检索结果-南通市图书馆

人工智能在高职计算机专业教学中的应用与影响

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微型计算机 2024年第1期 163-165页

作者：胡伟强郑州职业技术学院河南郑州450121

本文深入探讨了人工智能技术在高职院校计算机应用技术专业教学中的重要作用。首先,文章概述了人工智能的内涵和发展历程;其次分析了其在高职教学中的多方面作用,如提供丰富的教学资源、高效的学习反馈和科学的教学决策。以计算机应用... 详细信息

本文深入探讨了人工智能技术在高职院校计算机应用技术专业教学中的重要作用。首先,文章概述了人工智能的内涵和发展历程;其次分析了其在高职教学中的多方面作用,如提供丰富的教学资源、高效的学习反馈和科学的教学决策。以计算机应用技术专业为例,详细描述了其在备课、教学过程控制、个性化学习和智能评价等方面的具体应用;最后,通过实例展示了人工智能技术在增加教学趣味性和提升针对性方面的成效。总体来看,人工智能技术能够有效提升教学质量和效果,有助于培养高质量的实用型和技术型专业人才。大数据和人工智能技术的深入应用,教育领域也在经历前所未有的变革,智能教学技术有望实现学习的个性化、人性化和智能化。

关键词：人工智能高职计算机专业教学

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

治疗阿尔茨海默病创新药物研发进展

中国药理学与毒理学杂志 2024年第4期38卷 286-293页

作者：肖雨薇胡伟强赵梦华连俊荣温金华南昌大学药学院江西南昌330006 南昌大学焕奎书院江西南昌330006 南昌大学第一附属医院临床试验中心GCP 江西南昌330006

阿尔茨海默病(AD)是一种中枢神经系统退行性疾病,临床表现为进行性认知功能下降和行为损害,因其发病机制复杂,目前尚无有效的预防和治疗手段。近年来,依据AD发病机制和病理学特点进行靶向治疗逐渐成为新药开发的重点。靶向药物β淀粉样... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种中枢神经系统退行性疾病,临床表现为进行性认知功能下降和行为损害,因其发病机制复杂,目前尚无有效的预防和治疗手段。近年来,依据AD发病机制和病理学特点进行靶向治疗逐渐成为新药开发的重点。靶向药物β淀粉样蛋白(Aβ)单克隆抗体阿度奴单抗和来卡内单抗获美国FDA批准用于AD的治疗,调节肠道菌群药物甘露特纳在中国批准上市,β分泌酶抑制剂、抗Aβ疫苗、tau蛋白聚集抑制剂等创新药物也表现出对AD的治疗潜力并先后进入临床试验。本文梳理近年来治疗AD的创新药物研究进展,分析创新药物研发策略,为治疗AD和开展相关新药研究提供参考和思路。

关键词：阿尔茨海默病靶向药物 β分泌酶 tau蛋白单克隆抗体疫苗

公共价值视域下城市环境治理的现实困境与实现路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏海洋大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期22卷 112-119页

作者：颜金殷诚浩胡伟强江苏海洋大学文法学院江苏连云港222005

公共价值是社会公众对公共部门治理效能期望的高度集合,是包含公平、正义、效率与结果在内的具体效用的体现。在城市环境治理过程中呈现出的主体多元性、结构网络化等特征与公共价值管理理论具有高度的耦合性。但在城市环境治理的过程中... 详细信息

公共价值是社会公众对公共部门治理效能期望的高度集合,是包含公平、正义、效率与结果在内的具体效用的体现。在城市环境治理过程中呈现出的主体多元性、结构网络化等特征与公共价值管理理论具有高度的耦合性。但在城市环境治理的过程中,由于主体价值理念的不同、利益相关因素的变化、体制机制的限制等原因,导致出现公共价值目标迷失、多元主体相互脱嵌、协同治理能力欠缺等问题。在公共价值视域下,要突破城市环境治理中的现实困境,应强化公共价值目标,健全组织运行机制,完善公平协作模式,以推动城市环境治理的可持续发展,实现城市环境公共价值的最大化。

关键词：公共价值城市环境环境治理治理绩效 “战略三角模型”

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

骨科机器人辅助手术治疗跟骨骨折的应用效果

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第5期 90-93页

作者：胡伟强韦荣勇徐光彩广西平南县同安骨科医院创伤骨科广西贵港537300

研究骨科机器人辅助手术治疗跟骨骨折的应用效果。方法抽取2023年1—12月入院的35例跟骨骨折患者为对照实验对象,分为2组开展对照实验。对照组开展切开复位内固定术治疗,观察组采用骨科机器人辅助闭合复位内固定术治疗。术后对比2组对... 详细信息

研究骨科机器人辅助手术治疗跟骨骨折的应用效果。方法抽取2023年1—12月入院的35例跟骨骨折患者为对照实验对象,分为2组开展对照实验。对照组开展切开复位内固定术治疗,观察组采用骨科机器人辅助闭合复位内固定术治疗。术后对比2组对照实验对象的治疗60d后疼痛评分以及内固定失效率。结果治疗60d后观察组疼痛评分、内固定失效率均与对照组相比处于较低水平(P<0.05)。结论骨科机器人辅助治疗跟骨骨折,可在术后通过缓解负重下疼痛改善患者的运动功能,并在这一前提下有效避免内固定失效。

