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碾压混凝土筑坝技术的发展

东北水利水电 2001年第6期19卷 9-10页

作者：胡宪洲杜士斌辽宁省水利水电勘测设计研究院沈阳市110006

近２０年来，碾压混凝土坝以其高度机械化快速施工和工程造价低等优势，正在成为当今最具竞争力的一种新的筑坝技术。碾压混凝土坝在世界各地蓬勃发展，积累了丰富的经验。然而，筑坝技术仍处在深入发展阶段。采用碾压混凝土筑坝，务必... 详细信息

近２０年来，碾压混凝土坝以其高度机械化快速施工和工程造价低等优势，正在成为当今最具竞争力的一种新的筑坝技术。碾压混凝土坝在世界各地蓬勃发展，积累了丰富的经验。然而，筑坝技术仍处在深入发展阶段。采用碾压混凝土筑坝，务必认真研究本工程的具体情况，切勿不加分析地照搬其它工程的成功经验，确保碾压混凝土筑坝稳步、健康的发展。

关键词：碾压混凝土坝筑坝重力拱坝施工方法

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辽宁省白石水库诱发地震可能性分析

吉林水利 2002年第6期 30-32页

作者：王剑胡宪洲辽宁省水利水电勘测设计研究院辽宁沈阳110006

本文依据目前国内外有关水库诱发地震研究的最新成果,结合库、坝区的实际情况和野外观察,使用对比分析方法,对白石水库诱发地震的可能性作较为全面的分析。

关键词：辽宁白石水库水库诱发地震地震强度地质构造

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金属-有机框架材料在储能领域的应用

化学进展 2024年第5期36卷 724-740页

作者：申翰林戴民李卓田宇楠李天微胡宪伟沈阳建筑大学材料科学与工程学院沈阳110168 东北大学冶金学院沈阳110819

由于大比表面积、多孔隙性、结构可调、易于改性、复合容易等特性使得金属-有机框架材料及其衍生物被研究者广泛应用于电极材料、隔膜、电催化剂等储能领域材料,但是MOFs材料在实际投入应用中仍存在许多问题。本文综述了MOFs及其衍生材... 详细信息

由于大比表面积、多孔隙性、结构可调、易于改性、复合容易等特性使得金属-有机框架材料及其衍生物被研究者广泛应用于电极材料、隔膜、电催化剂等储能领域材料,但是MOFs材料在实际投入应用中仍存在许多问题。本文综述了MOFs及其衍生材料在碱金属离子电池、金属-硫属电池、水系锌离子电池、超级电容器等储能器件中应用的最新进展,对于二次电池中常出现的枝晶生长、穿梭效应等问题提出设计解决思路。此外也总结了MOFs衍生碳材料异质结构、金属化合物结构改性的设计思路。最后对MOFs材料前驱体本征调控、衍生材料改性策略进行总结与展望。

关键词：金属有机框架材料二次电池 MOFs衍生材料改性策略

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硅钢表面诱导共沉积钴铁软磁合金

中国表面工程 2024年第3期37卷 185-194页

作者：邢洪旋胡宪伟李继东王耀武赵辰旭辽宁科技大学冶金工程省级重点实验室鞍山114051 东北大学冶金学院沈阳110000

针对硅钢的耐蚀性和软磁性能的问题,提出在硅钢表面诱导共沉积制备Co-Fe软磁合金镀层的工艺。采用SEM、XRD与VSM分析镀层微观形貌、相结构及软磁性能,并研究硫酸钴浓度、沉积电流密度、pH以及酒石酸钠浓度等工艺参数对镀层微观结构以及... 详细信息

针对硅钢的耐蚀性和软磁性能的问题,提出在硅钢表面诱导共沉积制备Co-Fe软磁合金镀层的工艺。采用SEM、XRD与VSM分析镀层微观形貌、相结构及软磁性能,并研究硫酸钴浓度、沉积电流密度、pH以及酒石酸钠浓度等工艺参数对镀层微观结构以及镀层元素含量的影响。结果表明:硫酸钴浓度20 g·L^(-1),酒石酸钠浓度45 g·L^(-1),pH=8,电流密度0.3 A·cm^(-2)为最优工艺参数,且镀层形貌致密,晶粒分布均匀;各个不同工艺参数下得到镀层的相结构均为Co7Fe3,且择优取向无显著差别;当钴含量达到65.11%时,饱和磁化强度达到209 emu·g^(-1)((A·m^(2))/kg),矫顽力低于4 Oe(1 Oe=79.6 A/m),镀层具有最优的软磁性能。在pH=5的酸性溶液中,钴铁合金镀层的腐蚀电位正移了0.012 V,自腐蚀电流密度降低为2.86μA·cm^(-2),具有更好的耐蚀性能。通过对硅钢表面诱导共沉积Co-Fe软磁合金进行研究,为今后的硅钢资源防护利用提供了新思路。

