预测模型的不断发展,但仍然存在以下问题:1.现有研究或未能关注到建模变量间关系的重要性,或使用的网络模块(如CNN)无法有效提取非欧空间中的水质依赖关系;2.现有的水质多元时间序列预测研究局限于单个站点的多个水质参数或者多个站点的单个水质参数,罕见对整个流域的多个水质参数的预测。针对上述问题,本文通过强化模型的特征学习与表达能力,深度挖掘时间序列数据中潜在的各类特征以实现水质预测性能的提升。以饶河流域为案例,本文的主要工作如下:针对问题1,在基于站点视角的短期水质预测任务中,研究建模变量间依赖对提升预测性能的有效性,并提出了一种短期水质预测模型GTCN。首先在TCN中引入门控机制,提出Gate-TCN,通过控制信息的流动提升模型对长时间序列数据的理解和处理能力;其次引入GCN模块学习变量间的依赖关系,增强模型的特征学习能力。实验结果表明GTCN优于GRU、CNN-LSTM、TCN、Transformer和Informer等基线方法,MAE和RMSE分别达到1.60和4.74。针对问题2,在基于流域视角的长期水质预测任务中,研究建模站点间依赖对提升预测性能的有效性,并提出了一种长期水质预测模型FSTGInformer,首先提出Gate-Informer增强对长期时序依赖的学习能力;其次通过SE-Block的通道注意力机制强化模型对变量间依赖的学习与表达能力;最后利用GAT实现了水质预测任务从站点级别向流域视角的转变,丰富模型可学习特征的种类,进一步增强模型的特征学习能力。实验结果表明FSTGInformer模型下优于GRU、CNN-LSTM、GTCN和Informer等基线方法,MAE和RMSE达到2.76和6.24。

关键词：水质预测时间序列预测时域卷积注意力机制图神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

代谢工程改造运动发酵单胞菌合成丁二酸研究

代谢工程改造运动发酵单胞菌合成丁二酸研究

作者：胡周晟湖北大学

学位级别：硕士

乡土题材油画创作的实践 ——以《乡镇记忆》系列作品为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

乡土题材油画创作的实践 ——以《乡镇记忆》系列作品为例

作者：胡梁蓉贵州民族大学

学位级别：硕士

乡土题材在油画创作中是一个非常重要的表现素材,艺术家们通过乡土题材的油画创作来表现农村普通人民的现实生活状态和情感需求,同时也架起了一座与观众沟通的桥梁。在时代变化发展的今天,城乡之间的发展出现了翻天覆地的变化,“乡土”... 详细信息

乡土题材在油画创作中是一个非常重要的表现素材,艺术家们通过乡土题材的油画创作来表现农村普通人民的现实生活状态和情感需求,同时也架起了一座与观众沟通的桥梁。在时代变化发展的今天,城乡之间的发展出现了翻天覆地的变化,“乡土”油画中所描绘的艺术形象,他们是社会生存中的普通劳苦大众、弱势边缘群体,需要得到社会的关怀。本文主要从乡土题材油画创作的实践出发,阐述中西方乡土题材油画的发展起源,探索乡土题材所呈现出的现实问题及意义,激起人们的情感共鸣和对现实的思考。通过学习相关理论与分析国内外画家的经典作品来为毕业创作提供理论指导和技术支持。最后,结合个人创作,从构图、色彩、形象塑造等方面进行一系列的绘画语言探索,力求真实表现出普通百姓的生活状态和内心情感世界,唤起大众对这个群体的人文关怀,同时这也是笔者内心情感的表达和对现实状况的思考。

关键词：乡土题材油画创作乡土油画

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

直升机牵引系统轨迹规划与轨迹跟踪控制研究

直升机牵引系统轨迹规划与轨迹跟踪控制研究

作者：胡时玮吉林大学

学位级别：硕士

MOFs基纳米材料的制备及在肿瘤化学动力学-免疫协同治疗中的应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