关键词：骨科机器人辅助治疗跟骨骨折

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新时代基层应急管理人才能力要求与赋能向度

河南理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期25卷 36-43页

作者：陈哲张小兵杨洁胡伟强河南理工大学安全与应急管理研究中心河南焦作454000 河南理工大学应急管理学院河南焦作454000 湖南师范大学公共管理学院湖南长沙410006 江苏海洋大学文法学院江苏连云港222000

基层是国家治理的最末端和服务群众的最前沿,然而基层应急管理人才队伍却呈现出不同程度的缺位缺额。本文通过深入分析基层特征、组织体系和参与主体嬗变,将基层应急管理的历史变迁划分为“政府包揽-群众自救”“政府统筹-社会参与”“... 详细信息

基层是国家治理的最末端和服务群众的最前沿,然而基层应急管理人才队伍却呈现出不同程度的缺位缺额。本文通过深入分析基层特征、组织体系和参与主体嬗变,将基层应急管理的历史变迁划分为“政府包揽-群众自救”“政府统筹-社会参与”“政府治理-社会调节-居民自治”等3个阶段,结合文献研究和实地调研,构建了由2个层次、4个一级指标、18个二级指标组成的基层应急管理人才能力指标体系。文章通过问卷调查方式获得基层应急管理人才能力重要度排序,在一级指标层面,预防与应急准备权重0.4828居于首位,预防与应急准备、监测与预警相应二级指标排序靠前。研究结果表明,基层应急管理人才赋能的“工作-学习”并行机制和“基层-高校”联动机制,深化了应急管理人才规模及评价范畴,对各级组织应急管理人才队伍建设发展具有一定参考价值。

关键词：基层应急管理能力评价层次分析人才培养

光学追踪自动拧紧技术在运载火箭阀门产品中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

设备管理与维修 2024年第8期 34-36页

作者：张庭玮孟金龙徐均波胡蓝青况康陆晨胡伟强上海航天设备制造总厂有限公司上海200240

针对运载火箭阀门产品螺栓类拧紧结构装配效率低、施力一致性差、质量记录难以追溯等问题,构建了光学追踪自动拧紧系统,对阀门产品装配过程进行全程作业追踪,保证施力部位的精准识别,实现力矩的自动施加并对阀门螺栓施力过程进行实时力... 详细信息

针对运载火箭阀门产品螺栓类拧紧结构装配效率低、施力一致性差、质量记录难以追溯等问题,构建了光学追踪自动拧紧系统,对阀门产品装配过程进行全程作业追踪,保证施力部位的精准识别,实现力矩的自动施加并对阀门螺栓施力过程进行实时力矩数据采集与记录,提高质量记录可追溯性。结果表明,采用自动拧紧方案力矩偏差绝对值较传统手动方案平均减少70%以上,最终施力离散度缩小了2/3,大大提升螺栓力矩施加的一致性;比手动力矩施加平均装配效率提升5倍以上,可大幅节约装配交付时间。针对于运载火箭阀门产品数字化自动装配,本方案具有一定借鉴意义。

关键词：运载火箭阀门自动拧紧效率提升数字化

骨科关节机器人辅助下平卧位DAA-THA与传统PLA-THA治疗股骨颈骨折近期疗效对比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医药指南 2024年第19期22卷 36-39页

作者：韦荣勇胡伟强甘干达吴宁吕伟新广西贵港市平南同安骨科医院创伤骨科贵港537300

目的研究骨科关节机器人辅助下直接前侧入路(DAA)-全髋关节置换术(THA)与传统后外侧入路(PLA)-THA近期疗效。方法选取我院2023年1月至2023年8月84例股骨颈骨折患者,按随机数字表法分成观察组42例,对照组42例。两组均采THA治疗,观察组... 详细信息

目的研究骨科关节机器人辅助下直接前侧入路(DAA)-全髋关节置换术(THA)与传统后外侧入路(PLA)-THA近期疗效。方法选取我院2023年1月至2023年8月84例股骨颈骨折患者,按随机数字表法分成观察组42例,对照组42例。两组均采THA治疗,观察组采用骨科机器人辅助下DAA,对照组采用传统手工PLA。观察患者手术时间、下地活动时间、住院时间、下肢等长度、切口长度、术中出血量、疼痛视觉模拟量表(VAS)、Harris评分及术后影像检查测量假体髋臼角度。结果 84例均获得随访,随访时间为3~6个月。观察组下地活动时间早于对照组(P <0.05),髋臼假体前倾角及外展角精准于对照组(P <0.05);观察组双下肢等长度优于对照组(P <0.05);观察组术后Harris及VAS评分优于对照组(P <0.05)。结论关节机器人辅助下平卧位DAA-THA具有手术微创损伤小、出血量少,假体安装精准、牢靠、下地活动时间早特点。

关键词：股骨颈骨折全髋置换术微创手术骨科机器人手术入路

不同气隙下的高压电磁阀动作时间响应特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械与电子 2024年第5期42卷 14-17,23页