关键词：硅钢诱导共沉积钴铁合金软磁性能耐蚀性能

LiF-ZrF_(4)熔盐体系离子结构的Raman光谱

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第6期45卷 823-828页

作者：康红光胡宪伟赵婉婷于江玉东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室辽宁沈阳110819

采用Raman光谱和量子化学计算相结合的方法,研究了803~1 086 K下,ZrF_(4)摩尔分数为10%~60%的LiF-ZrF_(4)熔盐体系的离子结构特征及变化规律.研究结果表明:熔体中含有ZrF_(5)^(-),ZrF_(6)^(2-),ZrF_(7)^(3-)和ZrF_(8)^(4-)四种络合阴离子团,其中以ZrF_(7)^(3-)和ZrF_(8)^(4-)为主,二者摩尔分数之和高达90%~94%,ZrF_(5)^(-)和ZrF_(6)^(2-)含量较少.在熔盐升温初始阶段,熔盐中发生ZrF_(7)^(3-)与ZrF_(6)^(2-)生成ZrF_(8)^(4-)和ZrF_(5)^(-)的反应(ZrF_(7)^(3-)+ZrF_(6)^(2-)→ZrF_(8)^(4-)+ZrF_(5)^(-));到达一定温度后,熔盐中发生ZrF_(8)^(4-)与ZrF_(6)^(2-)生成ZrF_(7)^(3-),ZrF_(5)^(-)和F-的反应(ZrF_(8)^(4-)+ZrF_(6)^(2-)→ZrF_(7)^(3-)+ZrF_(5)^(-)+2F-).随着ZrF_(4)质量分数增加,熔盐中ZrF_(5)^(-)含量增加,ZrF_(6)^(2-),ZrF_(7)^(3-)和ZrF_(8)^(4-)的含量减少.

关键词： LiF-ZrF_(4) 络合离子团离子结构 Raman光谱量子化学计算

Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)-NaVO_(3)熔盐结构的拉曼光谱和理论计算

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 331-336页

作者：张一帆胡宪伟于江玉王兆文东北大学冶金学院辽宁沈阳110819 东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室辽宁沈阳110819

NaVO_(3)在Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)熔盐体系中可原位催化电还原CO_(2)制备高附加值碳材料,对Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)-NaVO_(3)体系熔盐结构进行研究有助于明晰电极过程机理和优化反应条件.本文采用拉曼光谱学和量子化学计算(基于Gau... 详细信息

NaVO_(3)在Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)熔盐体系中可原位催化电还原CO_(2)制备高附加值碳材料,对Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)-NaVO_(3)体系熔盐结构进行研究有助于明晰电极过程机理和优化反应条件.本文采用拉曼光谱学和量子化学计算(基于Gaussian和Molclus程序)相结合的方法探究了1073 K下Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)-NaVO_(3)熔盐体系的离子结构.结果表明,在该熔盐体系中,除了存在CO_(3)^(2-)以外,还存在由CO_(3)^(2-)和VO_(3)^(-)发生反应生成的VO_(4)^(3-),而不存在VO_(3)^(-);VO_(4)^(3-)所属C1空间点群,其中V-O键的对称伸缩振动模对应的拉曼特征峰位于802 cm^(-1)处;随着体系中NaVO_(3)质量分数由5%增加至15%,熔盐中VO_(4)^(3-)的相对含量急剧增加,而CO_(3)^(2-)的相对含量相应地减少.

关键词： NaVO_(3) Na_(2)CO_(3)-K_(2)CO_(3)熔盐拉曼光谱量子化学计算 VO_(4)^(3-)

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

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基于深度学习的有义波高预报

中国造船 2024年第4期65卷 263-272页

作者：孔圆王先洲华中科技大学船舶与海洋工程学院船舶和海洋水动力湖北省重点实验室

有义波高是海浪气候预报的一个关键参数，传统的有义波高预报方法存在计算成本高的问题。论文构建了一个两阶段深度学习模型，利用卷积神经网络和长短期记忆网络，分阶段学习风和浪的时空关系，实现了有义波高的高精度预报。

关键词：有义波高海浪预报深度学习卷积神经网络长短期记忆网络

基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 34-42页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 详细信息

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

关键词：查询建议数据增强交叉注意力情境感知 Transformer模型

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