MOFs基纳米材料的制备及在肿瘤化学动力学-免疫协同治疗中的应用

作者：胡贺利临沂大学

学位级别：硕士

偏突颌患者正颌术后上气道改变的形态学和流体力学分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

偏突颌患者正颌术后上气道改变的形态学和流体力学分析

作者：胡向锦吉林大学

学位级别：硕士

背景:骨性Ⅲ类错颌畸形患者常伴有不同程度的下颌偏斜,严重者需要接受正颌外科手术治疗,但在后退下颌骨时可能对上气道造成影响。为避免患者在手术后出现上气道狭窄,需要在术前对患者的呼吸状态进行评估。目的:在本研究中,通过形态学分... 详细信息

背景:骨性Ⅲ类错颌畸形患者常伴有不同程度的下颌偏斜,严重者需要接受正颌外科手术治疗,但在后退下颌骨时可能对上气道造成影响。为避免患者在手术后出现上气道狭窄,需要在术前对患者的呼吸状态进行评估。目的:在本研究中,通过形态学分析和流体力学仿真模拟两种方法,对偏突颌畸形患者在正颌手术前后的上气道状况进行全面分析,然后观察不同程度的偏颌畸形对上气道形态与功能的影响,最后通过多元回归分析建立一个模型,尝试根据手术设计的颌骨移动预测上气道功能。方法:纳入我院2021年1月至2022年6月期间23例接受正颌手术的骨性Ⅲ类错颌畸形患者,收集术前和术后6个月的影像学数据。利用Mimics软件重建颌骨和上气道模型,将上气道模型导入Geomagic Studio软件进行曲面拟合,在ICEM软件中生成非结构化四面体网格,在Fluent软件中求解湍流控制方程,记录上气道不同位置的压强和流速。1.分析手术前后上气道各部位的形态学和流体力学改变。2.将骨性Ⅲ类错颌畸形患者按照下颌偏斜的严重程度分为三组,分析下颌偏斜对上气道形态学和流体力学的影响。3.通过多元回归分析,探讨手术移动颌骨距离与上气道改变之间的关系,建立线性模型预测术后上气道状况。结果:1.测量上气道形态学（体积、横截面积、最大横径比）和流体力学（压强、最大流速）项目,结果表明:下颌严重偏斜患者表现出不规则的气道形态,主要表现与舌咽区域,相对对称组（RS组）会厌顶平面横截面积为329.05±64.40mm2,严重偏斜组（SA组）为252.69±24.47mm2（p=0.004）;舌咽体积RS组为3832.10±1345.09mm3,SA组为2608.04±1108.94mm3（p==0.015）。2.将术前上气道测量结果作为基线进行校正,排除个体差异后测量上气道形态学（体积、横截面积、最大横径比）和流体力学（压强、最大流速）项目,结果表明:下颌严重偏斜患者在舌咽和喉咽区域表现出不规则的气道形态和较差的流体力学特性,会厌顶平面横截面积变化率RS组为-0.31±0.26,SA组为0.03±0.21（p=0.035）;会厌底平面横截面积变化率RS组为-0.14±0.12,SA组为0.29±0.08（p=0.000）;舌咽体积变化率RS组为-0.33±0.19,轻度偏斜组（MA组）为-0.09±0.15,SA组为0.19±0.24（MA-SA,p=0.030;RS-SA,p=0.000）;喉咽体积变化率RS组为-0.29±0.13,MA组为-0.05±0.32,SA组为0.36±0.17（MA-SA,p=0.007;RS-SA,p=0.000）;会厌顶平面最大横径比RS组为0.14±0.13,SA组为-0.17±0.15（p=0.002）;会厌顶平面压强变化率RS组为0.21±0.53,MA组为0.20±0.79,SA组为-1.95±2.37（MA-SA,p=0.015;RS-SA,p=0.018）;会厌底平面压强变化率RS组为0.54±0.58,MA组为-0.07±0.44,SA组为-0.29±0.42（RS-MA,p=0.046;RS-SA,p=0.014）;会厌顶平面流速变化率RS组为0.40±0.46,MA组为0.00±0.21,SA组为-0.25±0.08（MA-SA,p=0.039;RS-SA,p=0.002）;会厌底平面流速变化率RS组为0.21±0.15,MA组为0.07±0.18,SA组为-0.17±0.09（MA-SA,p=0.019;RS-SA,p=0.000）。***相关性分析表明B点在矢状向的移动与会厌底平面流速具有中等强度的正相关（r=0.419,p=0.047）,B点在垂直向的移动与会厌顶平面和会厌底平面流速具有中等强度的正相关（r=0.424,p=0.044）,（r=0.425,p=0.043）;A点在垂直向的移动与会厌底平面流速具有中等强度的负相关（r=-0.495,p=0.016）,PNS点在垂直向的移动与会厌顶平面流速具有中等强度的负相关（r=-0.419,p=0.047）;Me点与后鼻棘平面压强具有中等强度的负相关（r=-0.430,p=0.041）;PNS点与悬雍垂平面压强具有中等强度的负相关（r=-0.564,p=0.005）。4.参考相关性分析的结果进行多元回归分析,采用方差贡献率占累计方差贡献率的比重作为权重对各因子得分加权求得总得分,用以表示Y值。采用Spearman相关系数法分别计算自变量与三个主因子得分之间的相关系数,筛选出By,B,Mey,Me和Gonion Rz等4个有效变量。采用岭回归法解决变量显著性的问题,得到气道流场特征与颌骨移动之间的方程:y=0.2889+0.0182×By-0.024