作者：况康张庭玮张聪慧胡蓝青胡伟强匡以武上海航天设备制造总厂有限公司上海200240

为探究不同气隙下对电磁阀的动作时间响应的问题,针对高压气动电磁阀的阀杆进行受力分析。基于不同气隙的电磁铁吸力的测试结果,对阀门中的阀杆进行了ANSYS仿真,对不同气隙下的阀杆应力和变形量进行了分析。进行了电磁阀的动作时间测试... 详细信息

为探究不同气隙下对电磁阀的动作时间响应的问题,针对高压气动电磁阀的阀杆进行受力分析。基于不同气隙的电磁铁吸力的测试结果,对阀门中的阀杆进行了ANSYS仿真,对不同气隙下的阀杆应力和变形量进行了分析。进行了电磁阀的动作时间测试,对不同气隙的电磁阀启闭时间进行了测试,分析了高低压2种工况下的启闭情况。通过试验发现,工作气隙在0.3~0.4 mm下较为适宜,为后续高压电磁阀的装配和使用提供了理论指导。

关键词：高压电磁阀电磁吸力阀杆受力分析动作时间

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的多步原油期货价格预测

基于深度学习的多步原油期货价格预测

作者：胡伟强江西财经大学

学位级别：硕士

原油作为人类赖以生存的物质基础,它是世界上最重要的能源和大宗商品之一。我国作为世界上人口最多的国家同时也是世界上最大的原油进口国,经济的快速发展伴随着的就是石油的快速消耗。因此国内的原油供需关系及油价对外来能源的依赖性... 详细信息

原油作为人类赖以生存的物质基础,它是世界上最重要的能源和大宗商品之一。我国作为世界上人口最多的国家同时也是世界上最大的原油进口国,经济的快速发展伴随着的就是石油的快速消耗。因此国内的原油供需关系及油价对外来能源的依赖性和风险性日益增加。国际原油价格的上涨,将会使得我国工业制造业成本上升,进而使得商品价格上涨,引发通货膨胀,降低国民实际收入水平。在此基础上,我国政府的税收收入将下降,而外汇支出将上升,这将增加政府的预算赤字,更有甚者,可能会威胁到国家能源安全。因此,准确地预测原油期货价格,是避免原油价格剧烈震荡对国家以及企业经济运行产生重大消极影响的重要手段。然而原油价格的准确预测仍然是一个极其困难且复杂的问题,这主要是因为影响原油价格的因素很多且复杂。国际原油价格的波动不仅受到我们熟知的市场供求关系的影响,还受到很多其他因素的影响,如恶劣天气、地区军事冲突、市场投机活动、国际重大事件等等。伴随着期货市场的不断成熟以及大数据技术的不断发展,每日都会涌现出海量的信息,这些信息会对投资者的投资情绪造成一定影响进而影响原油期货市场。因此,本文对原油期货新闻标题数据进行情感分析得到累积情绪得分序列,并将其作为影响因素用于原油期货价格的预测。此外,本文提出基于分解基础策略和深度学习的混合油价预测模型。本文主要是利用分解集成的思想,将情感分析与群体智能算法优化的深度学习模型相结合来预测原油期货价格。首先,通过对新闻标题数据进行预处理,并对其进行情感分析从而获得累积情感得分序列。其次,采用自适应信号分解方法,即集成经验模式分解(EEMD),将历史原油期货价格数据分解为若干组分,以减少噪声的影响。第三,引入海鸥优化算法(SOA)来调整门控循环单元(GRU)的超参数。建立优化的GRU模型,以获得与累积情绪得分序列结合的每个分量的预测值。最后,引入多元线性回归(MLR)作为集成方法,集成每个分量的预测结果。实证结果表明,一般情况下,EMD、SOA和GRU相比于EEMD、WOA和LSTM更有优势,预测精度更高,多元线性回归较简单线性加总可进一步提升预测精度。然而,GRU与长短期记忆(LSTM)的预测精度相差不大。在仅使用原油期货价格历史数据预测时,数据分解方法的结论与之前正好相反,即此时EEMD相比于EMD更有优势。此外,本文还使用2000年到2021年6月的WTI原油期货价格数据定性地分析了21世纪以来黑天鹅事件对原油价格波动的影响。低频分量的每个急剧上升或下降对应于国际重大事件和黑天鹅事件的影响;高频分量具有小振幅的特点,包含了市场的做空效应和短期波动;残差围绕长期均值缓慢变化,因此它被视为原油价格演变的长期趋势,经济学意义上代表由供求关系引起的价格变化。为了从统计学意义上对基于分解集成和深度学习方法的混合模型的有效性进行检验,本文在最后进行了Diebold–Mariano(DM)检验。检验结果表明:在结合累积情绪得分序列的条件下,EMD、SOA和GRU相比于EEMD、WOA和LSTM一般更具优势,预测精度更高,且多元线性回归较简单线性加总可进一步提升预测精度;所提出的模型对原油期货价格等非线性、不平稳的时间序列数据是一种合理且有效的工具。

关键词：深度学习情感分析分解集成群体智能算法