关键词：偏突颌畸形正颌手术上气道计算流体力学

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于阻抗谱的电缆故障分类识别与定位

基于阻抗谱的电缆故障分类识别与定位

作者：胡邵文西安理工大学

学位级别：硕士

电力电缆在电力系统的建设和运行中起着极其重要的作用。运行中的电缆一旦发生故障,将对整个电力系统带来严重影响,从而对国民经济和社会发展造成损失。因此,对电缆故障进行有效的分类识别和精确定位至关重要。阻抗谱法已经在电化学领... 详细信息

电力电缆在电力系统的建设和运行中起着极其重要的作用。运行中的电缆一旦发生故障,将对整个电力系统带来严重影响,从而对国民经济和社会发展造成损失。因此,对电缆故障进行有效的分类识别和精确定位至关重要。阻抗谱法已经在电化学领域、材料领域、故障分析得到了广泛的应用。输入阻抗谱法通过求取阻抗幅值和阻抗相位,利用欧拉公式结合离散傅里叶变换,从而判别电缆的运行状态。本文利用输入阻抗谱法对XLPE电缆开展研究,主要研究内容如下:1.研究了交联聚乙烯电缆的基本结构与故障原因,基于传输线理论并通过分析计算电缆的分布参数为后文的电缆故障仿真建立理论支撑。2.分析并论证了电缆宽频阻抗谱与特征参数之间的相关性,并对基于输入阻抗谱的电缆故障分类识别与定位进行了详细的推导。介绍了小波变换和基于小波变换的几种信号去噪方法。3.在PSCAD中搭建仿真模型,将仿真得到的数据代入MATLAB中利用输入阻抗谱法进行频谱分析。加入高斯白噪声,再经过小波信号去噪后。仿真结果表明基于输入阻抗谱法均适用于电缆开路和高阻接地故障的定位,定位误差在0.01%～0.2%左右。经过一系列分析推导与仿真研究,本文研究结果表明基于阻抗谱法的电缆故障定位具有较高灵敏度,对于电力系统的正常稳定运行具有重要意义。

关键词：宽频阻抗谱电缆特征参数故障分类识别电缆故障